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Wan 2.7 API

Alibabaの次世代オープンソース動画モデル Wan 2.7 APIで、テキスト、画像、リファレンス素材から動画を生成、または既存動画を編集できます。

価格: $0.086 - 0.144(~ 5.87 - 9.8 credits) per second of video

99.9% の稼働率を保証する最も安定した構成で、本番環境に推奨されます。

すべてのバージョンで同じAPIエンドポイントを使用します。モデルパラメータのみ異なります。

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Wan 2.7 API:生成・アニメーション・リファレンス・編集を1つのエンドポイントで

Wan 2.7は、テキストから動画、先頭/末尾フレーム制御付き画像から動画、ボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画、指示ベースの動画編集 — 4つすべての動画ワークフローをカバーする初のWanモデルです。EvoLink APIの1回の呼び出しで$0.086/秒で利用できます。

Wan 2.7 AI動画生成・編集のショーケース

Pricing

WAN 2.7 Text to Video
Video Generation
Quality:720p
Price:
$0.088/ second
(6 Credits)
WAN 2.7 Text to Video
Video Generation
Quality:1080p
Price:
$0.147/ second
(10.02 Credits)

If it's down, we automatically use the next cheapest available—ensuring 99.9% uptime at the best possible price.

Wan 2.7 APIで構築できるもの

スクリプトを動画クリップに変換

シーンを記述 — 設定、被写体、カメラワーク、雰囲気 — するだけで、Wan 2.7が最大15秒の720pまたは1080p動画を生成します。オプションのオーディオを追加して、音楽やナレーションに同期させることも可能です。ネガティブプロンプトで不要な要素を除外できます。広告クリエイティブ、SNSコンテンツパイプライン、自動化された動画ファーストワークフローに最適です。

Wan 2.7 テキストから動画生成のショーケース

商品画像やストーリーボードをアニメーション化

先頭フレームと末尾フレームを定義すると、Wan 2.7がその間のモーション軌道を推測 — 被写体のアイデンティティをドリフトなく安定して保持します。チームが商品写真をスクロールを止めるSNSクリップに変換したり、ストーリーボードフレームをモーションテストに変換する方法であり、手動キーフレーミングは不要です。

Wan 2.7 画像から動画生成のショーケース

音声付きマルチキャラクター動画シリーズを構築

最大5つのリファレンス画像、動画、またはオーディオクリップを1回のAPIコールに入力します。Wan 2.7は各キャラクターの外見をロックし、1-10秒のサンプルから音声をクローニングします。つまり、ブランドスポークスパーソン動画、マルチキャラクター解説、エピソードコンテンツシリーズで、手動合成なしにクリップ間でアイデンティティを維持できます。

Wan 2.7 リファレンス動画マルチキャラクターショーケース

再生成なしで既存動画を編集

既存のクリップとテキスト指示を渡すだけ — 「背景を雨に濡れた街に差し替え」「ジャケットを赤に変更」「ヴィンテージフィルム風に適用」 — Wan 2.7がオリジナルのモーションと構造を保持しながら動画を編集します。この機能は他のWanバージョンにはありません。以前は完全な再生成が必要だった反復サイクルが、軽量なAPIコールで完了します。

Wan 2.7 動画編集のショーケース

EvoLinkでWan 2.7を選ぶ理由

Wan 2.7は、テキストから動画、画像から動画、リファレンス動画、動画編集を統合した唯一のWanモデルです。EvoLinkならより安く、よりシンプルに導入できます。

$0.086/秒 — 直接APIプロバイダーより低価格

EvoLinkはWan 2.7を生成動画1秒あたり$0.086でルーティングします。Together AIなど他のプロバイダーが課す$0.10/秒を下回る価格です。10秒の720pクリップは$0.86未満。1080pは720p料金の1.67倍です。サブスクリプションや最低利用額はありません。

他のWanバージョンにはない動画編集

Wan 2.7は指示ベースの動画編集を搭載した初のWanモデルです。変更内容を記述 — 背景の差し替え、ライティングの変更、スタイルトランスファーの適用 — するだけで、モデルがゼロから再生成せずにクリップを編集します。Wan 2.6やWan 2.5は新しい動画の生成のみで、既存動画の編集はできません。

4つすべてのワークフローを1つの統合で

テキストから動画、先頭/末尾フレーム制御付き画像から動画、ボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画、動画編集 — すべて/v1/videos/generationsを通じて実行できます。modelパラメータを変更するだけでワークフローを切り替え。別々のSDK、別々の課金は不要 — 1つのEvoLink APIキーですべてに対応します。

Wan 2.7 APIの使い方ステップバイステップ

数回のAPI呼び出しでWan 2.7をアプリに統合できます。

1

APIキーを取得

EvoLinkに登録し、ダッシュボードからAPIキーを生成してください。

2

モードを選択

wan2.7-text-to-video、wan2.7-image-to-video、wan2.7-reference-video、またはwan2.7-video-editをmodelパラメータとして選択します。

3

リクエストを送信

/v1/videos/generationsにプロンプト、メディア入力、パラメータを含めてPOSTします。APIは即座にタスクIDを返します。

4

結果をポーリング

GET /v1/tasks/{task_id} で進捗を確認します。完了後、動画URLをダウンロードしてください(24時間有効)。

Wan 2.7 APIの機能

AI動画生成・編集に必要なすべてが揃っています。

5000文字プロンプト

プロンプトあたり最大5000文字の詳細なシーン記述が可能です。

ネガティブプロンプト

最大500文字のネガティブプロンプトで不要な要素を除外できます。

先頭・末尾フレーム制御

開始フレームと終了フレームを指定して、精密な画像から動画へのアニメーションを実現します。

動画編集モード

テキストプロンプトと最大4枚のリファレンス画像で既存動画を編集します。

オーディオ統合

ドライビングオーディオ、リファレンスボイスの入力、またはオリジナル動画サウンドの保持が可能です。

720p&1080p出力

標準または高精細の出力品質を選択できます。

Wan APIファミリーを探索

Wan 2.7はテキストから動画、画像から動画、リファレンス動画、動画編集を備えた最新のフラッグシップです。 Wan 2.7がWan 2.6(映画的ストーリーテリング)、Wan 2.5(日常コンテンツ大量生産)、Wan Image(テキストから画像ワークフロー)とどう連携するかをご覧ください。

Wan 2.7 API よくある質問

Everything you need to know about the product and billing.

Wan 2.7はAlibaba通義万相チームの最新動画生成モデルです。テキストから動画、フレーム制御付き画像から動画、ボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画、指示ベースの動画編集の4つのモードをサポートしています。EvoLinkはWan 2.7 APIを統一エンドポイントで$0.086/秒で提供しています。
Wan 2.7は720pで生成動画1秒あたり$0.086、1080pではその1.67倍($0.144/秒)です。10秒の720pクリップは$0.86未満。サブスクリプションや最低利用額はなく、生成した分だけお支払いいただきます。
wan2.7-text-to-videoはテキストから動画生成。wan2.7-image-to-videoは先頭/末尾フレーム制御付き画像から動画。wan2.7-reference-videoはボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画。wan2.7-video-editは指示ベースの既存動画編集です。
Wan 2.7はWan 2.6にはない2つの機能を追加しています:指示ベースの動画編集(wan2.7-video-edit)とボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画です。また、Wan 2.7は画像から動画モードで先頭・末尾フレーム制御をサポートしますが、Wan 2.6は先頭フレームのみです。Wan 2.6はFlashバリアントによる高速イテレーションを活かしたシネマティックなマルチショットストーリーテリングに引き続き優れた選択肢です。
はい。リファレンス動画モード(wan2.7-reference-video)で1-10秒のオーディオクリップを提供すると、生成動画のキャラクターの発話がソース話者の声の特徴に一致します。最大5つのビジュアルリファレンスと組み合わせることで、外見と音声が一貫したマルチキャラクターシーンが可能になります。
既存の動画(2-10秒、mp4またはmov)をvideo_urlsで送信し、プロンプトで変更内容を記述(例:「背景を雨に濡れた街に変更」)し、オプションでスタイルガイドとして最大4枚のリファレンス画像を提供します。モデルはゼロから再生成せずに動画を編集します。durationを0に設定するとオリジナルの動画長を維持します。
はい。画像から動画モードで、image_startで先頭フレーム、image_endで末尾フレームを指定します。一方または両方を指定できます。モデルが2つのキーフレーム間のモーション軌道を推測し、クリップ全体で被写体のアイデンティティを安定して保持します。
EvoLinkをご利用の場合、modelパラメータをwan2.6-text-to-videoからwan2.7-text-to-video(または対応するバリアント)に変更するだけです。APIエンドポイント、認証、非同期タスクパターンは同じままです。リファレンス動画については、wan2.7-reference-videoがwan2.6-r2vの機能に加えてボイスクローニングとマルチキャラクターサポートを追加しています。
Wan 2.7はMixture-of-Expertsによる14Bアクティブパラメータを持つ27Bパラメータアーキテクチャを使用しており、Apache 2.0ライセンスでリリースされています。Wan 2.1などの以前のバージョンもオープンソース化されました。最新のオープンソース状況とウェイトの入手可否については、Alibabaの公式発表をご確認ください。
Wan 2.7は720pと1080pの出力を30fpsでサポートしています。動画の長さは、テキストから動画と画像から動画で2-15秒、リファレンス動画で2-10秒、動画編集で2-10秒です。プロンプトは最大5000文字、ネガティブプロンプトは最大500文字です。
POST
/v1/videos/generations

Create Video

WAN 2.7 Text to Video (wan2.7-text-to-video) generates video from text prompts with optional audio input, negative prompts, and prompt enhancement.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to .

Generated video links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: wan2.7-text-to-video

Video generation model name.

Examplewan2.7-text-to-video
promptstringRequired

Text description of the video to generate.

Notes
  • Maximum 5000 characters
ExampleA majestic eagle soaring through mountain peaks at sunset, cinematic lighting
negative_promptstringOptional

Describe what you do not want in the video.

Notes
  • Maximum 500 characters
Exampleblurry, low quality, distorted
audio_urlsarrayOptional

Audio URL array for video generation (driving audio). Only audio_urls[0] is used. The legacy single audio_url field is also accepted for backward compatibility.

Notes
  • Supported formats: MP3, WAV
  • Duration: 2-30 seconds
  • File size: max 15MB
  • If audio is longer than duration, it will be truncated
  • If audio is shorter, the remaining video will be silent
Example["https://example.com/audio.mp3"]
qualitystringOptionalDefault: 720p

Video output quality / resolution.

ValueDescription
720pStandard quality (1.0x price)
1080pHigh quality (1.67x price)
Example720p
aspect_ratiostringOptionalDefault: 16:9

Video aspect ratio.

ValueDescription
16:9Landscape video (default)
9:16Portrait video
1:1Square video
4:3Standard video
3:4Portrait standard
Example16:9
durationintegerOptionalDefault: 5

Video duration in seconds.

Notes
  • Range: 2-15 seconds
Example5
seedintegerOptional

Random seed for reproducible results.

Example42
prompt_extendbooleanOptionalDefault: false

Automatically enhance your prompt using AI for better results. Disabled by default on EvoLink to avoid silent prompt rewriting; pass true to opt in.

callback_urlstringOptional

HTTPS callback URL invoked when the task finishes (completed / failed / cancelled). Sent after billing confirmation.

Notes
  • HTTPS only. Internal IPs are rejected (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x).
  • Max URL length: 2048 chars.
  • Timeout: 10s; up to 3 retries with 1s/2s/4s backoff after failure.
  • A 2xx response is treated as success; other status codes trigger retry.
  • Callback body shape mirrors the task query endpoint response.
Examplehttps://your-domain.com/webhooks/video-task-completed

Request Example

curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "wan2.7-text-to-video",
  "prompt": "A majestic eagle soaring through mountain peaks at sunset",
  "quality": "720p",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": 5,
  "prompt_extend": false
}'

Response Example

{
  "created": 1757169743,
  "id": "task-unified-1757169743-abc123",
  "model": "wan2.7-text-to-video",
  "object": "video.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 60
  },
  "type": "video",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_second",
    "credits_reserved": 10,
    "user_group": "default"
  }
}