EvoLink 통합 채팅 API로 Anthropic의 Claude Opus 5.5(Opus 5.5(으)로도 검색됨)에 접근하세요. 통합 전에 긴 컨텍스트 코딩, 도구 사용, 프롬프트 캐싱을(를) 먼저 테스트할 수 있습니다.
장시간 에이전트 코딩, 지식 업무, 시각 분석을 위한 Anthropic의 최신 Opus 모델로, 공식 정가가 Claude Opus 5보다 낮습니다. 입력, 캐시 쓰기, 캐시 읽기, 출력, 웹 검색 도구의 다섯 가지 과금 항목을 각각 따로 계량합니다.
Claude Opus 5.5
Anthropic의 최신 Opus 모델
claude-opus-5-5실제 리포지토리에서의 다단계 코딩, 풀 리퀘스트 리뷰, 애널리스트 수준의 보고서와 재무 모델, 밀도 높은 차트·다이어그램·스크린샷 판독처럼, 더 낮은 토큰 단가로 더 나은 답을 얻어 후속 작업을 줄이는 일.
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다.
통합 전에 Claude Opus 5.5 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
공식 가격 예상 $0.011 · $0.0006 절약(5%)
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
EvoLink 통합 API로 Anthropic의 최신 Opus 모델을 100만 입력 / 출력 토큰당 $3.800 / $19.000에 호출하세요. Opus 5.5는 더 낮은 공식 정가로 Claude Opus 5를 잇는 후속 모델로, 1,000,000 토큰 컨텍스트 윈도와 최대 출력 128K를 그대로 유지하며 사고가 항상 켜져 있습니다. 깊이, 지연 시간, 비용은 effort로 조절합니다.
Claude Opus 5.5은(는) EvoLink에서 모델 ID claude-opus-5-5로 Chat Completions · Anthropic Messages를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 최대 128K 출력 토큰, 그리고 긴 컨텍스트 코딩, 도구 사용, 프롬프트 캐싱를 제공합니다.
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
Opus 5.5는 Opus 5보다 토큰 단가가 낮고, Anthropic 테스트에 따르면 같은 작업을 더 적은 토큰으로 끝내는 경우가 많습니다. 완료된 작업의 가치로 라우트를 고르고, 프롬프트를 고치기 전에 effort부터 조정하세요.
대규모 코드베이스에서 변경을 테스트 통과까지 밀고 나가고, 풀 리퀘스트를 리뷰하고, 여러 파일에 걸친 리팩터링을 계획합니다. Anthropic에 따르면 기본 medium effort에서 이런 작업의 결과가 high effort의 Claude Opus 5와 같거나 더 나았고, 단계도 더 적었습니다. 평가는 채택된 패치로 하고, 코드 조각의 품질로 판단하지 마세요.
긴 분석 보고서, 재무 모델, 대량 문서 감사. Anthropic에 따르면 입력 자료가 뒷받침하지 않는 수치나 출처를 제시하는 일이 Opus 5보다 훨씬 적지만, 인용은 반드시 자체 근거 자료와 대조하세요.
위치에 따라 의미가 달라지는 밀도 높은 차트, 구성도, UI 스크린샷을 읽습니다. 화살표가 어느 상자를 잇는지, 두 버전 사이에 무엇이 바뀌었는지 같은 내용입니다. Anthropic에 따르면 모든 effort 수준에서 Opus 5보다 시각 판독이 정확하며, 잘라내기 도구 없이도 되는 경우가 많습니다.
일상적인 코딩, 대량 에이전트, 분류, 지연 시간에 민감한 채팅은 보통 Claude Sonnet 5가 맞습니다. 가장 어려운 추론은 Claude Fable 5.1로 올립니다. Claude Opus 5는 이미 그 모델로 검증했고 아직 재테스트하지 않은 워크로드에만 남겨 두세요.
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 Claude Opus 5.5을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업
작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 Claude Opus 5.5을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list the blocking issues with file and line:\n<diff>" }
],
"max_tokens": 16000
}'
# Anthropic Messages is also available at /v1/messages with the same model
# ID.
# Thinking is always on for this model and counts toward max_tokens, so
# leave room for it. The response includes choices[0].message and a usage
# object (prompt_tokens, completion_tokens, and cache read / write tokens
# when caching applies).API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
프롬프트 토큰이 Claude Opus 5.5의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.
EvoLink 클라이언트와 API 키는 하나로 유지하세요. 대부분의 요청은 그대로 쓸 수 있고, 아래 네 단계가 Opus 5.5에서 동작이 달라지는 설정을 다룹니다.
클라이언트를 EvoLink로 향하게 하고 같은 API 키로 claude-opus-5-5를 선택합니다. OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트와 Anthropic Messages 엔드포인트 모두 이 ID를 받습니다.
Opus 5.5에서는 어떤 effort에서도 사고를 끌 수 없습니다. thinking: disabled와 budget_tokens를 지우고 thinking 필드를 생략하거나 adaptive를 보내며, 응답은 위치가 아니라 블록 유형으로 읽으세요.
기본 effort는 medium으로, Claude Opus 5의 high보다 한 단계 낮습니다. medium에서 시작해 자체 작업으로 low와 high를 시험하고, 프롬프트에 “덜 생각하라” 같은 지시를 넣기 전에 먼저 effort를 낮추세요.
재생한 프로덕션 샘플로 성공률, 재시도, 출력 토큰, 캐시 적중, 총 소요 시간, 사람의 수정량을 Claude Opus 5, Sonnet 5와 비교하세요. 토큰 단가만 보지 마세요.
안정적인 시스템 프롬프트와 도구 정의를 캐시하면 여러 단계에서 재사용할 수 있습니다. 쓰기와 읽기는 별도로 청구됩니다. Anthropic 공식 읽기 가격은 입력 가격의 5%이며, EvoLink의 캐시 적중 및 미적중 비용은 표시된 가격으로 계산하세요.
관련 코드, 명세, 문서, 에이전트 상태를 하나의 작업 컨텍스트에 함께 유지하세요. 사고는 max_tokens에 포함되므로 여유를 남겨 두고, 긴 에이전트 코딩 턴이라면 64K에서 시작하는 것이 적당합니다.
Opus 5.5는 항상 적응형 사고를 사용하며 기본 effort는 medium입니다. Anthropic은 thinking: disabled와 budget_tokens를 거부합니다. EvoLink는 호환성을 위해 이 기존 설정을 적응형 사고로 변환하지만 사고를 끄지는 않습니다. thinking을 생략하거나 adaptive를 보내고 effort를 명시적으로 조정하세요.
도구 강제 선택은 지원하지 않습니다. Messages의 any/tool, Chat Completions의 required/특정 함수 지정은 오류를 반환합니다. auto에서는 도구를 명확히 요청하고 실제 호출을 확인하세요. auto는 호출을 보장하지 않습니다. 도구 호출 사이의 설명은 thinking 블록으로 올 수 있으므로 블록 유형별로 처리하세요.
Claude Opus 5.5는 하나의 혼합 요금으로 청구되지 않습니다. 워크로드가 어떤 항목을 소비하는지, 그리고 사고가 출력으로 과금된다는 점을 알아야 Opus 예산을 예측할 수 있습니다.
EvoLink에서 입력 100만 토큰당 $3.800, 출력 100만 토큰당 $19.000이며 Anthropic 공식가는 $4.000와 $20.000입니다. 사고는 항상 실행되고 텍스트가 반환되지 않아도 출력으로 과금되므로 max_tokens는 사고와 답변을 모두 고려해 설정하세요.
접두사를 5분 동안 저장하는 비용은 100만 토큰당 $4.750, 재사용하는 비용은 $0.192입니다. Anthropic 공식 캐시 읽기 가격은 입력 가격의 5%입니다. EvoLink 가격에는 올림이 적용되므로 비용은 표시된 가격으로 계산하세요.
검색 1회당 $0.010가 과금됩니다. 검색 결과는 일반 입력 토큰으로도 요청에 들어가므로, 조사가 많은 턴은 검색 요금과 가져온 토큰 비용을 모두 냅니다.
먼저 운영할 effort 수준에서 Opus 5.5가 자체 작업의 재시도와 리뷰 부담을 줄이는지 확인하세요. 그다음 가격, 컨텍스트, 캐싱, 워크로드 적합성을 비교해 프로덕션 라우트를 정하세요.
| 모델 | Claude Opus 5.5 | Claude Opus 5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|---|
| 입력 / 출력 | $3.8 / $19 | $4.75 / $23.75 | $1.8 / $9 |
| 컨텍스트 | 1M | 1M | 1M |
| 캐싱 | 읽기 + 쓰기 | 읽기 + 쓰기 | 읽기 + 쓰기 |
| 적합한 용도 | 실제 리포지토리에서의 다단계 코딩, 풀 리퀘스트 리뷰, 애널리스트 수준의 보고서와 재무 모델, 밀도 높은 차트·다이어그램·스크린샷 판독처럼, 더 낮은 토큰 단가로 더 나은 답을 얻어 후속 작업을 줄이는 일. | 공식 정가가 더 높은 이전 Opus 플래그십. 이미 검증했고 아직 재테스트하지 않은 워크로드에 남겨 둘 만합니다. | Sonnet의 균형 잡힌 요금으로 Opus에 가까운 코딩·에이전트 성능을 제공해 일상적인 프로덕션 트래픽에 적합합니다. |
같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.
이전 Opus 모델의 첫 요청, effort, 프로덕션 체크리스트. 대부분 그대로 적용되며, Opus 5.5에서 사고를 끌 수 없다는 점만 다릅니다.
가이드 읽기
Opus와 Fable 등급 사이의 선택: 언제 Opus 라우트가 적절한 프리미엄 기본값이고 언제 Fable이 더 높은 토큰 단가를 정당화하는지.
가이드 읽기
네. Claude Opus 5.5는 EvoLink에서 모델 ID "claude-opus-5-5"의 프로덕션 라우트로 제공됩니다.
model에 "claude-opus-5-5"를 보내세요. OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트와 Anthropic Messages 엔드포인트 모두 같은 ID를 씁니다.
EvoLink 가격은 입력 100만 토큰당 $3.800, 출력 100만 토큰당 $19.000이며, Anthropic 공식가는 $4.000와 $20.000입니다.
토큰 단가로는 그렇습니다. Anthropic은 Opus 5.5의 입력·출력 정가를 Opus 5보다 약 20%, 캐시 읽기는 약 60% 낮게 책정했습니다. Anthropic은 같은 작업을 더 적은 토큰으로 끝내는 경우가 많다고도 밝혔으니, 자체 워크로드에서 채택된 작업당 비용을 비교해 보세요.
EvoLink에서 5분 캐시 쓰기는 100만 토큰당 $4.750, 캐시 읽기는 $0.192이며 Anthropic 공식 가격은 각각 $5.000, $0.200입니다. 별도로 측정되므로 올림이 포함된 표시 가격으로 비용을 계산하세요.
웹 검색은 검색 1회당 $0.010가 부과됩니다. 검색 결과가 요청에 더하는 토큰은 평소대로 과금됩니다.
아니요. 사고는 항상 활성화됩니다. Anthropic은 thinking: disabled와 budget_tokens를 거부하며, EvoLink는 기존 설정을 적응형 사고로 변환할 뿐 끄지 않습니다. thinking을 생략하거나 adaptive를 보내고 effort(low, medium, high, xhigh, max; 기본값 medium)로 깊이, 지연 시간, 비용을 조정하세요.
모델 ID를 바꾸고 사고를 끄는 설정을 제거한 뒤 effort를 명시하세요. 기본값이 high에서 medium으로 바뀝니다. 두 프로토콜 모두 도구 강제 선택(Messages any/tool, Chat Completions required/특정 함수)을 지원하지 않습니다. auto를 사용하고 호출 결과를 검증하세요. 응답은 블록 유형별로 처리하며 컨텍스트와 최대 출력은 동일합니다.
같은 EvoLink API 키로 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트나 Anthropic Messages 엔드포인트를 사용하세요. Claude Code 등 Anthropic 네이티브 클라이언트는 base URL을 EvoLink로 지정하면 됩니다.
EvoLink 라우트는 1,000,000 토큰 컨텍스트 윈도와 응답당 최대 128K 출력 토큰을 기록합니다. 사고는 max_tokens에 포함됩니다.
첫 시도 성공률, 채택된 결과물, 재시도, 선택한 effort에서의 출력 토큰, 캐시 적중률, 유효한 도구 호출, 채택까지 걸린 시간, 사람의 수정량, 폴백 비율을 추적하고 토큰 단가만 보지 마세요.
