프로덕션을 향해 나아가는 AI 팀을 위한 모델 액세스 레이어.
하나의 API. 모든 모델. 프로덕션 레디. EvoLink는 AI 팀이 LLM, 이미지, 비디오, 오디오 모델 API를 통합적으로 접근·비교·운영할 수 있게 합니다—모델 시장이 바뀔 때마다 스택을 다시 만들 필요 없이.
EvoLink가 존재하는 이유
AI 모델을 실제 프로덕트에 추가하는 건 근거 있는 판단이어야 합니다—추측이 아니라.
하지만 오늘날 모델 레이어는 파편화되어 있습니다. 프로바이더마다 가격 체계가 불투명하고, API 파라미터 형식·재시도 동작·비동기 패턴이 제각각입니다. 프로바이더는 자기 일정에 따라 장애가 나고, 청구서와 로그가 맞지 않습니다. 인프라여야 할 것이 팀마다 처음부터 다시 만드는 프로젝트가 되어버립니다.
EvoLink는 그 레이어에 질서를 되돌려주기 위해 존재합니다. 모든 모델에 하나의 API. 통합 전에 문서와 가격을 확인할 수 있습니다. 필요에 따라 모델을 교체할 수 있는 유연성. "모델을 가지고 놀아보는" 단계를 지나, 더 어려운 질문에 답해야 하는 팀을 위해 만들어졌습니다: 안정성을 어떻게 유지하는지, 요청당 실제 비용이 얼마인지, 코드를 다시 쓰지 않고 다음 모델을 어떻게 도입하는지.
우리가 믿는 것
명확한 모델 액세스.
통합을 시작하기 전에 지원 모델, 기능, 문서를 확인할 수 있습니다. 블랙박스도 예상치 못한 동작도 없습니다. 모든 모델에 가격·파라미터·응답 형식·에러 코드가 문서화되어 있어, API Key를 만들기 전에 모두 읽을 수 있습니다. 지원 모델 보기
유연한 모델 선택.
GPT, Claude, Gemini와 이미지·비디오 모델 패밀리 사이를 스택 재작성 없이 이동할 수 있습니다. 최신 모델은 매달 출시됩니다. EvoLink의 핵심은 파라미터 하나만 바꿔서 새 모델을 도입할 수 있다는 것—아키텍처를 다시 설계하는 게 아니라. 모델 패밀리 비교
실제 운영을 위해 구축.
데모용 최적화는 하지 않습니다. 비동기 패턴, 재시도, 콜백, 상태 확인, 프로바이더 페일오버 모두 일급 기능입니다—프로토타입과 프로덕트의 차이는 10,000번째 호출에서 무슨 일이 일어나느냐이기 때문입니다. 문서 보기
누구를 위해 만드는가
EvoLink는 세 가지 작업을 위해 만들어졌습니다. 각각 동일한 것—안정적인 접근, 명확한 비용, 유연한 모델 선택—이 필요하지만, 관점이 다릅니다.
프로덕션 앱을 배포하는 개발자를 위해
예측 가능한 동작, 명확한 가격, 프로바이더가 다운되어도 깨지지 않는 모델 레이어가 필요합니다. 하나의 Key, 하나의 SDK, 그 뒤에 모든 모델.
API 문서 보기 →AI 기능을 확장하는 팀을 위해
코드를 다시 쓰지 않고 모델을 비교하고, 품질이나 비용으로 트래픽을 라우팅하며, 어제 작동한 것이 오늘도 작동한다고 신뢰할 수 있어야 합니다.
모델 보기 →미디어 생성 워크플로를 위해
Veo 3.1, Sora 2, Kling, Seedance, Wan 등을 위한 프로덕션 레디 비동기 API. Task ID, 폴링, Webhook 콜백, 재시도 처리, 명확한 출력당 비용.
문서 보기 →신뢰를 얻는 방법
신뢰는 슬로건이 아닙니다. 우리가 어떻게 운영하는지, 무엇을 기준으로 스스로를 평가하는지 알려드립니다.
커버리지
20개 이상의 프로바이더에서 120개 이상의 모델—LLM, 이미지, 비디오, 오디오—을 하나의 EvoLink API로 접근 가능. OpenAI, Anthropic, Google SDK 포맷과 드롭인 호환되어 대부분의 기존 코드가 base URL과 Key 변경만으로 작동합니다. 모델 보기
안정성
최근 수개월간 관측 가동률 99.9%. 프로바이더 모니터링과 자동 페일오버로 업스트림 프로바이더 성능 저하 시 자동 전환. 라우팅 오버헤드는 내부 관측 기준 수십 밀리초 이내.
비용 투명성
모든 모델에 사용량 기반 과금. 모델별 가격은 호출 전에 확인 가능. 실시간 대시보드에서 사용량과 비용을 즉시 확인—가격 페이지, 대시보드, 청구서가 모두 같은 내용을 보여줍니다.
데이터 처리
EvoLink는 보안 프록시로 동작합니다. 프롬프트와 응답은 저장하지 않습니다. 모든 트래픽은 TLS 1.3으로 암호화. 감사 로그는 컴플라이언스 메타데이터만 기록하며, 요청 내용은 기록하지 않습니다.
API Key 관리
하나의 EvoLink Key가 개별적으로 발급·교체·관리해야 할 각 프로바이더 Key를 대체합니다. Key별 사용량 추적과 폐기 지원.
우리는 누구인가
EvoLink는 AI 모델 인프라, 개발자 도구, 프로덕션 API 운영에 집중하는 팀이 만들었습니다. 빠르게 변하는 AI 모델에 안정적으로 접근하면서도 시장이 바뀔 때마다 스택을 다시 만들고 싶지 않은 팀과 함께 일합니다.
우리의 목표는 가장 싼 게이트웨이가 되는 것이 아닙니다. 프론티어가 이동해도 팀이 계속 그 위에 구축할 수 있는 모델 레이어가 되는 것.
실제로 관찰되는 사용 사례
이것은 고객 인용이 아닙니다—EvoLink를 프로덕션에서 사용하는 팀들에게서 관찰되는 패턴입니다.
AI 비디오 팀은 여러 프로바이더에 폴링 연결을 유지하는 대신, 비동기 API와 Webhook 콜백을 통해 장시간 생성 작업을 실행합니다.
Agent·CLI 팀은 EvoLink를 설정 가능한 모델 백엔드로 사용하여, 리팩토링 대신 설정 변경으로 워크로드별 모델(Claude, GPT 등)을 전환합니다.
SaaS 엔지니어링 팀은 모델별 사용량 추적, 통합 청구, 프로바이더 페일오버를 세 개가 아닌 하나의 통합으로 집약합니다.
직접 프로바이더 API나 다른 게이트웨이에서 마이그레이션하는 팀은 이미 사용 중인 OpenAI 호환 인터페이스를 유지하면서 더 넓은 모델 커버리지와 통합 대시보드를 위해 EvoLink를 채택합니다.
팀이 자신의 셋업을 공개하는 대로 실명 사례를 게시할 예정입니다.
다음 단계
결정하기 전에 더 알아보고 싶다면:
커뮤니티에 참여하기
EvoLink는 오픈으로 구축하고 있습니다. 진행 상황을 팔로우하고, 만들고 있는 것을 공유하고, 문제가 있으면 알려주세요.