Claude 4.5 ソネット API
$2.550 - 5.100(~ 183.6 - 367.2 credits) per 1M input tokens; $12.750 - 19.125(~ 918 - 1377 credits) per 1M output tokens
$3.188 - 6.375(~ 229.5 - 459 credits) per 1M cache write tokens; $0.256 - 0.511(~ 18.4 - 36.8 credits) per 1M cache read tokens
Web search tool charged separately per request.
99.9% の稼働率を保証する最も安定した構成で、本番環境に推奨されます。
すべてのバージョンで同じ API エンドポイントを使用し、異なるのは model パラメータのみです。
Claude 4.5 ソネット API: 生産のためのバランスのとれたインテリジェンス
Claude Sonnet 4.5 は、ほとんどのタスクにわたって最高のインテリジェンスを備え、複雑なエージェントとコーディングに最適なモデルとして説明されています。公式モデルのドキュメントには、200K のコンテキスト ウィンドウと 1M のベータ コンテキスト オプションがリストされており、長い概要と複数ステップのワークフローを 1 つのリクエストに基づいて実行できるようになります。

Claude 4.5 Sonnet API では何を構築できますか?
エージェント操作
Claude 4.5 Sonnet API を使用して、調査、インシデント対応、ワークフロー オーケストレーションなどのタスク用に複数ステップのエージェント ワークフローを設計します。 Sonnet 4.5 は複雑なエージェント向けに位置付けられており、ツールの使用法とコンテキスト認識が向上しているため、チームはこれを使用してステップを計画し、進捗状況を追跡し、結果を明確な次のアクションに要約します。

コーディングとエンジニアリング
Claude 4.5 Sonnet API を使用して、アーキテクチャ計画、コード レビュー、移行、またはテスト戦略を要求することで、より高品質な変更を出荷します。 Sonnet 4.5 は、これまでで最高のコーディング モデルと言われており、計画、指示に従って、セキュリティ エンジニアリングが改善されており、チームのデバッグが迅速になり、よりクリーンな実装が実現できるようになります。

ロングコンテキスト分析
Claude 4.5 Sonnet API を使用して、長い文書と複雑な入力を分析します。公式モデルのドキュメントには 200K のコンテキスト ウィンドウと 1M のベータ コンテキスト オプションがリストされており、これにより、大規模な概要、ポリシースタック、またはリサーチノートを 1 回のリクエストで処理し、一貫した推論で要約できるようになります。

チームが Claude 4.5 ソネット API を選択する理由
どの Claude モデルを使用すればよいかわからない場合は、Claude Sonnet 4.5 をデフォルトのモデルとして推奨します。ほとんどのユースケースに対してインテリジェンス、速度、コストの最適なバランスを提供し、コーディングやエージェント タスクで優れたパフォーマンスを発揮するため、Claude 4.5 Sonnet API は信頼できる運用環境の選択肢となります。
推奨される出発点
Claude ほとんどのユースケースで最適なバランスを実現するには、Sonnet 4.5 をお勧めします。
これまでで最高のコーディング モデル
Claude Sonnet 4.5 は、明確なライフサイクルの改善を備えた最良のコーディング モデルとして説明されています。
複雑なエージェント向けに構築
公式ノートでは、Sonnet 4.5 は複雑なエージェントに最適なモデルであると位置付けられています。
Claude 4.5 Sonnet API を統合する方法
EvoLink を使用して、単一のエンドポイントと文書化されたモデル ID を使用して Claude 4.5 Sonnet を呼び出します。
ステップ 1 - API キーを作成する
EvoLink API キーを生成し、リクエストごとにベアラー トークンとして Authorization ヘッダーで送信します。
ステップ 2 - エンドポイントを呼び出す
POST を https://api.evolink.ai/v1/messages に設定し、必要な max_tokens 値を使用してモデルを claude-sonnet-4-5-20250929 に設定します。
ステップ 3 - リクエストを構成する
ロールベースのメッセージを提供し、必要に応じて stream、温度、top_p、top_k、stop_sequences、tools、tool_choice を使用して出力を調整します。
Claude 4.5 ソネット API の機能
実稼働環境で使用するためのモデルの強度と EvoLink リクエストの制御
エージェントとコーディングに最適
Claude Sonnet 4.5 は、ほとんどのタスクにわたって最高のインテリジェンスを備え、複雑なエージェントとコーディングに最適なモデルとして説明されています。これにより、Claude 4.5 Sonnet API が、自律性と技術的な深みの両方を必要とするワークフローの強力なデフォルトになります。
優れたコーディング
Claude Sonnet 4.5 は、計画、システム設計、指示に従って、セキュリティ エンジニアリングが改善された、これまでで最高のコーディング モデルと言われています。これらの強みにより、より高品質なコード レビュー、移行、実装計画がサポートされます。
エージェント機能のアップグレード
公式リリース ノートでは、自律動作の長時間化、コンテキスト認識の向上、ツールの使用強化など、エージェント機能の進歩が強調されています。これにより、Claude 4.5 Sonnet API は、明瞭さや勢いを失うことなく、複数ステップのタスクを継続できます。
ロングコンテキスト推論
Claude Sonnet 4.5 は 200K のコンテキスト ウィンドウと 1M のベータ コンテキスト オプションとともにリストされており、より一貫性のある推論のために 1 つのリクエスト内で長いドキュメントと大きなプロンプトをサポートします。
マルチモーダル入力
EvoLink は、Claude リクエストでテキストと画像のコンテンツを受け入れ、Claude 4.5 Sonnet API が単一のリクエスト形式を維持しながらビジュアルと書面による指示を組み合わせることができるようにします。
きめ細かいコントロール
max_tokens、温度、top_p、top_k、stop_sequences、stream、tools、tool_choice を使用して、出力の長さ、ランダム性、ストリーミング動作、およびツールの使用を制御します。これらのコントロールにより、安定した運用動作のために Claude 4.5 Sonnet API を調整しやすくなります。
すべての Claude API モデル
EvoLink は Claude モデルファミリー全体への統合 API アクセスを提供します — Opus はフラッグシップ級の知性、Sonnet は日常的なバランス、Haiku はスピードとスケールを提供します。 すべてのモデルは同じ EvoLink API エンドポイントを共有しています。パラメータ1つでモデルを切り替えられます。
Claude 4.5 ソネット API FAQ
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