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EvoLink.AIEvoLink.AI
NewEvoLink Smart Router

エージェントとテキストワークフローのためのAIモデルルーティング

evolink/autoを1つのデフォルトモデルIDとして使用し、サポートされているテキストおよびエージェントリクエストをEvoLinkの統一APIでルーティングします。 手動モデル選択を削減し、ルーティングされたモデルを可視化し、ワークロードの変化に応じてコスト品質のトレードオフを制御します。

evolink/autoで始めるSmart Router Docsを読む
Unified APIOne model IDresponse.model visibleDocs, pricing, and fixed-model paths

Smart Router in action

OpenAI-compatible request

Live

Routing Result Preview

/v1/chat/completions
Input model

evolink/auto

Selected profile

Standard / Reasoning

Routed model

actual-routed-model

Visible in

response.model

The routed model stays inspectable in the API response.

Input

evolink/auto

Route

Profile

Return

model

なぜモデルルーティングが重要か

Too many model choices

AIアプリケーションが1種類のリクエストだけを送信することは稀です。1つのワークフローに分類、書き換え、要約、構造化抽出、推論、エージェント計画が含まれることがあります。

Hardcoded model costs

すべてのリクエストを1つのフロンティアモデルにハードコードするとコストが増加します。アプリケーションコード内に独自のモデル切り替えロジックを構築するとメンテナンスの負担が増えます。

Manual routing overhead

EvoLink Smart Routerは、サポートされているテキストおよびエージェントワークフローに1つのルーティングエントリポイントを提供し、レスポンスで実際にルーティングされたモデルを可視化します。

EvoLink Smart Routerの仕組み

Automatic by default. Observable when you need control.

1. リクエスト

アプリケーションがモデルをevolink/autoに設定した通常のOpenAI互換リクエストを送信します。

2. タスク分析

EvoLinkがサポートされているテキストリクエストのタスクタイプと複雑さを評価します。

3. プロファイル選択

ルーターがリクエストをFast、Standard、Reasoningなどのルーティングプロファイルにマッピングします。

4. モデルヒット

リクエストが適切な候補モデルに送信されます。

5. 可視レスポンス

実際にルーティングされたモデルがレスポンスで返されるため、チームがルーティング動作を記録、比較、評価できます。

統一APIでevolink/autoを使用

EvoLink Smart Routerは実際に呼び出し可能なAPI機能です。標準のOpenAI互換チャット完了リクエストでモデルフィールドをevolink/autoに設定します。

cURLリクエスト
curl https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "evolink/auto",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Classify this support ticket and suggest the next action."
      }
    ]
  }'
レスポンス
{
  "model": "actual-routed-model",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "..."
      }
    }
  ]
}

Model ID

evolink/auto

Endpoint

/v1/chat/completions

Format

OpenAI-compatible

Visibility

response.model

ルーティングされたモデルはレスポンスで確認でき、各リクエストでどのモデルが選択されたかを追跡できます。

Smart Routerクイックスタートを読む

サポートされているテキストワークフローのルーティングプロファイル

Use this panel as a compact decision tool: profile the work, choose routing or fixed models, check real use cases, then compare approaches only if needed.

Use routing profiles to understand the task layer, not a fixed model list.

Fast

シンプルで大量のタスク

書き換え、分類、フォーマット

Standard

一般的なテキスト処理

要約、構造化抽出、サポート分析

Reasoning

複雑な推論と計画

マルチステップ分析、エージェント計画、意思決定支援

Coding / Agentic Coding

コード集約型ワークフロー（サポートされている場合）

コードレビュー、デバッグ、リファクタリング計画

候補モデルプールは上流の可用性、価格、性能の変化に応じて変更される場合があります。EvoLinkはレスポンスで実際にルーティングされたモデルを返します。

正確な可用性は変更される場合があります。Docsを確認するかresponse.modelを検査してください。

Validate Smart Router in 3 steps

Keep production adoption staged: confirm the call, observe the routed result, then compare before scaling.

1. Run evolink/auto

Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.

  • アカウントでevolink/autoが動作することを確認

2. Inspect response.model

Log the fields that let your team understand routing behavior over time.

  • 各リクエストのresponse.modelを記録
  • レイテンシとトークン使用量を記録
  • 機能名またはルート名を記録

3. Compare before scaling

Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.

  • Smart Routerを固定モデルのベースラインと比較
  • ルーティングを維持するワークフローを決定
  • 厳密なQAや決定論的フローには固定モデルを設定
  • トラフィックをスケールする前に価格と使用量を確認

Smart Routerは魔法の自動化ではありません。テスト、観察、段階的な導入が必要なルーティング戦略です。

Start validating evolink/auto

Use these paths to move from routing proof to docs, pricing review, API keys, or fixed model selection.

Smart Routerクイックスタートを読むOpen next stepAPIキーを作成Open next stepモデル価格を比較Open next stepテキストモデルを閲覧Open next step

よくある質問

AIモデルルーティングとは？

AIモデルルーティングは、タスクタイプ、複雑さ、コスト、レイテンシ、その他のルーティングシグナルに基づいてリクエストを適切なモデルに送信するプロセスです。

evolink/autoの使い方は？

EvoLinkの統一APIでサポートされているチャット完了リクエストのモデルフィールドをevolink/autoに設定します。

選択されたモデルを確認できますか？

はい。実際にルーティングされたモデルはレスポンスで確認できます。

Smart Routerは常に安いですか？

いいえ。Smart Routerはすべてのリクエストが安くなることを保証しません。その価値は混合ワークロードがコスト品質のトレードオフを制御するのを支援することです。

固定モデルを使うべきタイミングは？

厳密なベンチマーク、決定論的QA、モデル固有の機能、または最適なモデルがわかっているワークフローには固定モデルを使用します。

Smart Routerは画像や動画モデルで動作しますか？

EvoLink Smart Routerは現在サポートされているテキストおよびエージェントワークフロー向けです。画像や動画生成には固定モデルIDを使用してください。

EvoLinkはOpenRouter Autoとどう違いますか？

EvoLink Smart RouterはEvoLinkの統一モデルデリバリーインフラストラクチャ内のルーティング機能です。

本番前にSmart Routerをどうテストすべきですか？

低リスクトラフィックから始め、response.model、レイテンシ、トークン使用量、機能名を記録し、固定モデルのベースラインと比較してからスケールします。