방법 1
EvoLink API로 연동
추천: 제품 백엔드, 배치 작업, 자동화 워크플로
서버에서 EvoLink 통합 이미지 API를 직접 호출하고 모델 ID, 파라미터, 작업 큐, callback, 결과 저장을 제어합니다.
- 1실제 브리프로 Playground에서 결과와 비용 검증
- 2콘솔에서 EvoLink API 키 생성
- 3위 라우트 카드에서 작업에 맞는 모델 ID 선택
- 4작업을 제출하고 폴링 또는 HTTPS callback으로 결과 수신
GPT Image 2.5 Sunburst API
GPT Image 2.5 Sunburst는 EvoLink 통합 API로 호출할 수 있으며, 편집 중심 워크플로에 적합합니다. 제품 세부, 참조 이미지, 마스크, 다단계 수정을 테스트하고 생성 전에 비용을 추정해 보세요. 요청 모델 ID: gpt-image-2.5-sunburst.
OpenAI이미지 생성사용 가능
출력 이미지 $0.027 / 1K tokens부터$0.030 공식 가격-10%
텍스트→이미지이미지→이미지인페인팅 마스크이미지 내 텍스트포스터 & 인포그래픽멀티 레퍼런스 입력
프로덕션 라우트라이브
모델 특징
편집 정밀도: 참조 이미지에 충실한 다회차 편집(OpenAI의 포지셔닝)
활용 사례
제품 배경 교체, 마스크 수정, 다단계 편집
입력
텍스트 프롬프트, 참조 이미지와 마스크는 선택
출력
이미지
API를 붙이기 전에 GPT Image 2.5 Sunburst를 먼저 써보세요
정식 연동 전에 출력 품질을 확인하고, 요청 한 건의 토큰 비용을 추정하고, 샘플을 한 장 생성해 볼 수 있습니다.
이미지 태스크 생성
고정 모델 gpt-image-2.5-sunburst이미지 생성과 편집을 지원하며 실제 토큰 사용량에 따라 최종 청구됩니다.
참조 이미지
참조 이미지는 요청의 입력 토큰 사용량에 추가됩니다.
0/16 개 파일
크기
해상도
선택한 비율의 픽셀 예산: 1K 약 1.05MP, 2K 약 4.19MP, 4K는 8.29MP.
화질
low부터 max까지 5단계의 렌더링 강도. 출력 토큰 수를 좌우하므로 가장 큰 비용 요인입니다.
배경
투명 출력에는 알파 채널이 포함됩니다. 현재 프리뷰 단계의 기능이므로 결과가 일정하지 않을 수 있습니다.
수량1
요청당 1~10장을 생성합니다. 이미지 수에 따라 예상 비용이 증가합니다.
예상 비용 ~$0.00830.5588 크레딧
화질: medium · 16:9 @ 1K · 참조 이미지: 0 · 수량: 1
최종 요금은 실제 토큰 사용량을 기준으로 합니다.
준비 완료
기록
생성 결과는 24시간 동안 보관됩니다. 필요한 파일은 미리 다운로드하세요.
이미지 생성 작업이 여기에 표시됩니다.
충전하기 전에 GPT Image 2.5 Sunburst 테스트 비용을 확인하세요
샘플 한 장의 비용에서 시작해 테스트 예산을 정하고, 계산기로 직접 자신의 사례를 계산해 보세요. 토큰 요금표는 맨 아래에 있습니다.
첫 테스트 비용
GPT Image 2.5 Sunburst - 1K - 1:1 - Low - 이미지 1장크레딧0.3602
Low 품질 이미지 1장, 참조 이미지 없음
예상 비용$0.0053
크레딧 10달러로 약 1888회 테스트할 수 있습니다.
이 추정은 1K, 1:1, Low 품질, 이미지 1장, 프롬프트 “Cat”를 기준으로 합니다. 긴 프롬프트와 참조 이미지는 입력 비용을 추가하며 실제 사용량에 따라 청구됩니다.
GPT Image 2.5 Sunburst 테스트 예산 가이드
예상 테스트 횟수에 맞춰 금액을 선택하세요.$10
약 1888회 테스트
첫 검증에 적합합니다.
$50
약 9440회 테스트
프롬프트 반복 테스트에 적합합니다.
$100
약 18880회 테스트
프로덕션 연동 전 테스트에 적합합니다.
GPT Image 2.5 Sunburst 비용 예시
초안 반복Low · 1K · 1장 · 프롬프트만
$0.0053/장-10%
0.3599 cr/장·$0.0059 공식 가격참조 이미지 편집Medium · 1K · 1장 · 참조 이미지 1장
$0.023/장-10%
1.5581 cr/장·$0.026 공식 가격최종 품질 확인xHigh · 2K · 1장 · 프롬프트만
$0.172/장-10%
11.6458 cr/장·$0.191 공식 가격최종 요금은 실제 토큰 사용량을 기준으로 합니다.
GPT Image 2.5 Sunburst 요금
요금은 1K 토큰 기준입니다. 계산기는 전체 요청 비용을 추정하며 실제 사용량에 따라 청구됩니다.
GPT Image 2.5 Sunburst-10% 공식 요금 대비토큰 기준
gpt-image-2.5-sunburst이미지당 고정 가격은 없으며 프롬프트, 크기, 품질, 참조 이미지, 생성 수에 따라 비용이 달라집니다.
| 항목 | 규칙 | 요금 | 과금 방식 |
|---|---|---|---|
| 이미지 출력 토큰 | 출력 토큰 사용량은 이미지 크기와 품질에 따라 달라집니다. | $0.027/1K tokens-10% 1.836 cr/1K tokens$0.030 공식 가격 | 출력 토큰 |
| 이미지 입력 토큰 | 참조 이미지와 마스크는 이미지 입력 토큰에 추가됩니다. | $0.0072/1K tokens-10% 0.4896 cr/1K tokens$0.0080 공식 가격 | 입력 토큰 |
| 이미지 캐시 입력 토큰 | 상위 제공자의 사용량에 이미지 캐시 토큰이 보고되면 청구됩니다. | $0.0018/1K tokens-10% 0.1224 cr/1K tokens$0.0020 공식 가격 | 입력 토큰 |
| 텍스트 입력 토큰 | 프롬프트에 사용된 텍스트 토큰. | $0.0045/1K tokens-10% 0.306 cr/1K tokens$0.0050 공식 가격 | 입력 토큰 |
| 텍스트 캐시 입력 토큰 | 상위 제공자의 사용량에 텍스트 캐시 토큰이 보고되면 청구됩니다. | $0.0012/1K tokens-10% 0.0765 cr/1K tokens$0.0013 공식 가격 | 입력 토큰 |
이미지 출력 토큰
출력 토큰 사용량은 이미지 크기와 품질에 따라 달라집니다. - 출력 토큰
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 공식 가격이미지 입력 토큰
참조 이미지와 마스크는 이미지 입력 토큰에 추가됩니다. - 입력 토큰
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 공식 가격이미지 캐시 입력 토큰
상위 제공자의 사용량에 이미지 캐시 토큰이 보고되면 청구됩니다. - 입력 토큰
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 공식 가격텍스트 입력 토큰
프롬프트에 사용된 텍스트 토큰. - 입력 토큰
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 공식 가격텍스트 캐시 입력 토큰
상위 제공자의 사용량에 텍스트 캐시 토큰이 보고되면 청구됩니다. - 입력 토큰
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 공식 가격EVOLINK · 예상 비용gpt-image-2.5-sunburst
× 1 · 실시간최종 요금은 실제 토큰 사용량을 기준으로 합니다.
예상 비용
~$0.0050.360
10달러 기준
≈ 1,889 장
화질: low · 1K · 1:1
공식 요금· 절약 ~10%
~$0.0060.400
이미지당 토큰 사용량
이미지 출력 토큰196
이미지 입력 토큰0
텍스트 입력 토큰0
화질
크기
해상도
화면 비율
수량
1
참조 이미지
0
프롬프트
0 자 · ~0 tokens
GPT Image 2.5 Sunburst 소개
EvoLink에서 Sunburst를 사용해 제품 사진을 수정하고, 캠페인 이미지를 조정하고, 선택한 초안을 다듬으세요. 참조 이미지, 텍스트 지시, 마스크를 함께 사용해 세부 제어가 중요한 편집 작업을 진행할 수 있습니다.
GPT Image 2.5 Sunburst는 OpenAI의 GPT Image 2.5 제품군에서 정밀도를 중시하는 모델입니다. EvoLink의 통합 API에서 gpt-image-2.5-sunburst를 호출해 참조 기반 이미지 생성, 부분 수정, 연속적인 이미지 편집을 진행할 수 있습니다. Flare는 일상적인 작업을 위한 더 빠른 기본 선택지이며, Sunburst는 편집 제어를 우선하는 워크플로에 맞춰져 있습니다.
적합한 용도: 정밀한 참조 이미지 편집, 다회차 수정, 캠페인·제품 이미지 · 비용 기준: 프롬프트, 크기, 품질, 참조 이미지 입력 · 출력 한계: 사용자 지정 크기는 한 변 최대 3840 px, 큰 출력은 아직 실험적 기능입니다
입력
텍스트 / 이미지
출력
이미지
크기
Auto / 15가지 비율 / 사용자 지정 픽셀
품질
Low / Medium / High / xHigh / Max
모델 ID
gpt-image-2.5-sunburst
GPT Image 2.5 Sunburst 라우트
GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst토큰 과금 공식 라우트: 5단계 품질(low~max), 1K/2K/4K 해상도, 명시적 픽셀 크기, n 최대 10장, 인페인팅 마스크 지원.
GPT Image 2.5 Sunburst을(를) 사용하는 두 가지 방법: EvoLink API 또는 Agent
제품 연동과 배치 작업에는 EvoLink API를 사용하고, 빠른 제작·개발 작업에는 Codex, Claude 또는 Gemini에서 Agent로 호출할 수 있습니다. 두 방식은 동일한 EvoLink API 키, 잔액, 모델 라우트, 작업 기록을 공유합니다.
방법 2
Agent로 호출
추천: Codex, Claude, Gemini의 제작 및 개발 작업
생성 목표, 자료, 검수 조건을 Agent에 전달하면 라우트 선택, 요청 구성, 작업 추적, 결과 반환까지 맡길 수 있습니다. 각 단계를 직접 코딩할 필요가 없습니다.
- 1EVOLINK_API_KEY를 로컬 환경 변수로 설정하고 코드나 Prompt에 넣지 않기
- 2출력 목표, 참조 자료, 핵심 파라미터 설명
- 3Agent가 GPT Image 2.5 Sunburst 라우트를 호출하고 task ID를 저장하도록 요청
- 4최종 상태 확인, 결과 다운로드, 실패 원인 보고를 Agent에 맡기기
GPT Image 2.5 Sunburst로 할 수 있는 일
제품 세부를 지키는 배경 교체
제품 사진을 참조 이미지로 사용하고 새로운 스튜디오 배경, 계절별 배경 또는 일상 속 장면을 설명하세요. 유지할 라벨, 형태, 색상을 지정하고, 원본 제품의 픽셀이 완전히 같아야 한다면 합성 방식을 사용하세요.
여러 차례에 걸친 이미지 편집
배경 변경, 조명 조정, 물체 수정 등 여러 단계로 이미지를 다듬으세요. 이후 수정에서 앞서 완성한 디테일이 바뀌면 돌아갈 수 있도록 승인된 버전을 보관하세요.
승인된 크리에이티브의 마스크 수정
이에 맞는 알파 PNG 마스크를 적용해 다시 생성할 배경 영역이나 물체를 표시하세요. 불필요한 요소를 제거하거나 승인된 이미지의 일부를 수정한 뒤 편집 경계와 주변 이미지를 확인하세요.
참조 이미지 기반 캠페인 수정
승인된 참조 이미지를 사용해 기존 캠페인 이미지를 수정하세요. 유지해야 할 브랜드 요소와 문구를 명시하면서 다른 배경, 소품 또는 구도를 요청할 수 있습니다.
인물을 새 장면에 배치
인물 사진을 참조해 새로운 환경에 있는 인물의 컨셉 이미지를 만드세요. 장면과 조명을 설명한 뒤 인물의 닮은 정도와 질감을 검토하고 결과를 선택하세요.
Flare 초안 이후의 최종 편집
선택한 Flare 컨셉을 Sunburst로 가져와 물체, 배경 또는 미세한 디테일을 집중적으로 수정하세요. 두 모델 모두 EvoLink의 이미지 API를 사용하므로 선택한 이미지를 다음 요청에 전달할 수 있습니다.
GPT Image 2.5 Sunburst API 코드 예제와 오류 처리
가장 짧은 실행 흐름을 보여 줍니다. 작업을 생성하고 반환된 task ID를 저장한 다음 폴링하거나 HTTPS callback을 기다립니다. 전체 파라미터와 응답 구조는 API 탭에서 확인하세요.
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A colorful sunset over the ocean, painterly style",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"quality": "medium",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"파라미터 검증 실패
위 파라미터 카드와 대조해 값 범위, 허용 옵션, 자료 개수, 파일 형식이 선택한 라우트 요건에 맞는지 확인하세요.
인증 또는 잔액 문제
Authorization Bearer Token을 확인하고 콘솔에서 사용 가능 잔액과 작업 과금을 확인하세요.
콘텐츠 또는 자료 거부
초상권, 브랜드 자료, 읽을 수 있는 텍스트, 민감한 콘텐츠, 입력 자료의 적합성을 확인하세요.
작업 실패 또는 시간 초과
최종 상태가 실패인 GPT Image 2.5 Sunburst 작업은 과금되지 않습니다. task ID를 보관하고 검증, 심사, 실행 중 어느 단계가 원인인지 확인한 후 재시도하세요.
Callback 미수신
callback_url은 공개 HTTPS URL이어야 하며 localhost 또는 사설 네트워크를 사용할 수 없습니다. 폴링 대안으로 task ID도 보관하세요.
작업에 맞는 이미지 모델 선택: GPT Image 2.5 Sunburst와 대안
| 항목 | GPT Image 2.5 Sunburst | Nano Banana | Seedream |
|---|---|---|---|
| 장당 예상 비용 (1K, 1:1, Medium) | 약 $0.012/장 | 더 저렴한 선택지 있음 | 장당 등급제 |
| 과금 방식 | 토큰 기반 | 생성 장수 기준 | 출력 등급별 장수 기준 |
| 출력 품질 | Low / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K | 모델에 따라 1K / 2K / 4K | 1K / 1.5K / 2K |
| 참조 입력 | 최대 16장 + 마스크 | 모델에 따라 다름 | 최대 10장 |
| 적합한 용도 | 정밀 편집, 참조 이미지 충실도, 이미지 내 텍스트 | 고품질 이미지 생성 | 광고, 제품 크리에이티브, 이미지 편집 |
장당 예상 비용 (1K, 1:1, Medium)
GPT Image 2.5 Sunburst약 $0.012/장
Nano Banana더 저렴한 선택지 있음
Seedream장당 등급제
과금 방식
GPT Image 2.5 Sunburst토큰 기반
Nano Banana생성 장수 기준
Seedream출력 등급별 장수 기준
출력 품질
GPT Image 2.5 SunburstLow / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K
Nano Banana모델에 따라 1K / 2K / 4K
Seedream1K / 1.5K / 2K
참조 입력
GPT Image 2.5 Sunburst최대 16장 + 마스크
Nano Banana모델에 따라 다름
Seedream최대 10장
적합한 용도
GPT Image 2.5 Sunburst정밀 편집, 참조 이미지 충실도, 이미지 내 텍스트
Nano Banana고품질 이미지 생성
Seedream광고, 제품 크리에이티브, 이미지 편집
GPT Image 2.5 Sunburst 핵심 사항
GPT Image 2.5 Sunburst에서 size와 resolution은 함께 작동
비율 모드에서는 해상도 등급이 픽셀 예산을 정합니다(1K 약 1.05 MP, 2K 약 4.19 MP, 4K 8.29 MP). auto나 사용자 지정 픽셀 모드에서는 resolution이 무시됩니다.
GPT Image 2.5 Sunburst 품질은 5단계
EvoLink는 low, medium, high, xhigh, max를 지원하며 기본값은 medium입니다. 모델 짝지음 테스트에서는 품질을 고정하고, 특정 실패를 해결할 때만 옵션을 바꾸세요. 요건을 통과하는 테스트 구성 중 가장 저렴한 것을 사용하세요.
GPT Image 2.5 Sunburst 과금은 usage를 따름
업스트림 usage가 보고한 토큰 수로 크레딧이 차감됩니다. 실행 전에 견적을 내고, 실행 후 실제 수치로 정산합니다.
작업별로 Sunburst와 Flare 후보 결정
OpenAI는 Flare를 기본 선택지로, Sunburst를 생성 시간이 길지만 편집 정밀도가 중요한 작업용으로 소개합니다. 지금 프로덕션 작업마다 후보를 정한 다음 실제 작업 평가로 확정하세요.
호출당 비용이 아닌 채택 이미지당 비용 측정
xhigh와 max는 high보다 출력 토큰을 더 많이 사용합니다. 품질 단계를 높이기 전에 첫 시도 합격률, 재시도, 지연 시간, 채택 출력당 총비용을 추적하세요.
GPT Image 2.5 Sunburst 주요 요청 파라미터
POST /v1/images/generations에서 출력과 비용을 좌우하는 필드입니다. 생성은 비동기로 진행되므로 반환된 task ID를 폴링하거나 콜백을 사용하세요. 이미지 링크는 24시간 동안만 유효하니 결과를 바로 저장해 두세요. 전체 스키마와 코드 예시는 API 탭에 있습니다.
| 파라미터 | 타입 | 역할 |
|---|---|---|
| model | string · 필수 | 'gpt-image-2.5-sunburst': 토큰 과금 GPT Image 2.5 Sunburst 라우트. 같은 엔드포인트에서 'gpt-image-2.5-flare'를 쓰면 GPT Image 2.5 Flare 변형입니다. |
| prompt | string · 필수 | 텍스트 지시문. 토큰 라우트에서는 프롬프트 토큰이 텍스트 입력으로 계산됩니다. |
| size | string · 기본 auto | 'auto', 1:1이나 16:9 같은 15가지 비율 중 하나, 또는 16의 배수로 직접 지정한 WxH 픽셀. |
| resolution | string · 1K / 2K / 4K | 비율 모드의 픽셀 예산. size가 auto이거나 픽셀을 직접 지정하면 무시됩니다. |
| quality | string · low / medium / high / xhigh / max | 기본값 medium. 재현 가능한 테스트를 위해 명시적인 옵션을 지정하세요. 품질을 올린다고 최종 이미지 합격이 보장되지는 않습니다. |
| background | string · opaque / transparent | 출력의 알파 채널. 기본값은 opaque이며, transparent 는 Preview 기능으로 결과가 불안정할 수 있습니다. |
| n | integer · 1–10 | 요청당 이미지 수. 비용은 장수에 비례합니다. |
| image_urls | array · 최대 16장 | image-to-image와 편집용 참조 이미지. 한 장마다 이미지 입력 토큰이 추가됩니다. |
| mask_url | string · 선택 | 알파 채널 PNG로, 픽셀 크기는 참조 이미지와 일치해야 하며 투명 영역이 다시 생성됩니다. |
| callback_url | string · 선택 | 작업 결과를 받는 HTTPS webhook. 폴링 대신 사용할 수 있습니다. |
GPT Image 2.5 Sunburst 프로덕션 도입 전에 고려할 제한 사항
텍스트와 레이아웃은 여전히 검토 필요
텍스트 렌더링은 개선되었지만, 정확한 배치와 선명도, 구조적 구도는 여전히 프롬프트와 어긋날 수 있습니다.
대형 출력은 실험적 기능
사용자 지정 크기는 한 변이 3840 px까지 가능하지만, 총 픽셀이 3,686,400(2560x1440의 픽셀 수)을 넘는 출력은 현재 실험적 기능입니다.
투명 배경은 Preview
background: "transparent" 를 사용할 수 있지만 아직 Preview 단계로, 결과가 불안정할 수 있습니다.
복잡한 요청은 더 오래 걸릴 수 있음
OpenAI는 복잡한 프롬프트의 처리에 최대 2분이 걸릴 수 있다고 안내합니다.
EvoLink로 GPT Image 2.5 Sunburst를 쓰는 이유
테스트 전에 비용 추정
이 페이지의 가격 계산기와 Playground로 크기, 품질, 프롬프트, 참조 이미지 조합의 비용을 추정하세요. 실제 청구액은 보고된 usage에 따라 달라지며, 추정치는 확정 견적이 아닙니다.
정산된 배치 청구액을 채택된 최종 출력과 비교하되 재시도와 모든 편집 단계를 포함하세요. 검토·수정 시간은 따로 기록해 납품 비용을 평가하세요.
현재 토큰 단가 비교
이 페이지의 가격 섹션은 토큰 유형별로 EvoLink와 OpenAI 단가를 보여줍니다. 이 모델의 현재 값을 확인한 뒤, 실제 입력·출력 usage로 여러분의 워크로드를 평가하세요.
이 비교는 마케팅 문구가 아니라 실시간 SKU 가격으로 계산되므로, 연동하는 시점에 바로 검증할 수 있고, 물량이 늘어 차이가 의미 있어질 때마다 다시 확인할 수 있습니다.
두 GPT Image 2.5 변형, 하나의 엔드포인트
gpt-image-2.5-sunburst와 gpt-image-2.5-flare는 엔드포인트, 매개변수, 토큰 요금이 같습니다. OpenAI는 Sunburst를 편집 정밀도가 가장 중요한 워크플로용으로, Flare를 고품질 일상 생성의 빠른 기본 선택지로 위치시키므로, 전환은 모델 ID만 바꾸면 되고 공급업체 이전이 아닙니다.
요금이 같다고 청구액이 같지는 않습니다. 변형마다 요청당 출력 토큰 소비가 다르므로 표준화하기 전에 실제 요청의 usage 객체를 비교하세요.
API 키 하나로 이미지·영상·음성·LLM 경로까지
gpt-image-2.5-sunburst를 호출하는 바로 그 API 키로 영상용 Seedance, 대체 이미지 경로인 Nano Banana 2와 Seedream, 그리고 LLM 카탈로그까지 호출할 수 있습니다 — 잔액 하나, 작업 이력 하나, 인증 경로 하나입니다.
이미지 작업에서 이것이 특히 중요한 이유는 파이프라인이 정지 이미지에서 끝나는 일이 드물기 때문입니다. 키 프레임을 GPT Image 2.5 Sunburst로 생성하고 Seedance로 움직이게 하고, 작업에 더 맞으면 다른 이미지 모델로 대체하세요 — 공급업체별 계정·키·과금 기록을 따로 관리할 필요가 없습니다.
결제 전에 확인할 수 있는 작업 상태
모든 생성은 제출·처리 중·완료·실패 상태를 응답과 콘솔의 오류 상세와 함께 보고합니다. 실패한 작업은 과금 대상 성공 생성으로 처리되지 않으므로, 잘못된 작업 묶음이 조용히 청구서가 되는 일은 없습니다.
프로덕션 시스템에는 이것이 "요청을 보냈다"와 "이미지가 도착했다"의 차이입니다. 작업을 폴링해 최종 상태를 확인하고, 숫자를 설명해야 할 때 콘솔의 작업별 기록과 지출을 대조할 수 있습니다.
GPT Image 모델 제품군
하나의 EvoLink 계정과 API 키로 GPT Image 세대를 비교하고 출력 품질, 지연 시간, 비용에 따라 선택하세요.
GPT Image 2.5 Sunburst 외 EvoLink의 다른 이미지 모델
GPT Image 2.5 Sunburst 가이드
Flare vs Sunburst: 워크플로별 선택 가이드
6가지 워크로드, 2가지 과제 브리프, 채택 이미지당 비용을 측정하는 워크시트.
GPT Image 2.5 Flare API
GPT Image 2.5의 빠른 버전으로, 고품질 일상 생성을 위한 OpenAI의 기본 선택지입니다. 엔드포인트와 요금은 동일합니다.
GPT Image 2.5 출시일과 현재 상태
OpenAI가 2026년 9월 8일 출시한 내용과 GPT Image 2에서 바뀐 점.
Mona Lisa 1 Arena 테스트
익명 체크포인트 mona-lisa-1에 대한 EvoLink 직접 테스트와 2.5 출시로 확인된 점, 여전히 남은 의문.
GPT Image 2.5 Sunburst 자주 묻는 질문
GPT Image 2.5 Sunburst과 ChatGPT Images 2.5는 어떤 관계인가요?
GPT Image 2.5 Sunburst은 OpenAI가 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5와 함께 공개한 두 API 모델 중 하나로, 모델 ID는 gpt-image-2.5-sunburst입니다. ChatGPT나 Codex의 개별 요청이 어떤 변형을 쓰는지는 검증하지 않았습니다. 재현 가능한 API 테스트를 위해 정확한 모델 ID를 선택하고 기록하세요.
Sunburst와 Flare의 차이는 무엇인가요?
OpenAI는 Flare를 대부분의 애플리케이션용 기본 모델로 소개하며, gpt-image-2보다 품질이 높고 지연 시간이 낮다고 설명합니다. Sunburst는 캠페인 소재와 제품 이미지처럼 편집이 중요한 작업을 위한 정밀도 중심 모델이며 생성 시간이 더 깁니다. 두 모델은 엔드포인트, 품질 설정, 정가를 공유합니다. ChatGPT나 Codex의 개별 요청이 어떤 변형을 쓰는지는 검증하지 않았습니다. 재현 가능한 API 테스트를 위해 정확한 모델 ID를 선택하고 기록하세요.
GPT Image 2.5 Sunburst 비용은 얼마인가요?
토큰 단위로 과금됩니다. 이미지 출력 토큰이 대부분을 차지하며 해상도와 품질 단계에 따라 늘어납니다. 참조 이미지마다 이미지 입력 토큰이 추가되고, 텍스트 입력 토큰은 프롬프트에서 나옵니다. Playground는 제출 전에 선택한 조합을 추정하고, 가격 계산기로 직접 계산할 수 있습니다.
EvoLink의 GPT Image 2.5 Sunburst 가격은 OpenAI와 비교해 어떤가요?
가격 섹션에서 현재 EvoLink 요금과 OpenAI 공식 정가를 비교하고 확인 시점에 적용되는 절감액을 표시합니다. 일률적인 이미지당 가격 주장에 의존하기보다, 계산기로 크기·품질·참조 이미지 조합별 비용을 확인하세요.
GPT Image 2.5 Sunburst에는 Image API와 Responses API 중 무엇을 써야 하나요?
Image API에서는 생성이나 편집에 gpt-image-2.5-sunburst를 직접 선택하면 됩니다. Responses API에서는 image_generation 도구를 지원하는 메인 모델을 선택하며, 대화형이나 다단계 워크플로에서는 이 도구가 이미지 모델 선택을 처리합니다. EvoLink는 모델에 직접 접근할 수 있는 자체 통합 경로를 제공합니다.
API 연동 전에 미리 볼 수 있나요?
가능합니다. Playground에서 출력 품질을 테스트하고 크레딧을 추정하며 요청 JSON을 확인한 뒤 제품에 연결하세요.
size와 resolution의 차이는 무엇인가요?
size는 형태를 정합니다 — auto, 15가지 비율 중 하나, 또는 명시적 WxH 픽셀. resolution은 비율 모드에서만 픽셀 예산을 정하며 auto나 명시 픽셀에서는 무시됩니다.
참조 이미지도 과금되나요?
네. image_urls의 모든 이미지가 이미지 입력 토큰을 추가합니다. 마스크는 견적 시 입력 이미지 한 장으로 예약되고 이후 실제 업스트림 usage로 정산됩니다.
사용자 지정 픽셀 크기의 제한은 무엇인가요?
가로와 세로는 16의 배수여야 하고, 총 픽셀은 655,360에서 8,294,400 사이여야 하며, 어느 변도 3840 px을 넘을 수 없고, 비율은 1:3에서 3:1 사이여야 합니다. 총 픽셀이 3,686,400(2560x1440의 픽셀 수)을 넘는 출력은 현재 실험적 기능입니다.
한 요청으로 여러 장을 생성할 수 있나요?
네. n은 1~10을 받으며 비용은 장수에 비례합니다.
인페인팅 마스크는 어떻게 동작하나요?
mask_url에는 알파 채널이 있는 PNG를 넣고 픽셀 크기가 참조 이미지와 정확히 같아야 합니다. 투명 픽셀이 재생성 영역이고 불투명 픽셀은 보존됩니다. 참조 이미지 없이 보내면 마스크는 버려집니다.
생성이 실패하면 어떻게 하나요?
응답이나 콘솔에서 작업 상태와 오류 상세를 확인하세요. 실패한 작업은 과금 대상 성공 생성으로 간주되지 않습니다.
GPT Image 2.5 Sunburst의 주요 제한 사항은 무엇인가요?
복잡한 프롬프트는 처리에 최대 2분이 걸릴 수 있습니다. 텍스트 배치, 반복 등장 캐릭터의 일관성, 정밀한 구조적 구도는 여전히 반복 작업이 필요할 수 있습니다.
GPT Image 2.5 가격이 GPT Image 2의 두 배인가요?
아닙니다. OpenAI 표준 단가는 gpt-image-2와 두 2.5 모델이 동일합니다. 두 배 인상이라는 비교는 gpt-image-2의 Batch 단가를 기준으로 하며, 아직 2.5에 해당 Batch 단가는 없습니다.
xhigh와 max 품질 설정은 무엇인가요?
두 변형 모두 high 위에 xhigh와 max를 추가합니다. OpenAI 문서에는 auto도 있지만, EvoLink는 5개의 명시적 옵션만 제공하며 기본값은 medium입니다. 채택 이미지당 비용을 측정할 때 입력, 재시도, 실제 usage를 포함하세요.
GPT Image 2는 이제 지원 종료됐나요?
아닙니다. 2026년 9월 8일 기준 gpt-image-2는 OpenAI 카탈로그와 가격표에 계속 등록되어 있고 지원 종료일도 발표되지 않았습니다. EvoLink에서도 계속 제공됩니다.
mona-lisa-1이 GPT Image 2.5였나요?
확인되지 않았습니다. OpenAI 출시 자료는 Arena 익명 라벨을 언급하지 않습니다. EvoLink가 직접 진행한 mona-lisa-1 Arena 테스트 기록은 별도 페이지에 있습니다.