GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す

Gemini Omni Flash API

EvoLink の統一動画 API から Gemini Omni Flash(Gemini Omni、Omni Flash とも検索されます)を利用できます。組み込む前にテキストから動画、画像から動画、参照画像から動画、対話型の動画編集を試せます。

Google動画生成利用可能
動画出力トークン $0.015 / 1K tokens から$0.018 公式価格-15%
テキストから動画画像から動画参照画像から動画対話型の動画編集ネイティブ音声
本番ルート公開中
モデルの特長
3-10 秒または Auto 尺 · 720p 出力 · ネイティブ音声付き
ユースケース
ショート広告、オブジェクト差し替え、参照画像で固定したシーン、対話型の修正
入力
テキスト、画像、または入力動画 1 本
出力
ネイティブ音声付き 720p 動画

Gemini Omni Flash をブラウザーでそのまま試せます。

モードを選んでプロンプトを書けば、費用をかける前に概算コストが分かります。

タスクを作成

gemini-omni-flash-text-to-video に固定
長さ

Auto は提供側が長さを決めます。上の概算は 10 秒として計算しています。

アスペクト比
概算: ~$0.87059.1102 cr
準備完了
準備完了
履歴

結果の保存は 24 時間です。残したいものはダウンロードしてください。

生成履歴はここに表示されます

クレジットを追加する前に Gemini Omni Flash のテスト費用を把握。

Gemini Omni Flash は秒単位ではなくトークン単位の課金です。最終的な請求は常にモデルが実際に返したトークン量に基づきます。

初回テスト費用

テキストから動画 · 3 秒 · 720p
-15%最低課金
クレジット18.0961

3 秒 720p のサンプル 1 本

概算費用$0.267

10 ドル分のクレジットで約 35 回。

Playground で「テキストから動画」を選び、Duration を 3 秒にして、入力素材なしの短いプロンプトを送ってください--これがこのページで最も安い有効なリクエストです。出力は常に 720p なので、費用は解像度ではなく尺に比例します。

テスト予算の目安

想定するテスト回数から金額を選んでください。
クレジットを追加
$10
サンプル約 35 本

プロンプトを検証し、課金の仕組みを確認する

$50
サンプル約 187 本

4 ルート全体で絵コンテを一通り回す

$100
サンプル約 375 本

ショート動画キャンペーンの一括生成

よくある費用例

プロンプト調整テキストから動画 · 3 秒
~$0.267-15%
~18.0961 cr·~$0.314 公式価格
参照画像で固定したカット参照から動画 · 5 秒 · 画像 3 枚
~$0.447-15%
~30.344 cr·~$0.525 公式価格
納品用カットテキストから動画 · 10 秒(または Auto)
~$0.870-15%
~59.1063 cr·~$1.023 公式価格

概算です。Gemini Omni Flash はトークン課金のため、最終的な請求は常にモデルが実際に返した使用量に基づきます。Auto 尺は 10 秒で確保し、実際に生成された秒数で精算されます。

モデル価格

モデル価格トークン課金

Gemini Omni Flash は 3 つのカテゴリーでトークン課金します:動画出力、入力(プロンプト + メディア)、その他の出力(思考トークン)。最終的な課金は常にモデルが実際に返した使用量を反映します。

動画出力
生成された動画フレームとオーディオ · 出力
$0.015 / 1K tokens-15%
1.0115 cr / 1K tokens$0.018 公式価格
入力
プロンプトテキスト、参照画像、入力動画 · 入力
$0.0013 / 1K tokens-15%
0.0867 cr / 1K tokens$0.0015 公式価格
その他の出力
思考トークンと内部推論 · 出力
$0.0077 / 1K tokens-15%
0.5202 cr / 1K tokens$0.0090 公式価格

表示されている料金は 1,000 トークンあたりです。各リクエストの実際の課金は、API レスポンスで返される使用量の値から計算されます。

自分の Gemini Omni Flash リクエストを見積もる

EvoLink の Gemini Omni Flash API

EvoLink の統合動画 API で Gemini Omni Flash を使い、テキストから動画、画像から動画、参照画像から動画、動画編集を実行できます。外部では、Gemini Omni は Nano Banana の動画版に近いものとして語られることが多く、マルチモーダルな動画制作と会話型編集を短尺動画ワークフローに持ち込みます。 EvoLink での実用価値は API アクセスです。EvoLink model ID、非同期タスクワークフロー、callback 対応、token ベースの使用量可視化、そして Veo、Seedance、Kling などの動画モデルと同じ API key で利用できます。

入力
テキスト、画像、または入力動画 1 本
出力
ネイティブ音声付き 720p MP4
尺
3-10 秒、または Auto
解像度
720p(固定)
参照素材
参照画像は最大 6 枚

Gemini Omni API で何が作れる?

Text to Video

gemini-omni-flash-text-to-video

Generate a 720p video from a prompt with 3-10 second or Auto duration.

Image to Video

gemini-omni-flash-image-to-video

Animate one input image with a prompt and 3-10 second or Auto duration.

Reference to Video

gemini-omni-flash-reference-to-video

Use 1-6 reference images to guide a 3-10 second or Auto-duration video.

Video Edit

gemini-omni-flash-video-edit

Edit one MP4 input video with a natural-language instruction.

チャットベース動画編集

Gemini Omni でクリップを生成し、会話の中で洗練します —「ライティングをもっと暖かく」「赤い車を差し替えて」。このワークフローは反復編集向けで、選択したルートの対応範囲内で周囲のシーン、被写体の同一性、動きの連続性をできるだけ保ちます。

  • · 1つのチャットスレッドでマルチターン編集
  • · 編集中のシーン連続性
  • · ゼロから再生成する作業を削減

オブジェクト置換とシーン書き換え

フレーム内のオブジェクトを差し替え、不要な要素を削除、またはアイデンティティとモーションを保持しながらシーンを書き換えます。外部編集ツール不要で、広告クリエイティブの反復や商品バリエーションのレンダリングに活用できます。

  • · フレーム内のオブジェクトを差し替え・削除
  • · アイデンティティとモーションを保持
  • · 広告クリエイティブ・商品バリエーションの反復

リファレンス画像ワークフロー

リファレンス画像を渡すと、Gemini Omni がキャラクターのアイデンティティ、ライティング、カラーを生成動画全体でアンカーします。チャットベース編集と組み合わせれば、ビジュアルの一貫性を失わずに特定のショットを調整できます。

  • · リファレンス画像からキャラクターのアイデンティティをアンカー
  • · クリップ全体で一貫したライティングとカラー
  • · チャット編集と組み合わせて洗練

音声対応の動画生成

選択したモードが対応している場合、Gemini Omni Flash ルートは音声付きの短尺動画出力を返せます。初回生成で別途 TTS やサウンドデザインのパイプラインを組み合わせる手間を減らせます。

  • · 対応時は音声付き動画を出力
  • · 短尺動画コンセプトの初回生成に有用
  • · 独立した音声パイプライン作業を削減

Gemini Omni Flash を使う 2 つの方法:EvoLink API または Agent

プロダクトへの組み込みや一括処理には EvoLink API、素早い制作・開発には Codex、Claude、Gemini からの Agent 呼び出しを利用できます。どちらも同じ API キー、残高、モデルルート、タスク履歴を共有します。

方法 1

EvoLink API で連携

用途:プロダクトのバックエンド、一括処理、自動化ワークフロー

サーバーから EvoLink の統合動画 API を呼び出し、モデル ID、パラメータ、キュー、callback、結果保存を制御します。

  1. 1実際のブリーフを Playground で試し、品質とコストを確認
  2. 2コンソールで EvoLink API キーを作成
  3. 3上のルートカードからタスクに合うモデル ID を選択
  4. 4タスクを送信し、ポーリングまたは HTTPS callback で結果を取得
方法 2

Agent から呼び出す

用途:Codex、Claude、Gemini での制作・開発タスク

生成目的、素材、合格条件を Agent に渡すと、ルート選択、リクエスト作成、タスク追跡、結果取得まで任せられます。各手順を自分で実装する必要はありません。

  1. 1EVOLINK_API_KEY をローカル環境変数に設定し、コードや Prompt には書かない
  2. 2出力目的、参照素材、主要パラメータを説明
  3. 3Agent に Gemini Omni Flash のルートを呼ばせ、task ID を保存
  4. 4最終状態まで確認し、結果をダウンロードして失敗理由を報告させる

Gemini Omni Flash API の活用例

4 つのワークフローが 4 つのルートに対応します。違うのは入力の形で、画質のグレードではありません--手元にある素材で選んでください。

ブリーフからショート広告のバリエーションを作る

プロンプトだけで 3-10 秒を生成し、撮り直しではなく文言の調整で回します。ネイティブ音声付きなので、TTS や音響の工程を別に挟まずに初稿をそのまま確認できます。

商品写真を動かす

画像から動画はちょうど 1 枚の入力画像を受け取り、被写体を保ったまま制御されたカメラワークとライティングを加えます。承認済みの商品写真はあるが動画の予算がない場合に有効です。

参照画像で人物の一貫性を固定する

参照から動画は 1-6 枚の画像を受け取り、複数カットにわたって人物・配色・スタイルを固定します。ここでは順序に意味はなく、セット全体として読まれます。

既存クリップを対話的に修正する

動画編集は 10 秒以内の MP4 1 本の中の物体・スタイル・ライティングを書き換えます。尺とアスペクト比は入力に追従するため、出力は元の編集にそのまま差し替えられます。

Gemini Omni Flash API のコード例とエラー処理

最短の実行フローとして、タスクを作成し、返された task ID を保存して、ポーリングまたは HTTPS callback を待つ方法を示します。全パラメータとレスポンスは API タブで確認できます。

API ドキュメントをすべて見る
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-omni-flash-text-to-video",
    "prompt": "A cinematic wide shot of a glass greenhouse at sunrise, slow camera push in",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/video"
  }'

# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"

パラメータ検証エラー

上のパラメータカードと照らし合わせて、値の範囲、許可されるオプション、素材数、ファイル形式が選択したルートの要件を満たすか確認してください。

認証または残高の問題

Authorization Bearer Token を確認し、コンソールで残高とタスク課金を確認してください。

コンテンツまたは素材が拒否された

肖像権、ブランド素材、判読可能な文字、センシティブな内容、入力素材の適法性を確認してください。

タスク失敗またはタイムアウト

最終状態が失敗となった Gemini Omni Flash タスクは課金されません。task ID を保存し、検証・審査・実行のどこで失敗したか確認してから再試行してください。

Callback を受信できない

callback_url には公開 HTTPS URL が必要です。localhost やプライベートネットワークは使えません。ポーリング用に task ID も保存してください。

Gemini Omni vs Veo 3.1 vs Seedance 2.0 — 横並び比較

2026年の本番動画ワークフローで候補に挙がる3モデル。すべて1つの EvoLink API key でアクセス可能です。

機能Gemini OmniVeo 3.1Seedance 2.0
EvoLink 価格トークンベース$0.04/秒から$0.045/秒から
画質720p720p / 1080p、利用可能な場合は 4K アップスケール480p / 720p / 1080p
ネイティブ音声YesYesYes
リファレンス制御Text + image + chat editText + imageText + image + video + audio
動画の長さ3-10s / Auto短尺クリップ、対応時は Extend で長尺シーン化4–15s
編集チャットネイティブ、マルチターン生成ファーストV2V モード
最適な用途編集を多用するワークフローシネマティックベースラインマルチモーダルリファレンス制作

Gemini Omni API の統合方法

最初の Gemini Omni 動画タスクまで3ステップ。Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0 と同じ統合パターンです。

1

Step 1 — API Key を取得

EvoLink.ai でサインアップし、ダッシュボードから API key を生成します。Google Cloud プロジェクトは不要です。

2

Step 2 — 生成タスクを送信

/v1/videos/generations に Gemini Omni Flash のモデル名とプロンプトを POST します。生成モードでは duration で 3〜10 秒または Auto を指定でき、画像動画生成または参照画像動画生成には image_urls、動画編集には video_urls、完了通知には callback_url を指定できます。API は非同期で処理し、task_id を返します。

3

Step 3 — 動画結果を取得

task_id でステータスエンドポイントをポーリングするか、callback_url の webhook を待ちます。ステータスが completed になると、生成された MP4 のダウンロード URL を受け取れます。リンクの有効期限は24時間です。

Gemini Omni API の機能

本番動画ワークフロー向けの技術仕様です。

編集

チャットベース動画編集

会話型ワークフローでマルチターン編集を行えます。シーン連続性は選択したルートと入力品質に依存します。

出力

720p、3〜10秒 / Auto のクリップ

生成モードでは 720p の 3〜10 秒または Auto クリップを設定できます。Auto は 10 秒として見積もられます。動画編集は最大 10 秒の MP4 入力を1つ受け付けます。

モード

テキストから動画 & 画像から動画

プロンプトからの T2V と、リファレンス画像入力による I2V に対応。チャット編集はどちらのモードの出力にも適用できます。

音声

音声対応の動画出力

選択した Gemini Omni Flash ルートが対応している場合、短尺動画出力に音声を含められます。

一貫性

ロングコンテキストによるキャラクター一貫性

マルチ入力や編集中心のワークフローでの連続性を重視した設計です。本番プロンプトで一貫性を検証してください。

ワークフロー

非同期 API — task_id と callback 対応

タスクを送信し、ID を受け取り、ステータスをポーリングまたは callback_url を設定。他の EvoLink 動画モデルと同じライフサイクルです。

コスト例 — Gemini Omni 料金見積もり

SNS バッチ用 100本 × 3〜10秒/Auto クリップ

現在の Pricing タブ料金で見積もり

本番規模で月間 1,000本 × 3〜10秒/Auto クリップ

現在の Pricing タブ料金で見積もり

1回の生成 + 3回の編集(マルチターンワークフロー)

現在の Pricing タブ料金で見積もり

現在のトークンベース料金は上部の Pricing タブで確認できます。workflow は model パラメータを変更して選択します。

Gemini Omni の比較 — すべてのモデルを1つの EvoLink API key で

Gemini Omni の注目点はワークフローです。マルチモーダル入力、会話型編集、そして EvoLink 経由で Veo、Seedance、Kling と同じ API key で並行評価できる実用的な接続ルートがあります。

チャットネイティブな編集ワークフロー

Gemini Omni は会話型動画編集を軸にしたモデルとして位置づけられます。一方で Veo 3.1 と Seedance 2.0 は通常、まず生成ルートとして評価されます。マルチターン編集では、このワークフロー差を実測する価値があります。

ロングコンテキストによるキャラクター一貫性

Gemini Omni は Gemini の文脈理解と世界知識により、マルチ入力や編集中心のワークフローで連続性を保ちやすいとされています。実際のストーリーボードや短尺動画プロンプトで評価してください。

Google Cloud プロジェクト不要 — Veo・Seedance と同じ非同期パターン

GCP のセットアップ不要、Vertex の課金設定不要、リージョン承認も不要です。すでに EvoLink で動画生成を運用しているなら、Gemini Omni の追加はパラメータ1つの変更だけ — Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling と同じリクエスト形式、同じタスクライフサイクルです。

Gemini 動画モデルファミリー

1 つの EvoLink アカウントと API キーで Google の動画ルートを比較し、カット尺・解像度・コストで選べます。

Gemini モデルをすべて比較
Gemini Omni Flash API

Gemini Omni Flash

現在のモデル

このページ。4 ルート、720p ネイティブ音声付き、3-10 秒または Auto 尺、対話型の動画編集に対応。

Gemini Omni 1.1 Flash API

Gemini Omni 1.1 Flash

より新しい Omni 世代:360p からアップスケール 4K まで、最初と最後のフレーム制御、さらに動画編集と動画延長。

APIを見る
Veo 3.1 API

Veo 3.1

ネイティブ音声を備えた Google の映画品質の動画モデル。より長く、より高忠実なカット向け。

APIを見る

Gemini Omni Flash 以外の EvoLink 上の動画モデル

Gemini Omni Flash が既定の選択でない場合は、同じブリーフで解像度・カット尺・音声・モーションの安定性・プロジェクト総コストを比較してください。

Seedance 2.5 API

Seedance 2.5

4-30 秒のカットと最大 50 点のマルチモーダル参照向け。長尺クリップでの使用可能カット率を比較。

APIを見る
MiniMax H3 API

MiniMax H3

4-15 秒の精細な 2K クリップ向け。同じブリーフで使用可能カット率を比較。

APIを見る
Kling 3.0 API

Kling 3.0

クリエイティブ生成、アクション、マルチカット動画向け。Gemini ファミリー外の本番フォールバック。

APIを見る
Topaz Video Upscale API

Topaz Video Upscale

モーションと構図はすでに使えるが絵が甘い場合、Topaz でディテール復元と 1x / 2x / 4x アップスケール。

APIを見る

Gemini Omni API よくある質問

Gemini Omni とは何ですか?Veo 3.1 との違いは?

Gemini Omni は Google I/O 2026 で発表された Google のマルチモーダル動画モデルファミリーです。Omni Flash は、テキスト・画像・動画・音声入力に対応する短尺動画ルートとして注目されています。Veo 3.1 と比べると、Gemini Omni は会話型編集とマルチ入力ワークフローで評価されており、Veo は引き続き強力なシネマティック生成の基準です。

EvoLink での Gemini Omni API の料金は?

課金は API が返す usage tokens に基づき、input、video output、other output の各トークンメーターで計算されます。現行レートは上部の料金表でご確認ください。

EvoLink 経由で Gemini Omni を使うのに Google Cloud プロジェクトは必要ですか?

不要です。EvoLink は1つの API key でアクセスを提供します。Google Cloud プロジェクト不要、Vertex の課金設定不要、リージョン承認も不要です。EvoLink 上の Veo 3.1 や Seedance 2.0 と同じ認証方式です。

Gemini Omni Flash はどのモードに対応していますか?

gemini-omni-flash-text-to-video、gemini-omni-flash-image-to-video、gemini-omni-flash-reference-to-video、gemini-omni-flash-video-edit の4モードに対応しています。すべて同じ非同期動画 API エンドポイントを使用します。

Gemini Omni は callback_url と webhook に対応していますか?

はい。タスク送信時に callback_url(HTTPS)を指定すると、タスクが終端状態に到達した際に EvoLink が POST で更新を送信できます。callback URL を指定しない場合は、ステータスエンドポイントのポーリングも利用できます。

Gemini Omni タスクが失敗した場合はどうすればいいですか?

失敗したタスクはエラー理由付きの failed ステータスを返します。アプリケーションレベルでリトライする場合は、エラーを確認し、元のパラメータをデバッグ用に保持したうえで、入力問題または一時的な失敗が明確な場合のみ再送信してください。

以前生成した動画を Gemini Omni で編集できますか?

はい — これは Gemini Omni の主要なワークフロー差分の一つです。自然言語の編集指示を使い、選択したルートが反復間で周囲のシーン、被写体の同一性、動きの連続性をどの程度保てるかを検証してください。

Gemini Omni の最大クリップ長は?

生成モードでは 3〜10 秒または Auto のクリップを設定できます。Auto は予約見積もりで 10 秒として扱われます。動画編集は最大 10 秒の MP4 入力を1つ受け付けます。長いナラティブの場合は、ロングコンテキストによるキャラクター一貫性を利用して複数クリップをチェーンしてください。

Gemini Omni は画像から動画生成に対応していますか?

はい。リファレンス画像の URL を渡すと、Gemini Omni がそれをアイデンティティアンカーとして生成動画に反映します。

Gemini Omni は Seedance 2.0 や Veo 3.1 と比べてどうですか?

Seedance 2.0 はベンチマークとマルチモーダルリファレンスで強いシグナルがあり、Veo 3.1 は Flow と Extend ワークフローを備えた強力なシネマティック生成の基準です。Gemini Omni は会話型編集、マルチ入力生成、短尺動画の反復制作で差別化されています。

1つの EvoLink API key ですべての Google 動画モデルにアクセスできますか?

はい。EvoLink は Gemini Omni、Veo 3.1、Nano Banana 2、その他の Gemini ファミリーを1つの API key で提供しています。model パラメータを変更するだけで切り替えられます。