GPT Image 2.5 이미지 생성

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "바다 위의 화려하고 아름다운 석양"
}
'

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 100
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 2.5,
    "user_group": "default"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "invalid_request",
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "unauthorized",
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "insufficient_quota",
    "message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
    "type": "insufficient_quota"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "model_access_denied",
    "message": "Token does not have access to model: gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "message": "Too many requests, please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "internal_error",
    "message": "Internal server error",
    "type": "api_error"
  }
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "바다 위의 화려하고 아름다운 석양"
}
'

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 100
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 2.5,
    "user_group": "default"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "invalid_request",
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "unauthorized",
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "insufficient_quota",
    "message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
    "type": "insufficient_quota"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "model_access_denied",
    "message": "Token does not have access to model: gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "message": "Too many requests, please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "internal_error",
    "message": "Internal server error",
    "type": "api_error"
  }
}

인증

Authorization

string

header

필수

##모든 API는 Bearer Token 인증이 필요합니다##

API Key 받기:

API Key 관리 페이지를 방문하여 API Key를 받으세요

요청 헤더에 추가:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

본문

application/json

model

enum<string>

기본값:gpt-image-2.5-sunburst

필수

이미지 생성 모델 이름, 공식 채널, 더 나은 안정성과 제어성, 상업적 시나리오에 적합

모델 ID	포지셔닝
`gpt-image-2.5-sunburst`	편집 정밀도 우선, 이미지 편집 충실도가 가장 중요한 시나리오에 적합
`gpt-image-2.5-flare`	더 빠른 생성, 일상적인 고품질 배치 생성에 적합

두 모델의 파라미터는 완전히 동일합니다. 같은 quality 단계에서도 실제 토큰 소비량은 약간 다를 수 있으므로 반환된 usage를 기준으로 하세요.

사용 가능한 옵션:

gpt-image-2.5-sunburst,

gpt-image-2.5-flare

예시:

"gpt-image-2.5-sunburst"

prompt

string

필수

생성할 이미지를 설명하는 프롬프트, 또는 입력 이미지를 편집하는 방법을 설명하는 프롬프트

제한:

최대 32000자 (유니코드 코드 포인트 기준, 한/중/일/영 등 모두 지원)
프롬프트가 8000 tokens를 초과하면 생성된 이미지가 기대와 다를 수 있으므로 프롬프트를 줄이는 것을 권장합니다

Maximum string length: 32000

예시:

"바다 위의 화려하고 아름다운 석양"

image_urls

string<uri>[]

이미지-이미지 및 이미지 편집 기능을 위한 참조 이미지 URL 목록

참고:

요청당 입력 이미지 수: 1~16개
단일 이미지 크기: 최대 50MB
단일 이미지 픽셀: 너비 × 높이 최대 178,956,970 px
단일 이미지 변 길이: 너비 / 높이 모두 23170 px 이하 (초과 시 오류가 발생할 수 있습니다)
지원 형식: .jpeg, .jpg, .png, .webp
이미지 URL은 서버에서 직접 접근 가능하거나, 접근 시 직접 다운로드되어야 합니다 (일반적으로 .png, .jpg 등 이미지 확장자로 끝나는 URL)
이미지-이미지 / 이미지 편집 시나리오에서는 전달된 참조 이미지 자체도 추가 이미지 입력 토큰을 소모합니다

예시:

[
  "https://example.com/image1.png",
  "https://example.com/image2.png"
]

mask_url

string<uri>

인페인팅 마스크 URL — 참조 이미지에서 다시 생성할 영역을 표시합니다. 이미지 편집 모드에서만 작동합니다(반드시 image_urls와 함께 사용). 순수한 텍스트-투-이미지 요청에서는 마스크가 조용히 무시됩니다.

형식 요구사항:

알파 채널이 있는 PNG여야 합니다: 투명 픽셀(alpha < 255) = 다시 생성할 영역, 불투명 픽셀 = 보존됨
마스크 크기는 참조 이미지와 정확히 일치해야 합니다(너비 × 높이, 픽셀 단위)
요청당 마스크는 1개만 지원

참고:

image_urls에 최소 1장의 참조 이미지가 필요합니다. 마스크만 보내면 효과가 없습니다
자주 발생하는 오류:
- Invalid mask image format - mask image missing alpha channel: 업로드한 이미지에 알파 채널이 없습니다(JPEG, 불투명 PNG 등). 투명 영역이 있는 PNG로 다시 내보내세요.
- Invalid mask image format - mask size does not match image size: 마스크와 참조 이미지의 크기가 일치하지 않습니다. 마스크를 참조 이미지와 동일한 픽셀 크기로 조정하세요.

예시:

"https://example.com/mask.png"

size

string

기본값:auto

생성 이미지 크기. 비율 형식과 명시적 픽셀 형식 두 가지를 지원하며, 기본값은 auto

① 비율 형식 (권장, 15가지)

1:1: 정사각형
1:2 / 2:1: 극단 세로 / 가로
1:3 / 3:1: 초 세로 / 가로 (3:1 경계)
2:3 / 3:2: 표준 세로 / 가로
3:4 / 4:3: 클래식 세로 / 가로
4:5 / 5:4: 소셜 미디어 일반
9:16 / 16:9: 모바일 / 데스크톱 와이드스크린
9:21 / 21:9: 울트라와이드

② 명시적 픽셀 형식: WxH (또는 W×H), 예: 1024x1024, 1536x1024, 3840×2160

가로·세로 모두 16의 배수여야 함
각 변 범위: [16, 3840]
픽셀 예산: 655,360 ≤ width × height ≤ 8,294,400 (약 0.65 MP ~ 8.29 MP)
종횡비: ≤ 3:1

③ auto: 모델이 자동으로 크기를 결정 (이 경우 resolution은 적용되지 않음)

초과 처리:

비율 + resolution 조합이 픽셀 예산을 초과하면 비율을 유지한 채 자동으로 상한까지 축소됩니다 (예: 4K 2:1 → 3840×1904)

예시:

"auto"

resolution

enum<string>

기본값:1K

해상도 티어 단축 파라미터. size가 비율 형식일 때만 유효하며, 명시적 픽셀 형식에서는 이 필드가 무시됩니다

픽셀 버짓 규칙 (목표 총 픽셀 수와 size 비율에서 너비와 높이를 산출하며 16의 배수로 정렬됩니다):

1K: ~1 MP (1024² = 1,048,576 픽셀)
2K: ~4 MP (2048² = 4,194,304 픽셀)
4K: ~8.29 MP (3840×2160 = 8,294,400 픽셀, 최대값)

가로 / 정사각형 실제 출력 크기 (세로 크기는 대응하는 가로의 폭과 높이를 바꾼 것, 예: 2:3 = 3:2 반전):

비율	1K	2K	4K
`1:1`	1024×1024	2048×2048	2880×2880
`2:1`	1456×720	2896×1456	3840×1904 *
`3:1`	1776×592	3552×1184	3840×1280 *
`3:2`	1248×832	2512×1680	3520×2352
`4:3`	1184×880	2368×1776	3312×2480 *
`5:4`	1152×912	2288×1824	3216×2576
`16:9`	1360×768	2736×1536	3840×2160 (UHD)
`21:9`	1568×672	3136×1344	3840×1632 *

* 는 픽셀 예산 초과로 비율을 유지한 채 자동 축소된 조합을 나타냅니다. 값은 대소문자를 구분하지 않습니다.

사용 가능한 옵션:

1K,

2K,

4K

예시:

"1K"

quality

enum<string>

기본값:medium

렌더링 품질. 모델의 "사고 깊이"를 제어하며 출력 토큰 수와 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 기본값 medium

값	타일 기수	출력 토큰 (1024²)	상대 비용 (1024²)
`low`	16	196	~0.45×
`medium`	24	439	1.0×
`high`	48	1,756	~4.0×
`xhigh`	64	3,122	~7.1×
`max`	96	7,024	~16.0×

참고:

등급 구분이 GPT Image 2보다 세분화되어 있습니다: low는 양쪽이 같고, medium과 high는 GPT Image 2의 같은 이름 등급의 1/4에 해당하는 출력 토큰만 사용합니다. 2.5의 high는 GPT Image 2의 medium과 같고, 2.5의 max가 되어야 GPT Image 2의 high에 해당합니다
위 표는 1024×1024 기준입니다. 출력 토큰 수는 전체 픽셀 수와 가로세로 비율에 따라 달라지므로 실제로는 반환된 usage를 기준으로 하세요
빠른 초안에는 low를 사용하고, 최종 결과물은 몇 개 등급을 비교해 디테일·소요 시간·비용의 균형을 맞추는 것을 권장합니다

사용 가능한 옵션:

low,

medium,

high,

xhigh,

max

예시:

"medium"

background

enum<string>

기본값:opaque

출력 이미지의 알파 채널. 기본값은 opaque

opaque: 불투명 배경, 알파 채널 없음
transparent: 알파 채널을 유지합니다

참고:

transparent 는 Preview 기능으로, 결과가 불안정할 수 있습니다

사용 가능한 옵션:

opaque,

transparent

예시:

"opaque"

integer

기본값:1

생성할 이미지 개수, 각각 독립적으로 과금됩니다

참고:

텍스트 입력 토큰은 n에 비례하여 확대됩니다

필수 범위: 1 <= x <= 10

예시:

1

callback_url

string<uri>

작업 완료 후 HTTPS 콜백 주소

콜백 타이밍:

작업이 완료, 실패 또는 취소될 때 트리거됨
과금 확인 완료 후 전송

보안 제한:

HTTPS 프로토콜만 지원
내부 IP 주소로의 콜백 금지 (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x 등)
URL 길이는 2048자를 초과할 수 없음

콜백 메커니즘:

타임아웃: 10초
실패 시 최대 3회 재시도 (1초/2초/4초 후 재시도)
콜백 응답 본문 형식은 작업 조회 API 응답 형식과 동일
콜백 주소가 2xx 상태 코드를 반환하면 성공으로 간주, 다른 상태 코드는 재시도를 트리거

예시:

"https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"

응답

이미지 작업이 성공적으로 생성되었습니다

created

integer

작업 생성 타임스탬프

예시:

1757156493

string

작업 ID

예시:

"task-unified-1757156493-imcg5zqt"

model

string

실제 사용된 모델 이름

예시:

"gpt-image-2.5-sunburst"

object

enum<string>

구체적인 작업 유형

사용 가능한 옵션:

image.generation.task

progress

integer

작업 진행률 (0-100)

필수 범위: 0 <= x <= 100

예시:

0

status

enum<string>

작업 상태

사용 가능한 옵션:

pending,

processing,

completed,

failed

예시:

"pending"

task_info

object

비동기 작업 정보

Show child attributes

type

enum<string>

작업 출력 유형

사용 가능한 옵션:

text,

image,

audio,

video

예시:

"image"

usage

object

사용량 및 과금 정보

Show child attributes

이미지 시리즈

비디오 시리즈

오디오 시리즈

텍스트 시리즈

계정 관리

작업 관리

파일 관리

GPT Image 2.5 이미지 생성

인증

본문

응답