curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "바다 위의 화려하고 아름다운 석양"
}
'{
"created": 1757156493,
"id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"object": "image.generation.task",
"progress": 1,
"status": "processing",
"task_info": {
"can_cancel": true,
"estimated_time": 100
},
"type": "image",
"usage": {
"billing_rule": "per_1k_tokens",
"credits_reserved": 2.5,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
}
}{
"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: gpt-image-2.6-sunburst",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}GPT Image 2.6 이미지 생성
- GPT Image 2.6(gpt-image-2.6-sunburst / gpt-image-2.6-flare)는 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 기반 생성, 이미지 편집, 주석 기반 편집을 지원하며 GIF 애니메이션과 SVG 벡터 이미지도 출력할 수 있습니다
- 비동기 처리 방식입니다. 반환된 작업 ID로 결과를 조회하세요
- 생성된 이미지 링크는 24시간 동안 유효합니다. 가능한 한 빨리 저장하세요
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "바다 위의 화려하고 아름다운 석양"
}
'{
"created": 1757156493,
"id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"object": "image.generation.task",
"progress": 1,
"status": "processing",
"task_info": {
"can_cancel": true,
"estimated_time": 100
},
"type": "image",
"usage": {
"billing_rule": "per_1k_tokens",
"credits_reserved": 2.5,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
}
}{
"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: gpt-image-2.6-sunburst",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}인증
모든 API는 Bearer Token 인증이 필요합니다.
API Key 발급:
API Key 관리 페이지에서 API Key를 발급받으세요.
요청 헤더에 추가:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
본문
이미지 생성 모델 이름. 안정성과 제어성이 뛰어나 상업적 용도에 적합합니다.
| 모델 ID | 특징 |
|---|---|
gpt-image-2.6-sunburst | 세부 표현이 뛰어나 정교한 시각 콘텐츠 제작에 적합합니다 |
gpt-image-2.6-flare | 생성 속도가 빨라 빠르게 결과를 개선하는 작업에 적합합니다 |
두 모델의 파라미터는 동일합니다. 같은 quality에서도 실제 토큰 사용량은 약간 다를 수 있으므로 반환된 usage를 기준으로 확인하세요.
gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.6-flare "gpt-image-2.6-sunburst"
생성할 이미지 또는 입력 이미지의 편집 방법을 설명하는 프롬프트
길이 제한(두 조건 모두 충족해야 함):
- 최대
32,000자(유니코드 코드 포인트 기준) prompt텍스트 자체를 UTF-8로 인코딩했을 때60,000바이트 이하
문자마다 UTF-8에서 차지하는 바이트 수가 다르므로, 실제 인코딩 후의 바이트 수를 기준으로 확인하세요.
어느 한도라도 초과하면 프롬프트를 줄인 후 다시 제출하세요.
권장 사항: 프롬프트가 8000토큰을 초과하면 생성된 이미지가 기대와 다를 수 있으므로 프롬프트를 줄이는 것을 권장합니다.
32000"바다 위의 화려하고 아름다운 석양"
참조 이미지 목록. 공개 URL을 지원하며 이미지 기반 생성 및 이미지 편집에 사용합니다.
참고:
- 요청당 입력 이미지 수:
1~16장 - 이미지 한 장의 파일 크기:
50MB이하 - 이미지 한 장의 픽셀 수: 너비 × 높이
178,956,970px 이하 - 각 변의 길이: 너비와 높이 모두
23170px 이하. 초과하면 오류가 발생할 수 있습니다 - 지원 형식:
.jpeg,.jpg,.png,.webp - URL을 사용할 경우 서버에서 직접 보거나 다운로드할 수 있어야 합니다(일반적으로
.png,.jpg등의 이미지 확장자로 끝나는 URL) - 이미지 기반 생성이나 편집에서는 참조 이미지 자체에 추가 이미지 입력 토큰이 발생합니다
markup_url을 사용하면 주석은 첫 번째 이미지에 적용되고 나머지는 참조용으로 사용됩니다. 첫 번째 이미지의 너비 × 높이는16,777,216px 이하여야 합니다output_format이svg이면 참조 이미지를 입력할 수 없습니다
[
"https://example.com/image1.png",
"https://example.com/image2.png"
]
인페인팅 마스크 URL — 참조 이미지에서 다시 생성할 영역을 표시합니다. 이미지 편집 모드에서만 작동합니다(반드시 image_urls와 함께 사용). 텍스트만으로 이미지를 생성하는 요청에서는 mask_url을 지정해도 무시됩니다.
형식 요구사항:
- 알파 채널이 있는 PNG여야 합니다: 투명 픽셀(
alpha < 255) = 다시 생성할 영역, 불투명 픽셀 = 보존됨 - 마스크 크기는 참조 이미지와 정확히 일치해야 합니다(너비 × 높이, 픽셀 단위)
- 요청당 마스크는 1개만 지원
참고:
image_urls에 최소 1장의 참조 이미지가 필요합니다. 마스크만 보내면 효과가 없습니다markup_url과 함께 사용할 수 없습니다- 자주 발생하는 오류:
Invalid mask image format - mask image missing alpha channel: 업로드한 이미지에 알파 채널이 없습니다(JPEG, 불투명 PNG 등). 투명 영역이 있는 PNG로 다시 내보내세요.Invalid mask image format - mask size does not match image size: 마스크와 참조 이미지의 크기가 일치하지 않습니다. 마스크를 참조 이미지와 동일한 픽셀 크기로 조정하세요.
"https://example.com/mask.png"
주석 레이어 이미지의 공개 URL. 원, 화살표, 낙서 등으로 수정할 위치를 표시하고 prompt로 구체적인 변경 내용을 설명합니다. 이미지 편집 모드에서만 작동합니다(image_urls 필수).
형식 요구사항:
- 투명 픽셀이 포함된 PNG여야 합니다. 주석만 그리고 나머지 영역은 투명하게 유지하세요. 원본 이미지에 직접 주석을 그리지 마세요
- 첫 번째 참조 이미지와 크기가 정확히 일치해야 합니다(너비 × 높이, 픽셀 단위)
- 첫 번째 참조 이미지와 주석 레이어는 각각 너비 × 높이가
16,777,216px 이하여야 합니다 - 파일 크기:
50MB이하
참고:
- 주석은
image_urls의 첫 번째 이미지에 적용되며 나머지 이미지는 참조용으로 사용됩니다 mask_url과 함께 사용할 수 없습니다- 일반 이미지 및 GIF 편집을 지원하며 SVG는 지원하지 않습니다
model_params.markup_url에 넣을 수도 있습니다. 두 위치에 모두 지정하면 최상위 값이 우선합니다prompt에 유지할 내용도 함께 설명하는 것을 권장합니다. 예: "나머지는 그대로 유지하고 빨간 원은 제거하세요"
"https://example.com/markup.png"
생성 이미지의 크기. 기본값은 auto입니다. 일반 이미지와 SVG 참조 이미지는 아래 공통 규칙을 사용하며, GIF에는 ④의 별도 규칙이 적용됩니다.
① 일반 이미지 / SVG 참조 이미지: 비율 형식(15종)
1:1: 정사각형1:2/2:1: 긴 세로 / 긴 가로1:3/3:1: 매우 긴 세로 / 가로(상한인 3:1)2:3/3:2: 표준 세로 / 가로3:4/4:3: 전통적인 세로 / 가로4:5/5:4: 소셜 미디어에서 자주 사용하는 비율9:16/16:9: 휴대폰 / 데스크톱 와이드 화면9:21/21:9: 울트라와이드
② 일반 이미지 / SVG 참조 이미지: 명시적 픽셀 형식: WxH(또는 W×H). 예: 1024x1024, 1536x1024, 3840×2160
- 너비와 높이는 모두
16의 정수 배수여야 합니다 - 각 변의 범위:
[16, 3840] - 픽셀 예산:
655,360 ≤ width × height ≤ 8,294,400(약 0.65 MP ~ 8.29 MP) - 긴 변과 짧은 변의 비율:
≤ 3:1
③ 일반 이미지 / SVG 참조 이미지: auto: 모델이 크기를 자동 결정합니다(이 경우 resolution은 적용되지 않습니다).
④ GIF 출력: size는 각 프레임의 크기를 뜻합니다. auto와 명시적 픽셀 형식만 지원하며 비율 형식은 사용할 수 없습니다.
auto이면 각 프레임은512×512입니다- 명시적으로 지정한 프레임의 너비와 높이는 모두
16의 양의 정수 배수여야 합니다 - GIF의 개별 프레임에는 위의 일반 이미지 최소 픽셀 수
655,360이 적용되지 않습니다. 예를 들어512x512는 유효합니다 - 모든 프레임을 배열한 전체 이미지가 변 길이, 총 픽셀 수, 종횡비 제한을 충족해야 합니다. 배열 방식과 프레임 크기 상한은
model_params.frame_count를 참조하세요 resolution은 적용되지 않습니다
상한 초과 시:
- 일반 이미지 / SVG 참조 이미지의 비율과
resolution조합이 상한을 초과하면 비율을 유지하며 최대 크기까지 자동 축소합니다(예: 4K 2:1 → 3840×1920) - 명시적 GIF 프레임 크기가 상한을 초과하면 HTTP 400을 반환하며 자동 축소하지 않습니다
"auto"
해상도 티어 단축 파라미터. size가 비율 형식일 때만 유효하며, 명시적 픽셀 형식과 GIF 출력에서는 이 필드가 무시됩니다
픽셀 버짓 규칙 (목표 총 픽셀 수와 size 비율에서 너비와 높이를 산출하며 16의 배수로 정렬됩니다):
1K: ~1 MP (1024² = 1,048,576 픽셀)2K: ~4 MP (2048² = 4,194,304 픽셀)4K: ~8.29 MP (3840×2160 = 8,294,400 픽셀, 최대값)
가로 / 정사각형 실제 출력 크기 (세로 크기는 대응하는 가로의 폭과 높이를 바꾼 것, 예: 2:3 = 3:2 반전):
| 비율 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
1:1 | 1024×1024 | 2048×2048 | 2880×2880 |
2:1 | 1456×720 | 2896×1456 | 3840×1920 * |
3:1 | 1776×592 | 3552×1184 | 3840×1280 * |
3:2 | 1248×832 | 2512×1680 | 3520×2352 |
4:3 | 1184×880 | 2368×1776 | 3312×2480 * |
5:4 | 1152×912 | 2288×1824 | 3216×2576 |
16:9 | 1360×768 | 2736×1536 | 3840×2160 (UHD) |
21:9 | 1568×672 | 3136×1344 | 3840×1648 * |
* 는 픽셀 예산 초과로 비율을 유지한 채 자동 축소된 조합을 나타냅니다. 값은 대소문자를 구분하지 않습니다.
1K, 2K, 4K "1K"
렌더링 품질. 출력 토큰 수와 비용에 직접 영향을 줍니다. 기본값은 medium입니다.
| 값 | 출력 토큰(1024²) | 이미지 출력 비용 비율(1024²) |
|---|---|---|
low | 824 | ~0.57× |
medium | 1,449 | 1.0× |
high | 1,756 | ~1.21× |
xhigh | 3,122 | ~2.15× |
max | 7,024 | ~4.85× |
참고:
- 위 표는 이미지 출력 비용만 비교하며 입력 비용과 SVG 작성 모델 비용은 포함하지 않습니다
- 표는
1024×1024기준입니다. 출력 토큰 수는 총 픽셀 수와 종횡비에 따라 달라지므로 실제 값은 반환된usage를 확인하세요 - GIF는 모든 프레임을 배열한 전체 이미지 기준으로 계산하며, SVG에서는 참조 이미지에 적용됩니다
- 빠른 초안에는
low를 사용하고 완성본은 여러 설정을 비교해 세부 표현, 소요 시간, 비용의 균형을 조정하세요
low, medium, high, xhigh, max "medium"
이미지를 생성하기 전 계획의 깊이. quality와 독립적이며 기본값은 high입니다.
low: 배경 교체나 간판 글자 수정 등 부분적인 변경에 적합합니다medium: 균형 잡힌 설정high: 글자가 많거나 레이아웃 및 사물 간 관계가 복잡한 장면에 적합합니다
참고:
- 설정이 높을수록 시간이 오래 걸리며 원치 않는 변경이 생길 수도 있습니다. 작업에 맞게 결과를 비교하세요
complexity변경에는 추가 요금이 부과되지 않습니다- SVG에서는 참조 이미지에 적용됩니다
model_params.complexity에 넣을 수도 있습니다. 두 위치에 모두 지정하면 최상위 값이 우선합니다
low, medium, high "high"
출력 이미지의 알파 채널. 기본값은 opaque
opaque: 불투명 배경, 알파 채널 없음transparent: 알파 채널을 유지합니다
참고:
transparent는 Preview 기능으로, 결과가 불안정할 수 있습니다transparent를 사용할 때output_format은png또는webp만 가능합니다output_format이gif또는svg이면opaque만 지원합니다
opaque, transparent "opaque"
출력 파일 형식. 기본값은 png입니다.
png: 무손실 형식이며 투명 배경을 지원합니다jpeg: 손실 압축 형식으로 파일 크기가 더 작습니다webp: 파일 크기와 품질의 균형을 유지하며 투명 배경도 지원합니다gif: GIF 애니메이션. 프레임 수와 표시 시간은model_params를 참조하세요svg: SVG 벡터 이미지. 품질 손실 없이 확대 및 축소해야 하는 로고나 아이콘 등에 적합합니다
참고:
background가transparent이면png또는webp만 사용할 수 있습니다gif는 텍스트 기반 생성 및 이미지 편집을 지원합니다gif와svg에서는n을1로만 지정할 수 있습니다svg는 텍스트 기반 이미지 생성만 지원합니다- SVG는 먼저 이미지 모델이 참조 이미지를 생성한 다음 작성 모델(
model_params.svg_model)이 벡터 이미지로 변환합니다. 작성 모델이 사용하는 토큰은 선택한 모델에 따라 별도로 과금됩니다
png, jpeg, webp, gif, svg "png"
생성할 이미지 개수, 각각 독립적으로 과금됩니다
참고:
- 텍스트 입력 토큰은
n에 비례하여 확대됩니다 n > 1지원이 현재 불안정합니다. 1보다 큰 값을 지정해도 이미지가 1장만 반환되는 경우가 많습니다. 실제 개수는 응답의results를 기준으로 하며, 과금은 반환된usage를 따릅니다. 여러 장이 필요하면 1장씩 여러 번 요청하는 것을 권장합니다output_format이gif또는svg이면1만 지정할 수 있습니다
1 <= x <= 101
모델 확장 파라미터. GIF 프레임 파라미터와 SVG 작성 모델 파라미터는 이 객체 안에 지정해야 합니다.
frame_count,frame_duration_ms는output_format=gif에서만 사용할 수 있습니다svg_model,svg_reasoning_effort는output_format=svg에서만 사용할 수 있습니다- 출력 형식과 확장 파라미터가 맞지 않으면 HTTP 400을 반환하며, 이를 조용히 무시하지 않습니다
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작업 완료 후 HTTPS 콜백 주소
콜백 타이밍:
- 작업이 완료, 실패 또는 취소될 때 트리거됨
- 과금 확인 완료 후 전송
보안 제한:
- HTTPS 프로토콜만 지원
- 내부 IP 주소로의 콜백 금지 (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x 등)
- URL 길이는
2048자를 초과할 수 없음
콜백 메커니즘:
- 타임아웃:
10초 - 실패 시 최대
3회 재시도 (1초/2초/4초 후 재시도) - 콜백 응답 본문 형식은 작업 조회 API 응답 형식과 동일
- 콜백 주소가 2xx 상태 코드를 반환하면 성공으로 간주, 다른 상태 코드는 재시도를 트리거
"https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
응답
이미지 작업이 성공적으로 생성되었습니다
작업 생성 타임스탬프
1757156493
작업 ID
"task-unified-1757156493-imcg5zqt"
실제 사용된 모델 이름
"gpt-image-2.6-sunburst"
구체적인 작업 유형
image.generation.task 작업 진행률 (0-100)
0 <= x <= 1001
작업 상태. 대기 중이거나 생성 중이면 processing을 반환하며 최종 상태는 completed 또는 failed입니다.
processing, completed, failed "processing"
비동기 작업 정보
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작업 출력 유형
text, image, audio, video "image"
사용량 및 과금 정보
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