Claude 모델 비교
주요 제약 조건에 따라 선택하세요: 품질, 비용, 컨텍스트 길이 또는 출력 크기.
| 모델 | 최적 용도 | 입력 / MTok | 출력 / MTok | 컨텍스트 | 최대 출력 | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 4.7 현재 플래그십 | 복잡한 코딩, 에이전트 오케스트레이션, extended thinking, 연구 종합. | $5.00 | $25.00 | 1M | 128K | — |
Claude Opus 4.6 이전 Opus | 프리미엄 코딩 및 에이전트 워크로드를 Opus 4.7로 마이그레이션하는 팀을 위한 이전 세대 Opus 경로. | $5.00 | $25.00 | 1M | 128K | 80.8% |
Claude Sonnet 4.6 최적 균형 | 일상 코딩, 에이전트 워크플로, 균형 잡힌 비용의 extended thinking. | $3.00 | $15.00 | 1M | 128K | — |
Claude Haiku 4.5 가장 빠름 | 대용량 에이전트, 서브 에이전트, 지연 시간에 민감한 채팅, 무료 계층 제품. | $1.00 | $5.00 | 200K | — | 73.3% |
Claude Sonnet 4.5 이전 Sonnet | 기존 코딩 및 에이전트 워크플로를 위한 이전 세대 Sonnet 경로. | $3.00 | $15.00 | 200K (1M 베타) | — | — |
| 안정적인 프로덕션을 위한 고정 버전 ID가 있는 이전 세대 플래그십. | $5.00 | $25.00 | 200K | 64K | — | |
Claude Opus 4.1 에이전트 | 다중 파일 리팩터링, 에이전트 코딩, 심층 연구 분석. | $15.00 | $75.00 | 200K | — | 74.5% |
Claude Sonnet 4.0 1M 베타 | 대용량 문서를 위한 1M 컨텍스트 베타가 있는 프로덕션 워크로드. | $3.00 | $15.00 | 200K (1M 베타) | — | — |
Claude 모델 선택 가이드: 4가지 판단 기준
아래 4가지 기준으로 최적의 모델을 찾아보세요.
먼저 작업의 복잡도를 확인하세요
복잡한 추론, 에이전트 코딩, extended thinking, 다단계 분석이 필요하다면 Opus부터 시작하세요.
그다음 비용 민감도를 확인하세요
비용을 줄이면서 강력한 결과가 필요하다면, Sonnet이 Opus 품질의 80% 이상을 40% 저렴하게 제공합니다. 단순 작업에는 Haiku가 5배 저렴합니다.
그다음 컨텍스트와 출력 요구를 확인하세요
Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6는 1M context를 지원합니다. 이전 Claude 경로는 200K이며, Sonnet 4.5는 1M 베타를 제공합니다.
마지막으로 라우팅을 검토하세요
같은 워크플로 안에서 작업 복잡도가 다양하다면, 하나의 모델을 고정하는 대신 EvoLink Smart Router를 검토하세요.
Smart Router →이미 작업 유형을 알고 계시다면, 아래 표에서 권장 시작점을 찾아보세요.
워크플로별 Claude 모델 선택: 코딩, 추론, 지원, 에이전트
주요 작업을 기준으로 적합한 Claude 모델을 선택하세요.
| 작업 유형 | 권장 시작 모델 | 적합한 경우 | 주의사항 |
|---|---|---|---|
| 코딩 에이전트 | Claude Sonnet | 에이전트 워크플로에서 코딩, 추론, 비용의 균형이 필요한 경우 | 새로운 에이전트 코딩 워크플로는 Sonnet 4.6으로 시작하세요. 기존 경로에서 Sonnet 4.5에 의존하는 경우 그대로 유지하세요 |
| 심층 추론 및 분석 | Claude Opus | extended thinking, 다단계 추론 또는 최고 품질 출력이 필요한 작업 | 비용이 높으므로 고가치 작업에 한정하세요 |
| 대량 어시스턴트 및 서브 에이전트 | Claude Haiku | 작업이 단순하고, 호출량이 많으며, 지연 시간이 중요한 경우 | 복잡한 추론에는 부적합 |
| 장문맥 문서 분석 | Claude Sonnet 4.5 | 대용량 문서나 코드베이스에 1M context 베타가 필요한 경우 | 1M context는 베타 단계입니다 |
| 복잡도가 혼재된 텍스트 워크플로 | EvoLink Smart Router | 같은 워크플로에 단순 작업과 복잡한 작업이 모두 있는 경우 | 수동 라우팅 로직을 유지하고 싶지 않을 때 최적 |
Claude API 워크플로: 코딩, 문서 분석, 고객 지원, 에이전트
실제 프로덕션 워크플로에 적합한 Claude 모델을 확인하세요.
코딩 에이전트
에이전트 코딩 워크플로에서 코드 생성, 리뷰, 디버깅에 Sonnet 또는 Opus를 활용하세요.
장문맥 문서 분석
최신 Opus 및 Sonnet 경로에서 최대 1M context로 대용량 문서, 계약서, 연구 논문을 처리하세요. 이전 Claude 경로는 200K를 유지합니다.
고객 지원 어시스턴트
대량·저지연 고객 지원 에이전트에는 Haiku를 활용하세요. 복잡한 추론이 필요한 경우 Sonnet으로 업그레이드하세요.
에이전트 라우팅 및 혼합 텍스트 작업
텍스트 및 에이전트 워크플로에서 하나의 모델을 고정하지 않으려면, EvoLink Smart Router가 evolink/auto를 통해 작업을 라우팅할 수 있습니다.
Claude 모델 상세 보기
모델을 선택한 후, 상세 페이지에서 전체 기능, 가격, 통합 방법을 확인하세요.
Claude Opus 4.7
현재 플래그십
- 컨텍스트
- 1M
- 가격
- $5.00 / $25.00
Claude Opus 4.6
이전 Opus
- 컨텍스트
- 1M
- 가격
- $5.00 / $25.00
Claude Sonnet 4.6
최적 균형
- 컨텍스트
- 1M
- 가격
- $3.00 / $15.00
Claude Haiku 4.5
가장 빠름
- 컨텍스트
- 200K
- 가격
- $1.00 / $5.00
Claude Sonnet 4.5
이전 Sonnet
- 컨텍스트
- 200K (1M 베타)
- 가격
- $3.00 / $15.00
Claude Opus 4.5
안정
- 컨텍스트
- 200K
- 가격
- $5.00 / $25.00
Claude Opus 4.1
에이전트
- 컨텍스트
- 200K
- 가격
- $15.00 / $75.00
Claude Sonnet 4.0
1M 베타
- 컨텍스트
- 200K (1M 베타)
- 가격
- $3.00 / $15.00
Claude API 비용 전략: 추론 깊이, 호출량, 컨텍스트
심층 추론은 출력 비용을 높입니다
extended thinking, 복잡한 에이전트, 다단계 분석은 긴 출력을 생성합니다. 작업 가치가 높다면 Opus의 품질이 비용보다 중요할 수 있습니다. 단순 작업에는 Sonnet이나 Haiku가 더 효율적입니다.
대량 호출에는 Haiku가 유리합니다
고객 지원 봇, 서브 에이전트, 무료 계층 제품은 호출량이 높으므로 $1/$5 per MTok의 Haiku부터 시작하세요 — Opus보다 5배, Sonnet보다 3배 저렴합니다.
컨텍스트 길이가 입력 비용에 영향을 줍니다
모든 Claude 모델은 200K context를 지원합니다. Sonnet 4.5는 1M 베타를 제공합니다. 병목이 추론 깊이가 아닌 입력량이라면, Opus를 기본값으로 하기 전에 Sonnet으로 충분한지 검토하세요.
가격 요약
모든 Claude 모델은 토큰당 가격을 사용합니다. 프롬프트 캐싱(캐시 읽기 0.1배)과 배치 처리(50% 할인)는 모든 티어에서 사용 가능합니다. EvoLink은 할인된 요금으로 접근을 제공합니다 — 현재 EvoLink 요금은 각 모델 페이지에서 확인하세요.
Opus tier
$5.00 input
$25.00 output
Context: 200K–1M
플래그십 티어 — 품질이 우선인 복잡한 추론, 코딩, 에이전트 작업에 사용.
Sonnet tier
$3.00 input
$15.00 output
Context: 200K–1M
균형 티어 — 대부분의 프로덕션 워크로드에 권장되는 기본 모델, Opus 대비 40% 저렴.
Haiku tier
$1.00 input
$5.00 output
Context: 200K
속도 티어 — Opus보다 5배 저렴, 대용량 및 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 이상적.
관련 Claude 가이드
이 페이지에서 모델을 비교한 다음 가이드에서 가격 세부 정보, 비교, 통합 방법을 확인하세요.
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