방법 1
EvoLink API로 연동
추천: 제품 백엔드, 배치 작업, 자동화 워크플로
서버에서 EvoLink 통합 이미지 API를 직접 호출하고 모델 ID, 파라미터, 작업 큐, callback, 결과 저장을 제어합니다.
- 1실제 브리프로 Playground에서 결과와 비용 검증
- 2콘솔에서 EvoLink API 키 생성
- 3위 라우트 카드에서 작업에 맞는 모델 ID 선택
- 4작업을 제출하고 폴링 또는 HTTPS callback으로 결과 수신
Nano Banana 2.1 API
EvoLink 통합 이미지 API로 Nano Banana 2.1을 연동하세요. 같은 API 키로 1K·2K·4K 이미지를 생성하거나 편집하고, 최대 14장의 참조 이미지를 합성하며 필요한 검색을 활성화할 수 있습니다.
Google이미지 생성사용 가능
1K 출력 1장당 $0.031부터$0.034 Vertex 공식 요금-10%
텍스트-이미지이미지 편집다중 이미지 합성검색 그라운딩이미지 내 텍스트캐릭터 일관성
프로덕션 라우트라이브
모델 특징
1K / 2K / 4K 출력 · 웹·이미지 검색 그라운딩 · 14가지 화면비
활용 사례
상품 이미지, 인포그래픽 초안, 단계별 편집
입력
텍스트 프롬프트와 참조 이미지 최대 14장
출력
SynthID 워터마크가 포함된 1K, 2K 또는 4K 이미지 1장
체험
브라우저에서 Nano Banana 2.1 사용해 보기
프롬프트를 작성하고 해상도를 고른 뒤, 비용을 쓰기 전에 예상 비용을 확인하세요.
작업 만들기
고정 대상 gemini-nano-banana-2.1Nano Banana 2.1~$0.031/장부터 · 2.0808 cr/장
참조 이미지 (선택)
최대 14장, 장당 20MB까지. JPEG, PNG, WebP 지원.
0/14 개 파일
화면비
해상도
해상도마다 장당 요금이 다릅니다.
thinking 수준
검색 그라운딩
검색은 모델이 실제 실행한 질의 수로 청구됩니다. 한 번의 이미지 생성에서 여러 질의를 실행할 수 있습니다.
예상 ~$0.0463.0845 cr
2K · 1 장 × 3.0845 cr · 텍스트→이미지
예상 비용은 활성화된 검색 도구마다 질의 1회를 가정합니다. 실제 검색 횟수와 프롬프트·추론 토큰으로 정산하므로 총비용이 늘어날 수 있습니다.
준비됨
기록
생성된 이미지 링크는 24시간 동안 유효합니다. 보관할 항목은 미리 저장하세요.
생성 결과가 여기에 표시됩니다. 아직 없습니다.
Nano Banana 2.1 API 요금
출력 이미지는 해상도별로 청구합니다. 참조 이미지, 실제 검색 질의, 프롬프트와 추론 토큰은 별도 사용량 항목입니다.
Google 요금 출처 · Vertex Standard · Gemini Developer API
첫 테스트
1장 · 1K · 텍스트→이미지 · 검색 꺼짐-10%1K 출력 예상 비용
크레딧2.0808
텍스트 프롬프트로 생성한 1K 이미지 1장
예상 비용$0.031
$10 Credits로 약 312회 테스트할 수 있습니다.
이 예상 비용은 참조 이미지와 검색 없이 1K 이미지 1장 출력만 포함합니다. 프롬프트와 추론 토큰은 실제 사용량에 따라 추가됩니다. 표시된 테스트 횟수는 이미지 출력 비용만으로 추산합니다.
Nano Banana 2.1 테스트 예산 가이드
예상 테스트 횟수에 맞춰 금액을 선택하세요.$10
약 312회 테스트
위 첫 테스트와 동일한 설정으로 프로토타이핑
$50
약 1633회 테스트
배치 생성과 프롬프트 반복
$100
약 3267회 테스트
대량 파이프라인과 A/B 소재
Nano Banana 2.1 비용 예시
참조 이미지 1장으로 편집1장 · 2K · 참조 이미지 1장
$0.047/image-10%
3.1874 cr/image·$0.053 Vertex 공식 요금프롬프트만으로 만드는 4K 최종본1장 · 4K · 텍스트→이미지
$0.103/image-10%
6.9401 cr/image·$0.114 Vertex 공식 요금검색 그라운딩 2K 이미지1장 · 2K · 웹 검색 질의 1회 가정
$0.058/image-10%
3.9413 cr/image·$0.065 Vertex 공식 요금이미지 1장 생성 기준 예상 비용입니다. 최종 비용은 출력 품질과 입력 이미지 수에 따라 달라집니다.
Nano Banana 2.1 요금
이미지 엔드포인트 요금이며 실제 검색 횟수와 텍스트·추론 토큰이 최종 비용을 결정합니다.
Nano Banana 2.1공식 대비 -10%이미지당 + 사용량
gemini-nano-banana-2.1출력 해상도, 참조 이미지 수, 실제 검색 질의와 텍스트·추론 토큰으로 청구합니다. 예상 비용은 활성화된 도구마다 질의 1회를 가정하며 정산액이 더 높을 수 있습니다. Google 비교 요금은 Vertex Standard 기준이며 Developer API의 4K 요금과 다릅니다.
| 항목 | 규칙 | 요금 | 과금 방식 |
|---|---|---|---|
| 이미지 생성 · 1K | 1K 티어(약 1메가픽셀)로 생성된 이미지. 요청당 1장. | $0.031 / 장-10% 2.0808 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.034 | 이미지당 |
| 이미지 생성 · 2K | 2K 티어(약 4메가픽셀)로 생성된 이미지. 요청당 1장. | $0.046 / 장-10% 3.0845 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.051 | 이미지당 |
| 이미지 생성 · 4K | 4K 티어(약 16메가픽셀)로 생성된 이미지. 요청당 1장. | $0.103 / 장-10% 6.9401 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.114 | 이미지당 |
| 입력 이미지 | image_urls의 참조 이미지마다 부과되며, 이미지-이미지·편집·다중 이미지 합성에 쓰입니다. | $0.0016 / 장-10% 0.1029 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.0017 | 이미지당 |
| 웹 검색 | 이미지 생성당 고정 요금이 아니라 실제 실행한 웹 검색 질의마다 청구합니다. model_params.web_search로 활성화합니다. | $0.013 / 질의-10% 0.8568 크레딧 / 질의Vertex 공식 요금 $0.014 | 검색 질의당 |
| 이미지 검색 | 이미지 생성당 고정 요금이 아니라 실제 실행한 이미지 검색 질의마다 청구합니다. model_params.image_search로 활성화합니다. | $0.013 / 질의-10% 0.8568 크레딧 / 질의Vertex 공식 요금 $0.014 | 검색 질의당 |
| 입력 텍스트 | 프롬프트 자체에서 발생하며, 보통 요청의 작은 부분입니다. | $0.0014 / 1K 토큰-10% 0.0918 크레딧 / 1K 토큰Vertex 공식 요금 $0.0015 | 1K 토큰당 |
| 출력 텍스트 + thinking | 모델이 이미지와 함께 출력하는 텍스트·thinking 토큰. model_params.thinking_level에 따라 달라집니다. | $0.0068 / 1K 토큰-10% 0.459 크레딧 / 1K 토큰Vertex 공식 요금 $0.0075 | 1K 토큰당 |
이미지 생성 · 1K
1K 티어(약 1메가픽셀)로 생성된 이미지. 요청당 1장. - 이미지당
$0.031 / 장-10%
2.0808 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.034이미지 생성 · 2K
2K 티어(약 4메가픽셀)로 생성된 이미지. 요청당 1장. - 이미지당
$0.046 / 장-10%
3.0845 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.051이미지 생성 · 4K
4K 티어(약 16메가픽셀)로 생성된 이미지. 요청당 1장. - 이미지당
$0.103 / 장-10%
6.9401 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.114입력 이미지
image_urls의 참조 이미지마다 부과되며, 이미지-이미지·편집·다중 이미지 합성에 쓰입니다. - 이미지당
$0.0016 / 장-10%
0.1029 크레딧 / 장Vertex 공식 요금 $0.0017웹 검색
이미지 생성당 고정 요금이 아니라 실제 실행한 웹 검색 질의마다 청구합니다. model_params.web_search로 활성화합니다. - 검색 질의당
$0.013 / 질의-10%
0.8568 크레딧 / 질의Vertex 공식 요금 $0.014이미지 검색
이미지 생성당 고정 요금이 아니라 실제 실행한 이미지 검색 질의마다 청구합니다. model_params.image_search로 활성화합니다. - 검색 질의당
$0.013 / 질의-10%
0.8568 크레딧 / 질의Vertex 공식 요금 $0.014입력 텍스트
프롬프트 자체에서 발생하며, 보통 요청의 작은 부분입니다. - 1K 토큰당
$0.0014 / 1K 토큰-10%
0.0918 크레딧 / 1K 토큰Vertex 공식 요금 $0.0015출력 텍스트 + thinking
모델이 이미지와 함께 출력하는 텍스트·thinking 토큰. model_params.thinking_level에 따라 달라집니다. - 1K 토큰당
$0.0068 / 1K 토큰-10%
0.459 크레딧 / 1K 토큰Vertex 공식 요금 $0.0075모드
Model ID
gemini-nano-banana-2.1EVOLINK · PRICE EST.gemini-nano-banana-2.1
Output image price varies by resolution (1K / 2K / 4K); all other enabled items are added to the request
내 예상 비용
~$0.031
2.0808 크레딧
$10당
≈ 312 장
각 1K
품질
참조 이미지
0
웹 검색
이미지 검색
입력 텍스트 토큰
0 tok
출력 및 사고 토큰
0 tok
Nano Banana 2.1이란
Nano Banana 2.1은 Google이 2026년 10월 6일 공개한 이미지 생성·편집 모델이며 모델 ID는 gemini-nano-banana-2.1입니다. Google은 화질, 문자 렌더링과 연속 편집의 일관성이 개선됐다고 설명합니다. EvoLink 이미지 작업 인터페이스는 API 키 하나로 1K·2K·4K 출력, 참조 이미지와 선택적 검색을 제공합니다. 운영에 사용하기 전에 자체 샘플의 문자, 사실 정보와 피사체 세부 사항을 확인하세요.
출처 확인: 2026년 10월 6일 · Google 모델 문서 · Gemini API 출시 안내
입력
텍스트 프롬프트 + 최대 14장 참조 이미지
출력
요청당 1장, SynthID 워터마크 포함
해상도
1K / 2K / 4K(0.5K 없음)
화면비
14가지, 기본값 auto
이미지 크기 제한
입력 이미지당 20 MB
Nano Banana 2.1 모델 ID와 라우트
이미지 엔드포인트에 프로덕션 라우트가 하나 있습니다. 텍스트-이미지와 편집은 같은 모델 ID를 쓰며, 편집하려면 image_urls를 추가하세요.
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1프로덕션 라우트. 1K, 2K 또는 4K 출력을 해상도에 따라 장당 과금하며, 선택적 검색 그라운딩과 세 가지 thinking 수준을 지원합니다.
Nano Banana 2.1로 할 수 있는 것
프로덕션 해상도의 일상적인 이미지 생성과 대화형 편집을 위해 만들어졌습니다.
세 가지 출력 해상도
같은 모델 ID로 1K, 2K, 4K를 생성합니다. 요청마다 티어를 고르고, 사용한 티어만큼만 지불합니다.
검색 그라운딩 생성
웹 검색이나 이미지 검색을 켜서 최신 정보와 시각적 참조를 가져올 수 있습니다.
편집과 다중 이미지 합성
프롬프트와 참조 이미지 최대 14장을 보내 한 번의 호출로 편집하거나, 스타일을 바꾸거나, 하나의 결과로 합성합니다.
읽기 쉬운 이미지 내 텍스트
Google은 문자 렌더링이 개선됐다고 설명합니다. 실제 문구로 라벨, 메뉴와 도표를 시험하고 생성된 글자를 확인하세요.
턴이 바뀌어도 유지되는 일관성
Google은 편집 간 일관성이 개선됐다고 설명합니다. 참조 이미지를 재사용하고 인물과 상품의 필수 세부 사항이 유지되는지 확인하세요.
조절 가능한 thinking
min·medium·high 중 선택하세요. 자체 프롬프트로 지연 시간, 토큰 사용량과 출력 품질을 측정하세요.
Nano Banana 2.1 주요 요청 파라미터
POST /v1/images/generations에서 출력과 비용을 결정하는 필드입니다. 생성은 비동기로 진행되므로 반환된 태스크 ID를 폴링하거나 콜백을 전달하세요. 이미지 링크는 24시간 동안 유효하니 결과는 바로 저장하세요. 전체 스키마와 코드 예시는 API 탭에 있습니다.
modelstring · 필수항상 'gemini-nano-banana-2.1'.
promptstring · 필수생성할 이미지 또는 입력 이미지의 편집 방식을 설명하는 텍스트 지시문. 최대 4000 토큰. 프롬프트 토큰은 텍스트 입력으로 계량됩니다.
sizestring · 기본 auto'auto' 또는 14가지 화면비 — 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9.
qualitystring · 1K / 2K / 4K1K·2K·4K를 명시하세요. 생략하면 EvoLink 기본값은 2K입니다. 해상도가 출력 이미지 요금을 결정하며 0.5K는 지원하지 않습니다.
image_urlsarray · 최대 14장이미지-이미지, 편집, 다중 이미지 합성을 위한 참조 이미지 URL. 장당 최대 20MB, .jpeg / .jpg / .png / .webp 형식이며, 서버에서 접근 가능한 URL이어야 합니다. 한 장마다 입력 이미지 과금 항목이 추가됩니다.
model_params.web_searchboolean · 기본 falsemodel_params 안에 지정합니다. 최신 정보 검색을 활성화하며 실제 웹 검색 질의 수로 청구합니다.
model_params.image_searchboolean · 기본 falsemodel_params 안에 지정합니다. 시각적 참조 검색을 활성화하며 실제 이미지 검색 질의 수로 청구합니다.
model_params.thinking_levelstring · auto / min / medium / highmodel_params 안에 auto·min·medium·high를 지정하세요. 추론 토큰은 출력 텍스트로 청구합니다. 자체 샘플로 품질과 사용량을 비교하세요.
Nano Banana 2.1을(를) 사용하는 두 가지 방법: EvoLink API 또는 Agent
제품 연동과 배치 작업에는 EvoLink API를 사용하고, 빠른 제작·개발 작업에는 Codex, Claude 또는 Gemini에서 Agent로 호출할 수 있습니다. 두 방식은 동일한 EvoLink API 키, 잔액, 모델 라우트, 작업 기록을 공유합니다.
방법 2
Agent로 호출
추천: Codex, Claude, Gemini의 제작 및 개발 작업
생성 목표, 자료, 검수 조건을 Agent에 전달하면 라우트 선택, 요청 구성, 작업 추적, 결과 반환까지 맡길 수 있습니다. 각 단계를 직접 코딩할 필요가 없습니다.
- 1EVOLINK_API_KEY를 로컬 환경 변수로 설정하고 코드나 Prompt에 넣지 않기
- 2출력 목표, 참조 자료, 핵심 파라미터 설명
- 3Agent가 Nano Banana 2.1 라우트를 호출하고 task ID를 저장하도록 요청
- 4최종 상태 확인, 결과 다운로드, 실패 원인 보고를 Agent에 맡기기
팀이 Nano Banana 2.1로 만드는 것
제품 및 캠페인 비주얼
상품 목록, 광고, 랜딩 페이지용 2K·4K 최종본을 하나의 모델로 제작합니다.
검색 정보를 활용한 인포그래픽 초안
설명 그림과 인포그래픽 초안에 필요한 최신 정보를 검색하세요. 게시 전에 사실, 라벨과 배치를 확인하세요.
대화형 편집기
이전 결과를 참조 이미지로 전달하여 연속 편집을 구성하세요. 필수 피사체 세부 사항이 유지되는지 확인하세요.
현지화된 마케팅 소재
목표 언어와 화면 비율에 맞춰 메뉴, 포스터와 라벨 초안을 만드세요. 최종 출력 크기에서 철자와 문자 배치를 확인하세요.
Nano Banana 2.1 API 코드 예제와 오류 처리
가장 짧은 실행 흐름을 보여 줍니다. 작업을 생성하고 반환된 task ID를 저장한 다음 폴링하거나 HTTPS callback을 기다립니다. 전체 파라미터와 응답 구조는 API 탭에서 확인하세요.
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"prompt": "A weather infographic for Tokyo this weekend, clean flat design, readable labels",
"size": "16:9",
"quality": "2K",
"model_params": {
"web_search": true
},
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"파라미터 검증 실패
위 파라미터 카드와 대조해 값 범위, 허용 옵션, 자료 개수, 파일 형식이 선택한 라우트 요건에 맞는지 확인하세요.
인증 또는 잔액 문제
Authorization Bearer Token을 확인하고 콘솔에서 사용 가능 잔액과 작업 과금을 확인하세요.
콘텐츠 또는 자료 거부
초상권, 브랜드 자료, 읽을 수 있는 텍스트, 민감한 콘텐츠, 입력 자료의 적합성을 확인하세요.
작업 실패 또는 시간 초과
최종 상태가 실패인 Nano Banana 2.1 작업은 과금되지 않습니다. task ID를 보관하고 검증, 심사, 실행 중 어느 단계가 원인인지 확인한 후 재시도하세요.
Callback 미수신
callback_url은 공개 HTTPS URL이어야 하며 localhost 또는 사설 네트워크를 사용할 수 없습니다. 폴링 대안으로 task ID도 보관하세요.
모델 ID를 변경하기 전에 확인할 설정
EvoLink에서는 모델 ID를 바꾸고 quality를 명시한 뒤 참조 이미지, 검색 사용량과 프롬프트를 다시 시험하세요. Google은 Gemini Developer API의 gemini-3.1-flash-image를 2026년 10월 29일 종료한다고 발표했습니다. EvoLink 기존 경로의 종료일은 별도로 확인해야 합니다.
| 항목 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 모델 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image-preview |
| 해상도 | 1K / 2K / 4K | 0.5K / 1K / 2K / 4K |
| thinking 수준 | min / medium / high | min / high |
| 검색 그라운딩 | 웹 검색과 이미지 검색 | 웹 검색과 이미지 검색 |
| 참조 이미지 | 최대 14장 | 최대 14장 |
| 최적 용도 | 선택적 검색과 medium 추론을 쓰는 1K~4K 작업 | 기존 통합 또는 0.5K 출력이 필요한 작업 |
통합 전에 알아야 할 것
엔드포인트 하나, 모델 ID 하나
model을 gemini-nano-banana-2.1로 설정해 POST /v1/images/generations로 요청을 보냅니다. 텍스트-이미지와 편집은 같은 라우트를 쓰며, 별도의 base URL이나 키는 필요 없습니다.
비동기 태스크 생애주기
생성 요청은 태스크 ID를 반환합니다. GET /v1/tasks/{task_id}를 종료 상태까지 폴링하거나, callback_url을 전달해 완료·실패·취소 시 알림을 받을 수 있습니다. 내부 IP로의 콜백은 거부됩니다.
과금 방식
출력은 해상도별, 참조 이미지는 개수별, 검색은 실제 질의 수별, 텍스트·추론은 토큰별로 청구합니다. 실패 작업 비용은 작업 상태와 정산 정책에 따릅니다.
개발자가 EvoLink에서 Nano Banana 2.1을 선택하는 이유
초안부터 최종본까지 하나의 모델
반복 작업은 1K로 시작하고, 최종본은 같은 요청을 2K나 4K로 바꾸기만 하면 됩니다. 모델 ID, 프롬프트, 파이프라인은 그대로입니다.
항목별로 읽을 수 있는 비용
출력 이미지, 참조 이미지, 검색, 텍스트 토큰까지 모든 과금 항목이 따로 표시되며, Playground는 생성 전에 예상 비용을 보여 줍니다.
키 하나, 설정 없음
EvoLink 키 하나로 Nano Banana 2.1과 다른 이미지 모델을 이용하세요. 모델 평가 중에도 이미지 작업 요청 형식, 상태 조회와 청구 화면을 재사용할 수 있습니다.
Nano Banana 모델 제품군
EvoLink에서 사용할 수 있는 다른 Nano Banana 이미지 모델.
Nano Banana 2.1 외 EvoLink의 다른 이미지 모델
카탈로그 전반에서 해상도, 편집 기능, 장당 비용을 비교하세요.
Nano Banana 2.1 API 자주 묻는 질문
모델 정체, 해상도 티어, 검색 그라운딩, 과금.
Nano Banana 2.1이란 무엇인가요?
Nano Banana 2.1은 Google이 2026년 10월 6일 공개한 이미지 생성·편집 모델이며 ID는 gemini-nano-banana-2.1입니다. Google은 화질, 문자 렌더링과 편집 간 일관성이 개선됐다고 설명합니다. EvoLink 이미지 작업 API는 1K·2K·4K 출력, 참조 이미지와 선택적 검색을 지원합니다.
Nano Banana 2에서 Nano Banana 2.1로 무엇이 달라졌나요?
Google은 화질, 문자와 편집 일관성이 개선됐다고 설명합니다. EvoLink에서 변경할 때 gemini-nano-banana-2.1을 사용하고 quality를 명시한 뒤 프롬프트와 참조 이미지를 다시 시험하세요. medium 단계가 추가됐으며 0.5K는 지원하지 않고 기본 해상도는 2K입니다.
Nano Banana 2.1은 어떤 해상도와 화면비를 지원하나요?
출력은 1K, 2K, 4K로 제공되며 0.5K는 지원하지 않습니다. 화면비는 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9의 14가지 또는 auto를 사용할 수 있습니다.
EvoLink에서 Nano Banana 2.1 API는 어떻게 과금되나요?
출력 이미지는 해상도별로 청구합니다. 참조 이미지, 실제 웹·이미지 검색 질의와 프롬프트·추론 토큰은 별도 항목입니다. 한 번의 생성에서 여러 검색을 실행할 수 있습니다. 예상 비용은 활성화된 도구마다 질의 1회를 가정하고 실제 사용량으로 정산합니다. Google 비교 요금은 Vertex Standard이며 Developer API의 4K 요금과 다릅니다.
Nano Banana 2.1에서 검색 그라운딩은 어떻게 작동하나요?
model_params.web_search 또는 model_params.image_search를 true로 설정하면 최신 정보나 시각적 참조를 검색합니다. 기본값은 둘 다 꺼짐입니다. 생성당 고정 요금이 아니라 실제 검색 질의 수로 청구합니다. 게시 전 사실과 생성 문자를 확인하세요.
Nano Banana 2.1은 출력에 워터마크를 넣나요?
네. 생성된 모든 이미지에는 출처 확인을 위한 SynthID 워터마크가 포함됩니다.
Nano Banana 2.1 API는 어떻게 사용하나요?
EvoLink에 가입하고 API 키를 만든 뒤, model을 gemini-nano-banana-2.1로 설정해 POST /v1/images/generations로 요청을 보내세요. 생성은 비동기로 진행되므로 반환된 태스크 ID를 폴링하거나 콜백 URL을 전달하면 됩니다. Google Cloud 계정은 필요 없습니다.