방법 1
EvoLink API로 연동
추천: 제품 백엔드, 배치 작업, 자동화 워크플로
서버에서 EvoLink 통합 이미지 API를 직접 호출하고 모델 ID, 파라미터, 작업 큐, callback, 결과 저장을 제어합니다.
- 1실제 브리프로 Playground에서 결과와 비용 검증
- 2콘솔에서 EvoLink API 키 생성
- 3위 라우트 카드에서 작업에 맞는 모델 ID 선택
- 4작업을 제출하고 폴링 또는 HTTPS callback으로 결과 수신
Qwen Image 3.0 API
EvoLink의 통합 이미지 API로 Qwen Image 3.0과 Qwen Image 3.0 Pro(Qwen3 Image, 통이완샹 Image 3.0으로도 검색됨)를 사용할 수 있습니다. 정식 연동 전에 텍스트 중심 레이아웃 생성, 1-3장 참조 이미지 편집, 1-6장 배치 출력을 테스트해 보세요.
Qwen (Alibaba)이미지 생성사용 가능
1K 출력 기준 장당 약 $0.034부터
텍스트→이미지참조 이미지 편집텍스트 중심 레이아웃다국어 텍스트배치 출력
프로덕션 라우트라이브
모델 특징
텍스트와 정보가 많은 이미지 레이아웃
활용 사례
인포그래픽, 다국어 캠페인, UI 목업, 스토리보드
입력
프롬프트 및 선택적 1~3장 참조 이미지
출력
요청당 1~6장
프로덕션 적용 전 Qwen Image 3.0을 평가하세요.
정식으로 통합하기 전에 Qwen Image 3.0의 출력 품질을 테스트하고, credits 사용량을 추정하고, 샘플을 생성해 보세요.
이미지 태스크 생성
고정 모델 qwen-image-3.0-pro참조 이미지 (선택)
이미지-이미지에는 최대 3장을 추가하고, 텍스트-이미지에는 비워 두세요.
0/3 개 파일
크기
모델이 프롬프트에 따라 해상도를 자동 선택합니다.
수량
스마트 재작성
워터마크
네거티브 프롬프트 (선택)
시드 (선택)
예상 비용 ~$0.0835.6207 cr
2K · 1 장 × 5.6207 크레딧 · 텍스트-이미지
준비됨
기록
생성 결과는 24시간 동안 보관됩니다. 필요한 파일은 미리 다운로드하세요.
생성한 Qwen Image 3.0 태스크가 여기에 표시됩니다.
credits를 추가하기 전에 Qwen Image 3.0 테스트 비용을 확인하세요.
EvoLink는 계정의 현재 가격으로 생성 성공 이미지마다 과금합니다. 업스트림 접근이 제한된 동안 실제 용량은 달라질 수 있습니다.
첫 테스트 비용
Standard · 1K · 1장, 입력 이미지 없음크레딧2.2483
생성 이미지 1장
예상 비용$0.034
10달러 크레딧으로 약 302장을 생성할 수 있습니다.
Playground에서 Standard, 1K, 1장을 선택하고 참조 이미지를 추가하지 않으면 이 가격입니다. 출력은 생성된 이미지 수에 따라 1K 또는 2K 등급 요금으로 과금됩니다. 참조 이미지는 별도로 과금되므로 이미지 편집이 텍스트-이미지보다 비쌉니다.
테스트 예산 안내
예상 생성 수량에 맞춰 금액을 선택하세요.$10
약 302장
첫 검증에 적합합니다.
$50
약 1512장
프롬프트 반복 테스트에 적합합니다.
$100
약 3024장
프로덕션 연동 전 테스트에 적합합니다.
일반적인 비용 예시
이미지 1장n = 1
~$0.045
~2.9977 cr3장 일괄n = 3
~$0.133
~8.9931 cr6장 일괄n = 6
~$0.265
~17.9862 cr생성 이미지의 예상 비용이며 최종 비용은 실제 생성 수량에 따라 결정됩니다.
모델 가격
| 모델 등급 | 항목 | 규칙 | 요금 | 과금 방식 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Image 3.0 Pro | 출력 이미지 - 1K | 총 픽셀 수가 2,250,000 이하인 생성 이미지. | $0.045/장2.9977 cr/장 | 이미지당(× n) |
| Qwen Image 3.0 Pro | 출력 이미지 - 2K | 총 픽셀 수가 2,250,000을 초과하는 생성 이미지. | $0.083/장5.6207 cr/장 | 이미지당(× n) |
| Qwen Image 3.0 Pro | 참조 이미지 | 이미지 편집에 전달하는 참조 이미지 1장마다(최대 3장). | $0.0034/장0.2248 cr/장 | 참조 이미지당 |
Qwen Image 3.0 Pro
출력 이미지 - 1K
총 픽셀 수가 2,250,000 이하인 생성 이미지. - 이미지당(× n)
$0.045/장2.9977 cr/장Qwen Image 3.0 Pro
출력 이미지 - 2K
총 픽셀 수가 2,250,000을 초과하는 생성 이미지. - 이미지당(× n)
$0.083/장5.6207 cr/장Qwen Image 3.0 Pro
참조 이미지
이미지 편집에 전달하는 참조 이미지 1장마다(최대 3장). - 참조 이미지당
$0.0034/장0.2248 cr/장총액 = 참조 이미지 수 × 참조 이미지 단가 + 생성 이미지 수 × 출력 등급 단가. 텍스트-이미지에는 참조 이미지 요금이 없습니다. size=auto는 요청 시점에 등급을 알 수 없어 2K 요금으로 크레딧을 선점하고 차액은 정산 시 환불됩니다.
텍스트가 많은 프로덕션 시각물에는 Qwen Image 3.0을 선택하세요.
정확한 카피, 여러 레이아웃 영역, 다국어 타이포그래피, 참조 이미지 역할, 최종 납품 형식을 하나의 브리프에서 조율할 때 적합합니다. 중요한 것은 데모 한 장이 아니라 수정 횟수와 승인 이미지당 비용을 줄이는지 여부입니다. EvoLink는 생성, 편집, 과금, 평가, 폴백 라우트를 한 계정에 모아 프로덕션에 가까운 조건으로 비교할 수 있게 합니다.
프롬프트 입력
최대 4.5K 토큰
텍스트 렌더링
최소 10px
언어
12개 언어 네이티브 지원
참조
최대 3장
출력 크기
자동 / 1K·2K / 비율 / 사용자 지정 픽셀
Qwen Image 3.0 Pro / Standard 모델 ID
Qwen Image 3.0 Pro
qwen-image-3.0-pro최고 화질 티어로 2K 출력은 별도 요금이 적용됩니다. 텍스트가 많은 프로덕션 비주얼을 위한 이 페이지의 기본 모델입니다.
Qwen Image 3.0
qwen-image-3.0표준 티어로 장당 요금이 더 낮고 1K와 2K가 동일 가격입니다. 요청 계약은 Pro와 완전히 동일합니다.
Qwen Image 3.0 주요 API 파라미터
modelstring모델 ID로 Standard 또는 Pro를 선택합니다.
image_urlsstring[]텍스트 생성에는 생략하고 편집에는 공개 이미지 URL 1~3개를 전달합니다.
ninteger1~6장을 생성하며 기본값은 1입니다.
qualityenum비율 지정 시 1K 또는 2K를 선택합니다. 사용자 지정 픽셀 크기는 과금 등급을 결정합니다.
Qwen Image 3.0을(를) 사용하는 두 가지 방법: EvoLink API 또는 Agent
제품 연동과 배치 작업에는 EvoLink API를 사용하고, 빠른 제작·개발 작업에는 Codex, Claude 또는 Gemini에서 Agent로 호출할 수 있습니다. 두 방식은 동일한 EvoLink API 키, 잔액, 모델 라우트, 작업 기록을 공유합니다.
방법 2
Agent로 호출
추천: Codex, Claude, Gemini의 제작 및 개발 작업
생성 목표, 자료, 검수 조건을 Agent에 전달하면 라우트 선택, 요청 구성, 작업 추적, 결과 반환까지 맡길 수 있습니다. 각 단계를 직접 코딩할 필요가 없습니다.
- 1EVOLINK_API_KEY를 로컬 환경 변수로 설정하고 코드나 Prompt에 넣지 않기
- 2출력 목표, 참조 자료, 핵심 파라미터 설명
- 3Agent가 Qwen Image 3.0 라우트를 호출하고 task ID를 저장하도록 요청
- 4최종 상태 확인, 결과 다운로드, 실패 원인 보고를 Agent에 맡기기
Qwen Image 3.0 대표 기능
사실적인 미세 디테일
섬세한 질감, 조명, 반사, 재질, 작은 시각 요소를 더 사실적으로 표현합니다.
공식 기능 설명입니다. 자체 프롬프트로 출력을 검증하세요.
정확한 텍스트와 구조화된 레이아웃
보고서, 신문, 프레젠테이션, 스토리보드 등 정보 밀도가 높은 구성을 명확한 시각적 계층으로 생성합니다.
공식 기능 설명입니다. 자체 프롬프트로 출력을 검증하세요.
지식 밀도가 높은 시각물
상세한 지시와 세계 지식을 주석이 포함된 교육용 도해와 구조화된 설명 이미지로 바꿉니다.
공식 기능 설명입니다. 자체 프롬프트로 출력을 검증하세요.
Qwen Image 3.0으로 테스트할 프로덕션 워크플로
Qwen Image 3.0 인포그래픽과 교육
상세한 브리프를 활동지, 시험지, 설명 그래픽, 구조화된 지식 시각물로 바꿉니다.
Qwen Image 3.0 현지화 마케팅
다국어 광고, 이커머스 배너, 메뉴, 런칭 자산을 각 언어에 맞는 타이포그래피로 생성합니다.
Qwen Image 3.0 제품 및 UI 컨셉
웹페이지, 게임 화면, 라이브 스트리밍 UI, 패키지, 텍스트 중심 크리에이티브 방향을 프로토타입합니다.
Qwen Image 3.0 참조 이미지 기반 편집
1~3장의 이미지로 피사체, 구도, 스타일, 변환을 하나의 이미지 워크플로에서 유도합니다.
Qwen Image 3.0 보고서와 편집 레이아웃
연례 보고서 표지, 연구 요약, 신문, 프레젠테이션 페이지를 구역별 역할, 정확한 제목, 차트, 검토 지점과 함께 설계합니다.
Qwen Image 3.0 스토리보드와 촬영 계획
여러 패널, 카메라 변화, 대사, 연속성 규칙을 구조화된 브리프에 정의하고 합성본뿐 아니라 각 패널을 검토합니다.
Qwen Image 3.0 메뉴, 패키지, 커머스
상품 카드, 메뉴, 라벨, 패키지 컨셉을 테스트하고 규제 문구, 가격, 바코드, QR 코드는 수동으로 확인합니다.
Qwen Image 3.0 복원과 주석
원본 이미지를 복원·주석 처리하거나 시각적으로 설명하면서 동일성, 변경되지 않은 영역, 생성된 각 주석을 따로 검증합니다.
Qwen Image 3.0 API 코드 예제와 오류 처리
가장 짧은 실행 흐름을 보여 줍니다. 작업을 생성하고 반환된 task ID를 저장한 다음 폴링하거나 HTTPS callback을 기다립니다. 전체 파라미터와 응답 구조는 API 탭에서 확인하세요.
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": "A product shot of a ceramic mug on a wooden table, soft daylight",
"size": "16:9",
"quality": "1K",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"파라미터 검증 실패
위 파라미터 카드와 대조해 값 범위, 허용 옵션, 자료 개수, 파일 형식이 선택한 라우트 요건에 맞는지 확인하세요.
인증 또는 잔액 문제
Authorization Bearer Token을 확인하고 콘솔에서 사용 가능 잔액과 작업 과금을 확인하세요.
콘텐츠 또는 자료 거부
초상권, 브랜드 자료, 읽을 수 있는 텍스트, 민감한 콘텐츠, 입력 자료의 적합성을 확인하세요.
작업 실패 또는 시간 초과
최종 상태가 실패인 Qwen Image 3.0 작업은 과금되지 않습니다. task ID를 보관하고 검증, 심사, 실행 중 어느 단계가 원인인지 확인한 후 재시도하세요.
Callback 미수신
callback_url은 공개 HTTPS URL이어야 하며 localhost 또는 사설 네트워크를 사용할 수 없습니다. 폴링 대안으로 task ID도 보관하세요.
이미지 모델 스택에서 Qwen Image 3.0의 위치
| 선택 기준 | Qwen Image 3.0 | Nano Banana | GPT Image |
|---|---|---|---|
| 핵심 강점 | 텍스트가 많은 복잡한 레이아웃 | 유연한 크리에이티브 생성 | 생성 및 편집 워크플로 |
| 프롬프트 길이 | 최대 4.5K 토큰 | 모델에 따라 다름 | 모델에 따라 다름 |
| 텍스트와 레이아웃 | 10px 텍스트, 12개 언어 | 강력한 범용 렌더링 | 강력한 범용 렌더링 |
| 참조 입력 | 1~3장 | 모델에 따라 다름 | 지원 |
| 라우트 단계 | 사용 가능 | 모델에 따라 다름 | 모델에 따라 다름 |
핵심 강점
Qwen Image 3.0텍스트가 많은 복잡한 레이아웃
Nano Banana유연한 크리에이티브 생성
GPT Image생성 및 편집 워크플로
프롬프트 길이
Qwen Image 3.0최대 4.5K 토큰
Nano Banana모델에 따라 다름
GPT Image모델에 따라 다름
텍스트와 레이아웃
Qwen Image 3.010px 텍스트, 12개 언어
Nano Banana강력한 범용 렌더링
GPT Image강력한 범용 렌더링
참조 입력
Qwen Image 3.01~3장
Nano Banana모델에 따라 다름
GPT Image지원
라우트 단계
Qwen Image 3.0사용 가능
Nano Banana모델에 따라 다름
GPT Image모델에 따라 다름
Qwen Image 3.0 연동 전 확인할 사항
Qwen Image 3.0 라우팅
텍스트-이미지에는 프롬프트만 보내고, 이미지-이미지 및 유도 편집에는 1~3장의 참조 이미지를 추가하세요. 4.5K 토큰 입력에 레이아웃, 타이포그래피, 스타일, 색상, 객체, 지식 제약을 하나의 브리프로 담을 수 있습니다. 산출물, 대상, 캔버스, 영역, 정확한 문구, 시각 규칙, 불변 요소, 승인 기준을 순서대로 정의하세요. 필요한 요소 간 관계나 검토 규칙을 추가할 때만 길이를 늘리세요. 각 이미지가 피사체, 동일성, 포즈, 구도, 팔레트, 조명, 스타일 중 무엇을 제어하는지와 유지할 요소를 명시해 속성 혼합을 줄이세요.
Qwen Image 3.0 태스크 수명 주기
반환된 태스크 ID를 저장하고 /v1/tasks/{task_id} 또는 callback_url로 최종 상태를 확인하세요. 결과는 24시간 이내에 다운로드하세요. EvoLink 라우트는 공개되어 있지만 업스트림 접근은 제한되어 있습니다. 통제된 부하로 시작해 대기열, 지연 시간, 출력 수용률, 재시도, 용량을 측정한 뒤 중요 트래픽을 이전하세요.
Qwen Image 3.0 과금
출력 비용은 선택한 등급과 실제 생성 수에 따릅니다. 참조 이미지는 별도 과금하며 실패한 태스크는 환불됩니다. 작은 글자, 철자, 레이아웃, 수식, 차트 관계, 사실 정확성을 별도 항목으로 검토하세요. 완성도 높은 지식 그래픽도 잘못된 라벨이나 허구의 사실을 포함할 수 있습니다.
EvoLink를 통해 Qwen Image 3.0을 사용하는 이유
하나의 게이트웨이
하나의 EvoLink API Key로 Qwen과 기타 이미지, 비디오, 오디오, 언어 모델 라우트를 호출합니다.
더 빠른 모델 평가
별도 공급자 계정, 과금 설정, 연동 스택을 만들지 않고 Qwen과 다른 이미지 라우트를 함께 테스트합니다.
통합 과금
하나의 잔액과 콘솔에서 테스트 및 프로덕션 이미지 워크로드의 지출을 비교합니다.
비동기 태스크 가시성
제출, 처리 중, 완료, 실패 이미지 태스크를 동일한 EvoLink 워크플로에서 추적합니다.
라우트 선택과 폴백
워크로드별 선택, 비용 비교, 장애 조치를 위해 대체 이미지 라우트를 유지합니다.
Qwen Image 모델 제품군
하나의 EvoLink 계정과 API 키로 Qwen 이미지 라우트를 비교하고 편집 깊이, 참조 방식, 비용에 따라 선택하세요.
Qwen Image 3.0
현재정확한 카피, 여러 레이아웃 영역, 다국어 타이포그래피, 참조 이미지 역할, 최종 납품 형식을 하나의 브리프에서 조율할 때 적합합니다. 중요한 것은 데모 한 장이 아니라 수정 횟수와 승인 이미지당 비용을 줄이는지 여부입니다. EvoLink는 생성, 편집, 과금, 평가, 폴백 라우트를 한 계정에 모아 프로덕션에 가까운 조건으로 비교할 수 있게 합니다.
Qwen Image 3.0 외 EvoLink의 다른 이미지 모델
Qwen Image 3.0 도입 계획
Qwen Image 3.0 vs GPT Image 2
텍스트 중심 레이아웃, 범용 크리에이티브, 편집 적합성, 서비스 제공 성숙도, 워크로드별 평가를 비교합니다.
영문 모델 비교 읽기Qwen Image 3.0 API 자주 묻는 질문
EvoLink에서 Qwen Image 3.0을 사용할 수 있나요?
네. EvoLink 라우트는 공개되어 있습니다. 업스트림 접근은 제한되어 있으므로 중요 프로덕션 트래픽을 이전하기 전에 자체 워크로드로 용량과 동작을 검증하세요.
어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?
API 탭의 EvoLink 이미지 생성 엔드포인트에서 qwen-image-3.0-pro를 사용하세요.
Qwen Image 3.0은 2.0과 무엇이 다른가요?
3.0은 더 풍부한 콘텐츠, 사실적인 디테일, 깊은 지식 표현을 강조하며 최대 4.5K 토큰, 10px 텍스트, 12개 언어 네이티브 렌더링을 지원합니다.
이미지 편집을 지원하나요?
네. 1~3장의 참조 이미지를 추가해 이미지-이미지 편집을 유도하거나, 참조 없이 텍스트-이미지를 생성하세요.
한 번의 요청으로 몇 장을 받을 수 있나요?
n 파라미터로 요청당 1~6장을 생성할 수 있으며, 성공한 출력 수에 따라 비용이 계산됩니다.
EvoLink에서 가격은 얼마인가요?
비용은 선택한 모델 등급, 출력 크기, 생성 이미지 수, 참조 이미지 수에 따라 달라집니다. 최신 가격 탭에서 계정 요금과 과금 내역을 확인하세요.
어떤 이미지 크기를 지원하나요?
크기 설정은 네 가지: auto(모델이 해상도 선택), 화질 등급(1K/2K), 1:1이나 16:9 같은 종횡비, 또는 사용자 지정 WIDTHxHEIGHT 픽셀. 사용자 지정 픽셀은 총 픽셀 262,144–4,194,304, 종횡비 1:16–16:1이며, 크기는 임의의 n(1–6)에서 작동합니다.
prompt_extend는 무엇을 하나요?
생성 전 짧은 프롬프트를 확장합니다. 탐색에는 유용하지만 정확한 문구와 레이아웃이 중요할 때는 비교 검증하세요.
Standard와 Pro의 차이는 무엇인가요?
두 등급은 동일한 EvoLink 이미지 워크플로와 파라미터 규격을 사용합니다. Standard는 비용이 낮고, Pro는 더 높은 충실도에 초점을 두며 2K 요금이 별도입니다. 동일한 검수 기준으로 비교하세요.
최종 자산에서 10px 텍스트 기능을 그대로 믿어도 되나요?
모든 문자가 정확하다는 보장은 아닙니다. 최종 납품 크기에서 철자, 문장부호, 수식, 대비, 가독성을 확인하고 크기 조정이나 압축 후에도 다시 검토하세요.
어떤 언어를 테스트해야 하나요?
Qwen은 12개 언어의 네이티브 렌더링을 밝히지만 로케일 QA를 대체하지는 않습니다. 실제로 게시할 문자 체계, 문장부호, 글꼴, 브랜드 용어, 혼합 언어 레이아웃을 테스트하세요.
Deep Knowledge가 다이어그램의 사실 정확성을 보장하나요?
아닙니다. 지식 밀도가 높은 형식에는 도움이 되지만 사실, 수식, 차트 관계, 날짜, 라벨, 의학·과학 내용은 신뢰할 수 있는 출처를 기준으로 사람이 검토해야 합니다.
긴 프롬프트는 어떻게 구성해야 하나요?
산출물과 대상부터 시작해 캔버스와 영역, 따옴표로 표시한 정확한 문구, 시각 스타일, 참조 역할, 불변 요소, 승인 체크리스트 순으로 작성하세요. 4.5K 토큰을 구조 없는 한 문단으로 만들지 마세요.
여러 참조 이미지가 섞이지 않게 하려면 어떻게 하나요?
각 이미지에 피사체, 포즈, 구도, 스타일 같은 명시적 역할을 지정하세요. 유지할 속성과 변경 가능한 속성을 밝히고 동일성과 미편집 영역을 따로 검토하세요.
Qwen Image 3.0은 오픈 소스이거나 셀프 호스팅할 수 있나요?
현재 확인한 공식 자료에서는 Qwen Image 3.0 가중치, 모델 카드, 셀프 호스팅 라이선스가 검증되지 않았습니다. Qwen이 관련 파일과 조건을 공개하기 전에는 로컬 배포를 전제로 계획하지 마세요.
평가 중 어떤 지표를 기록해야 하나요?
모델 등급, 프롬프트, 참조 이미지, 파라미터, 출력 크기, 대기열·생성 지연, 재시도, 크레딧, 검수 결과와 수락·거절 사유, 폴백 사용을 기록하세요. 표시된 생성 단가보다 승인 이미지당 비용을 비교하세요.
프로덕션에 바로 쓸 수 있나요?
EvoLink 라우트는 공개되어 있지만 프로덕션 적합성은 워크로드에 따라 다릅니다. 카나리 배포로 시작해 지연 시간, 수용률, 대기열, 재시도, 용량을 측정한 뒤 단계적으로 확대하세요.
언제 다른 이미지 모델을 사용해야 하나요?
텍스트 중심 레이아웃보다 성숙한 용량, 다른 편집 스타일, 공급자 특화 기능이 중요하다면 폴백 라우트를 유지하세요.