GPT Image 2.5 Flare & Sunburst가 EvoLink에 출시되었습니다GPT Image 2.5 체험하기

GPT-6 Astra API

EvoLink 통합 채팅 API로 OpenAI의 GPT-6 Astra(GPT-6 / GPT 6 Astra / gpt-6-astra(으)로도 검색됨)에 접근하세요. 통합 전에 추론, 코딩, 도구 사용을(를) 먼저 테스트할 수 있습니다.

OpenAI텍스트 생성사용 가능
입력 100만 토큰당 $9.000부터$10.000 공식 가격-10%
API 문서
Chat CompletionsResponses API추론 강도프롬프트 캐싱도구 사용
프로덕션 라우트라이브
컨텍스트
컨텍스트 1.05M · 최대 출력 128K
적합한 용도
프런티어 추론, 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용
입력
텍스트 + 이미지
출력
텍스트 · JSON(구조화 출력) · 도구 호출

GPT-6 Astra 선택

OpenAI 호환 연동에서 쓰는 정확한 모델 ID는 하나입니다. 네 가지 토큰 역할의 짧은·긴 컨텍스트 요율을 카드에 표시했습니다.

GPT-6 Astra

가장 어려운 엔드투엔드 작업을 위해 만들어진 OpenAI의 최고 성능 모델.

선택됨
모델 ID
gpt-6-astra
적합한 용도

복잡한 추론, 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 리서치, 문서 작성

< 272K
입력
$9.000 / 1M-10%
612 cr / 1M$10.000공식 가격
캐시 읽기
$0.900 / 1M-10%
61.2 cr / 1M$1.000공식 가격
캐시 쓰기
$11.250 / 1M-10%
765 cr / 1M$12.500공식 가격
출력
$45.000 / 1M-10%
3060 cr / 1M$50.000공식 가격
≥ 272K
입력
$18.000 / 1M-10%
1224 cr / 1M$20.000공식 가격
캐시 읽기
$1.800 / 1M-10%
122.4 cr / 1M$2.000공식 가격
캐시 쓰기
$22.500 / 1M-10%
1530 cr / 1M$25.000공식 가격
출력
$67.500 / 1M-10%
4590 cr / 1M$75.000공식 가격

모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다. 프롬프트 토큰이 272K을 초과하면 긴 컨텍스트 구간이 적용됩니다: 입력·캐시 ×2, 출력 ×1.5.

GPT-6 Astra 요금

통합 전에 GPT-6 Astra 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.

요청 계산기

요청 1건의 토큰 구성을 입력하세요.

요청당 예상 비용

GPT-6 Astra
짧은 컨텍스트 요금
USD$0.023
크레딧1.5423

공식 가격 예상 $0.026 · $0.0026 절약(10%)

입력 토큰0.612 cr
캐시 읽기 토큰0.0123 cr
캐시 쓰기 토큰0 cr
출력 토큰0.918 cr

최소 과금: 요청당 0.01 크레딧. 프롬프트 토큰이 272K에 도달하면 입력·캐시는 ×2, 출력은 ×1.5로 과금됩니다. 도구 호출은 배수 대상이 아닙니다.

예산 가이드

현재 토큰 구성 기준의 대략적인 요청 수.
크레딧 충전
$10
약 440회 요청

빠른 테스트용

$50
약 2204회 요청

일반 개발용

$100
약 4408회 요청

프로덕션 평가용

GPT-6 Astra API

OpenAI에서 가장 뛰어난 모델로, 복잡한 추론, 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 리서치, 문서 작성 등 가장 어려운 엔드투엔드 작업을 위해 설계되었습니다. EvoLink API 키 하나로 Chat Completions와 Responses에서 사용할 수 있습니다.

GPT-6 Astra은(는) EvoLink에서 모델 ID gpt-6-astra로 Chat Completions · Responses를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1.05M 컨텍스트 윈도우와 최대 128K 출력 토큰, 그리고 추론, 코딩, 도구 사용를 제공합니다.

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra 사양과 기능

숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.

컨텍스트 윈도우
1.05M 토큰
최대 출력
128K 토큰
입력
텍스트 + 이미지
출력
텍스트 · JSON(구조화 출력) · 도구 호출
추론
추론 강도 설정 가능
도구 사용
여러 단계 도구 시퀀스를 지원하는 함수 호출
프롬프트 캐싱
캐시 쓰기 + 캐시 읽기 요금
긴 컨텍스트 구간
프롬프트 272K 토큰 초과 시 입력 ×2 / 출력 ×1.5
프로토콜
Chat Completions · Responses
모델 ID
gpt-6-astra

GPT-6 Astra이 가장 잘하는 일

가장 어려운 엔드투엔드 작업을 위한 정확한 모델 ID 하나. 일상적이거나 지연에 민감한 트래픽은 더 가벼운 라우트에 두세요.

복잡한 코딩 작업 완료

그럴듯한 코드 제안에 그치지 않고 여러 파일 변경, 테스트, 디버깅, 장시간 구현을 수행합니다.

도구 실행 중에도 작업 계속

비동기 도구 호출을 사용하면 앱이 느린 함수나 도구를 실행하는 동안 Astra가 추론이나 독립 작업을 계속하고 호출 ID로 결과를 이어받을 수 있습니다.

긴 프로젝트 컨텍스트 활용

105만 토큰 안에 저장소, 문서, 요구사항, 도구 결과를 더 많이 유지하며 검색 품질과 제약 유지 여부는 실제 작업으로 검증합니다.

조사부터 산출물까지

브라우징, 코드, 데이터 분석, 과학적 추론을 결합해 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 웹사이트 등 구조화된 결과물을 만듭니다.

GPT-6 Astra을(를) 사용하는 두 가지 방법: EvoLink API 또는 Agent

프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 GPT-6 Astra을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.

방법 1

EvoLink API로 통합

적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인

OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.

  1. 1콘솔에서 EvoLink API 키를 만드세요
  2. 2OpenAI 또는 Anthropic SDK의 base URL을 EvoLink로 지정하고 위에 표시된 모델 ID를 선택하세요
  3. 3대표 요청을 한 번 보내고 usage 필드에서 입력·캐시·출력 토큰을 확인하세요
  4. 4작업별로 max_tokens와 재시도를 설정하고, 여러 턴에서는 tool-call ID와 결과를 유지하세요
방법 2

Agent로 호출

적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업

작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 GPT-6 Astra을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.

  1. 1EVOLINK_API_KEY를 로컬 환경 변수에 설정하세요. 코드나 프롬프트에 넣지 마세요
  2. 2작업, 포함할 입력, 기대하는 출력 형식을 설명하세요
  3. 3Agent가 EvoLink를 통해 GPT-6 Astra을(를) 호출하고 전송 전에 요청을 보여주게 하세요
  4. 4Agent가 답변, 토큰 사용량, 오류 본문을 보고하게 하세요

GPT-6 Astra API 코드 예시와 오류 처리

이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.

전체 API 문서 보기
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
      { "role": "user", "content": "Review this diff and list the blocking issues with file and line:\n<diff>" }
    ],
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 4096
  }'

# There is no generic gpt-6 alias: use the exact ID gpt-6-astra on both
# Chat Completions and Responses. reasoning_effort accepts low, medium,
# high, xhigh, and max; reasoning tokens are billed as output. The
# response includes choices[0].message and a usage object (prompt_tokens,
# completion_tokens, and cached tokens when a prefix is reused).

잘못된 요청 또는 지원하지 않는 파라미터

API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.

인증 또는 잔액 문제

Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.

컨텍스트 길이 초과

프롬프트 토큰이 GPT-6 Astra의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.

속도 제한(429)

지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.

콘텐츠 또는 도구 호출 거부

재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.

GPT-6 Astra을 프로덕션에 올리기 전에

비용과 안정성을 좌우하는 네 가지 점검.

01

정확한 GPT-6 Astra 모델 ID 선택

Chat Completions와 Responses 모두 gpt-6-astra를 사용하세요. 범용 gpt-6 alias는 없습니다.

필수
02

272K 장문맥 임계값을 예산에 반영

프롬프트가 272K 토큰을 넘으면 요청 전체가 장문맥 요금을 적용받습니다. 가능하면 그 아래로 유지하세요.

권장
03

캐시 읽기를 고려해 프롬프트 구성

안정적인 지시와 참조 자료를 앞에 두어 반복 호출 시 캐시 읽기가 정가 입력을 대체하게 하세요.

권장
04

정가가 아니라 usage로 측정

트래픽을 늘리기 전에 usage 객체(비캐시 입력·캐시 읽기·캐시 쓰기·출력)로 비용을 대조하세요.

필수

4단계 프롬프트 캐싱

비캐시 입력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 출력은 최종 usage 객체에서 별도로 정산됩니다. 캐시 쓰기는 일반 입력으로 다시 과금되지 않습니다.

장문 컨텍스트 임계값

프롬프트 토큰이 272K를 넘으면 전체 요청에 대해 입력과 두 캐시 역할은 2배, 출력은 1.5배 요율이 적용됩니다.

GPT-6 Astra와 다른 프런티어 모델 비교

EvoLink

1M 토큰당 EvoLink 가격으로 GPT-6 Astra를 Claude Fable 5.1, GPT-5.6 Sol과 비교합니다.

GPT-6 Astra
EvoLink 가격 / 1M(입력 / 출력)$9 / $45
컨텍스트 윈도1.05M
프롬프트 캐싱캐시 읽기 + 캐시 쓰기
적합한 용도복잡한 추론, 에이전트 코딩, 컴퓨터 사용, 리서치, 문서 작성
Claude Fable 5.1
EvoLink 가격 / 1M(입력 / 출력)$9.5 / $47.5
컨텍스트 윈도1M
프롬프트 캐싱캐시 읽기 + 5분/1시간 캐시 쓰기
적합한 용도깊은 추론, 긴 에이전트 세션, 캐시 집약적 코딩
GPT-5.6 Sol
EvoLink 가격 / 1M(입력 / 출력)$4.5 / $27
컨텍스트 윈도1.05M
프롬프트 캐싱캐시 읽기 + 캐시 쓰기
적합한 용도이전 GPT 세대에서 고난도 추론과 코딩 에이전트를 맡는 Sol / Terra / Luna 3티어

기본 컨텍스트 가격은 현재 EvoLink 사용자 그룹을 기준으로 합니다. 로그인한 사용자는 소속 그룹 요금을, 로그아웃 상태에서는 Default 요금을 봅니다. 롱 컨텍스트 배율은 요금 섹션에 있습니다.

GPT 모델 제품군

같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.

GPT 모델 전체 비교
GPT-5.6

GPT-5.6

Sol, Terra, Luna 티어 — 같은 통합 방식에 더 낮은 가격대

모델 보기
GPT-5.5

GPT-5.5

이전 플래그십, 1M 컨텍스트

모델 보기
GPT-5.4

GPT-5.4

컴퓨터 사용을 지원하는 균형형 이전 세대 모델

모델 보기

GPT-6 Astra 외 EvoLink의 다른 텍스트 모델

Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1

Astra와 같은 정가의 Anthropic 플래그십. 항상 켜진 adaptive thinking과 1M 컨텍스트 윈도.

모델 보기
Kimi K3

Kimi K3

Moonshot 플래그십 추론 경로. 1.05M 컨텍스트로 비주얼 프런트엔드 작업과 저장소 규모 코딩에 강합니다.

모델 보기
Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro

멀티모달 추론과 대용량 컨텍스트 워크로드를 위한 Google 플래그십.

모델 보기
Grok 4.6

Grok 4.6

서버 측 검색을 갖춘 xAI 추론·도구 사용 라우트. 리서치와 에이전트 워크플로용.

모델 보기

GPT-6 Astra API – FAQ

어떤 모델 ID를 써야 하나요?

gpt-6-astra를 사용하세요. 범용 gpt-6 alias는 없으며, 같은 ID가 Chat Completions와 Responses에서 동작합니다.

EvoLink에서 GPT-6 Astra 가격은 얼마인가요?

EvoLink 기본 그룹 요율은 100만 토큰당 입력 $9.000, 출력 $45.000이며 OpenAI 정가는 $10.000 / $50.000입니다. 캐시 읽기는 $0.900, 캐시 쓰기는 $11.250입니다. 로그인하면 소속 그룹의 요율이 표시됩니다.

캐시 입력은 어떻게 과금되나요?

캐시 읽기와 캐시 쓰기는 별도의 토큰 구간입니다. 둘 다 일반 입력으로 다시 과금되지 않습니다.

장문 컨텍스트 요율은 언제 적용되나요?

프롬프트 토큰 합계가 272,000을 넘으면 전체 요청에 장문 컨텍스트 배수가 적용됩니다. 입력과 두 캐시 역할은 2배, 출력은 1.5배입니다.

지원되는 추론 effort 수준은 무엇인가요?

Chat Completions의 reasoning_effort와 Responses의 reasoning.effort는 low, medium, high, xhigh, max를 받습니다. effort가 높을수록 추론 토큰이 늘고 출력으로 과금됩니다.

컨텍스트 윈도와 최대 출력은 얼마인가요?

GPT-6 Astra의 컨텍스트 윈도는 1,050,000 토큰이며, 요청당 최대 128,000 출력 토큰입니다.