GPT Image 2 이미지 생성
- GPT Image 2 (gpt-image-2) 모델은 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 이미지 편집 등 다양한 생성 모드를 지원합니다
- 비동기 처리 모드, 반환된 작업 ID로 조회
- 생성된 이미지 링크는 24시간 동안 유효하며, 즉시 저장해 주세요
인증
본문
이미지 생성 모델 이름, 공식 채널, 더 나은 안정성과 제어성, 상업적 시나리오에 적합
gpt-image-2 "gpt-image-2"
생성할 이미지를 설명하는 프롬프트, 또는 입력 이미지를 편집하는 방법을 설명하는 프롬프트
제한:
- 최대
32000자 (유니코드 코드 포인트 기준, 한/중/일/영 등 모두 지원) - 프롬프트가
8000tokens를 초과하면 생성된 이미지가 기대와 다를 수 있으므로 프롬프트를 줄이는 것을 권장합니다
32000"바다 위의 화려하고 아름다운 석양"
이미지-이미지 및 이미지 편집 기능을 위한 참조 이미지 URL 목록
참고:
- 요청당 입력 이미지 수:
1~16개 - 단일 이미지 크기: 최대
50MB - 단일 이미지 픽셀: 너비 × 높이 최대
178,956,970px - 단일 이미지 변 길이: 너비 / 높이 모두
23170px 이하 (초과 시 오류가 발생할 수 있습니다) - 지원 형식:
.jpeg,.jpg,.png,.webp - 이미지 URL은 서버에서 직접 접근 가능하거나, 접근 시 직접 다운로드되어야 합니다 (일반적으로
.png,.jpg등 이미지 확장자로 끝나는 URL) - 이미지-이미지 / 이미지 편집 시나리오에서는 전달된 참조 이미지 자체도 추가 이미지 입력 토큰을 소모합니다
인페인팅 마스크 URL — 참조 이미지에서 다시 생성할 영역을 표시합니다. 이미지 편집 모드에서만 작동합니다(반드시 image_urls와 함께 사용). 순수한 텍스트-투-이미지 요청에서는 마스크가 조용히 무시됩니다.
형식 요구사항:
- 알파 채널이 있는 PNG여야 합니다: 투명 픽셀(
alpha < 255) = 다시 생성할 영역, 불투명 픽셀 = 보존됨 - 마스크 크기는 참조 이미지와 정확히 일치해야 합니다(너비 × 높이, 픽셀 단위)
- 요청당 마스크는 1개만 지원
참고:
image_urls에 최소 1장의 참조 이미지가 필요합니다. 마스크만 보내면 효과가 없습니다- 자주 발생하는 오류:
Invalid mask image format - mask image missing alpha channel: 업로드한 이미지에 알파 채널이 없습니다(JPEG, 불투명 PNG 등). 투명 영역이 있는 PNG로 다시 내보내세요.Invalid mask image format - mask size does not match image size: 마스크와 참조 이미지의 크기가 일치하지 않습니다. 마스크를 참조 이미지와 동일한 픽셀 크기로 조정하세요.
"https://example.com/mask.png"
생성 이미지 크기. 비율 형식과 명시적 픽셀 형식 두 가지를 지원하며, 기본값은 auto
① 비율 형식 (권장, 15가지)
1:1: 정사각형1:2/2:1: 극단 세로 / 가로1:3/3:1: 초 세로 / 가로 (3:1 경계)2:3/3:2: 표준 세로 / 가로3:4/4:3: 클래식 세로 / 가로4:5/5:4: 소셜 미디어 일반9:16/16:9: 모바일 / 데스크톱 와이드스크린9:21/21:9: 울트라와이드
② 명시적 픽셀 형식: WxH (또는 W×H), 예: 1024x1024, 1536x1024, 3840×2160
- 가로·세로 모두
16의 배수여야 함 - 각 변 범위:
[16, 3840] - 픽셀 예산:
655,360 ≤ width × height ≤ 8,294,400(약 0.65 MP ~ 8.29 MP) - 종횡비:
≤ 3:1
③ auto: 모델이 자동으로 크기를 결정 (이 경우 resolution은 적용되지 않음)
초과 처리:
- 비율 +
resolution조합이 픽셀 예산을 초과하면 비율을 유지한 채 자동으로 상한까지 축소됩니다 (예: 4K 2:1 → 3840×1920)
"auto"
해상도 티어 단축 파라미터. size가 비율 형식일 때만 유효하며, 명시적 픽셀 형식에서는 이 필드가 무시됩니다
픽셀 버짓 규칙 (목표 총 픽셀 수와 size 비율에서 너비와 높이를 산출하며 16의 배수로 정렬됩니다):
1K: ~1 MP (1024² = 1,048,576 픽셀)2K: ~4 MP (2048² = 4,194,304 픽셀)4K: ~8.29 MP (3840×2160 = 8,294,400 픽셀, 최대값)
가로 / 정사각형 실제 출력 크기 (세로 크기는 대응하는 가로의 폭과 높이를 바꾼 것, 예: 2:3 = 3:2 반전):
* 는 픽셀 예산 초과로 비율을 유지한 채 자동 축소된 조합을 나타냅니다. 값은 대소문자를 구분하지 않습니다.
1K, 2K, 4K "1K"
렌더링 품질. 모델의 "사고 깊이"를 제어하며 출력 토큰 수와 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 기본값 medium
low, medium, high "medium"
생성할 이미지 개수, 각각 독립적으로 과금됩니다
참고:
- 텍스트 입력 토큰은
n에 비례하여 확대됩니다
1 <= x <= 101
작업 완료 후 HTTPS 콜백 주소
콜백 타이밍:
- 작업이 완료, 실패 또는 취소될 때 트리거됨
- 과금 확인 완료 후 전송
보안 제한:
- HTTPS 프로토콜만 지원
- 내부 IP 주소로의 콜백 금지 (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x 등)
- URL 길이는
2048자를 초과할 수 없음
콜백 메커니즘:
- 타임아웃:
10초 - 실패 시 최대
3회 재시도 (1초/2초/4초 후 재시도) - 콜백 응답 본문 형식은 작업 조회 API 응답 형식과 동일
- 콜백 주소가 2xx 상태 코드를 반환하면 성공으로 간주, 다른 상태 코드는 재시도를 트리거
"https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
응답
이미지 작업이 성공적으로 생성되었습니다
작업 생성 타임스탬프
1757156493
작업 ID
"task-unified-1757156493-imcg5zqt"
실제 사용된 모델 이름
"gpt-image-2"
구체적인 작업 유형
image.generation.task 작업 진행률 (0-100)
0 <= x <= 1000
작업 상태
pending, processing, completed, failed "pending"
비동기 작업 정보
작업 출력 유형
text, image, audio, video "image"
사용량 및 과금 정보