GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す

Claude Opus 5 API

Anthropic の Claude Opus 5(Opus 5 とも検索されます)に EvoLink の統一チャット API からアクセス。統合前に長いコンテキストでのコーディング、ツール利用、プロンプトキャッシュを試せます。

Anthropicテキスト生成利用可能
$4.750 / 100 万入力 Token から$5.000 公式価格-5%
API ドキュメント
拡張思考ツール利用プロンプトキャッシュWeb 検索ツールChat + Messages API
本番ルート公開中
コンテキスト
コンテキスト 1M · 最大出力 128K
適した用途
リポジトリ規模のコーディング、長時間エージェント、重要なレビュー
入力
テキスト + 画像
出力
テキスト · JSON(構造化出力)· ツール呼び出し

Claude Opus 5 を選ぶ

Anthropic の前世代 Opus 系フラッグシップで、最も難しいコーディング、長時間動作するエージェント、判断を要するレビューに対応します。入力・キャッシュ書き込み・キャッシュ読み取り・出力・Web 検索ツールの 5 つの課金軸を個別に計測し。

Claude Opus 5

Anthropic の Opus 系フラッグシップモデル

選択中
モデル ID
claude-opus-5
適した用途

リポジトリ規模のソフトウェア開発、ツールを多用する長時間のエージェント実行、重要なコードレビュー、そして誤答のコストが Token 単価を上回る調査・分析業務。

入力
$4.750 / 1M-5%
323 cr / 1M$5.000公式価格
キャッシュ書き込み
$5.939 / 1M-5%
403.8 cr / 1M$6.250公式価格
キャッシュ読み取り
$0.475 / 1M-5%
32.3 cr / 1M$0.500公式価格
出力
$23.750 / 1M-5%
1615 cr / 1M$25.000公式価格

すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。

Claude Opus 5 の料金

統合前に Claude Opus 5 の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。

リクエスト計算機

1 リクエスト分のトークン構成と成功したツール呼び出し回数を入力してください。

1 リクエストの推定費用

Claude Opus 5
USD$0.012
クレジット0.814

公式価格の見積 $0.013 · $0.0007 お得(5%)

入力トークン0.323 cr
キャッシュ書き込みトークン0 cr
キャッシュ読み取りトークン0.0065 cr
出力トークン0.4845 cr

最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。

予算の目安

現在のトークン構成でのおおよそのリクエスト数。
クレジットを追加
$10
約 798 リクエスト

手早いテスト向け

$50
約 4176 リクエスト

日常的な開発向け

$100
約 8353 リクエスト

本番評価向け

サーバーサイドツールの料金

成功したサーバーサイド呼び出しのみ回数課金されます。失敗した試行にツール料金はかかりませんが、トークンは課金されます。
  • ウェブ検索$0.010/ 回0.68 cr / 回

最も難しいコーディングとエージェント業務のための Claude Opus 5 API

EvoLink の統合 API から Anthropic の前世代 Opus 系フラッグシップを、入力 100 万 Token あたり $4.750、出力 100 万 Token あたり $23.750 で利用できます。1,000,000 Token のコンテキストウィンドウ、最大出力 12.8 万 Token、読み書き別料金のプロンプトキャッシュ、1 回ごとに課金される Web 検索ツールに対応します。

Claude Opus 5 は EvoLink ではモデル ID claude-opus-5 として Chat Completions · Anthropic Messages で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力に加えて長いコンテキストでのコーディング、ツール利用、プロンプトキャッシュを備えています。

Claude Opus 5

Claude Opus 5 の仕様と機能

数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。

コンテキストウィンドウ
1M トークン
最大出力
128K トークン
入力
テキスト + 画像
出力
テキスト · JSON(構造化出力)· ツール呼び出し
推論
思考モード(デフォルトでオン)
ツール利用
複数ステップのツール連携を含む Function Calling
プロンプトキャッシュ
キャッシュ書き込み + 読み取りの料金
サーバーサイドツール
ウェブ検索、成功した呼び出しごとに課金
プロトコル
Chat Completions · Anthropic Messages
モデル ID
claude-opus-5

Claude Opus 5 のプレミアム料金が見合う領域

Opus 系の料金は、より良い回答が後工程の作業を減らすほど難しいタスクでのみ元が取れます。Token 単価ではなく「間違えたときのコスト」でルーティングしてください。

リポジトリ規模のソフトウェア開発

大規模コードベースの調査、サービス間の依存関係の追跡、複数ファイルにまたがる変更計画を、アーキテクチャ上の制約を 1 つのコンテキストに保ったまま行えます。評価は個々のスニペット品質ではなく、採用されたパッチとレビュー時間で行ってください。

ツールを多用する長時間エージェント

多段階のオーケストレーション、ツール選択、コード実行を伴う長時間の実行では、1 回の誤った分岐が Token 差額よりはるかに高くつきます。assistant メッセージ、tool-call ID、引数、ツール結果をターンをまたいで完全に再生してください。

重要度の高いレビューと分析

セキュリティレビュー、移行計画、契約・調査分析など、自信を持って誤答されると高くつく領域。100 万 Token のウィンドウは、必要な根拠一式を 1 か所にまとめて保持できます。

別ルートの方が適しているとき

日常的なコーディング、大量のエージェント、分類、レイテンシに敏感なチャットは通常 Claude Sonnet 5 が適しています。Claude Opus 4.8 は EvoLink で割引が深く、回答品質が足りている限り、より安価な Opus ルートであり続けます。

Claude Opus 5 を使う 2 つの方法:EvoLink API または Agent

プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から Claude Opus 5 を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。

方法 1

EvoLink API で統合する

向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン

OpenAI 互換の Chat Completions(または Anthropic Messages)リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システムプロンプト、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。

  1. 1コンソールで EvoLink API キーを作成する
  2. 2OpenAI または Anthropic の SDK の base URL を EvoLink に向け、上に表示されたモデル ID を選ぶ
  3. 3代表的なリクエストを 1 件送り、usage フィールドで入力・キャッシュ・出力トークンを確認する
  4. 4タスクごとに max_tokens と再試行を設定し、複数ターンでは tool-call の ID と結果を保持する
方法 2

Agent から呼び出す

向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析

タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で Claude Opus 5 を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。

  1. 1EVOLINK_API_KEY をローカル環境変数に設定する(コードやプロンプトには書かない)
  2. 2タスク、含める入力、期待する出力形式を説明する
  3. 3EvoLink 経由で Claude Opus 5 を呼び出し、送信前にリクエストを表示するよう Agent に指示する
  4. 4回答、トークン使用量、エラー本文を Agent に報告させる

Claude Opus 5 API のコード例とエラー処理

この例は最短で実行できるリクエストです:システムプロンプト、ユーザーメッセージ、出力予算を含む OpenAI 互換の Chat Completions 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。

完全な API ドキュメントを見る
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
      { "role": "user", "content": "Review this diff and list the blocking issues with file and line:\n<diff>" }
    ],
    "max_tokens": 8192,
    "temperature": 0.2
  }'

# Anthropic Messages is also available at /v1/messages with the same model
# ID.
# The response includes choices[0].message and a usage object
# (prompt_tokens, completion_tokens, and cache read / write tokens when
# caching applies).

無効なリクエストまたは未対応パラメータ

API リファレンスに照らしてモデル ID、messages 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。

認証または残高の問題

Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。

コンテキスト長の超過

プロンプトのトークンが Claude Opus 5 のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。

レート制限(429)

バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。

コンテンツまたはツール呼び出しの拒否

再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。

モデルスタックを入れ替えずに Claude Opus 5 を導入する

EvoLink のクライアントと API キーは 1 つのまま、最も難しいワークロードを Opus 5 に振り分け、簡単な処理やレイテンシ重視のトラフィックには検証済みの代替ルートを残します。

01

既存の互換クライアントフローを使う

クライアントを EvoLink に向け、同じ API キーで認証し、claude-opus-5 を選択します。OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントと Anthropic Messages エンドポイントの両方が使えます。

移行コスト小
02

ドキュメント記載の API モデル ID を使う

API ルートは両プロトコルとも claude-opus-5 です。このモデルではページ URL とモデルパラメータが同一です。

ID 確認済み
03

キャッシュ再利用を前提にプロンプトを構成する

安定したシステムプロンプト、リポジトリ指示、ツールスキーマをリクエストの先頭に置き、高価なプレフィックスを 1 度だけ書き込んで以降は安く読み出します。

コスト管理
04

完了タスクの価値でルーティングする

成功率、再試行、出力 Token、キャッシュヒット、所要時間、人手修正を Claude Opus 4.8 や Sonnet 5 と比較します。Token 単価だけで判断しないでください。

要評価

プロンプトキャッシュは書き込みと読み取りの 2 軸で課金

Claude のプロンプトキャッシュは、プレフィックスを保存するときに書き込み料金、再利用するときに大幅に安い読み取り料金が発生します。安定したシステムプロンプト、リポジトリ指示、ツールスキーマは一度書き込めば、長いエージェント実行の間ずっと安価に読み出せます。

100 万 Token コンテキストと最大出力 12.8 万

関連するコード、仕様、ドキュメント、エージェントの状態を 1 つの作業コンテキストに保持できます。ただし上限は容量であり目標ではありません。関連する根拠を検索し、安定プレフィックスをキャッシュし、タスクに応じた出力予算を設定してください。

Thinking と effort はレイテンシと Token 使用量を変える

Anthropic では Opus 5 の適応的思考がデフォルトで有効で、Claude API の effort はデフォルトで high です。本番導入前に、利用する EvoLink エンドポイントで必要なパラメータが使えることを確認し、実際の応答、出力 Token、レイテンシを計測してください。max_tokens は Thinking の予算ではありません。

本番トラフィックを切り替える前に実ワークロードを再検証する

Token 単価が同じでも、完了タスクあたりのコストが同じとは限りません。モデルの挙動やトークナイザーによって、課金 Token、再試行、ツールの実行経路が変わる可能性があります。本番サンプルで成功率、総コスト、人手による修正量を比較してください。

Claude Opus 5:5 つの課金項目を個別に計測

Claude Opus 5 は単一の混合レートでは課金されません。ワークロードが実際にどの軸を消費するかを把握することが、Opus 系の予算を予測可能にします。

入力 Token と出力 Token

すべてのリクエストに関わる 2 つの課金軸です。EvoLink では入力 100 万 Token あたり $4.750、出力 100 万 Token あたり $23.750 です。Anthropic 公式料金は $5.000 / $25.000 です。生成量の多い作業では出力がコストを左右するため、タスクの複雑さに応じて max_tokens を制限してください。

キャッシュ書き込みとキャッシュ読み取り

プレフィックスの保存は 100 万 Token あたり $5.939、再利用は $0.475 です。安定したシステムプロンプト、リポジトリ指示、ツールスキーマでは書き込み料金が一度発生するだけで、以降はキャッシュ読み取り料金が適用されます。

Web 検索ツール

1 回の検索につき $0.010 で課金されます。検索結果は通常の入力 Token としてもリクエストに入るため、調査が多いターンは両方のコストを負担します。

実ワークロードの検証後に Claude の各ルートを比較

EvoLink

まず Opus 5 が再試行とレビュー工数を減らすか確認し、その後に料金、コンテキスト、キャッシュ、用途を比較して本番ルートを選びます。

Claude Opus 5
入力 / 出力$4.75 / $23.75
コンテキスト1M
キャッシュ読み取り + 書き込み
適した用途リポジトリ規模のソフトウェア開発、ツールを多用する長時間のエージェント実行、重要なコードレビュー、そして誤答のコストが Token 単価を上回る調査・分析業務。
Claude Opus 4.8
入力 / 出力$4.5 / $22.5
コンテキスト1M
キャッシュ読み取り + 書き込み
適した用途前世代の Opus フラッグシップ。EvoLink では割引が深く、プレミアムなコーディングとエージェント業務で今も割安な Opus ルートです。
Claude Sonnet 5
入力 / 出力$1.8 / $9
コンテキスト1M
キャッシュ読み取り + 書き込み
適した用途Sonnet の価格で Opus 級に近いコーディングとエージェント性能を提供し、日常的な本番トラフィックに適しています。

Claude モデルファミリー

同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。

Claude モデルをすべて比較
Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5

サブエージェント、大量分類、低レイテンシのチャット向けで、Claude の中で最も高速かつ低コストです。

モデルを見る
Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5

日常的なコーディングや高ボリュームのエージェント向けの Anthropic 最新 Sonnet。Opus モデルにトラフィックを回す前に、自分のワークロードで比較してください。

モデルを見る
Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5

定価がより低く、思考が常時オンになった Anthropic の新しい Opus。Opus 5 からトラフィックを移す前に、自社のワークロードで比較してください。

モデルを見る

Claude Opus 5 以外の EvoLink のテキストモデル

GPT-5.6

GPT-5.6

性能、レイテンシ、コストを切り替えてルーティングできる OpenAI の階層型フロンティアモデルです。

モデルを見る
Grok 4.5

Grok 4.5

50万トークンのコンテキストとサーバーサイド検索ツールを備えた xAI の推論・ツール活用ルートです。

モデルを見る
Kimi K3

Kimi K3

リポジトリ規模のコーディングと複数ドキュメント処理向けの長コンテキスト推論モデルです。

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Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash

Opus 級の判断力が不要な大量トラフィック向けの高速・低コストルートです。

モデルを見る

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Claude Opus 5 API よくある質問

Claude Opus 5 API は EvoLink で利用できますか?

はい。Claude Opus 5 はモデル ID "claude-opus-5" の本番ルートとして EvoLink で利用できます。

Claude Opus 5 API ではどのモデル ID を使うべきですか?

モデルには "claude-opus-5" を指定します。OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントと Anthropic Messages エンドポイントで同じ ID を使えます。

EvoLink での Claude Opus 5 API の料金は?

EvoLink の料金は以下のとおりです。入力 100 万 Token あたり $4.750、出力 100 万 Token あたり $23.750(Anthropic 公式は $5.000 と $25.000)。

Claude Opus 5 のプロンプトキャッシュはどう課金されますか?

キャッシュ書き込みと読み取りは別々の課金軸です。EvoLink では 100 万 Token あたり書き込み $5.939、読み取り $0.475(公式はそれぞれ $6.250、$0.500)。

Claude Opus 5 の Web 検索ツールはどう課金されますか?

Web 検索は 1 回 $0.010 です。検索結果がリクエストに追加する Token は通常どおり課金されます。

Claude Opus 5 ではどのプロトコルと SDK が使えますか?

同じ EvoLink API キーで、OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントまたは Anthropic Messages エンドポイントを利用できます。Claude Code など Anthropic ネイティブのクライアントは base URL を EvoLink に向けるだけで動作します。

Claude Opus 5 のコンテキストウィンドウと最大出力は?

EvoLink ルートでは 1,000,000 Token のコンテキストウィンドウを利用でき、1 レスポンスあたり最大 128K Token を出力できます。

Claude Opus 5 は Thinking がデフォルトで有効ですか?

Anthropic では Opus 5 の適応的思考がデフォルトで有効で、Claude API の effort はデフォルトで high です。必要なパラメータが選択した EvoLink エンドポイントを通るか、API ドキュメントと実際のリクエストで確認してください。

Claude Opus 5 はどのようなワークロードに適していますか?

特に難しいコーディング、ツールを多用する長時間エージェント、誤りの影響が大きい重要なレビューに適しています。

Claude Opus 5 と他のモデルルートを併用できますか?

はい。同じ EvoLink クライアントと API キーを使い、難しいタスクは Claude Opus 5、単純またはレイテンシ重視の処理は検証済みの別ルートに振り分けられます。

本番評価では何を計測すべきですか?

初回成功率、採用された成果物、再試行、出力 Token、キャッシュヒット率、有効なツール呼び出し、承認までの時間、人手修正、フォールバック率を計測します。単価だけを見てはいけません。