EvoLink 통합 API의 Decisions 엔드포인트로 OpenAI의 GPT-6 Luna Decisions(OpenAI Decisions API / gpt-6-luna-decisions(으)로도 검색됨)에 접근하세요. 통합 전에 타입이 지정된 답변, 이미지 입력을(를) 먼저 테스트할 수 있습니다.
Decisions 엔드포인트의 모델 ID는 하나입니다. 카드에는 롱 컨텍스트 임계값 아래와 위의 입력 요금이 표시되며, 출력 토큰과 캐시 토큰은 과금되지 않습니다.
GPT-6 Luna Decisions
OpenAI Decisions API에서 쓰는 GPT-6 Luna. 대량의 타입이 지정된 판정용.
gpt-6-luna-decisions분류, 라우팅, 모더레이션 확인, 루브릭 채점처럼 생성된 텍스트가 아니라 확률이나 고정된 선택지가 필요한 경우
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다. 프롬프트 토큰이 272K을 초과하면 모든 토큰에 긴 컨텍스트 구간(×2)이 적용됩니다. 이 엔드포인트에서는 입력 토큰만 과금됩니다. 출력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기 토큰은 무료입니다.
통합 전에 GPT-6 Luna Decisions 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧. 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체가 ×2로 과금됩니다.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
OpenAI의 Decisions API에서 GPT-6 Luna를 사용해 고객 문의를 분류하고 요청을 라우팅하며 텍스트나 이미지를 평가하세요. EvoLink의 통합 API 게이트웨이를 통해 동일한 API 키로 한 번의 동기 호출에서 확률, 지정된 선택지 또는 평가 기준에 따른 점수를 받을 수 있습니다. 입력 토큰만 과금하며 Decisions API는 공개 베타 상태입니다.
GPT-6 Luna Decisions은(는) EvoLink에서 모델 ID gpt-6-luna-decisions로 Decisions API를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1.05M 컨텍스트 윈도우, 그리고 타입이 지정된 답변, 이미지 입력를 제공합니다.
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
애플리케이션 로직에 확률, 지정된 선택지 또는 평가 기준에 따른 점수가 필요할 때 Decisions를 사용하세요. 답변 생성, 필드 추출, 도구 호출에는 Chat Completions 또는 Responses를 통한 GPT-6 Luna를 사용하세요. 두 경로 모두 동일한 EvoLink 게이트웨이에서 이용할 수 있습니다.
predicate 질문으로 문의의 상위 담당자 이관이 필요한지, 문단이 관련 있는지, 사진에 손상이 보이는지 확인하세요. 조건이 참일 확률을 확인하고 정답 라벨이 있는 예시를 바탕으로 검토 임계값을 정하세요.
결제, 기술 지원, 계정 접근 등의 담당 부서를 정의하고 각각 짧은 설명을 추가하세요. choice 질문은 선택한 값과 각 선택지의 확률을 반환하므로 애플리케이션이 요청을 보낼 부서를 결정할 수 있습니다.
외관상 문제, 우회 방법 있음, 완전히 차단됨 등 순서가 있는 심각도 단계를 정의하세요. score 질문은 확률 가중 평균을 반환하며 단계 사이의 값이 나올 수도 있습니다. 애플리케이션에서 동일한 기준으로 작업 우선순위를 정하는 데 활용할 수 있습니다.
고객의 설명과 base64로 인라인 삽입한 제품 사진을 하나의 user 메시지에 담으세요. 한 번의 요청에서 동일한 정보를 바탕으로 눈에 보이는 손상, 범주, 심각도에 관한 독립적인 질문을 평가할 수 있습니다.
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 워크플로 안의 라벨링·라우팅·채점에는 Codex, Claude, Gemini에서 GPT-6 Luna Decisions을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Decisions 요청을 EvoLink로 보냅니다. 판단할 자료는 input에 넣고, 각 질문은 유형, 지시문, 허용되는 선택지 또는 점수 단계를 선언합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 라벨링·라우팅·채점 단계
판단할 자료, 질문, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 GPT-6 Luna Decisions을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 타입이 지정된 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 텍스트 하나와 choice 질문 하나를 Decisions 엔드포인트로 보냅니다. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna-decisions",
"input": "My invoice shows two charges for the same month.",
"questions": [
{
"type": "choice",
"name": "ticket_type",
"instructions": "Which category best describes this support ticket?",
"choices": [
{ "value": "billing", "description": "Charges, invoices, refunds" },
{ "value": "bug", "description": "Something is broken" },
{ "value": "how_to", "description": "How to use a feature" }
]
}
]
}'
# The response has one answer per question, matched by name:
# answers[0].choice is the selected value and answers[0].probabilities
# lists a probability for every option. Only usage.input_tokens is billed.
# The endpoint is synchronous and rejects fields it does not define, such
# as stream, temperature, and max_tokens.이 엔드포인트는 정의하지 않은 필드를 거부합니다. stream, temperature, max_tokens 같은 Chat Completions 파라미터를 제거하고 input과 questions가 있는지 확인하세요.
이미지는 data:image/...;base64 형식으로 인라인 전송하세요. 호스팅된 이미지 URL과 파일 ID는 거부됩니다.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
질문의 name은 한 요청 안에서 고유해야 하고, input의 모든 메시지는 user 역할이어야 합니다.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
비용과 안정성을 좌우하는 네 가지 확인 사항.
이 엔드포인트는 정의되지 않은 필드를 거부합니다. 보내기 전에 stream, temperature, max_tokens 같은 Chat Completions 파라미터를 제거하세요.
호스팅된 이미지 URL과 파일 ID는 허용되지 않으며, 한 요청의 이미지 파트는 최대 128개입니다.
name은 한 요청 안에서 고유해야 하며 답변에 그대로 돌아옵니다. 임계값은 내 데이터에서 거짓 양성과 거짓 음성의 비용을 기준으로 정하세요.
한 줄짜리 요청도 약 150 입력 토큰의 고정 오버헤드가 붙습니다. 요청마다 최소 요금이 있고, 입력이 272K 토큰을 넘으면 롱 컨텍스트 요금이 적용됩니다.
입력 토큰만 과금되며 이미지 토큰도 입력에 포함됩니다. 이 엔드포인트에서는 출력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기 토큰이 무료이고, 요청마다 최소 요금이 있습니다.
입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체가 입력 요금의 2배로 과금됩니다.
EvoLink의 1M 토큰당 가격으로 Decisions 엔드포인트와 Chat Completions 또는 Responses로 GPT-6 Luna를 호출하는 경우를 비교합니다.
| 항목 | GPT-6 Luna Decisions | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| EvoLink 가격 / 1M(입력 / 출력) | $0.1 / $0 | $0.092 / $0.45 |
| 컨텍스트 윈도 | 1.05M | 1.05M |
| 응답 | 타입이 지정된 답변: 확률, 선택, 점수 | 생성 텍스트, JSON, 도구 호출 |
| 적합한 용도 | 분류, 라우팅, 모더레이션 확인, 루브릭 채점처럼 생성된 텍스트가 아니라 확률이나 고정된 선택지가 필요한 경우 | 생성 텍스트, 자체 스키마에 따른 필드 추출, 도구 호출이 필요한 작업 |
가격은 현재 계정에 적용되는 요금을 반영하며, 로그아웃 상태에서는 Default 요금이 표시됩니다. Decisions 엔드포인트는 입력 토큰만 과금하므로 출력 가격은 0입니다.
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google에서 비용이 가장 낮은 Flash Lite 모델. 멀티모달 입력을 지원하며 대량 처리, 지연에 민감한 작업, 배치 워크로드를 위해 만들어졌습니다.
모델 보기
POST /v1/decisions에는 gpt-6-luna-decisions를 사용하세요. 이 엔드포인트는 OpenAI 모델 ID인 gpt-6-luna도 받아들이므로, OpenAI SDK용으로 작성한 코드는 base URL만 바꾸면 동작합니다. 사용량과 청구 기록에는 이 요청들이 gpt-6-luna-decisions로 표시됩니다.
기본 요금은 입력 1M 토큰당 $0.100입니다. 출력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기 토큰은 과금되지 않습니다. 요청마다 최소 요금이 있으며, 입력이 272,000 토큰을 넘는 요청은 입력 요금의 2배로 과금됩니다. 로그인하면 내 계정의 요금이 표시됩니다.
세 가지입니다. predicate는 조건이 참일 확률을 반환합니다. choice는 제공한 값 중 하나를 반환하고 각 선택지의 확률도 함께 줍니다. score는 순서가 있는 단계에 비추어 입력을 채점하고 확률 가중 평균을 반환합니다. 한 요청에 여러 유형을 섞을 수 있고, 각 질문은 독립적으로 답변됩니다.
네. user 메시지 안에서 인라인 base64 data URL을 가진 input_image 파트를 input_text 파트와 함께 넣으세요. 호스팅된 이미지 URL과 파일 ID는 거부되며, 한 요청의 이미지 파트는 최대 128개입니다. 이미지 토큰은 입력으로 과금됩니다.
아니요. Decisions 엔드포인트는 동기식이며 model, input, questions와 선택 사항인 safety_identifier만 받습니다. 메시지는 user 역할이어야 하고, stream, temperature, max_tokens 같은 필드는 400 오류로 거부됩니다.
애플리케이션에 확률, 지정된 선택지 또는 점수가 필요하면 Decisions로 문의를 분류하거나 조건을 확인하거나 입력을 평가하세요. 작성된 답변, 직접 정의한 JSON 스키마에 맞춘 필드 추출 또는 도구 호출이 필요하면 Chat Completions나 Responses를 통한 GPT-6 Luna를 사용하세요. 둘 다 동일한 EvoLink 게이트웨이에서 제공되므로 워크플로에 필요한 답변에 맞게 엔드포인트를 선택할 수 있습니다. 도구 호출에는 Responses를 우선 사용하세요. Chat Completions는 reasoning_effort를 none으로 설정한 경우에만 함수 호출을 지원합니다.
검증에 실패한 요청은 400 오류를 반환하며 param에 문제가 된 필드가 담기고, 과금되지 않습니다. 모델이 한 질문을 거부하면 그 답변은 type이 refusal로 돌아오고 나머지 답변은 정상적으로 반환됩니다.
네. OpenAI는 현재 Decisions API를 공개 베타로 안내하고 있습니다. 이 상태는 Decisions 엔드포인트에 적용되며 모든 GPT-6 Luna 요청에 적용되는 것은 아닙니다. 사용 범위를 확대하기 전에 자체 워크플로에서 질문 유형, 임계값, 답변 거부 처리를 검증하세요.
애플리케이션은 확률을 바탕으로 요청을 라우팅할지 검토 대상으로 보낼지 결정할 수 있습니다. 정답 라벨이 있는 예시와 거짓 양성·거짓 음성의 비용을 고려해 임계값을 설정하세요. 반환된 확률이 정확성을 보장하지는 않습니다. 모호한 입력은 검토로 보내는 경로를 유지하고 거부된 답변은 별도로 처리하세요.
