EvoLink ルート
このページには、検証済みのリクエスト用モデル ID、料金、提供開始日はまだありません。下のフォームから提供開始通知に登録できます。
GPT-6 Luna API
OpenAI言語モデル提供状況を追跡中
アクセス未検証料金未公開モデル ID 未検証提供開始通知
EvoLink でのアクセス
未検証
公式モデル ID
確認したカタログに掲載なし
料金
未公開
最終確認日
2026-09-20
GPT-6 Luna API は今使えますか？
2026年9月20日時点で、確認した OpenAI のモデルカタログと料金ページに GPT-6 Luna の掲載はなく、EvoLink でのアクセスも未検証です。GPT-5.6 Luna で抽出、分類などの繰り返しタスクを処理しているなら、キューを変更する前に小さな受け入れテストセットを用意してください。名前が新しくなっただけでは、料金が下がることも、スループットが上がることも、リトライが減ることも裏付けられません。
GPT-6 Luna のアクセス状況
2026年9月20日に確認。製品発表、上流 API でのアクセス、EvoLink でのアクセスは、それぞれ別のマイルストーンです。
OpenAI モデルカタログ
確認したカタログには、このモデルそのものの項目は見つかりませんでした。ただし、内部テストの可能性を否定するものではありません。
公式料金
このモデル専用の料金行は見つかりませんでした。既存の GPT の料金は、この候補モデルの見積もりにはなりません。
モデル専用のドキュメントが公開され、EvoLink でのリクエストと課金の検証が完了した時点で、統合ステータスを更新します。
GPT-6 Luna API の提供開始通知を受け取る
EvoLink でのアクセスが検証された時点でお知らせします。上流で発表があっただけでは、このルートは有効になりません。
実際に呼び出せるものを把握する
提供開始のお知らせには、検証済みのルート、その時点の料金、統合ドキュメントを含める予定です。ご自身のタスクでモデルを評価するための材料になります。
GPT-6 Luna の評価に備える
以下は準備の手順であり、候補モデルの確認済みの能力やベンチマーク結果ではありません。
フィールド単位の受け入れテストセットを作る
自社の短い文書と長い文書、欠損フィールド、曖昧なラベル、不正な入力をサンプリングします。期待される出力と検証ルールを保管し、スキーマに適合しているだけの応答を正しい結果と取り違えないようにします。
完了したレコードを計測する
通常の同時実行数での 1 分あたりの合格レコード数、キューの滞留時間、P95 完了時間を記録します。レート制限エラー、バックオフ、リトライも計測に含めてください。
パイプライン全体で予算を見る
失敗した呼び出し、再処理、別モデルへのエスカレーションをすべて数えます。実際に課金されたトークン区分とツール料金を使い、総支出を合格レコード数で割った値を比較します。
キューを復旧できる状態に保つ
結果ごとにジョブ ID、検証エラー、モデルバージョンを残します。まず小さな候補キューで試し、外部への書き込みが重複しない再実行ポリシーを定めてください。
GPT-6 Luna の料金とリクエスト契約
| 項目 | 現在のステータス | 切り替え前に確認すること |
|---|---|---|
| 正確なリクエスト ID | 未検証 | 文書化された ID と、レスポンスで返されるモデル ID |
| EvoLink の料金 | 未検証 | トークン区分、キャッシュ、ツール、課金記録 |
| エンドポイントとコントロール | 未検証 | 必要なツール、ストリーミング、スキーマ、推論設定 |
| 上限と信頼性 | 未検証 | コンテキスト、出力、同時実行数、リトライ、フォールバックの挙動 |
GPT-6 Luna を待つ間の 3 つのモデル選択肢
レコードごとに求められる品質でキューを分けましょう。定型のレコードは実測済みの Luna ベースラインに残し、検証に落ちるケースでは Terra を評価し、難しい例外には Sol の試験を割り当てます。現在のアクセスと料金はリンク先の製品ページで確認し、ルーティング方針を変える前に処理全体のコストを評価してください。
GPT-5.6 Luna · 定型処理を計測できる状態に保つ
フィールド抽出、チケット分類、データ正規化のベースラインとして、既存の Luna ワークフローを使います。スキーマの妥当性だけでなく意味的な正確さ、1 分あたりの合格レコード数、リトライも追跡してください。将来の GPT-6 Luna との比較に備え、プロンプト、検証ルール、入力は固定しておきます。
GPT-5.6 Luna とティア別料金を見るGPT-5.6 Terra · 中間の選択肢を評価
Terra は能力とコストのバランスを取る位置づけのモデルです。曖昧なラベル、矛盾するフィールドなど、Luna の検証に落ちるレコードで試してください。エラーからの回復、キューの遅延、総コストを比較したうえで、これらのレコードを別ルートに移すべきかを判断します。
GPT-5.6 Terra とティア別料金を見るGPT-5.6 Sol · 難しい例外で試験
複数の推論ステップ、文書をまたぐ突き合わせ、ツールを使った調査が必要なレコードで Sol を評価します。エスカレーション予算を決め、解決しないケースには人手のレビューを残してください。モデル呼び出しを追加することで、そのコストに見合うだけ修正の手間が減るかを確認します。
GPT-5.6 Sol とティア別料金を見るGPT-6 Luna：次のステップ
GPT-6 Luna API のよくある質問
GPT-6 Luna は GPT-5.6 Luna と同じ API モデルですか？
両者を相互に置き換えられる同一のモデルとして扱えることは、検証されていません。GPT-5.6 Luna には文書化された独自のモデル ID があり、新しい名前で既存のルートを黙って置き換えてはいけません。ID が確認されるまで、新モデルは別のものとして管理してください。
GPT-6 Luna の料金はいくらですか？
2026年9月20日に確認したソースには、検証済みの GPT-6 Luna の料金はありません。GPT-5.6 Luna の料金を流用したり、次世代は安くなると想定したりしないでください。
今すぐ GPT-6 Luna にバッチを送れますか？
このページで案内できる検証済みの EvoLink ルートやバッチ処理のリクエスト仕様はありません。現在の処理経路を維持し、候補ルートが検証された後で、文書化されたエンドポイント、同時実行数、レート制限を確認してください。
GPT-6 Luna は同じ JSON スキーマで返しますか？
未検証です。代表的なレコードを再実行し、スキーマの妥当性とフィールドの正確さの両方をテストしてください。欠損フィールド、曖昧なラベル、拒否応答の扱いには、明示的な受け入れルールが必要です。
通知に登録すると、自分のキューのキャパシティは確保されますか？
いいえ。これは EvoLink の提供開始通知であり、キャパシティの予約でも OpenAI のアクセスプログラムでもありません。本番規模の処理量については、実際のルートの上限を別途確認する必要があります。
GPT-5.6 Luna から移行する判断基準は何ですか？
自社トラフィックのサンプルで、フィールドの正確さ、完了までのレイテンシ、合格レコード単価が許容範囲に収まることを条件にします。エラーやエスカレーションで見かけ上の節約が消えた場合に備え、ロールバック経路を残してください。基準の決め方はリンク先のアップグレードガイドで説明しています。