Kimi K2 Thinking API
Moonshot AI reasoning model with 128K context, Chain of Thought capabilities, and native tool calling. Available in Standard and Turbo variants for different use cases.
Kimi 長期的な推論のための K2 思考 API
EvoLink を通じて K2 思考モデルを実行して、大量のドキュメントを分析し、ツールを調整し、構造化された出力を生成します。 256K トークンのコンテキスト ウィンドウ、ネイティブ ツール呼び出し、信頼性の高いマルチステップ ワークフロー向けに構築されています。
PRICING
| PLAN | CONTEXT WINDOW | MAX OUTPUT | INPUT | OUTPUT | CACHE READ |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 Thinking | 262.1K | 262.1K | $0.556-7% $0.600Official Price | $2.222-11% $2.50Official Price | $0.139-7% $0.150Official Price |
Server-side web search capability
Pricing Note: Price unit: USD / 1M tokens
Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.
Kimi K2 Thinking では何を構築できますか?
ロングコンテキストリサーチ
単一のリクエストで完全なレポート、コードベース、またはナレッジ ベースを処理します。 256K コンテキスト ウィンドウにより、積極的なチャンク化を行わずに大規模な入力を推論することが実用的になります。
ツールで調整されたエージェント
ツールを呼び出して順調に進むエージェントを設計します。 K2 Thinking はツール定義を受け入れ、JSON ツール呼び出しを返し、長い複数ステップの計画をサポートします。
コードベースとデータのワークフロー
このモデルは、一貫した段階的な推論による大規模なリポジトリまたはデータセットにわたるリファクタリング、デバッグ、およびデータ分析に使用します。
開発者が Kimi K2 Thinking API を選ぶ理由
オープンソースの柔軟性、256K コンテキスト、ネイティブ ツールの使用により、堅牢で長期的なエージェント ワークフローを実現します。
256K コンテキスト ウィンドウ
複雑なタスクに対応する完全な 256K トークン ウィンドウを使用して、長いドキュメントと複数ターンの履歴を分析します。
ネイティブツールの呼び出し
ツール定義を受け入れて JSON ツール呼び出しを生成し、信頼性の高いオーケストレーションと構造化された出力を可能にします。
オープンソース + MoE の効率性
スケール効率の高い推論を実現するために、修正された MIT ライセンスと 1T パラメーター MoE 設計 (32B アクティブ) を備えたオープンウェイト。
Kimi K2 思考 API を統合する方法
長期的な推論とツールの使用をアプリに追加するための 3 つのステップ。
ステップ 1 — コンテキストの提供
最大 256K トークンまでの長い入力または RAG 拡張コンテキストを送信して、モデルに完全なタスクの可視性を与えます。
ステップ 2 — ツールの定義
モデルが構造化 JSON を使用して検索、コード、またはビジネス ツールを呼び出せるように、関数スキーマをアタッチします。
ステップ 3 — 実行と検証
出力に基づいて動作する前に、複数ステップの推論を実行し、結果をストリーミングし、ツール呼び出しまたは推論トレースを検証します。
Kimi K2 の思考能力
長いコンテキスト長でのエージェント推論用に設計
256K トークンコンテキスト
長いドキュメント、チャット、コードベースを 1 つのリクエストで処理します。
MoE 1T / 32B アクティブ
専門家混合アーキテクチャにより、規模と効率のバランスが取れます。
ツール定義 + JSON 呼び出し
自動化のための構造化されたツール呼び出しと JSON 出力をサポートします。
推理の痕跡
プロバイダーによって有効にされている場合、個別のreasoning_contentトレースをサポートします。
ネイティブINT4量子化
量子化を意識したトレーニングによる効率的な推論のために最適化されています。
オープンソースライセンス
商用利用が許可された修正済み MIT ライセンス (規約を確認)。
Kimi K2 Thinking vs. 他の推論モデル
主要な推論 API 間でコンテキスト ウィンドウ、推論スタイル、ツール サポートを比較
| Model | Best for | Context window | Reasoning style | Tooling & streaming |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 Thinking | 長期エージェント、ツールオーケストレーション | 256K トークン | ツール呼び出しを伴うステップバイステップ | ネイティブツール呼び出し、JSON出力、ストリーミング |
| OpenAI o1 | 複雑な推論、数学、コーディング | 200K トークン | 内部連鎖思考 | 限定的なツールサポート、ストリーミングなし |
| Claude 3.5 Sonnet | 一般タスク、コーディング、分析 | 200K トークン | 推論を伴う直接応答 | フルツール使用、ストリーミング対応 |
| DeepSeek R1 | 数学、コーディング、オープンソース展開 | 128K トークン | 明示的な推論トレース | 基本的なツールサポート、ストリーミング |
Kimi K2 Thinking に関するよくある質問
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