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Gemini 3.1 Pro プレビュー API

EvoLink の OpenAI 互換 /v1/chat/completions エンドポイントを通じて gemini-3.1-pro-preview にアクセスします。コーディング、マルチモーダル推論、詳細なトークン計測を備えたツール使用のために構築されています。

Run With API
Using coding CLIs? Run Gemini 3.1 Pro via EvoCode — One API for Code Agents & CLIs. (View Docs)
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PRICING

PLANCONTEXT WINDOWMAX OUTPUTINPUTOUTPUTCACHE READ
Gemini 3.1 Pro1.05M65.5K
200.0K$1.600-20%
$2.00Official Price
>200.0K$3.200-20%
$4.00Official Price
200.0K$9.60-20%
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>200.0K$14.40-20%
$18.00Official Price
200.0K$0.160-20%
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>200.0K$0.319-20%
$0.400Official Price
Gemini 3.1 Pro (Beta)1.05M65.5K
200.0K$0.520-74%
$2.00Official Price
>200.0K$1.04-74%
$4.00Official Price
200.0K$3.12-74%
$12.00Official Price
>200.0K$4.68-74%
$18.00Official Price
200.0K$0.052-74%
$0.200Official Price
>200.0K$0.104-74%
$0.400Official Price

Pricing Note: Price unit: USD / 1M tokens

Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.

Two ways to run Gemini 3.1 Pro — pick the tier that matches your workload.

  • · Gemini 3.1 Pro: the default tier for production reliability and predictable availability.
  • · Gemini 3.1 Pro (Beta): a lower-cost tier with best-effort availability; retries recommended for retry-tolerant workloads.

Gemini 3.1 Pro プレビュー API — OpenAI SDK 互換

EvoLink 経由で OpenAI SDK 形式を使用して gemini-3.1-pro-preview を呼び出します。レスポンスで使用状況と reasoning_tokens を取得し、テストで報告された 1M コンテキストウィンドウを活用します。

例1

Gemini 3.1 Pro プレビュー API の機能

マルチモーダル入力 + グラウンディング

Gemini 3.1 Pro プレビュー API はテキスト、コード、画像、動画、音声、PDF 入力をテキスト出力で受け付け、検証可能な回答のための検索グラウンディングと URL コンテキストをサポートします。

例2

思考 + エージェントツール

エージェント推論と自動化のために、思考、関数呼び出し、構造化出力、コード実行、ファイル検索がサポートされています。

例3

1M コンテキスト + 運用制御

入力トークン制限は 1,048,576、出力トークンは最大 65,536。キャッシュとバッチ API がロングコンテキストパイプラインをサポートします。

例4

EvoLink で Gemini 3.1 Pro を使用する理由

EvoLink は、明示的な認証と本番グレードの追跡のための詳細な使用統計を備えた、使い慣れた OpenAI SDK スタイルのエンドポイントを通じて Gemini 3.1 Pro プレビューを提供します。

OpenAI SDK 形式

model + messages を使用して /v1/chat/completions を呼び出します。messages 配列は必須です(最小長 1)。

詳細な使用メトリクス

使用状況には prompt_tokens、completion_tokens、total_tokens、および completion_tokens_details.reasoning_tokens が含まれます。

モデル品質シグナル

より強力な指示追従、改善されたレスポンス一貫性、コーディングと推論ベンチマークでの優れた結果。

Gemini 3.1 Pro プレビューの呼び出し方法

OpenAI SDK 形式と gemini-3.1-pro-preview モデル文字列を使用します。

1

ステップ 1 - モデルを設定

リクエストボディで model: "gemini-3.1-pro-preview" を使用します。

2

ステップ 2 - メッセージを送信

role/content ペア(最小長 1)を含む messages 配列を提供します。

3

ステップ 3 - 出力と使用状況を確認

choices[0].message.content を読み、usage.prompt_tokens、completion_tokens、reasoning_tokens を追跡します。

技術仕様

Gemini 3.1 Pro プレビュー API の主要詳細

互換性

OpenAI SDK 形式

標準の /v1/chat/completions インターフェースを使用します。

モデル

モデル文字列

このエンドポイントのモデルを gemini-3.1-pro-preview に設定します。

分析

使用量の内訳

レスポンスにはプロンプト/補完の合計と詳細なトークンカテゴリが含まれます。

推論

推論トークン

completion_tokens_details には、より深い分析のための reasoning_tokens が含まれます。

マルチモーダル

マルチモーダル推論フォーカス

より強力なマルチモーダル推論とツール使用能力。

コンテキスト

1M コンテキストウィンドウ

長いエージェントフローをサポートする 1M コンテキストウィンドウ。

Gemini 3.1 Pro API よくある質問

Everything you need to know about the product and billing.

Gemini 3.1 Pro は Google の Gemini 3 マルチモーダルモデルファミリーの最新イテレーションです。このページでは Gemini 3.1 Pro プレビュー(モデルコード: gemini-3.1-pro-preview)に焦点を当てています。テキスト、画像、動画、音声、PDF 入力とテキスト出力をサポートし、思考、関数呼び出し、構造化出力、コード実行、ファイル検索、検索グラウンディング、URL コンテキスト、キャッシュ、バッチ API をサポートします。
EvoLink の Gemini 3.1 Pro プレビュー API のモデル値として "gemini-3.1-pro-preview" を使用してください。これは OpenAI 互換チャット補完エンドポイントの推奨モデル文字列です。
api.evolink.ai/v1/chat/completions に POST リクエストを送信します。EvoLink ダッシュボードの API ���ーを使用して Authorization: Bearer <token> と Content-Type: application/json を含めます。
model と必須の messages 配列(最小長 1)を含む OpenAI SDK チャット補完形式。各メッセージは role/content ペアを使用し、マルチモーダル入力はコンテンツパーツとして渡すことができ、一般的なオプションには stream、max_tokens、temperature が含まれます。
入力にはテキスト、画像、動画、音声、PDF が含まれ、出力はテキストのみです。この Gemini 3.1 Pro プレビューモデルでは画像または音声の生成はサポートされていません。
入力トークン制限は 1,048,576(1M コンテキスト)、最大出力トークンは 65,536 です。長いドキュメントとマルチターンコンテキストをサポートします。
思考、関数呼び出し、構造化出力、コード実行、ファイル検索、検索グラウンディング、URL コンテキスト、キャッシュ、バッチ API がサポートされています。URL コンテキストでは、ツール使用による関数呼び出しは現在サポートされておらず、URL あたり最大 34MB で最大 20 個の URL を渡すことができます。
EvoLink のレスポンスには usage.prompt_tokens、completion_tokens、total_tokens、および prompt_tokens_details と completion_tokens_details.reasoning_tokens が含まれます。これらのフィールドを使用してコスト、レイテンシ、推論トークン消費を監視します。