Gemini 2.5 Pro (長いコンテキストの推論とツールの使用)

Gemini 2.5 Pro は、複数のドキュメントのレビュー、複雑なコード分析、多くの制約にまたがる計画など、長い文脈にわたって深い推論が必要な場合に最も強力です。モデルは大規模なプロンプトを受け入れるため、ポリシー、仕様、および歴史的コンテキストをまとめて保持し、単一の一貫した応答を求めることができます。また、テキストを画像、音声、ビデオ、または PDF と組み合わせる必要があるマルチモーダル ワークフローにも適しています。運用アプリの場合、構造化された出力は結果の一貫性を保つのに役立ちます。

Gemini 2.5 Pro は、最大 1,048,576 トークンの入力トークン制限と最大 65,536 トークンの出力トークン制限をサポートします。実際には、これは、非常に大きなドキュメント、長いチャット履歴、または組み合わせたメディア入力を 1 回のリクエストで処理できることを意味します。最大値を超える場合は、応答時間の増加とコストの増加を計画してください。日常の作業では、多くのチームが制限を下回って、余分なヘッドルームを使用してチャンク化を減らし、継続性を維持しています。

Gemini 2.5 Pro は、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、および PDF 入力を受け入れ、テキスト出力を返します。これにより、このモデルは、PDF の要約、会議の記録からの洞察の抽出、わかりやすい言葉でのビデオ クリップの説明などのワークフローに実用的になります。出力はテキストのみであるため、保存、検索、または下流の分析システムやビジネス システムへの送信が簡単です。マルチモーダル出力が必要な場合は、EvoLink の特殊なメディア モデルと組み合わせることができます。

はい。 Gemini 2.5 Pro は関数呼び出しと構造化出力をサポートしており、一貫したデータ抽出とルーティングのために JSON 形式の応答を要求できます。これは、Gemini 2.5 Pro でフォームに入力したり、チケットを分類したり、ダッシュボードの構造化された概要を生成したりする場合に便利です。必要なフィールドを定義し、出力をより簡単に検証し、手動によるクリーンアップを減らすことができます。一か八かのワークフローの場合は、構造化された出力とアースを組み合わせて信頼性を向上させます。

Gemini 2.5 Pro は、URL コンテキストおよびファイル検索に加え、検索やマップ グラウンディングなどのグラウンディング オプションをサポートします。これは、Gemini 2.5 Pro が特定のソースを参照し、ページにリンクし、検索可能な資料に回答をアンカーできることを意味します。信頼できる結果が必要な場合は、関心のある情報源を提供し、モデルにそれらを引用するように依頼し、プロンプトに焦点を当ててください。グラウンディングは、正確さが重要となるポリシー、コンプライアンス、およびカスタマー サポートのシナリオに特に役立ちます。

EvoLink は 2 つのパスを提供します。/v1/chat/completions にある OpenAI SDK 互換エンドポイントと、/v1beta/models/gemini-2.5-pro:{method} にあるネイティブ Gemini エンドポイントです。 Gemini 2.5 Pro はどちらのオプションでも動作するため、既存の OpenAI スタイルのツールを維持することも、Gemini 固有の機能のネイティブ形式を使用することもできます。どちらのフローもベアラー トークン認証を使用し、応答をストリーミングできます。ネイティブ エンドポイントは、X-Async-Mode ヘッダーを使用した非同期モードもサポートします。

Google は、API の正式な Gemini 2.5 Pro 価格を公開しており、プロンプトのサイズによって異なる標準の有料レベルが含まれています。 Google でリストされているように、最大​​ 200,000 トークンのプロンプトの価格は、100 万の入力トークンあたり 1.25 ドル、100 万の出力トークンあたり 10 ドルですが、それより大きなプロンプトの場合はより高価になります。キャッシュとストレージには別の料金がかかります。 EvoLink の使用量はルーティングとプランによって異なるため、最も正確な価格設定とコスト管理についてはダッシュボードを確認してください。

Gemini 2.5 Pro には 2025 年 1 月の知識の期限が記載されているため、ごく最近の出来事や変更を把握していない可能性があります。鮮度が重要な場合は、URL コンテキスト、ファイル アップロード、またはグラウンディングを備えた Gemini 2.5 Pro を使用して、モデルが提供された最新のソースに依存できるようにします。また、引用された事実と仮定を区別するよう促すこともでき、レビュー担当者が正確さを検証するのに役立ちます。このアプローチでは、モデルのロングコンテキスト推論の恩恵を受けながら、応答を有用な状態に保ちます。

はい。Gemini 2.5 Pro は複雑な問題のチェーンオブソート推論のためのディープシンクモードに対応しています。推論トークンは completion_tokens_details.reasoning_tokens で個別に追跡されるため、推論の深さとコストを監視できます。

Gemini 3.1 Pro は新しい世代のモデルで、コーディングとエージェントのベンチマークが改善されており、1M トークンあたり $2/$12 の料金です。Gemini 2.5 Pro は $1.25/$10 で Google 検索グラウンディングを提供します。最新の機能が必要な場合は 3.1 Pro を、検索グラウンディングと低い入力コストが必要な場合は 2.5 Pro をお選びください。