EvoLink API で連携
用途:プロダクトのバックエンド、一括処理、自動化ワークフロー
サーバーから EvoLink の統合動画 API を呼び出し、モデル ID、パラメータ、キュー、callback、結果保存を制御します。
- 1実際のブリーフを Playground で試し、品質とコストを確認
- 2コンソールで EvoLink API キーを作成
- 3上のルートカードからタスクに合うモデル ID を選択
- 4タスクを送信し、ポーリングまたは HTTPS callback で結果を取得
EvoLink の統一動画 API から Gemini Omni Flash(Gemini Omni、Omni Flash とも検索されます)を利用できます。組み込む前にテキストから動画、画像から動画、参照画像から動画、対話型の動画編集を試せます。
モードを選んでプロンプトを書けば、費用をかける前に概算コストが分かります。
タスクを作成
gemini-omni-flash-text-to-video に固定Auto は提供側が長さを決めます。上の概算は 10 秒として計算しています。
結果の保存は 24 時間です。残したいものはダウンロードしてください。
Gemini Omni Flash は秒単位ではなくトークン単位の課金です。最終的な請求は常にモデルが実際に返したトークン量に基づきます。
3 秒 720p のサンプル 1 本
10 ドル分のクレジットで約 35 回。
Playground で「テキストから動画」を選び、Duration を 3 秒にして、入力素材なしの短いプロンプトを送ってください--これがこのページで最も安い有効なリクエストです。出力は常に 720p なので、費用は解像度ではなく尺に比例します。
プロンプトを検証し、課金の仕組みを確認する
4 ルート全体で絵コンテを一通り回す
ショート動画キャンペーンの一括生成
概算です。Gemini Omni Flash はトークン課金のため、最終的な請求は常にモデルが実際に返した使用量に基づきます。Auto 尺は 10 秒で確保し、実際に生成された秒数で精算されます。
Gemini Omni Flash は 3 つのカテゴリーでトークン課金します:動画出力、入力(プロンプト + メディア)、その他の出力(思考トークン)。最終的な課金は常にモデルが実際に返した使用量を反映します。
| 項目 | ルール | 料金 | 課金方式 |
|---|---|---|---|
| 動画出力1K トークンあたり | 生成された動画フレームとオーディオ | $0.015 / 1K tokens-15% 1.0115 cr / 1K tokens$0.018 公式価格 | 出力 |
| 入力1K トークンあたり | プロンプトテキスト、参照画像、入力動画 | $0.0013 / 1K tokens-15% 0.0867 cr / 1K tokens$0.0015 公式価格 | 入力 |
| その他の出力1K トークンあたり | 思考トークンと内部推論 | $0.0077 / 1K tokens-15% 0.5202 cr / 1K tokens$0.0090 公式価格 | 出力 |
表示されている料金は 1,000 トークンあたりです。各リクエストの実際の課金は、API レスポンスで返される使用量の値から計算されます。
EvoLink の統合動画 API で Gemini Omni Flash を使い、テキストから動画、画像から動画、参照画像から動画、動画編集を実行できます。外部では、Gemini Omni は Nano Banana の動画版に近いものとして語られることが多く、マルチモーダルな動画制作と会話型編集を短尺動画ワークフローに持ち込みます。 EvoLink での実用価値は API アクセスです。EvoLink model ID、非同期タスクワークフロー、callback 対応、token ベースの使用量可視化、そして Veo、Seedance、Kling などの動画モデルと同じ API key で利用できます。
gemini-omni-flash-text-to-videoGenerate a 720p video from a prompt with 3-10 second or Auto duration.
gemini-omni-flash-image-to-videoAnimate one input image with a prompt and 3-10 second or Auto duration.
gemini-omni-flash-reference-to-videoUse 1-6 reference images to guide a 3-10 second or Auto-duration video.
gemini-omni-flash-video-editEdit one MP4 input video with a natural-language instruction.
Gemini Omni でクリップを生成し、会話の中で洗練します —「ライティングをもっと暖かく」「赤い車を差し替えて」。このワークフローは反復編集向けで、選択したルートの対応範囲内で周囲のシーン、被写体の同一性、動きの連続性をできるだけ保ちます。
フレーム内のオブジェクトを差し替え、不要な要素を削除、またはアイデンティティとモーションを保持しながらシーンを書き換えます。外部編集ツール不要で、広告クリエイティブの反復や商品バリエーションのレンダリングに活用できます。
リファレンス画像を渡すと、Gemini Omni がキャラクターのアイデンティティ、ライティング、カラーを生成動画全体でアンカーします。チャットベース編集と組み合わせれば、ビジュアルの一貫性を失わずに特定のショットを調整できます。
選択したモードが対応している場合、Gemini Omni Flash ルートは音声付きの短尺動画出力を返せます。初回生成で別途 TTS やサウンドデザインのパイプラインを組み合わせる手間を減らせます。
プロダクトへの組み込みや一括処理には EvoLink API、素早い制作・開発には Codex、Claude、Gemini からの Agent 呼び出しを利用できます。どちらも同じ API キー、残高、モデルルート、タスク履歴を共有します。
用途:プロダクトのバックエンド、一括処理、自動化ワークフロー
サーバーから EvoLink の統合動画 API を呼び出し、モデル ID、パラメータ、キュー、callback、結果保存を制御します。
用途:Codex、Claude、Gemini での制作・開発タスク
生成目的、素材、合格条件を Agent に渡すと、ルート選択、リクエスト作成、タスク追跡、結果取得まで任せられます。各手順を自分で実装する必要はありません。
4 つのワークフローが 4 つのルートに対応します。違うのは入力の形で、画質のグレードではありません--手元にある素材で選んでください。
プロンプトだけで 3-10 秒を生成し、撮り直しではなく文言の調整で回します。ネイティブ音声付きなので、TTS や音響の工程を別に挟まずに初稿をそのまま確認できます。
画像から動画はちょうど 1 枚の入力画像を受け取り、被写体を保ったまま制御されたカメラワークとライティングを加えます。承認済みの商品写真はあるが動画の予算がない場合に有効です。
参照から動画は 1-6 枚の画像を受け取り、複数カットにわたって人物・配色・スタイルを固定します。ここでは順序に意味はなく、セット全体として読まれます。
動画編集は 10 秒以内の MP4 1 本の中の物体・スタイル・ライティングを書き換えます。尺とアスペクト比は入力に追従するため、出力は元の編集にそのまま差し替えられます。
最短の実行フローとして、タスクを作成し、返された task ID を保存して、ポーリングまたは HTTPS callback を待つ方法を示します。全パラメータとレスポンスは API タブで確認できます。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-omni-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic wide shot of a glass greenhouse at sunrise, slow camera push in",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/video"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"上のパラメータカードと照らし合わせて、値の範囲、許可されるオプション、素材数、ファイル形式が選択したルートの要件を満たすか確認してください。
Authorization Bearer Token を確認し、コンソールで残高とタスク課金を確認してください。
肖像権、ブランド素材、判読可能な文字、センシティブな内容、入力素材の適法性を確認してください。
最終状態が失敗となった Gemini Omni Flash タスクは課金されません。task ID を保存し、検証・審査・実行のどこで失敗したか確認してから再試行してください。
callback_url には公開 HTTPS URL が必要です。localhost やプライベートネットワークは使えません。ポーリング用に task ID も保存してください。
2026年の本番動画ワークフローで候補に挙がる3モデル。すべて1つの EvoLink API key でアクセス可能です。
| 機能 | Gemini Omni | Veo 3.1 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|---|
| EvoLink 価格 | トークンベース | $0.04/秒から | $0.045/秒から |
| 画質 | 720p | 720p / 1080p、利用可能な場合は 4K アップスケール | 480p / 720p / 1080p |
| ネイティブ音声 | Yes | Yes | Yes |
| リファレンス制御 | Text + image + chat edit | Text + image | Text + image + video + audio |
| 動画の長さ | 3-10s / Auto | 短尺クリップ、対応時は Extend で長尺シーン化 | 4–15s |
| 編集 | チャットネイティブ、マルチターン | 生成ファースト | V2V モード |
| 最適な用途 | 編集を多用するワークフロー | シネマティックベースライン | マルチモーダルリファレンス制作 |
最初の Gemini Omni 動画タスクまで3ステップ。Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0 と同じ統合パターンです。
EvoLink.ai でサインアップし、ダッシュボードから API key を生成します。Google Cloud プロジェクトは不要です。
/v1/videos/generations に Gemini Omni Flash のモデル名とプロンプトを POST します。生成モードでは duration で 3〜10 秒または Auto を指定でき、画像動画生成または参照画像動画生成には image_urls、動画編集には video_urls、完了通知には callback_url を指定できます。API は非同期で処理し、task_id を返します。
task_id でステータスエンドポイントをポーリングするか、callback_url の webhook を待ちます。ステータスが completed になると、生成された MP4 のダウンロード URL を受け取れます。リンクの有効期限は24時間です。
本番動画ワークフロー向けの技術仕様です。
編集
会話型ワークフローでマルチターン編集を行えます。シーン連続性は選択したルートと入力品質に依存します。
出力
生成モードでは 720p の 3〜10 秒または Auto クリップを設定できます。Auto は 10 秒として見積もられます。動画編集は最大 10 秒の MP4 入力を1つ受け付けます。
モード
プロンプトからの T2V と、リファレンス画像入力による I2V に対応。チャット編集はどちらのモードの出力にも適用できます。
音声
選択した Gemini Omni Flash ルートが対応している場合、短尺動画出力に音声を含められます。
一貫性
マルチ入力や編集中心のワークフローでの連続性を重視した設計です。本番プロンプトで一貫性を検証してください。
ワークフロー
タスクを送信し、ID を受け取り、ステータスをポーリングまたは callback_url を設定。他の EvoLink 動画モデルと同じライフサイクルです。
SNS バッチ用 100本 × 3〜10秒/Auto クリップ
現在の Pricing タブ料金で見積もり
本番規模で月間 1,000本 × 3〜10秒/Auto クリップ
現在の Pricing タブ料金で見積もり
1回の生成 + 3回の編集(マルチターンワークフロー)
現在の Pricing タブ料金で見積もり
現在のトークンベース料金は上部の Pricing タブで確認できます。workflow は model パラメータを変更して選択します。
Gemini Omni の注目点はワークフローです。マルチモーダル入力、会話型編集、そして EvoLink 経由で Veo、Seedance、Kling と同じ API key で並行評価できる実用的な接続ルートがあります。
Gemini Omni は会話型動画編集を軸にしたモデルとして位置づけられます。一方で Veo 3.1 と Seedance 2.0 は通常、まず生成ルートとして評価されます。マルチターン編集では、このワークフロー差を実測する価値があります。
Gemini Omni は Gemini の文脈理解と世界知識により、マルチ入力や編集中心のワークフローで連続性を保ちやすいとされています。実際のストーリーボードや短尺動画プロンプトで評価してください。
GCP のセットアップ不要、Vertex の課金設定不要、リージョン承認も不要です。すでに EvoLink で動画生成を運用しているなら、Gemini Omni の追加はパラメータ1つの変更だけ — Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling と同じリクエスト形式、同じタスクライフサイクルです。
1 つの EvoLink アカウントと API キーで Google の動画ルートを比較し、カット尺・解像度・コストで選べます。

Gemini Omni Flash
現在のモデルこのページ。4 ルート、720p ネイティブ音声付き、3-10 秒または Auto 尺、対話型の動画編集に対応。


Gemini Omni Flash が既定の選択でない場合は、同じブリーフで解像度・カット尺・音声・モーションの安定性・プロジェクト総コストを比較してください。




Gemini Omni は Google I/O 2026 で発表された Google のマルチモーダル動画モデルファミリーです。Omni Flash は、テキスト・画像・動画・音声入力に対応する短尺動画ルートとして注目されています。Veo 3.1 と比べると、Gemini Omni は会話型編集とマルチ入力ワークフローで評価されており、Veo は引き続き強力なシネマティック生成の基準です。
課金は API が返す usage tokens に基づき、input、video output、other output の各トークンメーターで計算されます。現行レートは上部の料金表でご確認ください。
不要です。EvoLink は1つの API key でアクセスを提供します。Google Cloud プロジェクト不要、Vertex の課金設定不要、リージョン承認も不要です。EvoLink 上の Veo 3.1 や Seedance 2.0 と同じ認証方式です。
gemini-omni-flash-text-to-video、gemini-omni-flash-image-to-video、gemini-omni-flash-reference-to-video、gemini-omni-flash-video-edit の4モードに対応しています。すべて同じ非同期動画 API エンドポイントを使用します。
はい。タスク送信時に callback_url(HTTPS)を指定すると、タスクが終端状態に到達した際に EvoLink が POST で更新を送信できます。callback URL を指定しない場合は、ステータスエンドポイントのポーリングも利用できます。
失敗したタスクはエラー理由付きの failed ステータスを返します。アプリケーションレベルでリトライする場合は、エラーを確認し、元のパラメータをデバッグ用に保持したうえで、入力問題または一時的な失敗が明確な場合のみ再送信してください。
はい — これは Gemini Omni の主要なワークフロー差分の一つです。自然言語の編集指示を使い、選択したルートが反復間で周囲のシーン、被写体の同一性、動きの連続性をどの程度保てるかを検証してください。
生成モードでは 3〜10 秒または Auto のクリップを設定できます。Auto は予約見積もりで 10 秒として扱われます。動画編集は最大 10 秒の MP4 入力を1つ受け付けます。長いナラティブの場合は、ロングコンテキストによるキャラクター一貫性を利用して複数クリップをチェーンしてください。
はい。リファレンス画像の URL を渡すと、Gemini Omni がそれをアイデンティティアンカーとして生成動画に反映します。
Seedance 2.0 はベンチマークとマルチモーダルリファレンスで強いシグナルがあり、Veo 3.1 は Flow と Extend ワークフローを備えた強力なシネマティック生成の基準です。Gemini Omni は会話型編集、マルチ入力生成、短尺動画の反復制作で差別化されています。
はい。EvoLink は Gemini Omni、Veo 3.1、Nano Banana 2、その他の Gemini ファミリーを1つの API key で提供しています。model パラメータを変更するだけで切り替えられます。
Figures are pre-bill estimates. Actual charges follow the upstream usage tokens returned by the model.