GPT Image モデルを比較する
GPT Image 2.5 Flare と Sunburst は、GPT Image 2、1.5 とともに EvoLink で利用できます。日常的な生成か精密な編集かで最初のモデルを選び、そのモデルの料金・Playground・API リファレンスへ進んでください。
日常的な生成
GPT Image 2.5 Flare
編集精度
GPT Image 2.5 Sunburst
既存ワークフローの基準
GPT Image 2 / 1.5
GPT Imageモデルを比較する
まずワークフローとの適合度で選びましょう。下表の 1024×1024 の金額は出力コストの参考値で、リクエスト全体の見積もりや採用画像 1 枚あたりの実測コストではありません。
| モデル | 最適な用途 | 1024x1024 低品質 | 1024x1024 中品質 | 1024x1024 高品質 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
GPT Image 2.5 Flare 日常的な生成 | 明確な採用基準のある UI 草案、広告バリエーション、頻繁な生成。 | $0.006 | $0.013 | $0.053 | EvoLink で利用可能。OpenAI は Flare を日常的な生成向けと位置づけています。実際の使用量と採用率は自分のタスクで測定してください。 |
| 保護すべきディテールが重要な、参照画像ベースの商品編集と複数ステップの修正。 | $0.006 | $0.013 | $0.053 | EvoLink で利用可能。OpenAI は生成時間が長くなる代わりに編集精度を優先しています。編集の一連の流れ全体をテストしてください。 | |
GPT Image 2 前世代 | 既存の GPT Image 2 ワークフローと、ペア移行の基準。 | $0.006 | $0.053 | $0.211 | 2.5 への置き換えをテストする間、機能している設定を基準として残してください。このモデル自身のパラメータと現在の料金を確認してください。 |
GPT Image 1.5 既存ワークフロー | プロンプトと素材が GPT Image 1.5 で検証済みのチーム向け。 | $0.009 | $0.034 | $0.133 | 2.5 への置き換えをテストする間、機能している設定を基準として残してください。このモデル自身のパラメータと現在の料金を確認してください。 |
出力コストの参考値はサイトの料金カタログを再利用したもので、EvoLink のリクエスト全体の見積もりではありません。入力と実際の使用量も課金に影響します。現在の料金はモデルページで確認してください。
GPT Imageモデルの選び方：4つの判断基準
以下の4つのポイントで、最適なモデルを見つけましょう。
まずタスクで決める
日常的な生成や素早い試行錯誤には、まず Flare をテストしてください。OpenAI はほとんどのアプリケーション向けのデフォルトと位置づけています。
保持すべきディテールをテストする
商品参照画像、マスク編集、複数ステップの修正では、同じ採用基準で Sunburst と Flare を比較してください。
既存の基準を残す
GPT Image 2 や 1.5 がすでにワークロードに合っているなら、代替がペアテストに合格するまでその設定を残してください。
納品コストで比較する
実際の usage、再試行、採用率、レビュー時間で判断します。品質ラベルが高くても納品できるとは限らず、トークン単価が同じでも請求額が同じとは限りません。
用途が分かっている場合は、以下の表で推奨の出発点を確認しましょう。
ワークフロー別GPT Imageモデルの選び方：生成・編集・クリエイティブ制作
メインの画像タスクに合ったモデルを見つけましょう。
| タスク内容 | 推奨モデル | こんなとき最適 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 日常的な生成と UI 草案 | GPT Image 2.5 Flare | 明確な採用チェックのもとで頻繁にバリエーションを作る場合 | バッチ全体でラベル、レイアウト、コストを確認 |
| 精密な編集と商品画像の修正 | GPT Image 2.5 Sunburst | 編集を通じて承認済みのディテールを保持することが最重要な場合 | 一連の流れ全体をテスト。待ち時間が長くても納期を守れること |
| 既存の GPT Image 2 ワークフロー | GPT Image 2 ＋ 2.5 との比較 | 現在の設定がすでに納品要件を満たしている場合 | 移行で対象タスクが改善するまで基準として維持 |
| 既存の GPT Image 1.5 ワークフロー | GPT Image 1.5 ＋ 2.5 との比較 | プロンプトと素材が 1.5 で検証済みの場合 | そのまま置き換えられると決めつけず、パラメータと出力を再確認 |
GPT Image ワークフロー：生成・編集・プロダクトビジュアル・バッチ制作
GPT Image モデルが実際の画像生成・編集パイプラインにどう適合するかをご覧ください。
キャンペーン素材と UI 草案
レイアウトやクリエイティブのバリエーションの初期評価には Flare を使います。必須テキストと領域を確認してから、採用出力のコストを比較してください。
商品画像と複数ステップの修正
同じ商品参照画像で両バリアントを比較します。ラベルやシルエットが変わったものは不採用とし、ピクセルの完全一致が必要なら元の商品を合成してください。
本番ワークフローの移行
すでに機能している GPT Image 2 または 1.5 の設定は維持します。採用率、納期、コストを改めて検証してから 2.5 の設定を採用してください。
GPT Image モデルの詳細を見る
モデルを選んだら、各モデルページで機能、料金、API 統合ガイドをご確認ください。
GPT Image 2.5 Flare
日常的な生成
- 出力コスト参考値
- $0.006 / $0.013 / $0.053
GPT Image 2.5 Sunburst
編集精度
- 出力コスト参考値
- $0.006 / $0.013 / $0.053
GPT Image 2
前世代
- 出力コスト参考値
- $0.006 / $0.053 / $0.211
GPT Image 1.5
既存ワークフロー
- 出力コスト参考値
- $0.009 / $0.034 / $0.133
EvoLink の統一 API で GPT Image モデルにアクセス
ここに掲載した 4 つのモデルは、1 つの EvoLink アカウントと API キーで利用できます。正確なモデル ID を使い、各ルートが対応するパラメータを確認し、同じ課金システムで使用量を比較してください。
2.5 では model="gpt-image-2.5-flare" または model="gpt-image-2.5-sunburst" を指定します。EvoLink の品質のデフォルトは medium で、gpt-image-2.5 というエイリアスはありません。GPT Image コストの考え方：品質・解像度・ボリューム
テスト済みの品質設定を選ぶ
EvoLink の 2.5 では low、medium、high、xhigh、max を指定でき、デフォルトは medium です。タスクに合格する、テスト済みで最も低コストな設定を使ってください。
入力と編集ステップを含める
出力サイズと品質は見積もりに影響します。参照画像、プロンプトのトークン、繰り返しの編集、再試行も請求総額に加算されることがあります。
採用納品物で比較する
突き合わせ済みのバッチ課金額を最終採用画像の数で割ります。レビュー時間と納期遅れは別途記録してください。トークン単価が同じでも、それだけで選択は決まりません。
1024×1024 の出力コスト参考値
この参考値は既存の料金カタログの low、medium、high を再利用しています。GPT Image モデルはトークン課金のため、入力、追加の試行、実際の usage で総額は変わります。現在の EvoLink 料金と計算機は各モデルページで確認してください。
GPT Image 2.5 Flare
$0.006 low
$0.013 medium
$0.053 high
EvoLink で利用可能。OpenAI は Flare を日常的な生成向けと位置づけています。実際の使用量と採用率は自分のタスクで測定してください。
GPT Image 2.5 Sunburst
$0.006 low
$0.013 medium
$0.053 high
EvoLink で利用可能。OpenAI は生成時間が長くなる代わりに編集精度を優先しています。編集の一連の流れ全体をテストしてください。
GPT Image 2
$0.006 low
$0.053 medium
$0.211 high
2.5 への置き換えをテストする間、機能している設定を基準として残してください。このモデル自身のパラメータと現在の料金を確認してください。
GPT Image 1.5
$0.009 low
$0.034 medium
$0.133 high
2.5 への置き換えをテストする間、機能している設定を基準として残してください。このモデル自身のパラメータと現在の料金を確認してください。
関連GPT Imageガイド
シリーズページはモデル選択用。以下のガイドはプロダクトアクセス、リリース状況、1対1比較に使ってください。
Flare と Sunburst、どちらを選ぶ？
6 つのワークロード、2 つのタスク例、コストワークシートを使って、2.5 の 2 つのバリアントから選びます。
GPT Image 2.5 のリリース日と現在の状況
9月8日の公式リリース、GPT Image 2からの変更点、移行前の確認事項をまとめています。
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
今GPT Image 2に移行すべきか、GPT Image 1.5を本番デフォルトのまま維持すべきか判断するための比較。
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候補リストに GPT Image 2 と Google の Nano Banana 2 が含まれるときの比較。
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Arenaの匿名チェックポイントの一次実測と、それがOpenAI公式モデルとどこまで結び付けられるかの証拠の境界を確認。
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モデル選び・接続・料金に関するよくある質問。