GPT Image 2 API

EvoLink에서 GPT Image 2를 사용해 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 비동기 이미지 전달을 한 번에 처리하세요. 하나의 API 키로 가격 확인과 Playground 검증까지 이어집니다.

모델 유형:

Est.가격: $0.0017 - 0.817(~ 0.11383 - 55.58049 credits) per image

Token-based billing — range covers all Playground combinations at n=1 (quality / resolution / ratio / up to 16 reference images). Multiply by Count for n>1.

99.9% 가용성이 보장되는 가장 안정적인 버전으로, 프로덕션 환경에 권장됩니다.

Use the same API endpoint. The model parameter selects the variant.

GPT Image 2 API 가격 및 액세스

EvoLink에서 GPT Image 2로 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 비동기 작업 전달을 실행하세요. 가격을 비교하고 Playground에서 프롬프트를 테스트한 뒤, 하나의 API로 프로덕션까지 연결할 수 있습니다.

Prompt

Need inspiration? Browse GPT Image 2 prompts

42 (suggested: 2,000)

Input Images

Upload up to 16 images (max 50MB each)

Click to upload or drag and drop

Supported formats: JPEG, JPG, PNG, WEBP
Maximum file size: 50MB; Maximum files: 16

Size

Ratio mode: w×h ≈ Resolution tier pixel budget (1K≈1.05MP, 2K≈4.19MP, 4K=8.29MP). Auto lets the model decide (resolution ignored; cost estimated as 2048×2048 conservative cap). Custom takes any WxH — both multiples of 16, 655K~8.29M total pixels, edges ≤ 3840px, aspect ≤ 3:1.

Resolution

Anchor-edge tier for aspect-ratio sizes. Combinations exceeding the 8.29 MP budget are scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880). Ignored in Auto and Custom modes.

Quality

Rendering effort / thinking depth. Directly affects output token count and cost.

Count

Number of images to generate (1-10)

Click Generate to see preview

기록

최대 20개 항목

0 실행 중 · 0 완료됨

여기에 생성 기록이 표시됩니다

Billing Model

•Token-based — charged by the token counts reported in the upstream usage object.
•Image Output tokens scale with size and quality (low/medium/high).
•Image Input tokens apply only in image-to-image / edit mode.
•Cached Input is charged only when the upstream usage object reports cached tokens.

Pricing

Model	Mode	Token Category	Price
GPT Image 2	Token-based billing	Image Output	$0.027/ 1K tokens(1.836 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Image Input	$0.0072/ 1K tokens(0.4896 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Image Cached Input	$0.0018/ 1K tokens(0.1224 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Text Input	$0.0045/ 1K tokens(0.306 Credits)
GPT Image 2	Token-based billing	Text Cached Input	$0.0011/ 1K tokens(0.0765 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Image Output

Price:

$0.027/ 1K tokens

(1.836 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Image Input

Price:

$0.0072/ 1K tokens

(0.4896 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Image Cached Input

Price:

$0.0018/ 1K tokens

(0.1224 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Text Input

Price:

$0.0045/ 1K tokens

(0.306 Credits)

GPT Image 2

Token-based billing

Token Category:Text Cached Input

Price:

$0.0011/ 1K tokens

(0.0765 Credits)

If it's down, we automatically use the next cheapest available—ensuring 99.9% uptime at the best possible price.

EVOLINK · PRICE EST.gpt-image-2

× 1 · real-time

Figures are pre-bill estimates. Actual charges follow the upstream response.usage returned by the model.

Your estimate

~$0.0473.224

Official· saves ~10%

~$0.0533.582

Tokens per image

image output1,756

image input0

text input0

Quality

Size

Resolution

Aspect

Count

Ref images

Prompt

0 chars · ~0 tokens

GPT Image 2로 할 수 있는 작업

상품 이미지 업데이트 워크플로

GPT Image 2를 사용하면 카탈로그나 마켓플레이스용 이미지를 매번 처음부터 다시 만들 필요가 없습니다. 새 배경, 시즌별 변형, 더 깔끔한 히어로 이미지를 생성하면서도 상품 표현을 일관되게 유지할 수 있습니다.

상품 편집 테스트

마케팅 에셋 생성

출시 배너, 소셜 비주얼, 유료 광고 콘셉트를 하나의 API 라우트에서 만들 수 있습니다. 빠르게 프롬프트를 실험하고, 가격을 확인하며, Playground에서 바로 프로덕션으로 넘기고 싶은 팀에 잘 맞습니다.

마케팅 프롬프트 테스트

레퍼런스 기반 이미지 편집

완전히 새 이미지를 만들기보다 특정 변경이 필요하다면 프롬프트와 레퍼런스 이미지를 함께 보낼 수 있습니다. 제어된 편집, 구도 업데이트, 동일한 원본 자산에서 반복적으로 변형을 만드는 워크플로에 적합합니다.

이미지 편집 테스트

EvoLink를 통해 GPT Image 2를 사용하는 이유

EvoLink는 GPT Image 2를 더 명확한 구매 결정으로 바꿉니다. 하나의 라우트, 눈에 보이는 가격, Playground 검증, 그리고 실서비스 이미지 작업에 맞는 비동기 워크플로를 함께 제공합니다.

테스트부터 프로덕션까지 하나의 API 라우트

Playground에서 프롬프트 구조를 검증한 뒤, 도구를 바꾸거나 요청 흐름을 다시 설계하지 않고 바로 API 통합으로 이동할 수 있습니다.

가격과 과금 구조를 한눈에 확인

이 페이지는 가격, Playground 진입점, 실제 요청 모델명을 함께 보여주므로 이미지 워크로드를 확장하기 전에 비용을 판단하기 쉽습니다.

실제 작업에 맞는 비동기 워크플로

EvoLink의 GPT Image 2는 비동기 작업 흐름을 사용합니다. 시간이 걸리는 생성과 편집 작업을 다룰 때 모든 요청을 즉시 동기 응답처럼 가정하는 것보다 훨씬 현실적입니다.

GPT Image 2 통합 방법

라우트 테스트, 요청 전송, 비동기 이미지 결과 회수까지 3단계로 진행합니다.

API 키 만들기

EvoLink에 로그인한 뒤 Playground 테스트와 프로덕션 요청에 모두 사용할 API 키를 생성하세요. 다른 지원 모델 라우트에서도 동일한 방식으로 접근합니다.

GPT Image 2 요청 보내기

모델명으로 `gpt-image-2`를 사용하고 prompt, size, quality를 전달합니다. 레퍼런스 기반 편집이나 이미지-투-이미지 워크플로가 필요하면 `image_urls`도 함께 넣습니다.

결과를 조회하고 자산 저장하기

이미지 생성은 비동기 작업으로 실행됩니다. 작업 결과를 조회하고 애플리케이션 흐름에서 완료 처리를 한 뒤, 생성된 이미지 링크는 만료 시간이 있으므로 결과를 빠르게 저장해야 합니다.

Playground 열기

GPT Image 2 주요 기능

프로덕션용 이미지 API를 평가할 때 실제로 중요한 제어 항목들입니다.

워크플로

텍스트-이미지 생성과 이미지 편집

새 이미지 생성, 레퍼런스 기반 편집, 이미지-투-이미지 워크플로를 하나의 라우트로 처리할 수 있습니다.

편집

레퍼런스 이미지 지원

기존 자산에 대한 제어된 수정, 변형 생성, 프롬프트 기반 변경이 필요할 때 하나 이상의 레퍼런스 이미지 URL을 붙일 수 있습니다.

제어

크기와 품질 제어

지원되는 화면비나 픽셀 크기를 선택하고, 출력 요구사항과 비용 허용 범위에 맞춰 품질을 조정할 수 있습니다.

비동기

비동기 작업 전달

요청은 폴링용 task ID를 반환하므로 시간이 오래 걸리는 생성 및 편집 작업도 더 깔끔하게 관리할 수 있습니다.

출력

요청당 단일 이미지 출력 흐름

이 라우트는 요청당 하나의 결과 이미지를 기준으로 최적화되어 있어 승인, 저장, 자동화 파이프라인의 후처리가 단순해집니다.

전달

만료되는 결과 URL

생성된 자산 URL은 임시이므로, 프로덕션 통합에서는 완료된 출력을 자체 스토리지나 자산 관리 파이프라인에 저장해야 합니다.

비용 예시

이미지 100장 (1K 기본)100 × $0.015 = $1.50

이미지 1,000장 (1K 기본)1,000 × $0.015 = $15

프로덕션 규모 월 10,000장 이미지10,000 × $0.015 = $150

프롬프트 반복에는 저품질을 사용하고 (0.11배 비용), 최종 출력에만 고품질로 전환하세요.

EvoLink에서 더 많은 이미지 생성 모델 탐색 →

자주 묻는 질문

Everything you need to know about the product and billing.

EvoLink에서 GPT Image 2는 텍스트-이미지 생성, 레퍼런스 기반 편집, 이미지-투-이미지 워크플로를 지원하는 이미지 생성 라우트입니다. 이 페이지는 가격 확인, Playground 테스트, API 액세스를 위한 제품 진입점입니다.

가격은 이 페이지에 표시된 현재 라우트 설정에 따라 달라집니다. 출시 전에 가격 섹션을 확인해 크기, 품질, 예상 이미지 수량에 비해 비용이 적절한지 검토하세요.

네. 레퍼런스 기반 편집, 제어된 변형, 이미지-투-이미지 유형의 요청이 필요할 때는 선택적으로 `image_urls`를 함께 보내면 됩니다.

이 라우트의 요청 모델명은 `gpt-image-2`입니다. Playground 테스트, 구현, 프로덕션 배포 전반에서 동일하게 유지하는 것이 좋습니다.

네. GPT Image 2는 EvoLink에서 비동기 작업 흐름으로 실행됩니다. 애플리케이션은 작업을 생성하고 완료될 때까지 폴링한 뒤 최종 이미지를 저장하거나 전달해야 합니다.

이 페이지의 Playground를 사용하면 프롬프트를 검증하고 설정을 비교하며, 이 라우트가 실제 워크플로에 맞는지 확인한 후 프로덕션 통합으로 넘어갈 수 있습니다.

EvoLink의 GPT Image 2는 여러 화면비와 픽셀 크기, 그리고 출력 요구사항과 비용에 맞게 조정 가능한 품질 설정을 지원합니다. 현재 옵션은 이 페이지의 요청 파라미터와 가격 블록에서 확인할 수 있습니다.

이 페이지의 API 섹션에서 엔드포인트 동작, 요청 구조, 비동기 작업 처리 방식을 확인할 수 있습니다. 실제 배포 전에 구현 세부사항을 검토하기에 가장 적합한 위치입니다.

GPT Image 패밀리 살펴보기

GPT Image 2는 EvoLink의 GPT Image 패밀리에서 가장 최신 루트입니다. 다음 질문이 어떤 루트를 선택해야 하는지라면 패밀리 페이지를 확인한 뒤, GPT Image 1.5 또는 GPT Image 1과 비교해 프로덕션 기본값이나 레거시 기준선을 판단하세요.

GPT Image 패밀리 보기 GPT Image 1.5 열기 GPT Image 1 열기

API Reference

Select endpoint

Authentication

All APIs require Bearer Token authentication.

Header

Authorization: 
Bearer YOUR_API_KEY

Get API Key

POST

/v1/images/generations

Generate Image

Create an image generation task using text prompts. Supports text-to-image and reference-image-assisted generation.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to query status.

Generated image links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: gpt-image-2

Image generation model name.

Value	Description
gpt-image-2	Official Azure GPT Image 2 — token-based billing

Examplegpt-image-2

promptstringRequired

Prompt describing the image to be generated or how to edit the reference image.

Notes

Max 32,000 characters (counted by Unicode code points — works for CJK and other languages)

ExampleA beautiful colorful sunset over the ocean

sizestringOptionalDefault: auto

Aspect ratio or explicit pixel dimensions (WxH).

Value	Description
auto	Default — let the model decide
1:1 / 1:2 / 2:1 / 1:3 / 3:1 / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9 / 9:21	Aspect ratio — pixel size decided together with the resolution tier
1024x1024 (or any WxH)	Explicit pixels — multiples of 16, pixel budget 655K~8.29M, edges ≤3840, aspect ≤3:1

Notes

When size is explicit WxH pixels, the resolution parameter is ignored.
In auto mode the model decides the final size; resolution has no effect.
Combinations that exceed the 8.29 MP pixel budget are proportionally scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880).

Exampleauto

resolutionstringOptionalDefault: 1K

Resolution tier shortcut. Only effective when size is a ratio; ignored for explicit pixels and auto.

Value	Description
1K	Pixel budget ≈ 1024² = 1.05MP (1:1 → 1024×1024, 16:9 → 1360×768)
2K	Pixel budget ≈ 2048² = 4.19MP (1:1 → 2048×2048, 16:9 → 2736×1536)
4K	Pixel budget = 8.29MP / MaxPixels (1:1 → 2880×2880, 16:9 → 3840×2160 UHD)

Example2K

qualitystringOptionalDefault: medium

Rendering quality / reasoning depth. Directly drives output token count (tile base 16/48/96 for low/medium/high).

Value	Description
low	Tile base 16 — fastest, ~0.11× cost vs medium
medium	Tile base 48 — balanced (default)
high	Tile base 96 — highest fidelity, ~4× cost vs medium

Examplemedium

nintegerOptionalDefault: 1

Number of images to generate (1-10). Each image is billed independently; text input tokens scale linearly with n.

Example1

image_urlsarrayOptional

Reference image URL list for image-to-image and image editing features.

Notes

1–16 images per request
Each image ≤ 50 MB
Supported formats: .jpeg, .jpg, .png, .webp
URLs must be directly accessible by the server, or URLs that trigger direct download (typically URLs ending with image extensions like .png, .jpg)
Reference images themselves consume additional image-input tokens in edit / image-to-image mode

Examplehttps://example.com/image1.png

callback_urlstringOptional

HTTPS callback address after task completion.

Notes

Triggered on completion, failure, or cancellation
Sent after billing confirmation
HTTPS only, no internal IPs
Max length: 2048 chars
Timeout: 10s, Max 3 retries

Examplehttps://your-domain.com/webhooks/image-task-completed

Request Example

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A beautiful colorful sunset over the ocean",
  "size": "auto",
  "resolution": "1K",
  "quality": "medium",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/reference.png"
  ]
}

Response Example

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 180
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_token",
    "credits_reserved": 1.98,
    "user_group": "default"
  }
}