GPT Image 2.5 Flare & Sunburst가 EvoLink에 출시되었습니다GPT Image 2.5 체험하기
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모래색과 파란색 건축 공간에 GPT Image 2.6과 Nano Banana 2.1 비교 제목을 배치한 표지
비교

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1 비교: 차이와 선택 기준

GPT Image 2.6과 Nano Banana 2.1의 제품 광고와 쇼윈도 예시를 비교합니다. 참고 이미지 편집, 검색, GIF, 실제 4K 크기와 요금 차이를 살펴보세요.

EvoLink Team제품 팀
11분 소요
GPT Image 2.6과 Nano Banana 2.1은 모두 참고 이미지로 새 이미지를 만들고, 기존 이미지를 편집하며, 이미지 안에 글자를 생성할 수 있습니다. EvoLink에서 사용할 때 주로 다른 점은 검색, 주석 레이어, GIF, 출력 크기, 요금 계산 방식입니다.
GPT Image 2.6에는 두 가지 모델이 있습니다. Flare는 빠른 생성과 반복 편집에, Sunburst는 이미지의 세부 표현에 초점을 둡니다. OpenAI 모델 소개, Google 이미지 생성 가이드.

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1: 어떤 차이가 있나요?

EvoLink 이미지 API에서 지원하는 기능을 비교하면 다음과 같습니다.

기능 또는 설정GPT Image 2.6Nano Banana 2.1
참고 이미지로 생성하고 이어서 편집지원지원
요청당 참고 이미지 수최대 16장최대 14장
내장 검색검색 설정 없음웹 검색과 이미지 검색
별도 주석 레이어 입력markup_url로 투명 주석 레이어 전달별도 주석 레이어 없음
GIF 출력지원정지 이미지 출력
4096 × 4096 정사각형 출력픽셀 수와 한 변 길이 제한 초과4K에서 지원
8:1 비율 출력지원 범위인 1:3–3:1 초과지원
두 모델 모두 1K, 2K, 4K를 제공하지만 실제 픽셀 크기는 다릅니다. 자세한 내용은 아래 해상도 비교에서 설명합니다. 전체 설정은 Nano Banana 2.1과 GPT Image 2.6 Sunburst 모델 페이지에서 볼 수 있습니다.

제품 광고: 얼음에 눌린 가방을 어떻게 표현하나요?

두 모델 모두 제품 광고 이미지를 생성할 수 있습니다. 다음 두 이미지는 얼음으로 가방을 누르는 장면을 요청한 같은 프롬프트로 생성했습니다.

GPT Image 2.6 Sunburst: 두 얼음 사이에 세워진 가방.
GPT Image 2.6 Sunburst: 두 얼음 사이에 세워진 가방.
Nano Banana 2.1: 위쪽 얼음에 눌려 납작해진 가방.
Nano Banana 2.1: 위쪽 얼음에 눌려 납작해진 가방.
프롬프트는 얼음으로 가방을 누르는 장면을 요청합니다. Sunburst는 두 얼음 사이에 가방을 세웠고, Nano Banana 2.1은 얼음 아래에서 가방을 납작하게 눌러 위에서 누르는 동작이 더 뚜렷합니다. Recraft 비교에서는 모델마다 한 번씩 생성했습니다. GPT는 Medium / 1K, Nano는 플랫폼 기본 설정을 사용했습니다.

글자와 구도: 같은 FORMA 쇼윈도 비교

두 모델 모두 제목, 간판, 포스터 문구를 생성할 수 있습니다. 이 FORMA 쇼윈도 이미지에서는 두 결과 모두 간판과 “OBJECTS FOR LIVING” 포스터를 포함합니다.
GPT Image 2.6 Sunburst: 도자기와 FORMA 글자를 정면에서 본 구도.
GPT Image 2.6 Sunburst: 도자기와 FORMA 글자를 정면에서 본 구도.
Nano Banana 2.1: 매장 외관과 보도가 더 많이 보이는 측면 구도.
Nano Banana 2.1: 매장 외관과 보도가 더 많이 보이는 측면 구도.
Sunburst는 도자기와 글자를 정면에서 보여 줍니다. Nano Banana 2.1은 거리 옆쪽에서 바라보는 구도로, 매장 외관과 보도가 더 많이 담겼습니다. Recraft 이미지와 프롬프트.

참고 이미지 편집: 주석을 전달하는 방식은 어떻게 다른가요?

두 모델 모두 image_urls로 참고 이미지를 받고, 수정할 내용을 글로 전달할 수 있습니다. 이전 결과를 참고 이미지로 넣어 이어서 편집하는 것도 가능합니다.
GPT Image 2.6은 편집할 영역을 표시한 투명 주석 레이어를 markup_url로 별도로 받을 수 있습니다. Nano Banana 2.1의 EvoLink API에는 주석 레이어 전용 항목이 없으며, 참고 이미지와 텍스트 지시를 사용합니다. 자세한 내용은 GPT Image 2.6 API 문서에서 확인할 수 있습니다.

4K 해상도: 실제 크기와 화면비는 어떻게 다른가요?

Nano Banana 2.1은 4K에서 4096 × 4096 정사각형 이미지를 지원하며, 약 1,680만 픽셀입니다. Google 해상도 표.
EvoLink에서 GPT Image 2.6은 총 8,294,400픽셀, 긴 변은 3840픽셀까지 지원합니다. 4096 × 4096은 두 제한을 모두 초과합니다. 자세한 제한은 Sunburst 모델 페이지에 있습니다.
화면비도 다릅니다. Nano Banana 2.1은 8:1과 1:8, EvoLink의 GPT Image 2.6은 1:3부터 3:1까지 지원합니다. 8:1 배너나 4096 × 4096 정사각형 이미지에는 Nano Banana 2.1을 선택할 수 있습니다.

GPT Image 2.6과 Nano Banana 2.1 요금은 어떻게 계산하나요?

GPT Image 2.6은 토큰 사용량에 따라 과금합니다. EvoLink의 Nano Banana 2.1은 출력 해상도 요금에 참고 이미지, 검색, 텍스트, 추론 사용량을 더합니다. GPT Image 요금 계산기와 Nano Banana 2.1 가격 안내에서 예상 비용을 볼 수 있습니다.
둘 다 quality가 있지만 역할은 다릅니다. Nano Banana의 quality: "2K"는 해상도를, GPT Image의 quality: "high"는 렌더링 품질을 설정합니다. 실제 크기와 품질 설정을 기준으로 비용을 비교해야 합니다.

광고 이미지 세 장을 만드는 비용에는 제작 중 실행한 모든 생성과 편집 비용이 포함됩니다. 검색을 켰다면 검색 요금도 추가되며, 한 번의 생성에서 여러 번 검색할 수 있습니다. 사람이 직접 보정하거나 글자를 배치하는 작업은 별도 제작 비용입니다.

EvoLink에서 GPT Image 2.6과 Nano Banana 2.1 사용하기

Flare, Sunburst, Nano Banana 2.1은 같은 EvoLink API 키로 POST /v1/images/generations를 사용합니다. Nano Banana 2.1의 모델 ID는 gemini-nano-banana-2.1입니다.
GPT Image는 quality로 렌더링 품질을, complexity로 생성 전 계획을 조정합니다. Nano Banana는 quality로 해상도를, thinking_level로 추론 수준을 조정합니다. 검색, 주석, GIF 매개변수도 다르므로 선택한 모델의 요청 예시를 사용하면 됩니다. OpenAI 이미지 생성 가이드.
Nano Banana 2.1, Flare, Sunburst 모델 페이지에 모델 ID, 요금, 요청 예시가 있습니다.

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1 자주 묻는 질문

여러 장의 제품 이미지를 만들 때 어떤 차이가 있나요?

두 모델 모두 제품 참고 이미지, 배경 변경, 반복 편집을 지원합니다. Nano Banana 2.1은 내장 검색과 4096 × 4096, 8:1 등의 출력 옵션을 제공합니다. GPT Image 2.6은 별도 주석 레이어와 GIF 출력을 지원합니다.

글자와 구도는 어떻게 다른가요?

두 모델 모두 글자를 생성할 수 있습니다. 위 FORMA 이미지에서는 둘 다 간판과 포스터를 포함합니다. Sunburst는 쇼윈도를 정면에서, Nano Banana 2.1은 옆에서 바라보며 거리를 더 많이 보여 줍니다.

Nano Banana 2.1로 GIF를 만들 수 있나요?

Nano Banana 2.1 이미지 API는 정지 이미지를 출력합니다. EvoLink에서 GIF를 생성하려면 GPT Image 2.6 Flare 또는 Sunburst를 사용할 수 있습니다.

두 모델의 4K는 같은 크기인가요?

아닙니다. Nano Banana 2.1은 4096 × 4096 정사각형 이미지를 지원합니다. EvoLink의 GPT Image 2.6은 총 8,294,400픽셀, 긴 변 3840픽셀까지 지원합니다.

요금 계산 방식은 어떻게 다른가요?

GPT Image 2.6은 토큰 사용량에 따라 과금합니다. EvoLink의 Nano Banana 2.1은 출력 해상도에 참고 이미지, 실제 검색 쿼리, 텍스트, 추론 사용량을 더합니다. 생성과 편집 횟수도 총비용에 영향을 줍니다.

같은 API로 모델을 바꿀 수 있나요?

네. Flare, Sunburst, Nano Banana 2.1은 EvoLink 이미지 API와 키를 공유합니다. 모델 ID를 바꾸고 해당 모델의 매개변수를 사용하면 됩니다.

통합 API로 AI 모델 연동하기

모델 기능과 현재 요금을 비교한 뒤 API 문서에 따라 작업에 맞는 모델을 연동하세요.