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Claude 작품 4.5 API

Claude Opus 4.5는 Anthropic의 가장 지능적인 모델로, 프로덕션 등급 코딩, 에이전트 워크플로 및 200K 컨텍스트 창을 갖춘 복잡한 분석을 위한 하이브리드 추론 시스템입니다. EvoLink의 통합 API을(를) 통해 액세스하세요.

Run With API
Using coding CLIs? Run Claude 4.5 Opus via EvoCode — One API for Code Agents & CLIs. (View Docs)
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PRICING

PLANCONTEXT WINDOWMAX OUTPUTINPUTOUTPUTCACHE WRITECACHE READ
Claude Opus 4.5200.0K64.0K
$4.132-17%
$5.00Official Price
$21.25-15%
$25.00Official Price
$5.313-15%
$6.25Official Price
$0.425-15%
$0.500Official Price
Claude Opus 4.5 (Beta)200.0K64.0K
$1.30-74%
$5.00Official Price
$6.50-74%
$25.00Official Price
$1.625-74%
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$0.130-74%
$0.500Official Price
Web Search Tool

Server-side web search capability

$0.011/search

Pricing Note: Price unit: USD / 1M tokens

Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.

Two ways to run Claude Opus 4.5 — pick the tier that matches your workload.

  • · Claude Opus 4.5: the default tier for production reliability and predictable availability.
  • · Claude Opus 4.5 (Beta): a lower-cost tier with best-effort availability; retries recommended for retry-tolerant workloads.

Claude Opus 4.5 API — Anthropic의 가장 지능적인 모델

Claude Opus 4.5(Claude 4.5 Opus)는 고급 코딩, 연구 및 에이전트 워크플로를 위해 하이브리드 추론을 200K 컨텍스트 창 및 최대 64K 출력 토큰과 결합합니다.

Claude Opus 4.5 API 시각화

Claude Opus 4.5 API로 무엇을 만들 수 있나요?

프론티어급 추론

Opus 4.5의 하이브리드 추론을 통해 다단계 계획, 재무 분석 및 기술 전략을 해결하세요. 200K 컨텍스트 창을 사용하면 대규모 사양, 로그 또는 계약을 한 번에 처리한 다음 방어 가능한 근거와 우선 순위가 지정된 작업을 생성할 수 있습니다.

고급 추론 기능

프로덕션급 코딩

아키텍처, 리팩터링, 코드 검토 및 버그 수정을 위해 Anthropic의 주력 모델을 사용하세요. 최대 64,000개의 출력 토큰을 사용하여 긴 차이점, 테스트 스위트, 마이그레이션 계획 및 실행하기 쉬운 세부 구현 단계를 생성합니다.

코드 생성

에이전트 워크플로 및 도구 사용

다단계 작업 전반에 걸쳐 도구를 계획하고, 호출하고, 컨텍스트를 유지하는 안정적인 에이전트를 구축하세요. Opus 4.5는 정밀성, 지속성 및 예측 가능한 출력이 필요한 고급 에이전트 및 도구 집약적인 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

에이전트 기능

팀이 EvoLink에서 Claude Opus 4.5 API을 선택하는 이유

EvoLink의 단일 API 키를 통해 안정적인 모델 ID, 신속한 캐싱, 통합 라우팅을 통해 Anthropic의 주력 인텔리전스를 확보하세요.

가장 어려운 작업에 대한 주요 추론

Opus 4.5는 속도보다 품질이 더 중요한 복잡한 계획, 심층 분석 및 장기적인 작업을 위해 제작되었습니다.

버전이 지정된 ID를 통한 프로덕션 안정성

빠른 반복을 위해 'claude-opus-4-5'를 사용하거나, 릴리스 전체에서 동작을 일관되게 유지하려면 'claude-opus-4-5-20251101'을 고정하세요.

품질 저하 없이 비용 관리

프롬프트 캐싱은 5분 및 1시간 캐시를 지원하며 캐시 적중은 반복 비용을 줄이기 위해 기본 입력 요금의 0.1배로 청구됩니다.

Claude Opus 4.5 API 통합 방법

EvoLink을(를) 통해 연결하고 모델 ID를 선택한 다음 몇 분 안에 비용과 품질을 조정하세요.

1

1단계 - EvoLink API 키 생성

EvoLink에 가입하여 Anthropic, Bedrock 또는 Vertex AI로 라우팅되는 단일 API 키를 받으세요.

2

2단계 - 모델 ID 선택

최신 별칭에는 `claude-opus-4-5`를 사용하고 프로덕션 동작을 잠그려면 `claude-opus-4-5-20251101` 핀을 사용하세요.

3

3단계 - 품질 및 비용 최적화

Claude Opus 4.5는 철저함과 토큰 사용을 절충하는 '노력' 매개변수와 반복 비용을 낮추기 위한 신속한 캐싱을 지원합니다.

Claude Opus 4.5 API 기능

생산용 주요 사양 및 모델 기능

문맥

200K 컨텍스트 창

청크 없이 단일 요청으로 대용량 문서나 코드베이스를 읽습니다.

용량

64K 최대 출력

조기에 잘리지 않고 긴 형식의 답변, 계획 및 코드를 생성합니다.

지능

하이브리드 추론 + 확장된 사고

작업이 복잡해지면 빠른 응답과 더 깊은 추론을 결합하세요.

다중 모드

비전 + 다국어 입력

강력한 다국어 이해를 바탕으로 텍스트 및 이미지 입력을 허용합니다.

능률

프롬프트 캐싱 속도

캐시 쓰기 및 읽기 가격은 별도로 책정됩니다. 캐시 적중은 기본 입력 가격의 0.1배로 청구됩니다.

신뢰할 수 있음

안정적인 ID 및 별칭

별칭은 최신 스냅샷으로 자동 업그레이드되며 버전 ID는 결과의 일관성을 유지합니다.

Claude Opus 4.5 API - FAQ

Everything you need to know about the product and billing.

Claude Opus 4.5는 단일 요청에서 200K 토큰 컨텍스트 창과 최대 64K 출력 토큰을 지원하므로 긴 문서, 다단계 워크플로 및 대규모 코드베이스에 적합합니다.
안정적인 프로덕션 동작을 위해서는 버전이 지정된 Claude API ID `claude-opus-4-5-20251101`을 사용하고, 반복 중 최신 스냅샷을 위해서는 별칭 `claude-opus-4-5`를 사용하세요. 별칭은 일반적으로 릴리스 후 약 일주일 이내에 최신 스냅샷으로 이동하므로 규제되거나 재현 가능한 워크플로를 위해 ID를 고정합니다.
기본 가격은 입력 토큰 100만 개당 5달러, 출력 토큰 100만 개당 25달러입니다(MTok = 토큰 100만 개). 프롬프트 캐싱은 모델별로 가격이 책정되는 캐시 쓰기 및 캐시 적중과 별도로 요금이 청구됩니다. 공급자 가격은 Bedrock 또는 Vertex AI에 따라 다를 수 있습니다.
Opus 4.5의 경우 캐시 쓰기는 $6.25/MTok(5분) 및 $10/MTok(1시간)입니다. 캐시 적중률은 $0.50/MTok이며, 이는 기본 입력 가격의 0.1배입니다. 안정적인 시스템 프롬프트나 반복되는 긴 컨텍스트에 캐싱을 사용하세요.
Claude Opus 4.5는 '노력' 매개변수를 지원하는 유일한 Claude 4.5 모델입니다. 각 요청에 대한 응답 철저성과 토큰 사용량을 균형 있게 유지하기 위해 낮음, 중간 또는 높음 노력을 설정할 수 있으므로 비용과 대기 시간의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.
Claude Opus 4.5는 Anthropic API, AWS Bedrock 및 Google Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다. 공식 ID에는 `claude-opus-4-5-20251101`(Claude API), `anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0`(Bedrock) 및 `claude-opus-4-5@20251101`(Vertex AI)이 포함됩니다. EvoLink은(는) 귀하가 선택한 제공업체로 연결될 수 있습니다.
예. 현재의 모든 Claude 모델은 다국어 기능을 갖춘 텍스트 및 이미지 입력을 지원하므로 하나의 요청으로 문서, 스크린샷 및 시각적 자료를 결합할 수 있습니다.
모델 개요에는 Opus 4.5에 대한 신뢰할 수 있는 2025년 5월의 지식 마감과 2025년 8월의 더 광범위한 학습 데이터 마감이 나열되어 있습니다.