EvoLink 통합 채팅 API로 OpenAI의 GPT-6 Sol(GPT 6 Sol / gpt-6-sol(으)로도 검색됨)에 접근하세요. 통합 전에 코딩, 다단계 에이전트, 도구 사용을(를) 먼저 테스트할 수 있습니다.
OpenAI 호환 연동에서 쓰는 정확한 모델 ID는 하나입니다. 네 가지 토큰 역할의 짧은·긴 컨텍스트 요율을 카드에 표시했습니다.
GPT-6 Sol
복잡한 코딩과 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 OpenAI의 GPT-6 모델.
gpt-6-sol복잡한 코딩, 도구 호출이 많은 에이전트 루프, 장시간 구현 작업
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다. 프롬프트 토큰이 272K을 초과하면 긴 컨텍스트 구간이 적용됩니다: 입력·캐시 ×2, 출력 ×1.5.
통합 전에 GPT-6 Sol 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
공식 가격 예상 $0.0051 · $0.0006 절약(10%)
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧. 프롬프트 토큰이 272K에 도달하면 입력·캐시는 ×2, 출력은 ×1.5로 과금됩니다. 도구 호출은 배수 대상이 아닙니다.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
복잡한 코딩과 에이전트 워크플로를 위해 설계된 OpenAI의 GPT-6 모델로, 여러 파일 변경, 도구 기반 에이전트, 장시간 구현 작업을 맡습니다. EvoLink API 키 하나로 Chat Completions와 Responses에서 사용할 수 있습니다.
GPT-6 Sol은(는) EvoLink에서 모델 ID gpt-6-sol로 Chat Completions · Responses를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1.05M 컨텍스트 윈도우와 최대 128K 출력 토큰, 그리고 코딩, 다단계 에이전트, 도구 사용를 제공합니다.
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
코딩과 에이전트 트래픽을 위한 정확한 모델 ID 하나. 가장 어려운 엔드투엔드 작업은 GPT-6 Astra로, 범위가 명확한 대량 호출은 GPT-6 Luna로 옮기세요. OpenAI는 DeepSWE v1.1 max 노력에서 68.8%, 코딩 기만율 1.3%(GPT-5.6 Sol은 10.4%)를 보고했습니다(벤더 자체 보고).
한 작업 안에서 여러 파일에 걸쳐 계획, 수정, 테스트를 진행하고, 그럴듯한 제안 하나에 그치지 않고 실패한 테스트를 반복해서 고칩니다.
Responses API에서 함수 호출, 파일 검색 등 내장 도구를 연결해 실행합니다. Chat Completions에서는 함수 호출에 reasoning_effort none이 필요합니다.
호출마다 reasoning_effort를 none부터 max까지 고르세요. 빠른 도구 라우팅에는 none을, 디버깅과 설계 리뷰에는 더 높은 수준을 씁니다. 추론 토큰은 출력으로 과금됩니다.
저장소 파일, 사양, 도구 결과를 105만 토큰 윈도에 담습니다. 전체 윈도에 의존하기 전에 실제 워크로드로 검색 품질과 지시 유지 여부를 테스트하세요.
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 GPT-6 Sol을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업
작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 GPT-6 Sol을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer fixing a failing test suite." },
{ "role": "user", "content": "These tests fail after the refactor. Find the root cause and propose a minimal patch:\n<test output>" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_tokens": 4096
}'
# Use the exact ID gpt-6-sol on both Chat Completions and Responses.
# reasoning_effort accepts none, low, medium (default), high, xhigh, and
# max; reasoning tokens are billed as output. On Chat Completions, function
# calling works only with reasoning_effort set to none; use Responses for
# built-in tools and function calling at higher effort.API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
프롬프트 토큰이 GPT-6 Sol의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.
비용과 안정성을 좌우하는 네 가지 점검.
Chat Completions와 Responses 모두 gpt-6-sol을 사용하세요. 범용 gpt-6 alias는 없습니다.
내장 도구와 함수 호출에는 Responses를 사용하세요. Chat Completions에서는 reasoning_effort가 none일 때만 함수 호출이 동작합니다.
안정적인 지시와 참조 자료를 앞에 두어 반복 호출 시 캐시 읽기가 정가 입력을 대체하게 하세요.
프롬프트가 272K 토큰을 넘으면 요청 전체가 장문맥 요금을 적용받습니다. 트래픽을 늘리기 전에 usage 객체로 비용을 대조하세요.
비캐시 입력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 출력은 최종 usage 객체에서 별도로 정산됩니다. 캐시 쓰기는 일반 입력으로 다시 과금되지 않습니다.
프롬프트 토큰이 272K를 넘으면 전체 요청에 대해 입력과 두 캐시 역할은 2배, 출력은 1.5배 요율이 적용됩니다.
1M 토큰당 EvoLink 가격으로 GPT-6 Sol을 GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol과 비교합니다.
| 항목 | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|
| EvoLink 가격 / 1M(입력 / 출력) | $1.8 / $9 | $9 / $45 | $3.6 / $18 |
| 컨텍스트 윈도 | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| 프롬프트 캐싱 | 캐시 읽기 + 캐시 쓰기 | 캐시 읽기 + 캐시 쓰기 | 캐시 읽기 + 캐시 쓰기 |
| 적합한 용도 | 복잡한 코딩, 도구 호출이 많은 에이전트 루프, 장시간 구현 작업 | 가장 어려운 엔드투엔드 추론, 코딩, 컴퓨터 사용, 리서치 작업 | 고난도 추론과 코딩 에이전트를 위한 이전 세대 Sol 티어 |
기본 컨텍스트 가격은 현재 계정에 적용되는 요금을 반영하며, 로그아웃 상태에서는 Default 요금이 표시됩니다. 롱 컨텍스트 배율은 요금 섹션에 있습니다.
같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.
정가 절반, 같은 1.05M 컨텍스트, Chat Completions 툴 호출 규칙, 합격 작업당 비용 기준의 업그레이드 게이트
가이드 읽기
gpt-6-sol을 사용하세요. 범용 gpt-6 alias는 없으며, 같은 ID가 Chat Completions와 Responses에서 동작합니다.
EvoLink 기본 요율은 100만 토큰당 입력 $1.800, 출력 $9.000이며 OpenAI 정가는 $2.000 / $10.000입니다. 캐시 읽기는 $0.181, 캐시 쓰기는 $2.250입니다. 로그인하면 본인 계정에 적용되는 요율이 표시됩니다.
캐시 읽기와 캐시 쓰기는 별도의 토큰 구간입니다. 둘 다 일반 입력으로 다시 과금되지 않습니다.
프롬프트 토큰 합계가 272,000을 넘으면 전체 요청에 장문 컨텍스트 배수가 적용됩니다. 입력과 두 캐시 역할은 2배, 출력은 1.5배입니다.
Chat Completions의 reasoning_effort와 Responses의 reasoning.effort는 none, low, medium(기본값), high, xhigh, max를 받습니다. effort가 높을수록 추론 토큰이 늘고 출력으로 과금됩니다. none은 추론을 건너뛰어 지연 시간을 가장 짧게 줄입니다.
reasoning_effort를 none으로 설정한 경우에만 가능합니다. 내장 도구를 쓰거나 더 높은 추론 강도에서 함수 호출을 하려면 같은 gpt-6-sol ID로 Responses API를 호출하세요.
GPT-6 Sol의 컨텍스트 윈도는 1,050,000 토큰이며, 요청당 입력은 최대 922,000 토큰, 출력은 최대 128,000 토큰입니다.
GPT-6 Sol은 GPT-5.6 Sol의 1.05M 컨텍스트, 128K 출력, 6단계 추론 수준을 유지하면서 OpenAI 정가는 절반이고 지식 기준일은 더 최신(2026년 4월 20일)입니다. OpenAI는 DeepSWE v1.1에서 max 노력 68.8%, 코딩 기만율 1.3%(GPT-5.6 Sol은 10.4%)를 보고했지만 이는 벤더 수치입니다. 토큰당 가격이 아니라 자신의 작업에서 합격 작업당 비용으로 판단하세요. 아래 'GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol' 가이드에 인수 세트와 먼저 확인할 한 가지 계약 변경(Chat Completions의 함수 호출은 reasoning_effort none 필요)이 있습니다.
복잡한 코딩과 툴 기반 에이전트는 Sol, 가장 어려운 엔드투엔드 추론·리서치·컴퓨터 사용 작업은 GPT-6 Astra, 분류·추출·라우팅 같은 목적이 명확한 고빈도 호출은 GPT-6 Luna로 보내세요. 세 모델 모두 1.05M 컨텍스트, 같은 연동 방식, 같은 272K 롱 컨텍스트 규칙을 공유하므로 API 키 하나로 작업별로 트래픽을 나눌 수 있습니다. GPT 컬렉션 페이지에서 나란히 비교할 수 있습니다.
