API アップデート

Anthropic の Claude Haiku 5.5 が EvoLink で利用可能になりました。Claude Haiku 4.5 の後継として、大量の分類・情報抽出、ルーティング、サブエージェントのタスクに適しており、1M トークンのコンテキストウィンドウと最大 128K の出力に対応します。

Claude Haiku 5.5

• モデル ID：claude-haiku-5-5
• コンテキストウィンドウ：1M トークン
• 最大出力：128K トークン
• 能力：ツール利用、構造化出力、adaptive thinking（デフォルトで有効、effort で調整）、画像入力、プロンプトキャッシュ
• 推奨ワークロード：大量の分類・情報抽出、リクエストのルーティング、サブエージェントのタスク
• 課金：トークン課金 —— 入力、出力、キャッシュ書き込み、キャッシュヒット；プロンプトの長さで 2 つの料金表を使い分けます（プロンプト 100K トークンまでと、それを超える場合）；Web 検索ツールは対応するルートで 1 回ごとに課金。現在の料金は料金セクションをご覧ください
• API：Anthropic Messages を、他のモデルと同じ EvoLink API キーで利用可能
• Claude Haiku 5.5 を試す

EvoLink の HappyHorse、Wan、Qwen Image 3.0 を値下げしました。 2026 年 10 月 8 日（UTC+8） より有効です。対象は HappyHorse 1.0、HappyHorse 1.1、Wan 2.6、Wan 2.6 Flash、Wan 2.7、Qwen Image 3.0、Qwen Image 3.0 Pro で、これらのモデルはすべての解像度・すべての課金項目で値下げされます。新料金は自動的に適用され、API の呼び出し方法を変更する必要はありません。

• Wan 3.0 と Wan 3.0 Prime の料金は据え置きです
• Qwen3.8 Max の料金を改定しました
• HappyHorse 1.0 | HappyHorse 1.1 | Wan 2.6 | Wan 2.7 | Qwen Image 3.0 | Qwen3.8 Max | 料金

Nano Banana 2.1 が EvoLink で利用可能になりました。Google による Nano Banana 2 のアップデート版で、1K・2K・4K の画像生成と編集に対応し、Web 検索と画像検索によるグラウンディングも使えます。

Nano Banana 2.1

• モデル ID: gemini-nano-banana-2.1
• エンドポイント: POST /v1/images/generations。プロンプトからのテキスト→画像に加え、image_urls に最大 14 枚の参照画像を指定して編集や複数画像の合成ができます
• 解像度: quality は 1K、2K、4K を指定できます。このモデルに 0.5K はありません
• アスペクト比: size は auto または 1:1 から 21:9 までの 14 種類から指定します
• 検索グラウンディング: model_params.web_search と model_params.image_search は既定でオフです。オンにすると、モデルが生成前に情報を調べます
• thinking レベル: model_params.thinking_level は auto、min、medium、high を指定できます
• 料金: 出力画像 1 枚ごとに解像度に応じて課金され、参照画像・実際に実行した検索クエリ・テキストトークンは別項目で課金されます。詳しくは料金をご覧ください
• 非同期タスク: 送信後にステータスをポーリングするか、callback_url を利用します。結果リンクの有効期間は 24 時間です
• Nano Banana 2.1 を試す

EvoLink の deepseek-chat と deepseek-reasoner は、DeepSeek V4.1 Flash にリダイレクトされるようになりました。 2026 年 10 月 6 日（UTC+8） より有効です。どちらの旧モデル ID も引き続き利用でき、API の呼び出し方法を変更する必要はありません。新規連携には deepseek-v4.1-flash を使ってください。

• 課金：どちらの ID も DeepSeek V4.1 Flash の料金で課金されます。入力とキャッシュヒットは以前より安く、出力は以前より高くなります。現在の料金はモデルページの料金セクションをご確認ください
• 思考モード：V4.1 Flash では思考モードが既定で有効です。思考設定を指定していない deepseek-chat のリクエストは思考ありで実行されるようになり、応答時間と出力トークンが増えます。無効にするには thinking.type を disabled に設定してください。思考トークンは max_tokens に含まれるため、上限が小さいと回答本文が返る前に使い切ることがあります。ツール呼び出しを使う場合は、次のリクエストで前回の応答の reasoning_content をそのまま返してください。返さないと 400 になることがあります。対応しない場合は、セッション全体で思考を無効にしてください。詳しくは API リファレンスをご覧ください
• 上限：どちらの ID も V4.1 Flash のコンテキスト窓 1,000,000 トークン、最大出力 384,000 トークンが適用されます
• 利用ログ：どちらの ID への呼び出しも、利用ログでは deepseek-v4.1-flash として表示されます
• DeepSeek V4.1 Flash を見る | 料金を見る

Tencent Video Upscale が EvoLink で利用可能になりました。既存の動画を送信すると、720p、1080p、2K、4K に高画質化した動画が返ります。課金は秒単位です。

Tencent Video Upscale

• モデル ID: tencent-video-upscale
• 入力: video_urls に公開 URL で MP4 または MOV の動画を 1 本指定します。長さは最大 60 秒、解像度は最大 4K です。プロンプトは不要です
• 補正モード: mode で 7 種類から 1 つを選びます — realistic（デフォルト）、realistic_distant、animation、animation_distant、face_fidelity、detail_boost、soft。どのモードも同じ料金です
• 出力解像度: quality は 720p、1080p（デフォルト）、2k、4k を指定できます。元の動画より低い解像度は指定できません
• フレームレート: 出力は元の動画のフレームレートを維持し、フレーム補間で引き上げることはありません。model_params.max_fps（30、60、120）で上限を設定できます
• 料金: 出力秒数に応じた課金で、単価は出力解像度と納品される動画のフレームレートによって変わります。秒数は 1 秒単位に切り上げます。料金をご確認ください
• 非同期タスク: 送信後にステータスをポーリングするか callback_url を使用します。結果のリンクは 24 時間有効です
• Tencent Video Upscale を試す

Kling 2.6 Motion Control を EvoLink で公開しました。人物画像とモーション動画を入力すると、動画の動きを人物が再現した新しい動画を生成します。リクエストは Kling 3.0 Motion Control と同じで、秒単価はより低くなっています。

• モデル ID：kling-v2.6-motion-control（エイリアスなし）
• 入力：人物画像 1 枚（image_urls）とモーション動画 1 本（video_urls）。prompt は任意
• 向き：model_params.character_orientation は必須。image ではモーション動画は最大 10 秒、video では最大 30 秒
• 出力：720p または 1080p。通常は参照動画に沿いますが、複雑または速い動作では短くなる場合があります。model_params.keep_sound を false にしない限り元の音声を保持します
• 非対応：サブジェクト要素。空でない element_list を含むリクエストは拒否されます。必要な場合は Kling 3.0 Motion Control を使用してください
• 料金：出力動画の秒数で課金（1 秒単位で四捨五入）。1080p は 720p より秒単価が高くなります。料金を参照
• バージョンの切り替え：model を kling-v2.6-motion-control と kling-v3-motion-control の間で切り替えるだけで、2.6では element_list を削除してください
• 非同期タスク：送信後、ステータスをポーリングするか callback_url を使用します
• Kling 2.6 Motion Control を試す | 料金を見る | Kling ファミリーを比較

Midjourney V8.2 が EvoLink 統一画像 API に加わりました。7 つのモデル ID、Draft / Fast の速度ティア、Standard / HD 出力、そして料金に影響しないプロンプト内の --q ディテール指定を提供します。

提供状況

Midjourney V8.2 は EvoLink の本番 API で利用できます。1 つの EvoLink API キーで下記 7 つのモデル ID を呼び出せます。最新の料金とパラメータは Midjourney V8.2 モデルページ が正です。エイリアスはありません。API が受け付けるのは下記の ID のみです。

7 つのモデル ID

• mj-v8.2 — プロンプトから 4 枚生成（Draft では 24 枚のスケッチ）。画像・スタイル参照に対応
• mj-v8.2-variation — 完了済み mj-v8.2 タスクの 1 枚に控えめ／強めのバリエーション
• mj-v8.2-remix — 構図を保ったまま、新しいプロンプトで完了済み画像を再生成
• mj-v8.2-edit — 完了済み画像をキャンバスに配置し、残りをプロンプトで補完
• mj-v8.2-retexture — 公開画像 URL の構造を保ったまま素材とスタイルを変更
• mj-v8.2-upload-paint — 画像をアップロードし、マスク領域をプロンプトで描き直し
• mj-v8.2-remove-bg — 公開画像 URL の被写体を切り抜き。プロンプト不要

仕様

• 速度：draft、fast（既定 fast）。Draft は同じ料金で低解像度スケッチ 24 枚
• 画質：standard または hd（既定 standard）。Draft と HD は併用不可
• ディテール：プロンプトに --q 1〜--q 4 を直接記述。そのまま渡され、課金に影響しません
• プロンプト：説明は最大 1024 文字。--ar、--s、--chaos、--sref などのネイティブパラメータはそのまま渡されます
• 画像入力：image_urls は公開 HTTP(S) URL が必須。リテクスチャ、アップロードペイント、背景除去は 1 枚を受け付けます
• 派生タスク：バリエーション、リミックス、キャンバス編集は task_id と image_number（Fast タスクは 0〜3、Draft タスクは 0〜23）で完了済み mj-v8.2 タスクを参照
• 課金：枚数ではなくリクエスト単位。生成は基本料金に画質（HD 価格 ×1.5）の倍率を掛け、編集ルートは固定料金、全ルートが公式定価より 10% 安価です。最新料金は料金セクションを参照
• API フロー：/v1/images/generations に非同期タスクを送信し、/v1/tasks/{id} で状態と画像 URL を取得

モデルの特長

• 1 つのキーでスケッチから最終稿まで — 24 枚のスケッチで構図を探り、同じプロンプトを HD で仕上げ
• ディテール指定は無料 — --q 2〜--q 4 はレンダリング時間が延びるだけで費用は増えません
• 完了タスクからの編集チェーン — バリエーション、リミックス、キャンバス編集は完了済みタスク ID から開始。再アップロード不要
• 失敗タスクは課金なし — 送信時にクレジットを確保し、失敗時は返金

Midjourney V8.2 を試す | 料金