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EvoLink.AIEvoLink.AI

Wan 2.7 API

Alibabaの次世代オープンソース動画モデル Wan 2.7 APIで、テキスト、画像、リファレンス素材から動画を生成、または既存動画を編集できます。
モデルタイプ:
✓Text to Video (T2V)Image to Video (I2V)Reference Video (R2V)Video Edit (V2V)

価格: $0.087 - 0.145(~ 5.87 - 9.8 credits) per second of video

本番ワークロード向けの安定したマネージドアクセスです。ダッシュボード請求、API キー管理、予測しやすい統合動作が必要な場合に適しています。

すべてのバージョンで同じAPIエンドポイントを使用します。モデルパラメータのみ異なります。

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2s15s

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履歴

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Wan 2.7 API：生成・アニメーション・リファレンス・編集を1つのエンドポイントで

Wan 2.7は、テキストから動画、先頭/末尾フレーム制御付き画像から動画、ボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画、指示ベースの動画編集 — 4つすべての動画ワークフローをカバーする初のWanモデルです。EvoLink APIの1回の呼び出しで$0.086/秒で利用できます。

Wan 2.7 AI動画生成・編集のショーケース

Pricing

WAN 2.7 Text to Video
Video Generation
Quality:720p
Price:
$0.089/ second
(6 Credits)
WAN 2.7 Text to Video
Video Generation
Quality:1080p
Price:
$0.148/ second
(10.02 Credits)

If an upstream route is unavailable, EvoLink can use the next available option where fallback coverage exists, helping teams keep costs and operations predictable.

Wan 2.7 APIで構築できるもの

スクリプトを動画クリップに変換

シーンを記述 — 設定、被写体、カメラワーク、雰囲気 — するだけで、Wan 2.7が最大15秒の720pまたは1080p動画を生成します。オプションのオーディオを追加して、音楽やナレーションに同期させることも可能です。ネガティブプロンプトで不要な要素を除外できます。広告クリエイティブ、SNSコンテンツパイプライン、自動化された動画ファーストワークフローに最適です。

テキストから動画を生成
Wan 2.7 テキストから動画生成のショーケース

商品画像やストーリーボードをアニメーション化

先頭フレームと末尾フレームを定義すると、Wan 2.7がその間のモーション軌道を推測 — 被写体のアイデンティティをドリフトなく安定して保持します。チームが商品写真をスクロールを止めるSNSクリップに変換したり、ストーリーボードフレームをモーションテストに変換する方法であり、手動キーフレーミングは不要です。

画像を動画にアニメーション化
Wan 2.7 画像から動画生成のショーケース

音声付きマルチキャラクター動画シリーズを構築

最大5つのリファレンス画像、動画、またはオーディオクリップを1回のAPIコールに入力します。Wan 2.7は各キャラクターの外見をロックし、1-10秒のサンプルから音声をクローニングします。つまり、ブランドスポークスパーソン動画、マルチキャラクター解説、エピソードコンテンツシリーズで、手動合成なしにクリップ間でアイデンティティを維持できます。

リファレンス動画を作成
Wan 2.7 リファレンス動画マルチキャラクターショーケース

再生成なしで既存動画を編集

既存のクリップとテキスト指示を渡すだけ — 「背景を雨に濡れた街に差し替え」「ジャケットを赤に変更」「ヴィンテージフィルム風に適用」 — Wan 2.7がオリジナルのモーションと構造を保持しながら動画を編集します。この機能は他のWanバージョンにはありません。以前は完全な再生成が必要だった反復サイクルが、軽量なAPIコールで完了します。

AIで動画を編集
Wan 2.7 動画編集のショーケース

EvoLinkでWan 2.7を選ぶ理由

Wan 2.7は、テキストから動画、画像から動画、リファレンス動画、動画編集を統合した唯一のWanモデルです。EvoLinkならより安く、よりシンプルに導入できます。

$0.086/秒 — 直接APIプロバイダーより低価格

EvoLinkはWan 2.7を生成動画1秒あたり$0.086でルーティングします。Together AIなど他のプロバイダーが課す$0.10/秒を下回る価格です。10秒の720pクリップは$0.86未満。1080pは720p料金の1.67倍です。サブスクリプションや最低利用額はありません。

他のWanバージョンにはない動画編集

Wan 2.7は指示ベースの動画編集を搭載した初のWanモデルです。変更内容を記述 — 背景の差し替え、ライティングの変更、スタイルトランスファーの適用 — するだけで、モデルがゼロから再生成せずにクリップを編集します。Wan 2.6やWan 2.5は新しい動画の生成のみで、既存動画の編集はできません。

4つすべてのワークフローを1つの統合で

テキストから動画、先頭/末尾フレーム制御付き画像から動画、ボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画、動画編集 — すべて/v1/videos/generationsを通じて実行できます。modelパラメータを変更するだけでワークフローを切り替え。別々のSDK、別々の課金は不要 — 1つのEvoLink APIキーですべてに対応します。

Wan 2.7 APIの使い方ステップバイステップ

数回のAPI呼び出しでWan 2.7をアプリに統合できます。

1

APIキーを取得

EvoLinkに登録し、ダッシュボードからAPIキーを生成してください。

2

モードを選択

wan2.7-text-to-video、wan2.7-image-to-video、wan2.7-reference-video、またはwan2.7-video-editをmodelパラメータとして選択します。

3

リクエストを送信

/v1/videos/generationsにプロンプト、メディア入力、パラメータを含めてPOSTします。APIは即座にタスクIDを返します。

4

結果をポーリング

GET /v1/tasks/{task_id} で進捗を確認します。完了後、動画URLをダウンロードしてください（24時間有効）。

Wan 2.7 APIの機能

AI動画生成・編集に必要なすべてが揃っています。

5000文字プロンプト

プロンプトあたり最大5000文字の詳細なシーン記述が可能です。

ネガティブプロンプト

最大500文字のネガティブプロンプトで不要な要素を除外できます。

先頭・末尾フレーム制御

開始フレームと終了フレームを指定して、精密な画像から動画へのアニメーションを実現します。

動画編集モード

テキストプロンプトと最大4枚のリファレンス画像で既存動画を編集します。

オーディオ統合

ドライビングオーディオ、リファレンスボイスの入力、またはオリジナル動画サウンドの保持が可能です。

720p＆1080p出力

標準または高精細の出力品質を選択できます。

Wan APIファミリーを探索

Wan 2.7はテキストから動画、画像から動画、リファレンス動画、動画編集を備えた最新のフラッグシップです。 Wan 2.7がWan 2.6（映画的ストーリーテリング）、Wan 2.5（日常コンテンツ大量生産）、Wan Image（テキストから画像ワークフロー）とどう連携するかをご覧ください。

Wanファミリーを見るWan 2.6Wan 2.5Wan Image

Wan 2.7 API よくある質問

Everything you need to know about the product and billing.

Wan 2.7はAlibaba通義万相チームの最新動画生成モデルです。テキストから動画、フレーム制御付き画像から動画、ボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画、指示ベースの動画編集の4つのモードをサポートしています。EvoLinkはWan 2.7 APIを統一エンドポイントで$0.086/秒で提供しています。
Wan 2.7は720pで生成動画1秒あたり$0.086、1080pではその1.67倍（$0.144/秒）です。10秒の720pクリップは$0.86未満。サブスクリプションや最低利用額はなく、生成した分だけお支払いいただきます。
wan2.7-text-to-videoはテキストから動画生成。wan2.7-image-to-videoは先頭/末尾フレーム制御付き画像から動画。wan2.7-reference-videoはボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画。wan2.7-video-editは指示ベースの既存動画編集です。
Wan 2.7はWan 2.6にはない2つの機能を追加しています：指示ベースの動画編集（wan2.7-video-edit）とボイスクローニング対応マルチキャラクターリファレンス動画です。また、Wan 2.7は画像から動画モードで先頭・末尾フレーム制御をサポートしますが、Wan 2.6は先頭フレームのみです。Wan 2.6はFlashバリアントによる高速イテレーションを活かしたシネマティックなマルチショットストーリーテリングに引き続き優れた選択肢です。
はい。リファレンス動画モード（wan2.7-reference-video）で1-10秒のオーディオクリップを提供すると、生成動画のキャラクターの発話がソース話者の声の特徴に一致します。最大5つのビジュアルリファレンスと組み合わせることで、外見と音声が一貫したマルチキャラクターシーンが可能になります。
既存の動画（2-10秒、mp4またはmov）をvideo_urlsで送信し、プロンプトで変更内容を記述（例：「背景を雨に濡れた街に変更」）し、オプションでスタイルガイドとして最大4枚のリファレンス画像を提供します。モデルはゼロから再生成せずに動画を編集します。durationを0に設定するとオリジナルの動画長を維持します。
はい。画像から動画モードで、image_startで先頭フレーム、image_endで末尾フレームを指定します。一方または両方を指定できます。モデルが2つのキーフレーム間のモーション軌道を推測し、クリップ全体で被写体のアイデンティティを安定して保持します。
EvoLinkをご利用の場合、modelパラメータをwan2.6-text-to-videoからwan2.7-text-to-video（または対応するバリアント）に変更するだけです。APIエンドポイント、認証、非同期タスクパターンは同じままです。リファレンス動画については、wan2.7-reference-videoがwan2.6-r2vの機能に加えてボイスクローニングとマルチキャラクターサポートを追加しています。
Wan 2.7はMixture-of-Expertsによる14Bアクティブパラメータを持つ27Bパラメータアーキテクチャを使用しており、Apache 2.0ライセンスでリリースされています。Wan 2.1などの以前のバージョンもオープンソース化されました。最新のオープンソース状況とウェイトの入手可否については、Alibabaの公式発表をご確認ください。
Wan 2.7は720pと1080pの出力を30fpsでサポートしています。動画の長さは、テキストから動画と画像から動画で2-15秒、リファレンス動画で2-10秒、動画編集で2-10秒です。プロンプトは最大5000文字、ネガティブプロンプトは最大500文字です。
POST
/v1/videos/generations

Create Video

WAN 2.7 Text to Video (wan2.7-text-to-video) generates video from text prompts with optional audio input, negative prompts, and prompt enhancement.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to .

Generated video links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: wan2.7-text-to-video

Video generation model name.

Examplewan2.7-text-to-video
promptstringRequired

Text description of the video to generate.

Notes
  • Maximum 5000 characters
ExampleA majestic eagle soaring through mountain peaks at sunset, cinematic lighting
negative_promptstringOptional

Describe what you do not want in the video.

Notes
  • Maximum 500 characters
Exampleblurry, low quality, distorted
audio_urlsarrayOptional

Audio URL array for video generation (driving audio). Only audio_urls[0] is used. The legacy single audio_url field is also accepted for backward compatibility.

Notes
  • Supported formats: MP3, WAV
  • Duration: 2-30 seconds
  • File size: max 15MB
  • If audio is longer than duration, it will be truncated
  • If audio is shorter, the remaining video will be silent
Example["https://example.com/audio.mp3"]
qualitystringOptionalDefault: 720p

Video output quality / resolution.

ValueDescription
720pStandard quality (1.0x price)
1080pHigh quality (1.67x price)
Example720p
aspect_ratiostringOptionalDefault: 16:9

Video aspect ratio.

ValueDescription
16:9Landscape video (default)
9:16Portrait video
1:1Square video
4:3Standard video
3:4Portrait standard
Example16:9
durationintegerOptionalDefault: 5

Video duration in seconds.

Notes
  • Range: 2-15 seconds
Example5
seedintegerOptional

Random seed for reproducible results.

Example42
prompt_extendbooleanOptionalDefault: false

Automatically enhance your prompt using AI for better results. Disabled by default on EvoLink to avoid silent prompt rewriting; pass true to opt in.

callback_urlstringOptional

HTTPS callback URL invoked when the task finishes (completed / failed / cancelled). Sent after billing confirmation.

Notes
  • HTTPS only. Internal IPs are rejected (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x).
  • Max URL length: 2048 chars.
  • Timeout: 10s; up to 3 retries with 1s/2s/4s backoff after failure.
  • A 2xx response is treated as success; other status codes trigger retry.
  • Callback body shape mirrors the task query endpoint response.
Examplehttps://your-domain.com/webhooks/video-task-completed

Request Example

curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "wan2.7-text-to-video",
  "prompt": "A majestic eagle soaring through mountain peaks at sunset",
  "quality": "720p",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": 5,
  "prompt_extend": false
}'

Response Example

{
  "created": 1757169743,
  "id": "task-unified-1757169743-abc123",
  "model": "wan2.7-text-to-video",
  "object": "video.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 60
  },
  "type": "video",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_second",
    "credits_reserved": 10,
    "user_group": "default"
  }
}