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DeepSeek V4 Flash Vision Exp API

DeepSeek-텍스트 · 비전-입력 100만 토큰당 $0.442부터-사용 가능
이미지 입력100만 컨텍스트38.4만 최대 출력Chat + Messages + Responses
API 문서
Production routeLive
제공사
DeepSeek
모델
DeepSeek V4 Flash Vision
컨텍스트 창
1,000,000 토큰
프로토콜
Chat + Messages + Responses

DeepSeek V4 Flash Vision 선택

텍스트와 이미지를 한 요청에서 함께 처리하는 네이티브 멀티모달 라우트입니다. Chat Completions, Messages, Responses 세 가지 프로토콜을 모두 지원합니다.

DeepSeek V4 Flash Vision

DeepSeek 네이티브 멀티모달 모델(텍스트 + 이미지)

선택됨
입력 100만 토큰당 $0.442부터deepseek-v4-flash-vision-exp
추천 용도

스크린샷·문서 이해, 차트와 표 추출, OCR·UI 파이프라인, 이미지를 읽어야 하는 텍스트 워크로드.

입력
$0.442 / 1M
30 cr / 1M
캐시 입력
$0.015 / 1M
1 cr / 1M
출력
$1.324 / 1M
90 cr / 1M

DeepSeek V4 Flash Vision 가격

Estimate uncached input, cached input, and output tokens together. Images are billed as input tokens at the same rate — there is no image surcharge. Live prices for your user group override the contract-backed fallback rates.

DeepSeek V4 Flash Vision

Request calculator

Enter uncached input, cached input, and output tokens.

Estimated request cost

DeepSeek V4 Flash Vision
USD$0.0009
Credits0.0572
Uncached input tokens0.03 cr
Cached input tokens0.0002 cr
Output tokens0.027 cr

Budget guide

Approximate requests using the current mix.
Add credits
$10
About 11888 requests

For quick testing

$50
About 59440 requests

For regular development

$100
About 118881 requests

For production evaluation

Token rates

ModelPrompt tokensUncached input tokensCached input tokensOutput tokens
DeepSeek V4 Flash Visiondeepseek-v4-flash-vision-exp1M
$0.442 / 1M
30 cr / 1M
$0.015 / 1M
1 cr / 1M
$1.324 / 1M
90 cr / 1M

USD and credits are shown per 1M tokens. Live prices for your user group override the fallback rates. Minimum total charge: 0.01 credits.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp API

실험 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp로 Screenshot 검사, 문서 추출, Chart 분석, Visual Agent 같은 이미지·텍스트 작업을 처리하세요. EvoLink는 가격, Usage, 모델 선택을 하나의 Gateway에 모읍니다. Production Traffic을 늘리기 전에 현재 API 문서에 표시된 이미지 Protocol을 확인하고 검증된 Fallback Route를 유지하세요.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp API
EvoLink 모델 IDdeepseek-v4-flash-vision-exp

Chat Completions, Messages, Responses 요청에서는 여기에 표시된 정확한 모델 ID를 사용해야 합니다.

모델 사양

컨텍스트 창1,000,000 토큰
API 프로토콜Chat Completions · Messages · Responses
사고 모드요청별 선택
최대 출력384,000 토큰
토큰 과금입력 · 캐시 입력 · 출력
이미지 입력PNG · JPEG · WebP · GIF
제공사DeepSeek
작업과 Workflow

DeepSeek V4 Flash Vision API는 어떤 작업에 적합한가요?

DeepSeek V4 Flash Vision은 V4 Flash Route에 Native Image Understanding을 추가합니다. 합격 기준이 명확한 시각 작업부터 시작해 품질, 지연, Retry, 합격 결과당 비용을 비교하세요.

Screenshot 및 UI 검사

제품 화면, Dashboard, 오류 상태를 명확한 질문과 함께 보내고 보이는 Label과 상태 차이를 추출해 구조화 QA로 반환합니다. 자동화 전 고정 Test Set으로 작은 글자, 좌표, 복잡한 UI를 검증하세요.

문서 및 영수증 추출

Scan Form, Invoice, Receipt, Report Page를 구조화 데이터로 변환합니다. 예상 JSON Field를 정의하고 Audit용 원본 이미지를 보관하며 누락되거나 신뢰도가 낮은 Field를 사람에게 검토시킵니다.

Chart 및 Diagram 분석

Chart, Architecture Diagram, Technical Figure를 시각 증거와 같은 Request에서 질문합니다. 값이 작거나 모호할 때 관찰한 Label과 해석을 구분해 출력하도록 요구하세요.

Visual Agent 및 UI 검증

Screenshot과 Tool 결과를 결합해 Agent가 Page State를 검사하고 다음 동작을 제안하거나 목표 화면 도달을 확인하게 합니다. 동작은 되돌릴 수 있게 하고 완료율, 지연, Retry, 비용을 측정하세요.

API 연결 선택

접속 플랫폼에 따라 무엇이 달라지나요?

Context 설정, Tool, Usage 표시, 과금은 플랫폼마다 다를 수 있습니다. EvoLink는 설정과 Usage를 Unified API 뒤에 모읍니다.

올바른 모델 ID 사용

Request 모델 ID는 deepseek-v4-flash-vision-exp입니다. -exp를 유지하고 현재 API 문서의 정확한 Field를 사용하세요.

현재 Route 설정을 기준으로 판단

플랫폼은 서로 다른 Context, Tool, Limit을 제공할 수 있습니다. 현재 EvoLink 설정, 사용 가능한 기능, 실제 반환 Usage를 기준으로 판단하세요.

Workflow에 따라 이미지 Protocol 선택

DeepSeek는 Chat Completions, Messages, Responses의 이미지 입력을 문서화합니다. EvoLink가 현재 이 모델에 표시하는 Protocol과 Content Block만 사용하고 Streaming, Usage, Error를 테스트하세요.

Gateway 안에서 모델 선택 유지

하나의 EvoLink Account, Balance, API Pattern으로 여러 Provider를 사용할 수 있습니다. 모델을 설정으로 선택하면 품질, 비용, 가용성에 따라 Route를 바꿀 수 있습니다.

비용 관리

API 비용을 더 정확히 관리하려면?

기존 Pricing이 현재 Token 단가를 표시합니다. DeepSeek는 이미지당 최대 384 Input Token을 문서화하므로 Output, Retry, Cache도 전체 작업 비용에 포함하세요.

Output 전에 이미지 입력 예산 설정

이미지당 384 Input Token을 계획 상한으로 사용하고 대표 Screenshot과 문서에서 실제 Usage를 확인하세요.

반복 Context를 Cache 친화적으로 구성

안정적인 System Prompt, Tool Schema, Shared Context는 재사용하기 쉽습니다. 선택한 Protocol의 cached tokens를 확인하세요.

필요한 Context만 전송

큰 Context Window를 매번 채울 필요는 없습니다. 관련 File, Message, 검색 구간만 선택하면 비용을 줄이고 증거에 집중할 수 있습니다.

완료 작업의 총비용으로 비교

동일한 완료 작업에서 Token, Cache, Tool, 필요한 Retry를 평가하세요. EvoLink의 모델과 Usage 정보로 비교 기준을 맞출 수 있습니다.

Production

Production 사용 전에 무엇을 확인해야 하나요?

소수의 실제 작업부터 시작해 품질, 지연, 비용, 안정성을 확인한 후 Traffic을 늘리세요.

연동과 Usage가 명확함

ID, Protocol, Response, Usage, Cache 정보를 확인하세요. 이 데이터는 비용 분석과 관측 방식을 일관되게 만듭니다.

시각 결과가 업무 요구를 충족함

Screenshot, Form, Chart, UI 상태에서 Field 정확도, 누락, 작은 글자, 허구 Detail, 구조 유효성, 사람 수정량을 검증하세요.

지연과 오류 처리가 기대에 맞음

응답 시간을 측정하고 Limit, Timeout, 잘못된 구조화 Output, Tool Failure에 대한 Retry를 준비하세요. 검증된 대체 Route를 유지하세요.

비용과 모델 선택을 제어할 수 있음

Pricing, Usage, 최종 청구로 같은 종류 작업의 비용을 계산하고 Vision Exp를 기본, 전문, Fallback Route 중 어디에 둘지 결정하세요.

관측 가능하고 되돌릴 수 있는 소수 작업부터 시작하세요. 품질, 지연, 비용이 기준을 충족한 뒤 확장하세요. EvoLink Unified API 뒤에 여러 모델을 유지하면 전환과 최적화가 쉬워집니다.

이미지 Protocol 선택

이미지 Protocol과 Production Route를 어떻게 선택하나요?

DeepSeek는 세 가지 이미지 지원 형식을 문서화합니다. 활성 Model ID, Endpoint, Content Block은 현재 EvoLink API 문서를 기준으로 확인하세요.

01

Chat Completions: 익숙한 image_url

Application이 OpenAI 호환 messages 배열을 사용한다면 선택하세요. 현재 EvoLink 문서에서 Vision Exp와 image_url을 확인하세요.

OpenAI Style Chat
02

Messages: Anthropic Style 이미지 Block

EvoLink가 deepseek-v4-flash-vision-exp 이미지 Block을 명시할 때만 사용하세요. max_tokens, Usage, Thinking, Error를 확인하세요.

Anthropic Messages
03

Responses: Multimodal Agent 입력

input_image와 구조화 Response가 필요한 긴 Agent Workflow에서 평가하세요. Field, Tool, Streaming Event, Retry 경계를 확인하세요.

Agent Workflow
04

Production: 작게 시작하고 Fallback 유지

소수의 관측 가능한 작업을 Vision Exp로 보내고 검증된 GPT, Claude, Kimi Route를 유지하세요. EvoLink가 모델 선택, Usage, Balance를 통합합니다.

점진적 Rollout

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DeepSeek V4 Flash

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관련 가이드

DeepSeek V4 Flash Vision Exp API 사용법

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문서화된 Chat, Messages, Responses 형식으로 이미지 URL 또는 Base64를 전송합니다.

가이드 읽기
DeepSeek V4 Flash Vision Exp vs Flash

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이미지 증거는 Vision Exp로, Text High-throughput 작업은 Flash로 Route합니다.

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DeepSeek V4 vs GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6

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DeepSeek V4 Flash Vision Exp API FAQ

모델 ID는 무엇인가요?

공식 ID는 deepseek-v4-flash-vision-exp입니다. -exp를 유지하고 실험 Route로 취급하세요.

EvoLink에서 이미지 입력을 사용할 수 있나요?

현재 EvoLink API 문서가 Route의 기준입니다. 문서화되고 실제 Account Request가 성공한 Protocol만 활성화된 것으로 판단하세요.

상위 모델은 어떤 이미지 형식을 지원하나요?

DeepSeek는 JPEG, PNG, GIF, WebP를 문서화합니다. EvoLink의 URL, Base64, File Size, Multi-image 요구사항도 확인하세요.

이미지 한 장의 Input Token은 얼마인가요?

DeepSeek는 최대 384 Input Token을 문서화합니다. Prompt, 여러 이미지, Output, Retry, Cache도 비용에 영향을 주므로 실제 Usage와 Live Pricing을 확인하세요.

Chat Completions, Messages, Responses 중 무엇을 쓰나요?

EvoLink가 해당 Protocol의 이미지 지원을 문서화했다면 기존 Application의 Protocol을 선택하세요. 구현 전에 현재 Request 구조를 확인하세요.

Vision Exp와 V4 Flash는 어떻게 구분하나요?

Screenshot, Scan, Chart 등 이미지 증거가 있는 Request는 Vision Exp를 사용하고 Text-only 및 High-throughput 작업은 deepseek-v4-flash에 유지하세요.

복잡한 UI와 작은 글자를 맡길 수 있나요?

복잡한 UI, 작은 글자, 좌표, 표는 보장이 아니라 평가 항목입니다. 고정 Test Set을 정답과 비교하고 불확실한 결과를 사람이 검토하세요.

Rate Limit과 File Size Limit은 무엇인가요?

Text Flash Route에서 추론하지 마세요. 현재 EvoLink 문서를 확인하고 확장 전에 429, Timeout, Oversized Image를 테스트하세요.

다른 Vision 모델과 어떻게 비교하나요?

같은 이미지, Prompt, Output Schema, Review 기준을 사용하세요. 정확도, Hallucination, 지연, Retry, 합격 결과당 비용을 비교하세요.

어떤 Fallback을 유지해야 하나요?

동일한 시각 작업에 검증된 모델을 유지하고 선택을 설정 가능하게 두세요. 적은 Traffic부터 시작하고 Production 기준을 충족하지 못하면 전환하세요.