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EvoLink.AIEvoLink.AI
NewEvoLink Smart Router

에이전트 및 텍스트 워크플로를 위한 AI 모델 라우팅

evolink/auto를 하나의 기본 모델 ID로 사용하여 지원되는 텍스트 및 에이전트 요청을 EvoLink의 통합 API를 통해 라우팅하세요. 수동 모델 선택을 줄이고, 라우팅된 모델을 가시적으로 유지하며, 워크로드 변화에 따라 비용-품질 트레이드오프를 제어하세요.

evolink/auto로 시작하기Smart Router 문서 읽기
Unified APIOne model IDresponse.model visibleDocs, pricing, and fixed-model paths

Smart Router in action

OpenAI-compatible request

Live

Routing Result Preview

/v1/chat/completions
Input model

evolink/auto

Selected profile

Standard / Reasoning

Routed model

actual-routed-model

Visible in

response.model

The routed model stays inspectable in the API response.

Input

evolink/auto

Route

Profile

Return

model

모델 라우팅이 중요한 이유

Too many model choices

AI 애플리케이션이 한 가지 유형의 요청만 보내는 경우는 드뭅니다. 하나의 워크플로에 분류, 재작성, 요약, 구조화된 추출, 추론, 에이전트 계획이 포함될 수 있습니다.

Hardcoded model costs

모든 요청을 하나의 프론티어 모델에 하드코딩하면 비용이 증가할 수 있습니다. 애플리케이션 코드 내에 자체 모델 전환 로직을 구축하면 유지보수 부담이 늘어납니다.

Manual routing overhead

EvoLink Smart Router는 지원되는 텍스트 및 에이전트 워크플로에 하나의 라우팅 진입점을 제공하면서 응답에서 실제 라우팅된 모델을 가시적으로 유지합니다.

EvoLink Smart Router 작동 방식

Automatic by default. Observable when you need control.

1. 요청

애플리케이션이 모델을 evolink/auto로 설정한 일반 OpenAI 호환 요청을 보냅니다.

2. 작업 분석

EvoLink가 지원되는 텍스트 요청의 작업 유형과 복잡도를 평가합니다.

3. 프로필 선택

라우터가 요청을 Fast, Standard, Reasoning 등의 라우팅 프로필에 매핑합니다.

4. 모델 히트

요청이 적합한 후보 모델로 전송됩니다.

5. 가시적 응답

실제 라우팅된 모델이 응답에 반환되어 팀이 라우팅 동작을 기록, 비교, 평가할 수 있습니다.

통합 API를 통해 evolink/auto 사용

EvoLink Smart Router는 실제로 호출 가능한 API 기능입니다. 표준 OpenAI 호환 채팅 완성 요청에서 모델 필드를 evolink/auto로 설정하세요.

cURL 요청
curl https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "evolink/auto",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Classify this support ticket and suggest the next action."
      }
    ]
  }'
응답
{
  "model": "actual-routed-model",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "..."
      }
    }
  ]
}

Model ID

evolink/auto

Endpoint

/v1/chat/completions

Format

OpenAI-compatible

Visibility

response.model

라우팅된 모델이 응답에서 보이므로 각 요청에 어떤 모델이 선택되었는지 추적할 수 있습니다.

Smart Router 빠른 시작 읽기

지원되는 텍스트 워크플로의 라우팅 프로필

Use this panel as a compact decision tool: profile the work, choose routing or fixed models, check real use cases, then compare approaches only if needed.

Use routing profiles to understand the task layer, not a fixed model list.

Fast

간단하고 대량의 작업

재작성, 분류, 포맷팅

Standard

일반 텍스트 처리

요약, 구조화된 추출, 지원 분석

Reasoning

복잡한 추론 및 계획

다단계 분석, 에이전트 계획, 의사결정 지원

Coding / Agentic Coding

코드 집약적 워크플로(지원되는 경우)

코드 리뷰, 디버깅, 리팩토링 계획

후보 모델 풀은 업스트림 가용성, 가격, 성능 변화에 따라 변경될 수 있습니다. EvoLink는 응답에서 실제 라우팅된 모델을 반환합니다.

정확한 가용성은 변경될 수 있습니다. 문서를 확인하거나 response.model을 검사하세요.

Validate Smart Router in 3 steps

Keep production adoption staged: confirm the call, observe the routed result, then compare before scaling.

1. Run evolink/auto

Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.

  • 계정에서 evolink/auto가 작동하는지 확인

2. Inspect response.model

Log the fields that let your team understand routing behavior over time.

  • 각 요청의 response.model 기록
  • 지연 시간과 토큰 사용량 기록
  • 기능 이름 또는 경로 이름 기록

3. Compare before scaling

Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.

  • Smart Router를 고정 모델 베이스라인과 비교
  • 라우팅을 유지할 워크플로 결정
  • 엄격한 QA나 결정론적 플로에는 고정 모델 설정
  • 트래픽 확장 전 가격과 사용량 검토

Smart Router는 마법의 자동화가 아닙니다. 테스트, 관찰, 점진적 도입이 필요한 라우팅 전략입니다.

Start validating evolink/auto

Use these paths to move from routing proof to docs, pricing review, API keys, or fixed model selection.

Smart Router 빠른 시작 읽기Open next stepAPI 키 생성Open next step모델 가격 비교Open next step텍스트 모델 둘러보기Open next step

자주 묻는 질문

AI 모델 라우팅이란?

AI 모델 라우팅은 작업 유형, 복잡도, 비용, 지연 시간 또는 기타 라우팅 신호를 기반으로 요청을 적합한 모델로 보내는 프로세스입니다.

evolink/auto는 어떻게 사용하나요?

EvoLink의 통합 API를 통해 지원되는 채팅 완성 요청에서 모델 필드를 evolink/auto로 설정하세요.

어떤 모델이 선택되었는지 볼 수 있나요?

네. 실제 라우팅된 모델이 응답에서 확인 가능합니다.

Smart Router가 항상 더 저렴한가요?

아니요. Smart Router는 모든 요청이 더 저렴하다는 것을 보장하지 않습니다. 그 가치는 혼합 워크로드가 비용-품질 트레이드오프를 제어하도록 돕는 것입니다.

고정 모델을 언제 사용해야 하나요?

엄격한 벤치마크, 결정론적 QA, 모델 특정 기능 또는 최적 모델을 이미 알고 있는 워크플로에는 고정 모델을 사용하세요.

Smart Router가 이미지나 비디오 모델에서 작동하나요?

EvoLink Smart Router는 현재 지원되는 텍스트 및 에이전트 워크플로용으로 포지셔닝되어 있습니다. 이미지와 비디오 생성에는 고정 모델 ID를 사용하세요.

EvoLink는 OpenRouter Auto와 어떻게 다른가요?

EvoLink Smart Router는 EvoLink의 통합 모델 전달 인프라 내의 라우팅 기능입니다.

프로덕션 전에 Smart Router를 어떻게 테스트해야 하나요?

저위험 트래픽부터 시작하고, response.model, 지연 시간, 토큰 사용량, 기능 이름을 기록한 후 고정 모델 베이스라인과 비교하고 나서 확장하세요.