Google の Gemini 3.5 Flash Lite(Gemini 3.5 Flash-Lite とも検索されます)に EvoLink の統一チャット API からアクセス。統合前に低レイテンシのルーティング、構造化出力、ツール利用を試せます。
Google の 3.5 クラスで最も安く最も速いモデルで、低レイテンシの分類・ルーティング・抽出や軽量なエージェントのサブエージェント向けです。100万 Token のフルコンテキストを 100万 Token あたり $0.300 / $2.500 で利用できます。
Gemini 3.5 Flash Lite
Google の 3.5 クラスで最速・最も費用対効果の高いモデル
gemini-3.5-flash-lite高スループットの分類と抽出、低レイテンシのリアルタイム操作、目的を絞ったエージェントのサブエージェント、そして最大限の推論よりも速度と価格が重要なコスト重視のワークロード。
すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。
統合前に Gemini 3.5 Flash Lite の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。
公式価格の見積 $0.0011 · $0.0002 お得(10%)
最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。
手早いテスト向け
日常的な開発向け
本番評価向け
EvoLink の統一 API から Google の 3.5 クラスで最も安く高速なモデル Gemini 3.5 Flash Lite を呼び出せます。低レイテンシの分類、ルーティング、抽出、軽量なエージェントのサブエージェント向けに設計され、1,048,576 Token コンテキスト、プロンプトキャッシュ、構造化出力、ツール利用に対応し、料金は 100 万 入力 / 出力 Token あたり $0.300 / $2.500 です。
Gemini 3.5 Flash Lite は EvoLink ではモデル ID gemini-3.5-flash-lite として Chat Completions · Gemini ネイティブ API で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1.05M のコンテキストウィンドウと最大 65.5K トークンの出力に加えて低レイテンシのルーティング、構造化出力、ツール利用を備えています。
数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。
Gemini 3.5 Flash Lite は低価格と高速を、完全な 100 万 Token コンテキストとプロンプトキャッシュに組み合わせます。最大推論のモデルではなく、価値は単純な作業を大規模に速く安く行うことにあります。
1,048,576 Token のウィンドウにより、3.5 クラスで最も安いモデルでも長い文書、書き起こし、ログを一度に処理できます。無関係な入力も Token を消費するため、検索とコンテキスト圧縮は引き続きコストを下げます。
出力は毎秒約 350 Token、既定は最小思考で、Flash Lite は高速で高ボリュームな応答に最適化されています。より重い推論の設定やモデルは、本当に必要なリクエストのために残しておきます。
安定したシステムプロンプト、指示、ツールスキーマはキャッシュヒットを生み、専用の低いキャッシュ料金で読み取られます。プレフィックスの順序を一定に保ち、繰り返しの高ボリューム呼び出しを安価に維持します。
Google は Gemini 3.5 Flash Lite を、3.5 クラスで最速かつ最も費用対効果の高いモデルと位置づけています。最大の推論力よりも低価格と速度が重要な、高ボリュームでレイテンシに敏感なワークロードに最も適し、少数の難しいリクエストは大きなモデルへ引き上げられます。
Gemini 3.5 Flash Lite は高スループットの分類、ルーティング、JSON 抽出のために作られています。100 万 Token あたり $0.300 / $2.500 で、プレミアムモデルでは無駄になる場面でも大量のリクエストを安価に処理できます。
Google は出力を毎秒約 350 Token と報告しており、リアルタイム UI 操作、オートコンプリート、モデレーションなどレイテンシが重要な経路によく合います。ベンチマークの見出しではなく、リクエストごとのコストと速度を測定してください。
より大きなマルチエージェントシステムの中で焦点を絞ったタスクを実行するサブエージェントに向いています。速度のため既定で最小思考を使うため、多段のツール利用ではスケール前にエージェントが早期終了しないことを検証してください。
深いリポジトリのリファクタリング、長時間の自律コーディング、難しい多段推論は Gemini 3.6 Flash や Pro クラスのモデルが担います。Flash Lite は高ボリュームの大多数に使い、難しい少数だけを上位へルーティングします。
Gemini 3.5 Flash Lite は 2026-07-21 に Gemini 2.5 Flash の後継として公開されました。ローンチ時の反応は仮説として扱い、自分のタスク、ツール、予算、受け入れ基準で検証してください。
100 万 Token あたり入力 $0.300 / 出力 $2.500、毎秒約 350 Token で、魅力はドルあたりのスループットです。単純で高ボリュームな作業では、許容できる品質を保ちながら総コストでより高価なモデルを上回ることがあります。
Google はこれを Gemini 2.5 Flash と、より複雑でない Gemini 3 Flash タスクのドロップイン代替と位置づけています。現在これらを使っているなら、移行前に自分のプロンプトで再ベンチマークし、品質と書式が許容範囲に収まるか確認してください。
Flash Lite は速度とコストのため既定で最小思考を使います。Google は最小思考が多段タスクでツールの早期終了を招くことがあると指摘しているため、高スループットで展開する前にエージェントが完了することをテストしてください。
Gemini 3.5 Flash Lite にはオープンウェイトがなく、セルフホストできません。アクセスは Gemini API や Google AI Studio などのプラットフォーム、および EvoLink のような統一ゲートウェイ経由です。ローカル展開ではなく、コストとレイテンシでルーティングしてください。
プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から Gemini 3.5 Flash Lite を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。
向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン
Gemini ネイティブの generateContent リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システム指示、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。
向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析
タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で Gemini 3.5 Flash Lite を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。
この例は最短で実行できるリクエストです:システム指示、ユーザーメッセージ、出力予算を含む Gemini ネイティブの generateContent 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。
# Gemini native API
curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise assistant. Answer in JSON when asked." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Classify the sentiment of each review below and return a JSON array:\n<reviews>" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 1024,
"temperature": 0.1
}
}'
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, cached, and output token counts).API リファレンスに照らしてモデル ID、contents 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。
Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。
プロンプトのトークンが Gemini 3.5 Flash Lite のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。
バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。
再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。
適切なワークロードでも、統合が誤った識別子を使う、非対応のパラメータを送る、最小思考の既定では得られない深い推論を前提にすると失敗します。品質を評価する前にリクエストの契約を確認してください。
EvoLink API ルートでは model に "gemini-3.5-flash-lite"（3.5 の後にドット）を送ります。ハイフンの gemini-3-5-flash-lite はページ URL であって、API のモデルパラメータではありません。
EvoLink は OpenAI 互換の /v1/chat/completions と Gemini ネイティブの generateContent エンドポイントで Gemini 3.5 Flash Lite を提供します。どちらのプロトコルでも同じ EvoLink API キーを使います。
独自の temperature、top-K、top-P は無視され、独自の frequency / presence penalty はエラーになり、最後のターンが model ロールのリクエストは拒否されます。古い Gemini のリクエストビルダーはそれに合わせて更新してください。
Flash Lite は既定で最小思考のため、多段のツール呼び出しエージェントが早期に停止せず各ステップを完了することを確認してください。より難しい推論はこのモデルを過度に調整するのではなく、より大きなモデルに任せます。
安定したリポジトリ指示、参照ドキュメント、ツールスキーマを再利用できる場合、自動キャッシュ読み取りは専用の低い単価で課金されます。
関連するコード、仕様、ドキュメント、エージェントの状態を 1 つの作業コンテキストに保持できます。上限は目標ではなく容量として扱い、関連する根拠を取得してタスクに合った出力予算を設定してください。
Gemini 3.5 Flash Lite は、その低価格と速度が高ボリュームの作業で品質基準を満たすときに勝ります。同一のタスクセットで評価し、すべてのトラフィックにプレミアム料金を払うのではなく、処理できないリクエストをエスカレーションします。
Gemini 3.5 Flash Lite が単純で高ボリュームなタスクで品質基準を満たすなら、その低料金と速度により最も安い本番の既定モデルになります。処理できないリクエストだけを Gemini 3.6 Flash や Pro クラスのモデルへルーティングしてください。
まず Gemini 3.5 Flash Lite が再試行とレビューを減らすか確認し、その後に料金、コンテキスト、キャッシュ、用途を比較して本番ルートを選びます。
| モデル | Gemini 3.5 Flash Lite | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 入力 / 出力 | $0.271 / $2.25 | $0.675 / $3.375 | $1.865 / $11.183 |
| コンテキスト | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| キャッシュ | 自動キャッシュ読み取り | コンテキストキャッシュ | コンテキストキャッシュ |
| 適した用途 | 高スループットの分類と抽出、低レイテンシのリアルタイム操作、目的を絞ったエージェントのサブエージェント、そして最大限の推論よりも速度と価格が重要なコスト重視のワークロード。 | Lite ティアより強いコーディングや推論が必要なときにエスカレーションする主力モデル。 | Flash ラインが対応しない最も深い推論タスクのために Pro ティアへ引き上げます。 |
同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。
ルーティング前に、3.5 Flash-Lite、3.6 Flash、3.5 Flash、3.1 Pro が価格、速度、コンテキスト、ワークロード適性でどう違うかを確認します。
ガイドを読む
はい。本番モデルとして利用でき、ライブ料金と公式フォールバック料金に対応しています。
model には "gemini-3.5-flash-lite"（3.5 の後にドット）を指定します。ハイフン区切りの gemini-3-5-flash-lite はページの URL であり、API のモデルパラメータではありません。
OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイント、または Gemini ネイティブの generateContent エンドポイントを、同じ EvoLink API キーで利用します。このモデルに Anthropic Messages ルートはありません。
EvoLink ルートは 1,048,576 Token を記録します。より小さい上限は通常、特定の Gemini 製品面やクライアント設定によるもので、API モデル自体ではありません。
Google の 3.5 クラスで最速・最も費用対効果の高いモデルで、100万 Token あたり入力 $0.300 / 出力 $2.500、出力速度は毎秒約 350 Token です。単位コストあたりのスループットが最大の利点です。
高スループットの分類、ルーティング、JSON 抽出、低レイテンシの UI 操作、目的を絞ったエージェントのサブエージェントです。深いコーディングや難しい推論には Gemini 3.6 Flash や Pro 層モデルにエスカレーションしてください。
Flash Lite は最も安く最も速い層で、デフォルトで最小思考です。3.5 Flash と 3.6 Flash は、コーディングやエージェント向けの、より高性能で高価格な主力モデルです。
Google は Gemini 2.5 Flash や、より複雑でない Gemini 3 Flash のワークロードの置き換えとして位置づけています。移行前に自分のプロンプトで再評価してください。
カスタムの temperature、top-K、top-P は無視され、カスタムの frequency / presence penalty はエラーを返し、最後のターンが model ロールのリクエストは拒否されます。
はい、まさにそのために作られています。速度のためにデフォルトで最小思考なので、高スループットで展開する前に、多段階のエージェントが各ステップを完了できることを検証してください。
プレミアムな推論モデルではなく、他の安く速い層と、1K リクエストあたりのコストとレイテンシで比較してください。処理できないリクエストはより大きなモデルにエスカレーションします。
1K リクエストあたりのコスト、毎秒 Token 数、初回成功率、採用された成果物、キャッシュヒット、そしてより大きなモデルへエスカレーションが必要になる頻度を計測します。
