GPT API ファミリー
1 つの EvoLink API で GPT モデルにアクセス。GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra・Sol・Luna、GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5.1 を API 料金、コンテキストウィンドウ、推論適性、機能で比較し、ワークロードに合ったモデルを選びましょう。
9 モデル
強みとコスト帯の異なるモデルをカバー
統一 API アクセス
OpenAI 互換、すぐに導入可能
ワークフローで選ぶ
統合前にタスクとモデルをマッチング
GPT モデルを比較する
推論の深さ、コンテキスト長、コストのうち、最も重要な条件で選びましょう。
| モデル | 最適な用途 | 入力 / MTok | 出力 / MTok | コンテキスト | キャッシュ入力 |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-6.1 Sol 開発エージェント | 複数ファイルの変更、文書への質問、ツール付きエージェント。正確なIDはgpt-6.1-solです。両エンドポイントでlow〜xhigh、Responsesでmaxを使えます。ツール呼び出しはResponsesを使用します。 | $1.80 | $9.00 | 1.05M | $0.092 |
GPT-6 Astra フラッグシップ | OpenAI 最高性能のモデル — 厳密な ID gpt-6-astra でフロンティア級の推論、エージェント型コーディング、コンピュータ操作、リサーチを。 | $9.00 | $45.00 | 1.05M | $0.90 |
GPT-6 Sol コーディング＆エージェント | 複雑なコーディングとエージェントワークフロー向けに作られた GPT-6 モデル — 厳密な ID gpt-6-sol で、推論の強度を none から max まで選べます。 | $1.80 | $9.00 | 1.05M | $0.181 |
GPT-6 Luna 大量処理 | 用途を絞った大量タスク向けの、最も効率的な GPT-6 モデル — 厳密な ID gpt-6-luna で分類、抽出、ルーティングを。 | $0.092 | $0.45 | 1.05M | $0.0089 |
GPT-5.6 公開中 | 3 階層の GPT-5.6 ファミリー — Sol は frontier reasoning、Terra はバランス型本番、Luna は高頻度コスト制御向け。 | $0.181〜 | $1.081〜 | 1.05M | $0.02 から |
GPT-5.5 前世代フラッグシップ | 最先端の推論、最も難しいタスク、プレミアムな出力品質。 | $4.50 | $27.00 | 1M | $0.45 |
GPT-5.4 前世代フラッグシップ | 高度な推論、1M+ コンテキスト分析、コンピュータ操作、エージェントオーケストレーション。 | $2.25 | $13.50 | 1.05M | $0.225 |
GPT-5.2 コスパ最優秀 | 本番環境のコーディング、推論、マルチターン会話。400K context。 | $1.483 | $11.859 | 400K | $0.149 |
GPT-5.1 バジェット | コスト重視の大量タスク：要約、分類、テキスト生成。 | $1.059 | $8.471 | 400K | $0.111 |
GPTモデルの選び方：4つの判断基準
以下の4つのポイントで、最適なモデルを見つけましょう。
まずタスクの複雑さを確認
フロンティア級の推論、エージェント型コーディング、コンピュータ操作、高精度な出力が必要なら GPT-6 Astra から。複数ファイルの開発やツール付きエージェントでは、自社の受け入れ基準とタスクコストで GPT-6.1 Sol を評価してください。
次にコンテキスト長を確認
長文ドキュメント、コードベース、ログ、研究論文、マルチターン履歴の処理が必要なら、GPT-5.4 を検討してください。
次に呼び出し頻度を確認
サポート対応、要約、分類、タグ付け、バッチテキスト処理が中心なら、GPT-6 Luna、GPT-5.2、または GPT-5.1 を比較しましょう。
最後にモデル固定が必要か検討
同じワークフローに軽いタスクと重いタスクが混在する場合、1つのモデルに固定する代わりに EvoLink Smart Router の活用も検討してください。
Smart Router →タスクの種類が分かっている場合は、以下の表で推奨モデルを確認しましょう。
ワークフロー別GPTモデルの選び方：推論・コーディング・要約・大量処理
メインのタスクに合った GPT モデルを見つけましょう。
| タスク内容 | 推奨モデル | こんなとき最適 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| フロンティア級の推論、エージェント型コーディング、コンピュータ操作 | GPT-6 Astra | 最も難しいエンドツーエンドの推論・コーディング・コンピュータ操作・リサーチに OpenAI 最高性能のモデルが必要で、出力品質が 1M トークンあたり $9.00 / $45.00 に見合う場合 | 切り替える前に、同じ受け入れ・遅延・コスト基準で GPT-6.1 Sol を試してください |
| 複数ファイルの開発とツール付きエージェント | GPT-6.1 Sol | 複数ファイルの変更や多段階エージェントを検討する場合、入力272K以下で表示されるEvoLinkの100万トークンあたり入力・出力単価$1.80 / $9.00を比較できます。固定した自社タスクで受け入れ1件あたりのコストを評価してください。単価だけではタスク全体の節約やAstraと同等の品質は証明できません。 | ツール呼び出しには Responses API が必要です。推論の強度は low から（none はなし）、temperature・top_p・logprobs は拒否されます |
| 複雑なコーディングとエージェントワークフロー | GPT-6 Sol | コーディングエージェント、複数ファイルにまたがる変更、ツールを多用するワークフローを運用しており、1M トークンあたり $1.80 / $9.00 で GPT-6 世代を使いたい場合 | 組み込みツールには Responses API を使い、Chat Completions で関数呼び出しを使うには reasoning_effort を none にする必要があります |
| 大量の分類・抽出・ルーティング | GPT-6 Luna | 呼び出しが短く用途が絞られていて頻度も高く、レイテンシと単価を最も重視する場合 | reasoning_effort は none から始め、評価で品質の向上が確認できた箇所だけ引き上げてください |
| 型付きの判定：確率・固定の選択肢・スコア | GPT-6 Luna Decisions | 生成テキストではなく、条件が真である確率、固定の選択肢の 1 つ、またはテキストや画像に対するルーブリックのスコアが必要な場合 | POST /v1/decisions でのみ利用できます。ストリーミング、システムプロンプト、ツールには対応せず、課金は入力トークンのみです |
| Frontier reasoning・エージェント型コーディング・高価値分析 | GPT-5.6 Sol / Terra | 最強の推論パス、コーディングエージェント、ツール活用、または高いモデルコストに見合う出力品質が必要な場合 | 最難関タスクには Sol を使い、コストとレイテンシのバランスが必要なら Terra をテストしましょう |
| 高度な推論とコーディング | GPT-5.5 | 高精度のマルチステップ推論、コード生成、ツール活用、複雑な問題分解が必要な場合 | GPT-5.6 のコストやレイテンシが高すぎる場合のフォールバック基準に適しています |
| 長文ドキュメント・コードベース分析 | GPT-5.4 | 契約書、論文、ログ、コードベース、マルチターンコンテキストなど長い入力がある場合 | 入力トークンコストに注意 — 事前にコンテキストサイズを見積もりましょう |
| 日常の Q&A・要約・分類 | GPT-5.2 | コストを抑えながら安定した品質を維持したい場合 | 多くの本番タスクに最適なデフォルトの出発点 |
| 高頻度の軽量タスク | GPT-5.1 | タスクがシンプルで、呼び出し量が多く、コスト感度が高い場合 | 複雑な推論や高価値の出力には不向き |
| 複雑さが混在するテキストタスク | EvoLink Smart Router | 同じワークフロー内にシンプルなタスクと複雑なタスクが混在する場合 | 手動のモデルルーティングロジックを維持したくない場合に最適 |
GPT API ワークフロー：エージェント・チャット・要約・コンテンツ処理
GPT モデルが実際のプロダクト、エージェント、コンテンツ処理パイプラインにどう適合するかをご覧ください。
推論とコーディング
コード生成、バグ修正、テストケース生成、複雑なロジック分析、ツール呼び出しエージェントに。出力がプロダクト品質や開発効率に直接影響するなら、GPT-5.5 でテストを開始しましょう。コンテキストが特に長い場合は GPT-5.4 と比較してください。
大量チャットとサポート
サポートボット、アプリ内アシスタント、ナレッジベース Q&A、高頻度のマルチターン会話に。リクエスト単価は低いが呼び出し量が多い場合、まず GPT-5.2 でテストし、GPT-5.1 でコストを検証しましょう。
要約と分類
長文要約、タグ分類、構造化抽出、レビュー分類、バッチコンテンツ処理に。これらのタスクは通常最強モデルを必要としません — GPT-5.2 が品質とコストのバランスに優れることが多いです。
エージェントルーティングと混合テキストタスク
分類、検索、推論、生成が同じパイプラインに共存するワークフローに。各ステップにモデルをハードコードしたくない場合、EvoLink Smart Router で evolink/auto 経由のルーティングをご活用ください。
各 GPT モデルを詳しく見る
このページでモデルを比較した後、各モデルのページで料金詳細、プレイグラウンド、統合ガイドをご覧ください。
GPT-6.1 Sol
開発エージェント
- コンテキスト
- 1.05M
- 料金
- $1.80 / $9.00
GPT-6 Astra
フラッグシップ
- コンテキスト
- 1.05M
- 料金
- $9.00 / $45.00
GPT-6 Sol
コーディング＆エージェント
- コンテキスト
- 1.05M
- 料金
- $1.80 / $9.00
GPT-6 Luna
大量処理
- コンテキスト
- 1.05M
- 料金
- $0.092 / $0.45
GPT-5.6
公開中
- コンテキスト
- 1.05M
- 料金
- $0.181〜 / $1.081〜
GPT-5.5
前世代フラッグシップ
- コンテキスト
- 1M
- 料金
- $4.50 / $27.00
GPT-5.4
前世代フラッグシップ
- コンテキスト
- 1.05M
- 料金
- $2.25 / $13.50
GPT-5.2
コスパ最優秀
- コンテキスト
- 400K
- 料金
- $1.483 / $11.859
GPT-5.1
バジェット
- コンテキスト
- 400K
- 料金
- $1.059 / $8.471
EvoLink の統一 API で全 GPT モデルにアクセス
1つのEvoLink APIキーでGPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Sol、Luna、GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5.1を選択できます。切り替える前に各モデルのエンドポイントとパラメータを確認してください。GPT-6.1 Solのツール呼び出しはResponsesを使用します。
model="gpt-5.5" を model="gpt-5.2" に変えるだけ。再構築は不要です。GPT API コストの考え方：高度推論・長文コンテキスト・大量処理
高度な推論は出力コストを増大させる
複雑な推論、コード生成、マルチターンのツール活用は出力が長くなりやすく、高性能モデルとの相性が良いです。タスクの価値が高い場合、GPT-5.5 の品質がコストより重要になることも。シンプルなタスクに最高性能モデルを使う必要はありません。
長文コンテキストは入力コストを増大させる
ドキュメント分析、コードベース理解、ログ処理、リサーチ要約は大量の入力トークンを消費します。ボトルネックが推論の深さではなく入力長にある場合、GPT-5.4 の方が適切かもしれません。
高頻度タスクには低い単価が不可欠
大量のサポート対応、要約、分類、タグ付けでは単価を最優先に。まず GPT-5.2 で品質を確認し、次に GPT-5.1 でさらにコスト削減できるか検証しましょう。
料金まとめ
入力・出力・キャッシュごとのトークン課金です。各モデルページに現在の EvoLink 料金を掲載しています。
GPT-6.1 Sol
$1.80 input
$9.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6.1 Sol · 入力 $1.80 · 出力 $9.00 / 1M トークン · 1.05M コンテキスト、128K 最大出力、キャッシュ読み書き。
GPT-6 Astra
$9.00 input
$45.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Astra · 入力 $9.00 · 出力 $45.00 / 1M トークン · 1.05M コンテキスト、128K 最大出力、キャッシュ読み書き。
GPT-6 Sol
$1.80 input
$9.00 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Sol · 入力 $1.80 · 出力 $9.00 / 1M トークン · 1.05M コンテキスト、128K 最大出力、キャッシュ読み書き。
GPT-6 Luna
$0.092 input
$0.45 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-6 Luna · 入力 $0.092 · 出力 $0.45 / 1M トークン · 1.05M コンテキスト、128K 最大出力、キャッシュ読み書き。
GPT-5.6
$0.181〜 input
$1.081〜 output
Context: 1.05M
GPT-5.6 ファミリー（Sol、Terra、Luna）は GA となり、EvoLink ルーティングでも公開中です。1.05M コンテキスト、最大 128K 出力、キャッシュ読み書きに対応。OpenAI 公開価格は Luna の $0.20/$1.20（1M tokens あたり）から。
GPT-5.5
$4.50 input
$27.00 output
Context: 1M
EvoLink GPT-5.5 · 入力 $4.50 · 出力 $27.00 / 1M tokens.
GPT-5.4
$2.25 input
$13.50 output
Context: 1.05M
EvoLink GPT-5.4 · 入力 $2.25 · 出力 $13.50 / 1M tokens.
GPT-5.2
$1.483 input
$11.859 output
Context: 400K
本番環境の推論・コーディングワークロードに最適なコスパ。400K context。
GPT-5.1
$1.059 input
$8.471 output
Context: 400K
コスト重視の大量処理向けバジェットティア。
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