GLM-5.3 FlashX는 대화형 코딩과 에이전트 워크플로를 위해 속도를 중시하는 Z.ai의 멀티모달 모델입니다. Flash와 토큰 비용을 비교하고 EvoLink 통합 API로 연동하세요.
GLM-5.3 FlashX는 대화형 코딩과 에이전트 워크플로를 위해 속도를 중시하는 Z.ai의 멀티모달 모델입니다. Flash와 토큰 비용을 비교하고 EvoLink 통합 API로 연동하세요.
GLM-5.3 FlashX
속도를 중시하는 Z.ai 멀티모달 모델
glm-5.3-flashx대화형 코딩 에이전트, 스크린샷 분석, 문서 워크플로
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다.
통합 전에 GLM-5.3 FlashX 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
모델 출력을 기다리느라 코딩이나 에이전트 작업이 지연된다면 FlashX를 평가해 보세요. Flash의 토큰 단가는 더 낮으므로, 실제 작업에서 FlashX가 절약하는 시간이 가격 차이를 정당화하는지 측정해야 합니다.
GLM-5.3 FlashX은(는) EvoLink에서 모델 ID glm-5.3-flashx로 Chat Completions · Responses · Anthropic Messages를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 최대 131K 출력 토큰, 그리고 이미지 입력, 긴 문서 분석, 다단계 에이전트를 제공합니다.
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
속도뿐 아니라 입력 요구사항, 작업 품질, 사용할 수 있는 결과를 얻는 비용을 함께 비교하세요.
Z.ai는 FlashX를 더 빠른 추론을 위한 옵션으로 소개합니다. 이것이 Flash보다 높은 품질을 입증하거나 EvoLink 지연 시간을 보장하지는 않습니다. 동일한 프롬프트, 추론 설정, 출력 한도로 비교하세요.
Z.ai는 텍스트·이미지·영상·파일 입력과 100만 토큰 컨텍스트를 문서화했습니다. 허용되는 요청 형식은 API 문서를 확인하세요. 모델은 텍스트를 반환하며 파일 생성이나 실제 동작은 에이전트 도구가 수행합니다.
EvoLink에서 모델 비용을 비교하고 통합 API 게이트웨이로 연동하세요. 더 낮은 비용으로 품질 기준을 충족하는 작업에는 Flash를 유지하고, 응답 시간이 중요할 때 FlashX를 평가하세요.
사람이나 다른 도구가 모델의 다음 응답을 기다리는 작업부터 시작하세요.
동일한 에이전트 루프에서 구현, 디버깅, 도구 결과 해석을 평가하세요. 토큰 속도뿐 아니라 도구 실행과 재시도를 포함해 작동하는 결과를 얻기까지의 시간을 측정하세요.
인터페이스 스크린샷을 바탕으로 코드를 수정하거나 시각적 결함을 설명하게 하세요. 결과가 참조 이미지와 일치하는지, 선택한 API 경로가 이미지 형식을 받는지 확인하세요.
텍스트와 시각 자료가 포함된 문서에서 정보 추출과 후속 질문을 평가하세요. 기다려도 되는 오프라인 분류나 일괄 처리라면 단가가 낮은 Flash부터 비교하세요.
아래의 현재 요금을 비교하세요. FlashX는 속도를 중시하고 Flash는 토큰 단가가 더 낮습니다. 모델을 바꾸기 전에 작업 성공률과 전체 소요 시간을 측정하세요.
| 모델 | GLM-5.3 FlashX | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash |
|---|---|---|---|
| 입력 / 출력 | $0.371 / $1.25 | $1.4 / $4.4 | $0.15 / $0.5 |
| 컨텍스트 | 1M | 1M | 1M |
| 캐싱 | 캐시 읽기 | 캐시 읽기 | 캐시 읽기 |
| 적합한 용도 | 대화형 코딩 에이전트, 스크린샷 분석, 문서 워크플로 | 어려운 추론 작업에는 텍스트 전용 플래그십을 평가할 수 있습니다. 멀티모달 요청을 텍스트만 받는 모델에 그대로 전달할 수는 없습니다. | 오프라인 처리와 비용에 민감한 작업을 위한 저렴한 멀티모달 옵션입니다. 응답 대기가 병목일 때 FlashX를 비교하되 정확도 향상을 전제하지 마세요. |
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 GLM-5.3 FlashX을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업
작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 GLM-5.3 FlashX을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flashx",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You extract structured data. Answer in JSON only." },
{ "role": "user", "content": "Extract the product, quantity, and unit price: 2 notebooks at $4.50 each." }
],
"thinking": { "type": "enabled", "clear_thinking": false },
"reasoning_effort": "low",
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.1
}'
# Reasoning is always on for the 5.3 generation: do not send
# thinking.type "disabled". The same model ID works on /v1/messages
# (Anthropic Messages). The response includes choices[0].message and
# a usage object; image and video input is counted in prompt_tokens.API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
프롬프트 토큰이 GLM-5.3 FlashX의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.
동일한 모델 ID에 대한 이 페이지의 현재 요금과 계산기를 사용하세요. 대표 요청의 반환 사용량과 청구 내역을 확인하세요. 프롬프트를 반복했다고 해서 캐시 적중이 입증되지는 않습니다.
첫 토큰까지의 시간, 출력 속도, 전체 작업 시간, 재시도, 채택된 결과당 비용을 각각 기록하세요. 공급업체의 초당 토큰 수에는 애플리케이션의 모든 실행 단계가 포함되지 않습니다.
같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek의 대량 처리 모델. 100만 컨텍스트에 캐시 읽기 가격이 매우 낮아 대량 텍스트 작업에서 가장 직접적인 비용 비교 대상입니다.
모델 보기
FlashX는 GLM-5.3 Flash 제품군에서 속도를 중시하는 Z.ai의 옵션으로, 대화형 코딩과 멀티모달 에이전트 작업을 겨냥합니다. 토큰 단가가 높다는 사실이 더 높은 답변 품질을 입증하지는 않습니다.
모델 ID는 glm-5.3-flashx입니다. 엔드포인트별 요청 형식과 지원 매개변수는 이 페이지에 연결된 API 문서를 확인하세요.
가격 영역에 이 모델의 입력, 출력, 캐시 읽기 요금이 표시됩니다. 계산기로 토큰 구성을 추산한 다음 실제 사용량과 청구 내역을 확인하세요. 다른 공급업체의 가격이나 프로모션을 적용해서는 안 됩니다.
응답 시간이 대화형 작업을 제한할 때 FlashX를 평가하세요. Flash는 토큰 단가가 더 낮아 오프라인 일괄 처리에 유리할 수 있습니다. 동일한 설정에서 성공률, 전체 시간, 재시도, 비용을 비교하세요.
이 페이지는 속도를 보장하지 않습니다. Z.ai가 발표한 FlashX 속도는 200 tokens/s이며 공급업체의 주장이지 EvoLink 실측이나 SLA가 아닙니다. 첫 토큰 지연과 전체 요청 시간을 각각 측정하세요.
Z.ai는 텍스트·이미지·영상·파일 입력과 텍스트 출력을 명시합니다. 해당 경로의 형식은 연결된 API 문서에서 확인하세요. 영상이나 파일을 입력받는다고 API가 영상이나 Office 파일을 직접 생성하는 것은 아닙니다.
Z.ai 문서에서 FlashX의 thinking.type은 enabled만 지원합니다. reasoning_effort를 낮춰도 추론이 꺼지지는 않습니다. Z.ai는 thinking 객체 안에 clear_thinking: false를 설정하도록 권장합니다(전체 경로: thinking.clear_thinking). 경로 지원 여부는 API 문서를 확인하세요.
대표 요청의 사용량과 청구 내역을 확인하고 가격 영역의 해당 요금을 적용하세요. 이미지마다 고정된 토큰 수가 있다고 가정하거나 반복 프롬프트마다 캐시가 적중한다고 가정하지 마세요.
Z.ai는 100만 토큰 컨텍스트와 최대 128K 토큰 출력을 문서화했습니다. 출력 한도를 정하기 전에 사양과 API 문서를 확인하세요. 입력 컨텍스트와 출력 허용량은 서로 다른 한도입니다.
검수 기준을 통과하지 못한 호환 가능한 텍스트 전용 작업에 대해 평가할 수 있습니다. GLM-5.3은 같은 멀티모달 입력을 받지 않으므로 이미지·영상·파일 요청을 그대로 전달하지 마세요. 입력 처리, 비용, 재시도 방식을 먼저 정해야 합니다.
