OpenClaw + Claude: 429 속도 제한 오류를 완전히 해결하는 방법

이 가이드에서 배울 내용

• OpenClaw 사용자가 공식 Anthropic API에서 429 오류를 자주 겪는 이유
• OpenClaw이 속도 제한 응답을 처리하는 방식 (그리고 워크플로우가 갑자기 멈추는 것처럼 느껴지는 이유)
• EvoLink.AI로 전환하면 별도의 속도 제한 풀로 이동하는 원리
• 429 오류 중단을 해결하기 위한 단계별 설정 방법

OpenClaw에서 429 오류가 계속 발생하는 이유

근본 원인: API 속도 제한과 사용 등급

• 분당 요청 수 (RPM)
• 분당 입력 토큰 수 (ITPM)
• 분당 출력 토큰 수 (OTPM)

• 대기 시간을 나타내는 retry-after 헤더
• 현재 사용량과 제한을 보여주는 속도 제한 헤더

OpenClaw을 통해 코딩 에이전트를 실행하는 개발자의 경우, 이 제한에 빠르게 도달합니다. 하나의 복잡한 코딩 작업만으로도 몇 초 만에 수십 건의 API 호출이 발생할 수 있으며, 특히 다음과 같은 기능을 사용할 때 그렇습니다:

• 전체 컨텍스트를 포함한 멀티턴 대화
• 여러 파일에 걸친 코드 분석 및 리팩토링
• 실시간 디버깅 세션
• 배치 파일 처리

OpenClaw이 문제를 더 심각하게 느끼게 하는 이유

OpenClaw의 공개 이슈(2026년 2월 기준)에 따르면, 모델 제공자가 429 오류를 반환할 때 OpenClaw은 다음과 같이 동작할 수 있습니다:

1. 대화를 실패로 표시
2. 쿨다운 상태로 진입
3. retry-after 헤더를 기반으로 자동으로 대기 후 재시도하지 않음

429 오류가 발생하면 워크플로우가 완전히 멈추는 것처럼 느껴지는 이유가 바로 이것입니다. OpenClaw이 백그라운드에서 조용히 대기하며 재시도하는 것이 아니라, 대화가 중단되어 수동으로 다시 시작해야 합니다.

멀티 에이전트 증폭 효과

여러 OpenClaw 봇이나 대화를 동시에 실행하는 경우, 모두 동일한 API 키와 속도 제한 풀을 공유합니다. 이는 다음을 의미합니다:

• 봇 A의 과도한 사용이 봇 B의 가용성에 영향을 미침
• 여러 대화가 합산되어 제한을 더 빠르게 소진
• 피크 사용 시간대에는 사용이 불가능해짐

해결 방법: 별도의 속도 제한 풀로 전환

변경 사항

OpenClaw 사용자에게 의미하는 것

• 별도의 속도 제한 버킷: 다른 Anthropic API 사용량과 경쟁하지 않음
• 더 높은 지속 처리량: OpenClaw 같은 개발자 도구를 위해 프로비저닝된 인프라
• 동일한 모델, 동일한 API 형식: 기본 URL과 API 키만 변경하면 되는 드롭인 교체
• 투명한 가격: 토큰당 종량제, 등급 요구 사항 없음

단계별 가이드: OpenClaw에서 EvoLink.AI 사용 설정

사전 준비

• OpenClaw이 이미 설치 및 설정되어 있어야 합니다
• EvoLink.AI API 키가 필요합니다 (여기서 발급)

1. OpenClaw 설정 파일 찾기

# The file is typically located at:
~/.openclaw/openclaw.json

2. 모델 제공자 설정 업데이트

"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

• baseUrl: Anthropic 공식 엔드포인트에서 https://code.evolink.ai로 변경
• apiKey: EvoLink API 키 (일반적으로 sk-로 시작)
• id: 위에 표시된 정확한 모델 ID 형식 사용

3. 기본 모델 설정

"agents": {
  "default": {
    "model": {
      "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
    }
  }
}

4. OpenClaw 재시작

변경 사항을 저장한 후 OpenClaw 게이트웨이를 재시작합니다:

openclaw gateway restart

설정 확인: 새 구성 테스트하기

테스트 1: 이전에 문제가 발생했던 작업 실행

Telegram 봇을 열고 이전에 429 오류를 유발했던 작업을 시도합니다:

Analyze this entire codebase and suggest refactoring opportunities for all files in the /src directory

EvoLink의 별도 속도 제한 풀을 사용하면, 이전에 겪었던 중단 없이 작업이 완료될 것입니다.

테스트 2: 로그 모니터링

OpenClaw의 로그를 실시간으로 확인하여 요청이 정상적으로 처리되는지 확인합니다:

openclaw logs --follow

테스트 3: 지속 부하 테스트

여러 대화나 복잡한 작업을 연속으로 실행합니다. 이전에 2~3번의 요청 후 제한에 도달했다면, 이제는 중단 없이 지속적으로 사용할 수 있을 것입니다.

일반적인 문제 해결

여전히 429 오류가 발생하나요?

# Verify your key is set correctly in openclaw.json
# EvoLink keys typically start with "sk-"

openclaw gateway restart

모델을 찾을 수 없는 오류?

"primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"

연결 문제?

요청이 타임아웃되거나 연결에 실패하는 경우, EvoLink API 엔드포인트에 접근 가능한지 확인합니다:

curl -I https://code.evolink.ai

연결 오류가 표시되면 네트워크 설정과 방화벽 설정을 확인하세요.

이 방법이 효과적인 이유

공식 Anthropic API 흐름

Your OpenClaw → api.anthropic.com → Your Org's Rate Limit Bucket → Claude Model

EvoLink API 흐름

Your OpenClaw → code.evolink.ai → EvoLink's Rate Limit Pool → Claude Model

EvoLink의 인프라는 개발자 도구에서 일반적으로 발생하는 지속적인 고처리량 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다. 용량 계획은 코딩 에이전트, 배치 처리, 지속적 통합 시나리오의 사용 패턴을 미리 고려합니다.

이것이 EvoLink에 "무제한" 용량이 있다는 의미는 아닙니다. 어떤 API도 무제한은 아닙니다. 하지만 속도 제한 풀이 다르게 프로비저닝되어 있기 때문에, 많은 개발자들이 EvoLink로 전환한 후 반복적인 429 문제가 해결되었다고 합니다.

실제 효과: 개발자들의 경험

전환 전후의 일반적인 변화는 다음과 같습니다:

전환 전 (공식 Anthropic API)

• 사용 패턴: 하루 종일 코딩 에이전트 세션 실행
• 경험: 2~3번의 집중적인 대화 후 429 오류 발생
• 임시 해결: 세션 사이에 5~10분 대기하거나 작업 완전 중단
• 생산성 영향: 지속적인 컨텍스트 전환, 몰입 상태 깨짐

전환 후 (EvoLink.AI)

• 사용 패턴: 동일한 코딩 에이전트 세션
• 경험: 중단 없이 대화 완료
• 임시 해결: 필요 없음
• 생산성 영향: 집중력 유지 가능, 더 빠른 반복 주기

속도 제한 중단을 처리하지 않아도 되는 시간 절약만으로도 전환의 가치가 충분합니다. 가격을 고려하기 전에도 말입니다.

비용 고려 사항

가격 모델 비교

• 모델별 토큰당 과금
• 사용 등급에 따른 속도 제한 (상향에 지출 이력 필요)
• 과잉 프로비저닝하거나 등급 상향을 기다려야 할 수 있음

• 토큰당 종량제 과금
• 등급 시스템 없음 — 더 높은 처리량에 즉시 접근
• 투명한 가격, 현재 요금은 EvoLink 가격 페이지에서 확인

전환할 가치가 있을까요?

OpenClaw을 가끔만 사용하고 속도 제한에 거의 도달하지 않는다면 전환이 필요하지 않을 수 있습니다. 하지만 429 오류가 하루에 여러 번 작업을 방해한다면, 별도의 속도 제한 풀로 이동하는 것이 가장 실질적인 해결 방법입니다.

다음 단계: OpenClaw 설정 최적화

429 오류 중단을 해결했으니, OpenClaw + EvoLink 구성을 더 활용하는 방법을 알아봅니다:

1. 여러 모델 추가: 다양한 용도에 맞게 Claude Sonnet과 Haiku를 설정합니다 (사용 가능한 모델 ID는 EvoLink 문서를 참고하세요)
2. 전문 에이전트 설정: 다양한 코딩 작업에 맞는 에이전트 구성을 만듭니다
3. CI/CD 통합: 배포 시간대에 속도 제한 걱정 없이 Claude를 호출하는 자동화 워크플로우를 구축합니다

EvoLink.AI 시작하기

429 오류를 해결할 준비가 되셨나요?

1. API 키 발급: code.evolink.ai에서 계정을 만들고 키를 생성합니다
2. 설정 업데이트: 위의 단계를 따라 OpenClaw을 EvoLink로 전환합니다
3. 설정 테스트: 이전에 문제가 발생했던 작업을 실행하여 중단 없이 완료되는지 확인합니다

EvoLink.AI 소개