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GPT-6.1 Terra API 가격 표지: 은빛 아치 건축물과 물 위의 금빛 반사
비용 최적화

GPT-6.1 Terra API 가격: 토큰·캐시 요금과 작업 예산

GPT-6.1 Terra의 공식 토큰 요금, 캐시 쓰기, 272K 입력 기준, 추론 토큰과 처리 모드를 살펴보고 요청 및 월별 예산을 계산하세요.

Himi LiProduct Manager at EvoLink
17분 소요
OpenAI의 GPT-6.1 Terra는 입력이 272,000토큰 이하인 요청에서 Standard API 기준 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러입니다. 캐시 읽기는 100만 토큰당 0.05달러이며, 캐시 쓰기에는 별도 단가가 적용됩니다.

이 단가는 예산 계산의 출발점이지 모든 요청의 고정 비용은 아닙니다. 입력 중 캐시에 쓰거나 읽는 양, 모델이 사용하는 출력·추론 토큰, 긴 컨텍스트 요금 기준을 넘는지에 따라 최종 금액이 달라집니다. 처리 모드와 도구 사용도 영향을 줍니다.

예를 들어 일반 입력 10,000토큰과 과금 대상 출력 2,000토큰을 쓰는 Standard 요청은 캐시 쓰기, 도구 요금, 기타 조정이 없다면 0.02달러입니다. 정확히 같은 사용량으로 1,000회 요청하면 20달러입니다. 아래 예시는 OpenAI의 공개 API 요금으로 계산했습니다.

GPT-6.1 Terra API 가격 한눈에 보기

다음은 2026년 10월 27일 확인한 OpenAI 가격 페이지의 요금입니다. 단위는 100만 토큰당 미국 달러입니다.
토큰 구분입력 272K 이하 Standard 요금
일반 입력$1.00
캐시 읽기$0.05
캐시 쓰기: 유효기간 30분$1.25
캐시 쓰기: 유효기간 12시간$2.50
출력: 추론 토큰 포함$5.00
입력 기준은 요청 한 건의 크기를 뜻합니다. 프롬프트가 입력 272,000토큰을 초과하면 요청 전체에 높은 단가가 적용됩니다. 입력과 캐시 단가는 2배, 출력 단가는 1.5배입니다. 따라서 해당 Standard 요청의 일반 입력은 100만 토큰당 2달러, 출력은 7.50달러가 됩니다. 현재 조건은 공식 모델 페이지를 확인하세요.

GPT-6.1 Terra 요청 비용 계산하기

사용량 기록에 반환된 토큰 수부터 확인합니다. 각 구분의 수량을 100만으로 나누고 적용 단가를 곱한 뒤 합산하는 것이 기본입니다.

다음과 같은 요청을 가정해 보겠습니다.

  • 일반 입력 10,000토큰.
  • 전체 과금 대상 출력 2,000토큰.
  • 캐시 읽기·쓰기와 별도 과금 도구는 없음.
위 Standard 단가로 입력은 0.01달러, 출력은 0.01달러입니다. 합계는 요청당 0.02달러이며, 월 1,000회라면 모델 토큰 요금은 20달러입니다.

실제 요청의 사용량은 일정하지 않습니다. 프롬프트가 더 길거나 추론이 많아지면 비용도 달라집니다. 월 예측에는 가능하면 자체 요청의 사용량 분포를 쓰고, 과금 대상 재시도와 도구 비용을 포함하세요. 하나의 평균값만으로는 소수의 비싼 긴 컨텍스트 작업이 가려질 수 있습니다.

추론 토큰은 이미 출력에 포함된다

추론 토큰은 최종 답변에 보이지 않아도 출력으로 과금됩니다. OpenAI는 output_tokens_details.reasoning_tokens에 이 수량을 표시하며, 전체 output_tokens에도 포함합니다. 계산에는 출력 합계를 사용하고 추론 수량을 다시 더하지 마세요. 추론 가이드에 사용량 필드 설명이 있습니다.

눈에 보이는 답변이 생성되기 전에 출력 한도에 도달할 수도 있습니다. 이때도 과금 대상 입력·추론 토큰을 이미 소비했을 수 있습니다. 재시도 전에 사용량과 응답 상태를 확인하세요.

프롬프트 캐시는 청구 금액을 어떻게 바꾸나?

같은 지시, 예시, 참고 문서를 여러 요청에 보내는 경우 캐시로 반복 부분의 비용을 줄일 수 있습니다. 입력을 세 가지로 구분하면 계산하기 쉽습니다.

  1. 일반 입력: 일반 입력 단가로 과금되는 토큰.
  2. 캐시 쓰기: 지정한 유효기간으로 캐시에 기록하는 토큰.
  3. 캐시 읽기: 기존 캐시에서 재사용한 적격 토큰.
동일 토큰에서는 쓰기 단가가 일반 입력 단가를 대체합니다. 같은 토큰의 일반 입력 요금 위에 쓰기 요금을 추가하는 방식이 아닙니다. 구분과 사용량 필드는 프롬프트 캐싱 가이드에 나와 있습니다.
GPT-6.1 Terra의 짧은 컨텍스트 Standard 기준으로 캐시 읽기 단가는 일반 입력보다 95% 낮습니다. 그렇다고 워크플로 전체가 95% 저렴해지는 것은 아닙니다. 첫 쓰기, 캐시 밖 입력, 출력, 캐시 미스도 계산에 포함해야 합니다.

예시: 같은 접두부를 10회 재사용

8,192토큰의 접두부를 열 번 전송한다고 가정합니다. 첫 요청은 전체를 쓰고, 다음 아홉 번은 유효한 캐시에서 읽습니다. 접두부 입력 비용만 비교하며, 출력·다른 입력·긴 컨텍스트 조정·도구는 제외합니다.

처리 방식계산10회 요청의 접두부 비용
매번 일반 입력8,192 × 10 × $1 / 1M$0.08192
30분 쓰기 1회 후 읽기 9회8,192 × ($1.25 + 9 × $0.05) / 1M$0.0139264
12시간 쓰기 1회 후 읽기 9회8,192 × ($2.50 + 9 × $0.05) / 1M$0.0241664
이 특정 가정에서는 30분 옵션이 해당 접두부의 입력 비용을 83%, 12시간 옵션이 70.5% 줄입니다. 요청 사이에 캐시가 만료되면 다시 쓰는 비용이 추가됩니다.

Responses API의 사용량 기록에 두 쓰기 유효기간이 모두 보고되면, 전체 입력에서 과금 읽기와 전체 쓰기를 빼 일반 입력을 구할 수 있습니다. 각 쓰기 수량에 30분·12시간 단가를 적용합니다. 게이트웨이가 이 필드를 반환하지 않는다면 누락을 0으로 가정하지 말고 해당 업체의 청구 정보를 사용해야 합니다.

입력이 272K토큰을 넘으면 어떻게 되나?

긴 컨텍스트 요금은 출력 토큰 수가 아니라 입력 길이로 결정됩니다. 요청의 입력이 272,000토큰을 초과하면 높은 단가가 요청 전체에 적용됩니다.

일반 입력 300,000토큰과 과금 출력 2,000토큰을 쓰는 Standard 요청에 캐시·도구 요금이 없다고 가정하면 다음과 같습니다.

  • 입력: 300,000 × $2 / 1M = $0.60
  • 출력: 2,000 × $7.50 / 1M = $0.015
  • 합계: $0.615

1,050,000토큰 컨텍스트 창은 큰 입력과 출력을 담을 수 있지만, 그 안의 모든 요청이 짧은 컨텍스트 요금으로 계산된다는 뜻은 아닙니다. 긴 문서나 에이전트 기록을 처리할 때는 매 요청에 보내는 입력을 측정하고, 반복되는 컨텍스트도 예산에 반영하세요.

Batch·Flex·Fast 및 도구 요금

OpenAI는 GPT-6.1 Terra의 Batch와 Flex를 Standard보다 50% 낮은 요금으로 안내합니다. 짧은 텍스트 컨텍스트의 일반 입력은 100만 토큰당 0.50달러, 출력은 2.50달러입니다. Fast는 Standard의 2배로, 같은 구분에서 2달러와 10달러입니다. 캐시 요금도 선택한 모드에 따라 달라집니다. 조건은 공식 모델 페이지에 있습니다.

가격뿐 아니라 결과를 받아야 하는 시간도 고려합니다.

  • Batch는 비동기이며 처리 창은 24시간입니다. 정기 분류처럼 기다릴 수 있는 작업에 적합합니다. Batch 가이드를 참조하세요.
  • Flex는 지연을 허용하는 작업에 유용할 수 있습니다. 리소스 부족 응답은 재시도가 필요할 수 있으며, OpenAI는 이 특정 Flex 오류를 과금하지 않는다고 설명합니다. Standard로 재시도하면 실제 사용한 모드 단가로 예산을 잡아야 합니다. Flex processing을 참조하세요.
  • Fast는 토큰당 요금이 높습니다. 대기 시간 단축의 가치와 늘어나는 토큰 비용을 해당 작업에서 비교하세요.
해당되는 도구에는 별도 요금이 붙습니다. 예를 들어 OpenAI 웹 검색은 1,000회당 10달러이며, 검색 내용 토큰도 모델 단가로 청구됩니다. 한 번의 검색에 0.01달러의 호출료가 추가되지만 그것이 요청 전체 비용은 아닙니다. 이미지 입력도 토큰을 소비하며 입력과 처리 규칙에 따라 비용이 달라집니다. 지원되는 지역별 처리는 10%가 추가됩니다. 실제 사용할 도구와 처리 옵션은 OpenAI 가격 페이지에서 확인하세요.

Terra는 작업당 비용도 항상 Sol보다 저렴한가?

GPT-6.1 Terra의 짧은 컨텍스트 Standard 입력·출력 단가는 GPT-6.1 Sol의 절반입니다. 100만 토큰당 $1/$5와 $2/$10의 차이입니다. 두 요청이 같은 조건에서 정확히 같은 과금 토큰 수를 사용한다면 Terra의 모델 토큰 비용은 절반입니다.

하지만 작업을 완료하는 데 필요한 토큰 수나 재시도는 달라질 수 있습니다. 가상의 예로 Sol이 0.04달러 한 번의 시도로 검수를 통과했다고 합시다. Terra가 같은 기준을 맞추려고 0.02달러씩 두 번 시도하면 모델 요금은 같습니다. 세 번째 시도가 필요하면 이 예에서는 Terra가 더 비쌉니다.

운영 예산에서는 모든 시도의 총 과금 비용을 검수 통과 작업 수와 비교하세요.

검수 통과 작업당 비용 = 모든 시도의 모델 및 해당 도구 요금 / 검수 통과 작업 수

일관되게 금액으로 환산하는 방법이 없다면 사람의 검토와 대기 시간은 따로 관리합니다. 통과한 작업이 하나도 없으면 이 단위 비용은 정의되지 않습니다. 이렇게 해야 낮은 토큰 단가와 실제로 쓸 수 있는 결과를 제공하는 낮은 비용을 구분할 수 있습니다.

추론 강도도 모델의 작업량을 바꿉니다. 확인 날짜 기준 Artificial Analysis는 Terra의 Intelligence Index 작업당 비용을 Low에서 약 0.05달러, Max에서 약 0.40달러로 제시했습니다. 해당 방법론에 따른 가중 평균 벤치마크 비용이며 임의의 업무 흐름에 대한 견적은 아닙니다. 모델명과 토큰 단가만으로 작업 예산을 정할 수 없는 이유를 보여 줍니다. 지표 정의는 Artificial Analysis 출시 페이지를 참조하세요.

실제 작업량에 맞춰 예산 세우기

월 예산을 정하기 전에 완료된 작업의 대표 표본을 모으세요. 각 작업의 모델, 처리 모드, 입력·출력 사용량, 과금 캐시 읽기·쓰기, 도구 호출, 재시도, 검수 통과 여부를 기록합니다.

일반적인 요청과 유난히 길거나 복잡한 요청을 나눕니다. 각 구분에 올바른 단가를 적용하고 예상 건수를 곱하세요. 파일럿 이후에는 선택한 제공업체의 실제 사용량과 청구서로 추정치를 조정합니다. 캐시 적중률과 출력 길이는 요금표만 볼 때보다 실제 트래픽을 통해 더 잘 예측할 수 있습니다.

게이트웨이를 평가하려면 EvoLink의 GPT-6.1 Terra 모델 페이지에서 현재 제공 상태와 가격 정보를 확인하세요.

자주 묻는 질문

캐시 읽기와 쓰기가 함께 청구되나?

한 요청의 서로 다른 부분이 읽기 또는 쓰기로 청구될 수 있습니다. 같은 과금 분류에서 동일 토큰을 일반 입력과 캐시 쓰기로 동시에 청구하지는 않습니다. 사용량 내역과 해당 유효기간 단가를 사용하세요.

출력이 272K를 넘어야 높은 요금이 적용되나?

아닙니다. 기준은 입력 토큰입니다. 입력이 272,000토큰을 초과하면 출력을 포함한 요청 전체에 OpenAI의 긴 컨텍스트 요금이 적용됩니다.

GPT-6.1 Terra는 GPT-6.1 Sol의 반값인가?

짧은 컨텍스트 Standard의 입력·출력 토큰 단가는 절반입니다. 완료된 작업의 비용은 각 모델의 실제 토큰 수, 도구, 과금 대상 시도 횟수에 따라 달라집니다.

통합 API로 AI 모델 연동하기

모델 기능과 현재 요금을 비교한 뒤 API 문서에 따라 작업에 맞는 모델을 연동하세요.