GPT 모델 비교
추론 깊이, context 길이, 비용 중 가장 중요한 기준으로 선택하세요.
| 모델 | 최적 용도 | 입력 / MTok | 출력 / MTok | Context | 캐시된 입력 |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-5.5 플래그십 | 최첨단 추론, 가장 어려운 작업, 프리미엄 출력 품질. | $4.00 | $24.00 | 1M | $0.40 |
GPT-5.4 이전 플래그십 | 복잡한 추론, 1M+ context 분석, 컴퓨터 사용, 에이전트 오케스트레이션. | $2.00 | $12.00 | 1.05M | $0.20 |
GPT-5.2 최고 가성비 | 프로덕션 코딩, 추론, 400K context에서의 멀티턴 대화. | $1.75 | $14.00 | 400K | $0.175 |
GPT-5.1 합리적 | 비용이 가장 중요한 대량 작업: 요약, 분류, 생성. | $1.25 | $10.00 | 400K | $0.125 |
GPT 모델 선택 가이드: 4가지 판단 기준
아래 4가지 기준으로 최적의 모델을 찾아보세요.
먼저 작업의 복잡도를 확인하세요
복잡한 추론, 코드 생성, 멀티턴 도구 활용, 고정밀 출력이 필요하다면 GPT-5.5부터 시작하세요.
그다음 context 길이를 확인하세요
대용량 문서, 코드베이스, 로그, 연구 논문, 멀티턴 히스토리가 필요하다면 GPT-5.4를 비교하세요.
그다음 호출 빈도를 확인하세요
고객 지원, 요약, 분류, 태깅, 배치 텍스트 처리가 주 작업이라면 GPT-5.2 또는 GPT-5.1을 비교하세요.
마지막으로 모델 고정 여부를 검토하세요
같은 워크플로에 가벼운 작업과 복잡한 작업이 혼재한다면, 하나의 모델을 고정하는 대신 EvoLink Smart Router를 검토하세요.
Smart Router →이미 작업 유형을 알고 계시다면, 아래 표에서 권장 시작점을 찾아보세요.
워크플로별 GPT 모델 선택: 추론, 코딩, 요약, 대량 처리
주요 작업을 기준으로 적합한 GPT 모델을 선택하세요.
| 작업 유형 | 권장 시작 모델 | 적합한 경우 | 주의사항 |
|---|---|---|---|
| 복잡한 추론 및 코딩 | GPT-5.5 | 높은 정확도, 다단계 추론, 코드 생성, 도구 활용, 복잡한 문제 분해가 필요한 경우 | 비용이 높으므로 단순 반복 작업에는 비추천 |
| 대용량 문서·코드베이스 분석 | GPT-5.4 | 계약서, 논문, 로그, 코드베이스, 멀티턴 context 등 입력이 긴 경우 | 입력 토큰 비용에 유의 — context 크기를 먼저 추정하세요 |
| 일상적인 Q&A, 요약, 분류 | GPT-5.2 | 안정적인 결과를 유지하면서 비용을 통제하고 싶은 경우 | 대부분의 프로덕션 작업에 적합한 기본 시작점 |
| 고빈도 경량 작업 | GPT-5.1 | 작업이 단순하고, 호출량이 많으며, 비용 민감도가 핵심인 경우 | 복잡한 추론이나 고가치 출력에는 부적합 |
| 복잡도가 혼재된 텍스트 작업 | EvoLink Smart Router | 같은 워크플로에 단순 작업과 복잡한 작업이 모두 있는 경우 | 수동 모델 라우팅 로직을 유지하고 싶지 않을 때 최적 |
GPT API 워크플로: 에이전트, 채팅, 요약, 콘텐츠 처리
실제 제품, 에이전트, 콘텐츠 처리 파이프라인에서 GPT 모델이 어떻게 활용되는지 확인하세요.
추론 및 코딩
코드 생성, 버그 수정, 테스트 케이스 생성, 복잡한 로직 분석, 도구 호출 에이전트에 적합합니다. 출력이 제품 품질이나 개발 효율에 직결된다면 GPT-5.5로 테스트하세요. context가 특히 긴 경우 GPT-5.4를 비교하세요.
대량 채팅 및 고객 지원
지원 봇, 인앱 어시스턴트, 지식 베이스 Q&A, 고빈도 멀티턴 대화에 적합합니다. 건당 가치가 낮지만 호출량이 높다면 GPT-5.2로 먼저 테스트하고, GPT-5.1로 비용을 추가 절감할 수 있는지 확인하세요.
요약 및 분류
장문 요약, 태그 분류, 구조화 추출, 리뷰 분류, 배치 콘텐츠 처리에 적합합니다. 이러한 작업은 보통 최강 모델이 필요하지 않으며, GPT-5.2가 품질과 비용 간 최적 균형을 제공합니다.
에이전트 라우팅 및 혼합 텍스트 작업
분류, 검색, 추론, 생성이 같은 파이프라인에 공존하는 워크플로에 적합합니다. 매 단계마다 모델을 하드코딩하지 않으려면, EvoLink Smart Router로 evolink/auto를 통해 API 레이어에서 라우팅을 처리하세요.
각 GPT 모델 살펴보기
이 페이지에서 모델을 비교한 후, 개별 모델 페이지에서 가격 상세, 플레이그라운드, 통합 가이드를 확인하세요.
하나의 EvoLink API로 모든 GPT 모델에 접근하세요
모든 GPT 모델을 하나의 EvoLink API 키와 OpenAI 호환 엔드포인트로 사용할 수 있습니다. model 파라미터만 변경하면 GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.2, GPT-5.1 간에 자유롭게 전환할 수 있습니다 — 별도 계정이나 키가 필요 없습니다.
model="gpt-5.5"을 model="gpt-5.2"로 변경하기만 하면 됩니다. 통합 재구축이 필요 없습니다.GPT API 비용 전략: 복잡한 추론, 긴 context, 고빈도 작업
복잡한 추론은 출력 비용을 높입니다
복잡한 추론, 코드 생성, 멀티턴 도구 활용은 긴 출력을 생성하며 높은 성능의 모델에서 가장 잘 동작합니다. 작업 가치가 높다면 GPT-5.5의 품질이 비용보다 중요할 수 있습니다. 단순 작업에는 최고 성능 모델을 기본으로 사용하지 마세요.
긴 context는 입력 비용을 높입니다
문서 분석, 코드베이스 이해, 로그 처리, 연구 요약은 대량의 입력 토큰을 소비합니다. 병목이 추론 깊이가 아닌 입력 길이라면 GPT-5.4가 더 적합할 수 있습니다.
고빈도 작업에는 낮은 단가가 핵심입니다
대량의 고객 지원, 요약, 분류, 태깅은 단가를 우선시해야 합니다. 먼저 GPT-5.2로 품질을 테스트한 후, GPT-5.1로 비용을 추가 절감할 수 있는지 확인하세요.
가격 요약
모든 GPT-5 모델은 토큰당 과금 방식이며 캐시된 입력 할인이 적용됩니다. EvoLink은 GPT-5.5 및 GPT-5.4 루트를 포함한 현재 가격을 각 모델 페이지에 표시합니다.
GPT-5.5
$4.00 input
$24.00 output
Context: 1M
EvoLink의 최신 GPT 옵션으로 1M context, 128K 최대 출력, 도구 지원을 제공합니다. EvoLink 가격: $4.00/$24.00 per 1M tokens (OpenAI 직접 대비 20% 저렴).
GPT-5.4
$2.00 input
$12.00 output
Context: 1.05M
1.05M context, 컴퓨터 사용, 20% EvoLink 할인($2.00/$12.00)을 갖춘 이전 플래그십.
GPT-5.2
$1.75 input
$14.00 output
Context: 400K
400K context에서 프로덕션 추론 및 코딩 워크로드에 최고의 가성비.
GPT-5.1
$1.25 input
$10.00 output
Context: 400K
비용이 가장 중요한 대량 작업을 위한 합리적 티어.
관련 GPT 가이드
패밀리 페이지에서 모델을 비교한 후, 가이드에서 가격 상세, 비교 분석, 통합 방법을 확인하세요.
GPT-5 API 가격 가이드 2026
모든 GPT-5 모델의 완전한 가격 분석 — 기본 요금, 캐시된 입력, EvoLink 할인, 비용 최적화 팁.
GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro
가격표, 벤치마크, 의사결정 프레임워크가 포함된 3대 플래그십 비교.
GPT-5.4 가격 심층 분석: 티어, 캐싱 & EvoLink 할인
>272K 입력 티어, 캐시된 입력 규칙, EvoLink 20% 할인 내역 등 GPT-5.4 전용 가격 상세.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro 비교
GPT-5.2와 Gemini 3 Pro의 가격, 벤치마크, 활용 사례를 1:1로 비교합니다.
코딩 에이전트에 최적인 LLM
Claude, GPT, DeepSeek, Qwen Coder, Gemini을 코딩 에이전트 워크로드 관점에서 비교 — API 비용, 도구 호출 안정성, 폴백 전략.
GPT API 패밀리 FAQ
Everything you need to know about the product and billing.