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OpenClaw 5분 설정 가이드 — Claude를 가장 저렴하게 사용하는 방법
지도 시간

OpenClaw 5분 설정 가이드 — Claude를 가장 저렴하게 사용하는 방법

Jessie
Jessie
COO
2026년 2월 11일
15분 소요

OpenClaw 5분 설정 가이드 — Claude를 가장 저렴하게 사용하는 방법

OpenClaw Setup Guide
개발자 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있는 오픈소스 AI 에이전트 게이트웨이 OpenClaw을 탐색해 보셨다면, 누구나 부딪히는 같은 벽에 마주쳤을 겁니다: API 비용과 속도 제한. 기존 제공자를 통해 Claude 모델을 실행하면 예산이 빠르게 소진될 수 있습니다. 특히 실험하거나, 프로토타입을 만들거나, 대량의 코딩 워크플로우를 실행할 때 더욱 그렇습니다.
유연한 종량제 요금더 적은 인위적 제한으로 Claude 4.5 Opus를 사용할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요? 게다가 5분 이내에 설정할 수 있습니다.
바로 EvoLink.AI입니다 — OpenClaw 사용자들의 판도를 바꾸고 있는 API 제공자입니다.

OpenClaw 사용자들이 EvoLink.AI를 선택하는 이유

OpenClaw은 Telegram, Discord, WhatsApp 같은 채팅 플랫폼을 AI 코딩 에이전트에 연결하는 데 탁월합니다. 하지만 그 경험은 뒤에서 지원하는 모델 제공자의 수준에 달려 있습니다. EvoLink.AI가 최고의 선택이 된 이유는 다음과 같습니다:

1. 넉넉한 사용 한도

엄격한 주간 시트 제한이나 경직된 속도 제한으로 요청을 제한하는 기존 제공자와 달리, EvoLink.AI는 Claude 모델에 대한 종량제 접근을 제공합니다. 개인 코딩 어시스턴트를 운영하든 프로덕션급 AI 워크플로우를 구축하든, 엔터프라이즈 플랜을 위해 설계된 인위적 한도에 부딪히지 않고 예산에 맞춰 확장할 수 있습니다.

2. 획기적으로 낮은 비용

EvoLink.AI의 요금 구조는 실제로 도구를 사용하는 개발자를 위해 설계되었습니다. Anthropic 공식 가격보다 훨씬 낮은 비용으로, 때로는 몇 배나 저렴합니다. 팀과 인디 개발자에게 이는 실현 가능한 프로젝트와 비용 때문에 불가능한 프로젝트의 차이를 의미합니다.

3. Claude 4.5 전체 접근

복잡한 추론 작업, 코드 생성, 아키텍처 결정을 위해 Claude 제품군에서 가장 강력한 모델인 Claude 4.5 Opus에 접근하세요. 다른 모델이 필요하신가요? EvoLink.AI는 전체 Claude 제품군을 지원합니다. 사용 가능한 모델은 API 문서에서 확인하세요.

4. 5분 설정

복잡한 온보딩도, API 승인 대기도, 엔터프라이즈 영업 통화도 없습니다. API 키를 받으면 몇 분 안에 코딩을 시작할 수 있습니다.

OpenClaw 설정: 완전 설치 가이드 (5분)

정확한 과정을 안내해 드리겠습니다. 수십 번 해본 경험으로 자신 있게 말씀드릴 수 있습니다: Node.js를 설치할 수 있다면, 이것도 할 수 있습니다.

완료할 내용:
  • npm을 통해 OpenClaw 설치
  • Telegram 봇을 OpenClaw 인스턴스에 연결
  • EvoLink.AI를 Claude 제공자로 구성
  • Telegram 채팅에서 직접 Claude 4.5 Opus 실행

사전 준비 (2분)

시작하기 전에 다음을 준비하세요:

  1. Node.js 설치 — OpenClaw은 npm에서 실행되므로, 아직 설치하지 않았다면 nodejs.org에서 다운로드하세요
  2. EvoLink.AI API 키evolink.ai에서 가입하고 키를 생성하세요 (즉시 발급)
  3. Telegram 계정 — 테스트용 봇을 만들 것입니다

1단계: npm으로 OpenClaw 설치 (30초)

터미널을 열고 실행하세요:

npm install -g openclaw@latest

이것으로 끝입니다. OpenClaw이 시스템에 전역으로 설치되었습니다.

2단계: 온보딩 마법사 실행 (2분)

설정 프로세스를 시작하세요:

openclaw onboard --install-daemon

마법사가 여러 프롬프트를 안내합니다. 다음과 같이 선택하세요:

  1. 설치 면책 조항 확인 — 읽고 수락
  2. 설치 모드Quickstart 선택
  3. 모델 제공자Skip 선택 (더 나은 제어를 위해 EvoLink을 수동으로 구성합니다)
  4. 활성화할 모델All 선택
  5. 기본 모델Keep current 선택

3단계: Telegram 봇 만들기 (1분)

채팅 채널 선택 프롬프트가 나타나면 **Telegram (Bot API)**을 선택하세요.

이제 Telegram을 열고:

  1. @BotFather를 검색하세요
  2. /start를 보낸 다음 /newbot을 보내세요
  3. 프롬프트에 따라 봇을 만드세요 (bot으로 끝나는 고유한 사용자 이름을 선택)
  4. BotFather가 제공하는 API 토큰을 복사하세요123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz 형태입니다
OpenClaw이 요청하면 이 토큰을 터미널에 붙여넣고, 프롬프트가 나타나면 게이트웨이를 재시작하세요.

4단계: EvoLink.AI 구성 (1.5분)

여기가 핵심입니다. OpenClaw이 기본 제공자 대신 EvoLink.AI를 사용하도록 설정합니다.

  1. 설정 파일 찾기:
    • 온보딩 과정에서 openclaw.json의 저장 위치를 알려줍니다
    • 선호하는 텍스트 편집기로 열어주세요
  2. EvoLink을 커스텀 제공자로 추가:
"models" 섹션을 찾아 다음 구성으로 교체하세요:
"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "your-evolink-api-key-here",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}
더 많은 모델 추가: 다른 Claude 모델(Sonnet, Haiku)을 사용하려면 EvoLink 지원팀에 문의하거나 API 문서에서 사용 가능한 모델 ID를 확인하고 동일한 구조로 models 배열에 추가하세요.
중요: "your-evolink-api-key-here"를 실제 EvoLink.AI API 키로 교체하세요.
  1. 기본 모델 설정:
"agents" 섹션에서 "model" 필드를 업데이트하세요:
"agents": {
  "model": {
    "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
  }
}
참고: anthropic/ 접두사는 OpenClaw에게 이 모델에 어떤 제공자를 사용할지 알려줍니다.
  1. 파일 저장

5단계: 설정 테스트 (30초)

거의 다 됐습니다! 이제 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅시다:

  1. Telegram에서 봇 찾기 — 만든 사용자 이름을 검색하세요
  2. /start 보내기 — 봇이 페어링 코드로 응답합니다
  3. 새 터미널 창을 열고 실행하세요:
openclaw pairing approve telegram <your-pairing-code>
  1. 테스트하기 — Telegram으로 돌아가서 봇에게 "피보나치 수를 계산하는 Python 함수를 작성해줘" 같은 메시지를 보내세요

지능적인 응답을 받았다면, 축하합니다! 이제 EvoLink.AI를 통해 OpenClaw에서 Claude를 실행하고 있습니다.

문제 해결

페어링 후 봇이 응답하지 않는 경우:
  • openclaw.json에서 EvoLink.AI API 키가 올바른지 확인하세요
  • baseUrl이 정확히 https://code.evolink.ai인지 확인하세요
  • agents 섹션에서 모델 ID에 anthropic/ 접두사가 포함되어 있는지 확인하세요
  • OpenClaw을 재시작하세요: openclaw restart
"Model not found" 오류:
  • 모델 ID가 claude-opus-4-5-20251101인지 다시 확인하세요 (models 배열에서는 anthropic/ 접두사 없이)
  • API 키가 Claude 모델에 접근 권한이 있는지 확인하세요
  • 문제가 지속되면 EvoLink 지원팀에 문의하세요
페어링 코드 만료:
  • 봇에게 /start를 다시 보내 새 코드를 받으세요
  • 몇 분 이내에 페어링을 완료하세요
설정 파일을 찾을 수 없는 경우:
  • openclaw config를 실행하여 설정 파일 위치를 확인하세요
  • macOS/Linux: 보통 ~/.openclaw/openclaw.json
  • Windows: 보통 %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json

지금 얻게 된 것

이 설정으로 다음을 갖추게 되었습니다:

  • Telegram에서 직접 AI 코딩 지원 (또는 Discord, WhatsApp — 구성한 플랫폼 무엇이든)
  • 복잡한 개발 작업을 위한 Claude 4.5 Opus의 전체 추론 능력에 대한 접근
  • 필요에 따라 확장되는 종량제 요금, 제한이 아닌 유연성
  • EvoLink이 API에 더 많은 모델을 추가함에 따라 모델 간 전환의 유연성

실제 사용 사례

개발자들이 이 설정을 활용하는 방법은 다음과 같습니다:

개인 개발자: Telegram에서 24시간 이용 가능한 개인 코딩 어시스턴트를 운영하며, 디버깅, 코드 리뷰, 아키텍처 결정을 도움받습니다 — 모두 합리적인 비용으로.
소규모 팀: Discord 채널에서 공유 AI 에이전트를 만들어 팀 전체가 Claude와 기술 문제를 협업하며, 사용 비용이 통제 불능으로 치솟지 않습니다.
프로토타입 빌더: 실험 단계에서 API 비용 걱정 없이 AI 기반 기능을 빠르게 반복 개발합니다.
학생 및 학습자: 엔터프라이즈 예산 없이도 최첨단 AI에 접근하여 코딩을 배울 수 있습니다.

이것이 중요한 이유

AI 개발 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. OpenClaw 같은 도구는 AI 에이전트에 대한 접근을 민주화하고 있지만, 그 접근성은 이를 구동하는 API만큼만 가능합니다. 깊은 주머니를 가진 엔터프라이즈 고객을 위해 설계된 기존 가격 모델은 실제로 가능성의 경계를 넓히고 있는 개발자들에게 인위적인 장벽을 만듭니다.

EvoLink.AI는 그 장벽을 제거하기 위해 존재합니다. 우리는 AI 지원 개발의 다음 돌파구가 Fortune 500 기업이 아니라, 기존 가격 체계에서는 탐색하기에 너무 비쌌을 아이디어를 실험하는 개발자의 방에서 나올 것이라고 믿습니다.

시작하기

Claude 기반 OpenClaw 인스턴스를 직접 설정할 준비가 되셨나요?

1단계: API 키 받기
  • evolink.ai를 방문하여 가입하세요
  • 대시보드로 이동하여 API 키를 생성하세요
2단계: 설정 따라하기
  • 위의 가이드를 사용하세요 (5분도 걸리지 않습니다)
  • 추가 세부 사항은 공식 통합 문서를 확인하세요
3단계: 빌드 시작
  • 간단한 코딩 작업으로 테스트하세요
  • 점진적으로 워크플로우에 통합하세요
  • 필요에 따라 확장하세요
도움이 필요하신가요? EvoLink 문서를 확인하거나 지원팀에 문의하세요.

EvoLink.AI 소개: 우리는 엔터프라이즈 예산 없이도 개발자들이 최첨단 AI 모델에 접근할 수 있게 하는 API 인프라를 구축하고 있습니다. 종량제 요금, 간편한 통합, 그리고 OpenClaw 워크플로우에 실제로 작동하는 모델을 제공합니다.
EvoLink.AI로 OpenClaw을 설정해 보셨나요? 아래 댓글에서 경험을 공유해 주세요 — 무엇을 만들고 계신지 듣고 싶습니다!

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