EvoLink 통합 채팅 API로 DeepSeek의 V4.1 Flash(DeepSeek V4.1 / DeepSeek Flash(으)로도 검색됨)에 접근하세요. 통합 전에 긴 컨텍스트 코딩, 이미지 입력, 생각 모드을(를) 먼저 테스트할 수 있습니다.
텍스트, 이미지, 롱컨텍스트 작업을 하나의 모델 ID deepseek-v4.1-flash로 처리합니다. 운영 전에 Pricing에서 현재 요율을 확인하고 사용하는 프로토콜을 테스트하세요.
DeepSeek V4.1 Flash
텍스트와 이미지 워크로드를 위한 DeepSeek의 멀티모달 Flash 모델
deepseek-v4.1-flash100만 컨텍스트 창으로 코딩, 에이전트 루프, 문서 추출, 스크린샷 이해를 처리합니다. 품질과 합격 결과당 비용은 자신의 작업으로 평가하세요.
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다.
통합 전에 DeepSeek V4.1 Flash 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
DeepSeek V4.1 Flash는 네이티브 텍스트·이미지 입력에 100만 토큰 컨텍스트와 최대 38.4만 출력 토큰을 결합한 모델입니다. EvoLink 통합 API에서 모델 ID deepseek-v4.1-flash로 스크린샷, 문서, 코딩 작업을 평가할 수 있습니다. 현재 가격과 프로토콜 요구 사항을 확인하고, 운영 트래픽을 옮기기 전에 자신의 워크로드로 검증하세요.
DeepSeek V4.1 Flash은(는) EvoLink에서 모델 ID deepseek-v4.1-flash로 Chat Completions · Anthropic Messages · Responses를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 최대 384K 출력 토큰, 그리고 긴 컨텍스트 코딩, 이미지 입력, 생각 모드를 제공합니다.
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
API 모델 ID는 점으로 쓰는 deepseek-v4.1-flash이며, 이 페이지 URL은 하이픈을 씁니다. DeepSeek 직결 API는 deepseek-flash라는 다른 이름을 사용합니다.
코딩, 에이전트 루프, 질문과 이미지 근거를 함께 보내는 작업에 V4.1 Flash를 평가해 보세요. EvoLink에서는 DeepSeek V4 Flash가 별도의 텍스트 전용 모델로 계속 제공되므로, 트래픽을 옮기기 전에 같은 작업으로 V4.1 Flash를 테스트할 수 있습니다. deepseek-v4-flash-vision-exp로 보내는 요청은 이제 V4.1 Flash로 리디렉션됩니다.
연관된 소스 파일, 명세, diff를 하나의 작업 컨텍스트에 올리고 리뷰나 패치, 위험 목록을 요청할 수 있습니다. 관련 있는 컨텍스트만 고르고, 반복 턴 비용을 추정하기 전에 보고된 캐시 적중을 확인하세요.
다단계 에이전트에서는 시스템 프롬프트, 도구 스키마, 공유 컨텍스트가 턴마다 동일하게 유지됩니다. 캐시 적중이 보고되면 재사용 가능한 접두부가 반복 입력 비용을 줄일 수 있지만, 모든 요청에서 재사용이 보장되지는 않습니다. 루프 비용을 추정하기 전에 자신의 로그에서 실제 적중률을 측정하세요.
스캔한 양식, 청구서, 대시보드 스크린샷, 차트를 질문과 함께 보내고 구조화된 필드를 돌려받을 수 있습니다. 후속 결정을 자동화하기 전에 라벨링된 예시로 작은 글씨, 누락 필드, 모호한 차트를 테스트하세요.
낮은 토큰 단가로 분류, 필드 추출, 요약을 일괄 처리하고 후속 처리를 위해 JSON 형태로 출력합니다. 응답마다 스키마를 검증하고, 확신도가 낮은 결과는 형식을 그대로 믿지 말고 검토로 보내세요.
EvoLink에서는 두 모델이 모두 계속 제공됩니다. deepseek-v4-flash는 계속 V4 Flash를 제공하고 deepseek-v4.1-flash는 새 모델이므로, 같은 요청으로 둘을 비교할 수 있습니다. 요청 형식이 호환된다고 해서 출력, 사고 동작, 토큰 사용량, 도구 실행이 같다는 보장은 없으니 전환 전에 확인하세요.
API 모델 ID는 점이 들어간 deepseek-v4.1-flash이며, 이 페이지 주소는 /deepseek-v4-1-flash입니다. 주소창에서 유추하지 말고 Models 카드에서 ID를 복사하세요. DeepSeek 직결 API는 deepseek-flash라는 다른 이름을 씁니다.
현재 EvoLink 요율은 Pricing 구역에서, 최종 청구액은 계정에서 확인하세요. 모델 이름으로 가격을 추정하지 마세요. 추론, 이미지 토큰, 재시도, 합격률이 모두 청구액을 바꿉니다.
Pricing 구역에 입력, 캐시 입력, 출력 요율이 나와 있습니다. 일괄 비용을 추정하기 전에 대표 이미지로 usage와 최종 청구액을 확인하세요.
Chat Completions, Messages, Responses는 같은 모델 ID를 사용합니다. 애플리케이션이 이미 쓰는 프로토콜을 사용하고, 트래픽을 옮기기 전에 그 프로토콜에서 스트리밍 이벤트, 도구 처리, usage 보고를 확인하세요.
위 Pricing 구역에 실시간 요금과 요청 계산기가 있습니다. 이를 추정치로 활용한 뒤, 보고된 토큰 항목을 최종 청구액 및 합격 결과와 대조하세요.
DeepSeek 문서는 자동 접두부 캐싱을 설명합니다. 재사용할 지침과 도구 정의를 바뀌는 내용보다 앞에 두고 캐시 토큰 항목을 확인하세요. 뒷부분이 바뀐다고 공유 접두부 전체가 반드시 무효가 되지는 않으며, 실제 효과는 캐시 가용성과 보고된 사용량으로 결정됩니다.
작업이 정말 필요로 할 때 큰 컨텍스트가 도움이 되지만 보낸 토큰은 모두 과금됩니다. 저장소 전체를 붙여 넣는 대신 관련 파일과 구절만 가져오면 출력 품질을 해치지 않고 작업당 비용이 대개 내려갑니다.
이미지의 토큰 수는 해상도와 내용에 따라 달라지므로 남의 스크린샷 기준 수치는 내 경우를 예측하지 못합니다. 대표 표본을 돌리고 usage에 보고된 입력 토큰을 읽어 위 계산기에 넣으세요.
38.4만 토큰 출력 상한은 한계이지 기본값이 아닙니다. 선택한 프로토콜로 작업에 맞는 출력 한도를 설정하세요. 잘림을 감지하고 재시도 횟수를 제한하세요. 실패한 작업을 반복하는 편이 처음부터 충분한 답변을 허용하는 것보다 비쌀 수 있습니다.
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 DeepSeek V4.1 Flash을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업
작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 DeepSeek V4.1 Flash을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.2
}'
# Anthropic Messages (/v1/messages) and Responses (/v1/responses) accept the
# same model ID.
# The response includes choices[0].message and a usage object (prompt,
# cached, and completion tokens).API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
프롬프트 토큰이 DeepSeek V4.1 Flash의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.
API 키에서 운영 트래픽까지 네 단계입니다. API 링크는 EvoLink 문서를 엽니다. V4.1 Flash의 프로토콜별 예시는 추후 해당 문서에 추가됩니다.
모델 설정에는 점이 들어간 deepseek-v4.1-flash를 쓰세요. 위 Models 카드의 복사 버튼이 정확한 문자열을 줍니다. 페이지 슬러그나 DeepSeek 직결 API 이름을 EvoLink ID 대신 쓰지 마세요.
활성 키와 함께 선택한 프로토콜의 현재 EvoLink 요청 예시를 사용하세요. 이미지나 도구 호출을 추가하기 전에 작은 텍스트 요청으로 엔드포인트, 인증, 응답 파싱, usage를 확인하세요.
선택한 프로토콜에서 사용할 이미지 형식을 확인하세요. Chat은 image_url, Messages는 image 블록, Responses는 input_image입니다. 이미지 요청이 성공하면 usage와 최종 청구액을 대응하는 텍스트 전용 작업과 비교하세요.
재사용할 지침과 도구 정의를 안정적으로 유지하고, 캐시 적중은 가정하지 말고 측정하세요. 품질, 지연, 최종 청구액이 수용 기준을 통과한 뒤 트래픽을 늘리세요.
DeepSeek 문서는 자동 접두부 캐싱을 설명합니다. 재사용할 지침과 도구 정의를 앞에 두고 usage에 보고된 캐시 적중 토큰을 측정하세요. 캐시 재사용은 반복 입력 비용을 낮출 수 있지만 모든 요청이 캐시에 적중한다는 보장은 없습니다.
관련 파일, 명세, 에이전트 상태를 하나의 작업 컨텍스트에 두되 상한은 목표가 아니라 용량으로 보세요. 필요한 것만 가져오고, 캐시에 걸리도록 접두부를 안정적으로 유지하며, 작업마다 출력 예산을 정하세요. 과금되는 세 축 중 출력이 가장 비쌉니다.
입출력 단가, 컨텍스트, 캐싱, 작업 적합도를 비교하세요. 경로를 고르기 전에 같은 요청으로 실측하시고, 아래 가격은 계정의 현재 단가를 따릅니다.
| 모델 | DeepSeek V4.1 Flash | Qwen 3.8 Max | GLM-5.3 |
|---|---|---|---|
| 입력 / 출력 | $0.442 / $1.324 | $1.765 / $5.295 | $1.4 / $4.4 |
| 컨텍스트 | 1M | 1.05M | 1M |
| 캐싱 | 자동 캐시 적중 | 명시적 프롬프트 캐싱 | 자동 캐시 적중 |
| 적합한 용도 | 100만 컨텍스트 창으로 코딩, 에이전트 루프, 문서 추출, 스크린샷 이해를 처리합니다. 품질과 합격 결과당 비용은 자신의 작업으로 평가하세요. | 리포지토리 규모 엔지니어링, 다중 문서 종합, 도구 집약 에이전트 | 코딩 에이전트, 긴 작업 체인, 도구 중심 워크플로 |
출력 품질, 지원되는 제어 항목, 실제 청구액을 확인하세요. EvoLink에서는 같은 실제 요청을 V4 Flash와 V4.1 Flash에 재생해 나란히 비교할 수 있습니다. Vision Exp에서 옮겨 오는 경우에는 리디렉션 전에 저장한 결과와 비교하세요.
요청이 deepseek-v4.1-flash를 보내는지, 응답이 기대한 프로토콜로 오는지, usage 객체가 입력·캐시·출력 토큰을 따로 보고하는지 확인하세요. 이 구분이 없으면 비용을 배분할 수도, 캐시가 동작함을 검증할 수도 없습니다.
고정된 실제 요청 묶음을 EvoLink의 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4.1-flash로 돌리고 결과를 나란히 비교하세요. V4 Flash에 맞춰 다듬은 프롬프트가 그대로 통한다고 가정하지 말고 지시 준수, 형식 유효성, 도구 결과, 사고 동작을 점검하세요.
이미지 입력을 추가한다면 실제로 처리하는 스크린샷, 양식, 차트로 고정 평가 세트를 만드세요. 필드 정확도, 누락 값, 작은 글씨 처리, 지어낸 세부 사항을 점검하고 어느 확신도부터 사람이 검토할지 정하세요.
대표적인 트래픽에서 응답 시간을 관찰하고 속도 제한, 타임아웃, 잘못된 구조화 출력에 대비하세요. 모델 이름을 코드가 아니라 설정에 두면 검증된 경로로 되돌리는 일이 배포가 아니라 설정 변경이 됩니다.
대표 작업과 작은 트래픽 비중으로 시작하고, 품질, 지연, 합격 결과당 비용이 기준을 넘으면 확대하세요. 텍스트 전용 작업에는 deepseek-v4-flash를 폴백으로 유지할 수 있습니다. EvoLink에서 이 ID는 계속 V4 Flash를 제공합니다. 다만 텍스트 전용이므로 이미지 작업에는 같은 시각 평가를 통과한 다른 모델이나 사람 검토 경로가 필요합니다. deepseek-v4-flash-vision-exp는 V4.1 Flash로 리디렉션되므로 폴백이 아닙니다.
같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.
비용, 사고 모드, 도입 체크리스트로 V4 두 등급을 비교합니다. 두 모델 모두 EvoLink에서 계속 제공됩니다.
가이드 읽기
이전의 이미지·텍스트 라우팅 결정. EvoLink에서 이미지 작업은 이제 V4.1 Flash로 옮기고 텍스트 전용 트래픽은 V4 Flash에 둘 수 있습니다.
가이드 읽기
EvoLink 모델 ID는 점이 들어간 deepseek-v4.1-flash이며, 이 페이지 주소는 /deepseek-v4-1-flash입니다. DeepSeek 공식 직결 API는 deepseek-flash를 사용합니다. 사용하는 공급자와 엔드포인트에 문서화된 식별자를 쓰세요.
V4.1 Flash는 이미지 입력을 네이티브로 받고, V4 Flash는 텍스트 전용입니다. 둘 다 100만 토큰 컨텍스트와 38.4만 토큰 출력 상한을 갖습니다. EvoLink의 deepseek-v4-flash는 DeepSeek이 직결 API에서 원래 모델을 종료한 영향을 받지 않고 계속 V4 Flash를 제공하므로, 두 모델을 나란히 운영할 수 있습니다.
각 모델 페이지 Pricing 구역에 표시된 요율을 비교하고 계정의 최종 청구액으로 확인하세요. 모델 이름으로 가격을 추정하지 마세요. 작업 비용은 출력 길이, 사고, 이미지, 캐시 적중, 재시도에도 좌우됩니다. DeepSeek 공식 피크/오프피크 가격은 별도의 가격표입니다.
Chat Completions(/v1/chat/completions), Messages(/v1/messages), Responses(/v1/responses)는 같은 모델 ID를 사용합니다. 운영 전에 자신의 키로 선택한 프로토콜의 스트리밍, 도구, usage를 검증하세요. 이미지 필드는 프로토콜마다 다릅니다.
Pricing 구역에서 입력, 캐시 입력, 출력 요율을 확인한 뒤 대표 이미지 요청을 측정하세요. 보고된 usage를 최종 청구액과 대조한 다음 일괄 비용을 추정하세요.
DeepSeek 문서는 자동 접두부 캐싱을 설명합니다. 재사용할 컨텍스트를 앞에 두고 보고된 캐시 적중을 확인하세요. 프롬프트를 재사용한다고 캐시 적중이 보장되지는 않으며, 뒷부분을 바꿔도 캐시된 접두부 토큰이 모두 버려지는 것은 아닙니다.
DeepSeek 문서에 따르면 직결 API에서는 사고 모드가 기본으로 켜져 있고 비사고 모드도 제공됩니다. 사용하는 프로토콜에서 EvoLink의 기본값과 지원 제어 항목을 확인하세요. 끌 수 있다는 것이 기본으로 꺼져 있다는 뜻은 아닙니다. 출력 사용량에 미치는 영향도 측정하세요.
모델 이름이 주요 코드 변경이지만 마이그레이션의 전부는 아닙니다. EvoLink에서는 deepseek-v4-flash를 계속 운영하면서 같은 요청을 deepseek-v4.1-flash로 재생하고, 출력·도구 결과·usage를 비교한 뒤 트래픽을 단계적으로 옮기세요.
작업에 필요한 근거를 보내고 적절한 출력 한도를 설정하세요. 요청마다 100만 창을 채우지 말고, 대표적인 컨텍스트 크기별로 합격 결과, 캐시 재사용, 총 청구액을 측정하세요.
같은 워크로드에 검증한 모델을 계속 제공하는 경로를 두고, 텍스트 작업과 이미지 작업을 구분하세요. 텍스트 작업에서는 EvoLink의 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-pro가 DeepSeek 직결 API 변경의 영향을 받지 않으며 서로 다른 모델로 남아 있습니다. 다만 모델이 다르다고 장애가 독립적이라는 보장은 없으므로 공급자나 쿼터를 공유하는지 확인하세요. 이미지 작업에서는 두 모델 모두 텍스트 전용이므로 같은 시각 평가를 통과한 다른 모델이나 사람 검토 경로를 사용하세요. deepseek-v4-flash-vision-exp는 이제 V4.1 Flash로 리디렉션되므로 폴백이 아닙니다.
