Google の Gemini 3.6 Flash(Gemini 3.6 とも検索されます)に EvoLink の統一チャット API からアクセス。統合前にコーディング、複数ステップのエージェント、ツール利用を試せます。
Google 最新の Flash 系高効率主力モデルで、コスト効率の高いコーディング、エージェントワークフロー、ナレッジワーク、マルチモーダル推論に対応し、Gemini 3.5 Flash より高いトークン効率と 100万 Token のコンテキストウィンドウを備えています。
Gemini 3.6 Flash
Google の Flash 系高効率主力モデル
gemini-3.6-flash本番コーディングとフルスタックのリファクタリング、多段階エージェントとオーケストレーション、文書やグラフの分析、そして高いトークン効率が完了タスクあたりのコストを下げる大量処理。
すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。
統合前に Gemini 3.6 Flash の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。
期間限定 — 以下の料金は Google の導入価格を反映したもので、2026 年 12 月 31 日まで（UTC+8）有効です。2027 年 1 月 1 日からは Google の標準価格（100 万 Token あたり入力 $1.500、出力 $7.500）に対する通常の割引に戻ります。
公式価格の見積 $0.0038 · $0.0021 お得(55%)
最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。
手早いテスト向け
日常的な開発向け
本番評価向け
Google 最新の Flash クラス主力モデルを EvoLink の統一 API で利用できます。Gemini 3.6 Flash は Gemini 3.5 Flash より高いトークン効率で、コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル推論を改善し、1,048,576 Token のコンテキスト、プロンプトキャッシュ、構造化出力、ツール利用に対応します。料金は入力 / 出力 100 万 Token あたり $1.500 / $7.500 です。
Gemini 3.6 Flash は EvoLink ではモデル ID gemini-3.6-flash として Chat Completions · Gemini ネイティブ API で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1.05M のコンテキストウィンドウと最大 65.5K トークンの出力に加えてコーディング、複数ステップのエージェント、ツール利用を備えています。
数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。
Gemini 3.6 Flash は、大きなコンテキストウィンドウ、向上したトークン効率、再利用可能なプロンプトのプレフィックスが組み合わさったときに最も役立ちます。コンテキスト容量だけでは回答は良くならず、関連する根拠、明確な構造、出力予算が依然として必要です。
1,048,576 Token のウィンドウは、関連コード、仕様、過去のツール結果を過度な分割なしに保持できます。無関係な入力は注意を奪い処理コストを増やすため、検索とコンテキスト圧縮は引き続き重要です。
Gemini 3.6 Flash は多段ワークフローをより少ないターンと少ないトークンで完了することを目指します。コスト優位の源泉は呼び出し回数の削減と安価な出力なので、単発リクエストの価格ではなく、採用タスク当たりの総トークンを追跡してください。
リポジトリ指示、システムプロンプト、参照資料、ツールスキーマは、順序が一貫していれば最も強いキャッシュ機会を生みます。モデルやプロンプト構造を頻繁に変えると、長いプレフィックスの再処理を招くことがあります。
Google は Gemini 3.6 Flash を主力モデルと位置づけています。Gemini 3.5 Flash より大幅に高いトークン効率で、コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル性能を高めます。十分に良い推論を低いトークンコストで得られることが、プレミアム層に支払うより有利になる本番作業に最も適しています。
Gemini 3.6 Flash は日常的なコーディング、プロトタイピング、フルスタックのリファクタリングを、Gemini 3.5 Flash より少ないトークンと少ない呼び出し回数で狙います。Google Antigravity の既定エージェントモデルでもあります。評価は単独スニペットの品質ではなく、採用されたパッチとレビュー時間で行います。
多段のオーケストレーション、ツール選択、構造化出力、コード実行に適し、1 回あたりの低コストが長いエージェント実行を通じて積み上がります。ターン間でアシスタントメッセージ、ツール呼び出し ID、引数、ツール結果を完全に保持してください。
100 万 Token のコンテキストで、文書分析、チャート解釈、複数要素の Web レイアウト生成に使えます。検索と文書構造は依然として重要で、100 万 Token の窓があっても無関係なコンテキストが有用になるわけではありません。
単純、低遅延が重要、または超大量の分類・抽出は、通常より安価な Gemini 3.5 Flash-Lite が適しています。最も難しい推論は Pro 層モデルに回します。3.6 Flash への引き上げは、その効率が採用タスク当たりのコストを実際に下げるときだけにします。
Gemini 3.6 Flash は 2026-07-21 に公開されました。公開初日のコミュニティ反応は、確定したベンチマークではなく、自分のタスク、ツール、予算、受け入れ基準で検証すべき仮説として扱ってください。
Google と第三者の API ページは、より少ないトークン、より少ない呼び出し、より少ない曖昧表現を強調しており、出力は 100 万あたり $7.500 で、Gemini 3.5 Flash の $9.000 を下回ります。同じワークロードでは、品質が同等でも完了タスク当たりのコストを下げられます。
公開初日の一部の議論では、難しいソフトウェアエンジニアリングのベンチマークで、より大きなフロンティアモデルに後れを取るとされています。深いリポジトリのリファクタリングや長時間の自律コーディングが目的なら、既定にする前に Pro 層またはプレミアムモデルと比較してください。
一部のタスクで冗長、または過度に整形された応答が報告されています。代表的なプロンプトで応答長、指示遵守、ツール呼び出しの規律を確認し、冗長さが出力コストを密かに押し上げないようにしてください。
Gemini 3.6 Flash にはオープンウェイトがなく、セルフホストもできません。アクセスは Gemini API と、Google AI Studio、Antigravity、EvoLink のような統一ゲートウェイを通じて行うため、ローカル配置ではなくコストと信頼性でルーティングしてください。
プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から Gemini 3.6 Flash を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。
向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン
Gemini ネイティブの generateContent リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システム指示、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。
向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析
タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で Gemini 3.6 Flash を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。
この例は最短で実行できるリクエストです:システム指示、ユーザーメッセージ、出力予算を含む Gemini ネイティブの generateContent 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。
# Gemini native API
curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise assistant. Answer in JSON when asked." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Classify the sentiment of each review below and return a JSON array:\n<reviews>" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 1024,
"temperature": 0.1
}
}'
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, cached, thinking, and output token counts).API リファレンスに照らしてモデル ID、contents 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。
Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。
プロンプトのトークンが Gemini 3.6 Flash のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。
バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。
再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。
適切なワークロードでも、統合が誤った識別子を使う、非対応パラメータを送る、ターン間でエージェント状態を失うと失敗します。モデル品質を評価する前に、リクエスト面と会話契約を確認してください。
EvoLink API ルートでは model に "gemini-3.6-flash"（ドット付き）を送信します。ハイフン形式の gemini-3-6-flash はページ URL であり、API のモデルパラメータではありません。
EvoLink は OpenAI 互換の /v1/chat/completions と Gemini ネイティブの generateContent エンドポイントで Gemini 3.6 Flash を提供します。どちらのプロトコルでも同じ EvoLink API キーを使います。
カスタムの temperature、top-K、top-P は無視され、カスタムの frequency / presence penalty はエラーを返し、最後のターンが model ロールのリクエストは拒否されます。古い Gemini のリクエスト構築を適宜更新してください。
マルチターンのエージェントは、完全なアシスタントメッセージ、ツール呼び出し ID、引数、ツール結果を保持すべきです。最終テキストだけを残すと状態の連続性が崩れ、コンテキストウィンドウが十分でも後続ステップが失敗することがあります。
安定したリポジトリ指示、参照ドキュメント、ツールスキーマを再利用できる場合、自動キャッシュ読み取りは専用の低い単価で課金されます。
関連するコード、仕様、ドキュメント、エージェントの状態を 1 つの作業コンテキストに保持できます。上限は目標ではなく容量として扱い、関連する根拠を取得してタスクに合った出力予算を設定してください。
Gemini 3.6 Flash が経済的に勝つのは、同じワークロードで効率がトークン、モデル呼び出し、再試行、人手のやり直しを減らすときです。孤立したプロンプト価格を比べるのではなく、同一のタスクセットで評価してください。
Gemini 3.6 Flash が少ないトークンと少ないレビュー工数で使える結果を出すなら、低い単価は積み重なって実際のコスト優位になります。最も難しいタスクで品質が落ちるなら、それらは Pro 層モデルに引き上げ、3.6 Flash は効率の高い大多数に使ってください。
まず Gemini 3.6 Flash が再試行とレビューを減らすか確認し、その後に料金、コンテキスト、キャッシュ、用途を比較して本番ルートを選びます。
| モデル | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash Lite | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 入力 / 出力 | $0.675 / $3.375 | $0.271 / $2.25 | $1.865 / $11.183 |
| コンテキスト | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| キャッシュ | 自動キャッシュ読み取り | コンテキストキャッシュ | コンテキストキャッシュ |
| 適した用途 | 本番コーディングとフルスタックのリファクタリング、多段階エージェントとオーケストレーション、文書やグラフの分析、そして高いトークン効率が完了タスクあたりのコストを下げる大量処理。 | 分類、抽出、高スループットのサブエージェント向けに最も安く速い 3.5 系ルート。難しい作業は 3.6 Flash に引き上げます。 | Flash ラインでは足りない、より深い推論がタスクに必要なときは Pro 層に引き上げます。 |
同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。
ルーティング前に、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash、3.1 Pro が価格、コンテキスト、ワークロード適合でどう異なるかを確認します。
ガイドを読む
はい。本番モデルとして利用でき、ライブ料金と公式フォールバック料金に対応しています。
モデルには "gemini-3.6-flash"（ドット区切り）を指定します。ハイフン区切りの gemini-3-6-flash はページの URL であり、API のモデルパラメータではありません。
OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイント、または Gemini ネイティブの generateContent エンドポイントを、同じ EvoLink API Key で利用できます。このモデルには Anthropic の Messages API 経由のルートはありません。
EvoLink ルートは 1,048,576 Token を記録します。より小さい上限は通常、特定の Gemini 製品面やクライアント設定に由来し、API モデル自体ではありません。
関連するコード、文書、ツールの結果はまとめて保持しつつ、既定で窓を埋めるのではなく、検索、安定したキャッシュ済みプレフィックス、コンテキスト圧縮を活用してください。
3.6 Flash は新しい主力モデルで、3.5 Flash よりコーディングとトークン効率に優れます（出力は 100万あたり $7.500 対 $9.000）。3.5 Flash-Lite は分類や高スループットのタスク向けに、より安価で高速なルートです。
タスクあたりのトークン数とモデル呼び出し回数を抑え、出力単価も低いためです。リクエスト単価だけでなく、受理タスクあたりの総トークン数を追跡してください。
Google は 100 万 Token あたり入力 $0.750、出力 $3.750 を 2026 年 12 月 31 日までの導入価格として掲載しており、2027 年 1 月 1 日からは標準価格の $1.500 と $7.500 になります。EvoLink の現在の料金は本ページの料金セクションをご覧ください。
カスタムの temperature、top-K、top-P は無視され、カスタムの frequency / presence ペナルティはエラーになり、最後のターンが model ロールのリクエストは拒否されます。
タスクの複雑さに応じて出力を制限し、推論トークンと最終回答トークンの両方を監視します。65,536 Token の上限は容量であり、通常の目標ではありません。
最も安く低レイテンシな分類と抽出には Gemini 3.5 Flash-Lite を使います。コーディングと推論の品質がやや高い料金を正当化する場合に 3.6 Flash を使ってください。
Gemini 3.6 Flash は効率的なコーディングとエージェント経済性で、GPT と Claude は最先端の能力基準として、GLM や DeepSeek はコスト重視のオープン基準として評価します。
初回成功率、採用成果物、再試行、出力 Token、キャッシュヒット率、有効なツール呼び出し、所要時間、人手修正、フォールバック率を計測します。
