EvoLink 통합 채팅 API로 OpenAI의 GPT-5.6(GPT 5.6 / gpt-5.6-sol / terra / luna(으)로도 검색됨)에 접근하세요. 통합 전에 추론, 도구 사용, 구조화 출력을(를) 먼저 테스트할 수 있습니다.
세 가지 변형 모두 동일한 OpenAI 호환 통합을 사용합니다. 정확한 모델 ID 하나만 바꾸면 성능과 비용을 조절할 수 있습니다.
GPT-5.6 Sol
최고 수준의 추론 깊이와 Agent 역량을 갖춘 플래그십 티어.
gpt-5.6-sol고난도 추론, 코딩 Agent, 고부가가치 워크플로
GPT-5.6 Terra
프로덕션 추론과 코딩을 안정적으로 처리하는 균형형 티어.
gpt-5.6-terra제품 기능, 분석, 채팅, 일상적인 Agent
GPT-5.6 Luna
대량 호출에 적합한 빠르고 비용 효율적인 티어.
gpt-5.6-luna지연에 민감한 채팅, 정보 추출, 대규모 자동화
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다. 프롬프트 토큰이 272K을 초과하면 긴 컨텍스트 구간이 적용됩니다: 입력·캐시 ×2, 출력 ×1.5.
통합 전에 GPT-5.6 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
공식 가격 예상 $0.011 · $0.0011 절약(10%)
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧. 프롬프트 토큰이 272K에 도달하면 입력·캐시는 ×2, 출력은 ×1.5로 과금됩니다. 도구 호출은 배수 대상이 아닙니다.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
하나의 EvoLink API 키로 세 가지 GPT-5.6 등급을 사용하세요. 최고 성능의 Sol, 균형 잡힌 Terra, 빠르고 경제적인 Luna 중에서 선택할 수 있습니다.
GPT-5.6은(는) EvoLink에서 모델 ID gpt-5.6-sol로 Chat Completions · Responses를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1.05M 컨텍스트 윈도우와 최대 128K 출력 토큰, 그리고 추론, 도구 사용, 구조화 출력를 제공합니다.
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
워크로드에 따라 티어를 고르세요: 깊이는 Sol, 일상 프로덕션은 Terra, 대량 처리는 Luna.
여러 파일 수정, 코드 리뷰, 도구를 많이 쓰는 에이전트 루프처럼 추론 깊이가 값을 하는 작업.
고객 대면 채팅, 문서 Q&A, 구조화 추출을 가격과 품질의 균형으로.
태깅, 분류, 가벼운 요약처럼 토큰당 비용이 핵심인 용도.
리포지토리나 문서 세트를 통째로 불러오고 프롬프트 캐시로 반복 문맥 비용을 낮춥니다.
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 GPT-5.6을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업
작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 GPT-5.6을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list the blocking issues with file and line:\n<diff>" }
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.2
}'
# Swap the model ID for gpt-5.6-terra or gpt-5.6-luna to change the tier.
# The response includes choices[0].message and a usage object
# (prompt_tokens, completion_tokens, and cached tokens when a prefix is
# reused).API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
프롬프트 토큰이 GPT-5.6의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.
비용과 안정성을 좌우하는 네 가지 점검.
gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna를 사용하세요. 범용 gpt-5.6 별칭은 없습니다.
프롬프트가 272K 토큰을 넘으면 요청 전체가 장문맥 요금을 적용받습니다. 가능하면 그 아래로 유지하세요.
안정적인 지시와 참조 자료를 앞에 두어 반복 호출 시 캐시 읽기가 정가 입력을 대체하게 하세요.
트래픽을 늘리기 전에 usage 객체(비캐시 입력·캐시 읽기·캐시 쓰기·출력)로 비용을 대조하세요.
캐시되지 않은 입력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 출력은 최종 usage 객체를 기준으로 각각 정산됩니다. 캐시 쓰기는 일반 입력으로 다시 과금되지 않습니다.
prompt tokens가 272K를 넘으면 요청 전체에서 입력과 두 캐시 역할은 2배, 출력은 1.5배 요율이 적용됩니다.
선택한 GPT-5.6 티어와 유사한 프런티어 텍스트 모델을 1M tokens당 EvoLink 가격으로 비교합니다.
| 기능 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 4.8 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| EvoLink 가격 / 1M (입력 / 출력) | $3.6 / $18 | $4.5 / $22.5 | $1.865 / $11.183 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1.05M | 1M | 1M |
| 프롬프트 캐싱 | 캐시 읽기 + 캐시 쓰기 | 캐시 읽기 + 캐시 쓰기 | 컨텍스트 캐싱 |
| 최적 용도 | 고난도 추론, 코딩 Agent, 고부가가치 워크플로 | 깊은 추론, 코딩, 장시간 실행 Agent에 적합한 Anthropic 플래그십. | 멀티모달 추론과 대용량 컨텍스트 워크로드에 적합한 Google 플래그십. |
기본 컨텍스트 가격은 현재 EvoLink 사용자 그룹을 기준으로 합니다. 로그인 사용자는 그룹 요금, 비로그인 사용자는 Default 요금을 확인할 수 있습니다. 긴 컨텍스트 배율은 각 모델의 Pricing에서 확인할 수 있습니다.
같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.
gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 중 하나를 사용하세요. 범용 gpt-5.6 별칭은 제공되지 않습니다.
캐시 읽기와 캐시 쓰기는 별도의 token 구간이며, 어느 쪽도 일반 입력으로 다시 과금되지 않습니다.
총 prompt tokens가 272,000을 초과하면 요청 전체가 가격표에 표시된 긴 컨텍스트 배율로 정산됩니다.
네. SDK의 base URL을 EvoLink로 지정하고 EvoLink API 키를 사용한 뒤 세 GPT-5.6 모델 ID 중 하나를 선택하면 됩니다.
대부분의 프로덕션 작업은 Terra로 시작하고, 더 깊은 추론이 필요하면 Sol, 대량·비용 민감 요청은 Luna를 쓰세요.
네. 세 티어 모두 표준 Chat Completions 필드로 함수 호출과 JSON 구조화 출력을 지원합니다.
