GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す
EvoLink.AIEvoLink.AI

Grok Imagine Image 2.0 API

EvoLink の統一画像 API で Grok Imagine Image 2.0（Grok Image 2.0 / Grok Imagine 2.0 とも検索されます）を利用できます。統合前に、テキストからの画像生成、1〜3 枚の参照画像編集、1K/2K 出力をテストできます。

xAI画像生成利用可能
1K Low 出力は 1 枚あたり約$0.030から$0.040 公式料金-25%
テキストから画像画像編集マルチ参照合成商用画像出力
本番ルート公開中
モデルの特長
生成と編集を 1 つのモデルで
ユースケース
SNS 素材、広告、バッチ生成、参照画像編集
入力
テキストプロンプト + 任意の入力画像 1〜3 枚
出力
1 リクエストあたり 1〜10 枚
Playground料金ReadmeAPI

API 統合の前に Grok Imagine Image 2.0 を試す。

正式統合の前に、出力品質のテスト、クレジット消費の見積もり、サンプル生成ができます。

Create image task

Fixed to grok-imagine-image-2.0
Grok Imagine Image 2.0From $0.030/image - 2.04 cr/image (1K Low)
Input images

Optional. Add 1-3 images to switch to editing mode. Each input image is billed once per request.

0/3 files
Aspect ratio
Quality
Resolution
Images (n)1
110
Estimate ~$0.0453.06 cr
1K Medium x 1 image + 0 input images
準備完了
履歴

生成結果は24時間保存されます。必要なものはお早めにダウンロードしてください。

Generated Grok Imagine Image 2.0 tasks will appear here.

クレジットを追加する前に Grok Imagine Image 2.0 のテストコストを把握。

料金は解像度（1K/2K）× 品質（Low/Medium）のシンプルなマトリクスです。1 枚のサンプルコストから始めて、テスト予算を選びましょう。

初回テスト費用

テキストから画像 · 1K · Low · 1 枚、入力画像なし
最低料金
クレジット2.04

プロンプトのみの 1K Low 画像 1 枚

概算費用$0.030

10 ドル分のクレジットで約 333 回テストできます。

Playground で解像度 1K、品質 Low、n = 1 を選び、入力画像は付けないでください。下書きは 1K Low で始め、最終確認だけ Medium か 2K に切り替えましょう。入力画像は 1 枚ごとの追加料金がリクエストあたり 1 回かかります。

EvoLink 価格 $0.030/image
公式料金 $0.040 · save 25%

Grok Imagine Image 2.0 のテスト予算ガイド

想定するテスト回数に合わせて金額を選んでください。
クレジットを追加
$10
約 333 回のテスト

初回検証向け。

$50
約 1666 回のテスト

プロンプト改善向け。

$100
約 3333 回のテスト

本番導入前のテスト向け。

Grok Imagine Image 2.0 のコスト例

Draft iteration1 image · 1K Low prompt-only
$0.030/image-25%
2.04 cr/image·$0.040 公式料金
Reference edit1 image · 1K Medium + one input image
$0.053/image-25%
3.57 cr/image·$0.070 公式料金
Final quality check1 image · 2K Medium prompt-only
$0.060/image-25%
4.08 cr/image·$0.080 公式料金

画像 1 枚の生成コストの目安です。複数枚のリクエストは出力単価 × n、入力画像の費用はリクエストごとに 1 回だけ課金されます。

Grok Imagine Image 2.0 の料金

Grok Imagine Image 2.0-25% vs officialgrok-imagine-image-2.0
1K · Low
最速ティア（約 10 秒）。下書きやプロンプトの反復向け。 - Per output image
$0.030/image-25%
2.04 cr/image$0.040 公式料金
1K · Medium (default)
デフォルトティア。ディテールが向上し、生成に 10〜75 秒かかります。 - Per output image
$0.045/image-25%
3.06 cr/image$0.060 公式料金
2K · Low
高速品質ティアでより高い解像度。 - Per output image
$0.045/image-25%
3.06 cr/image$0.060 公式料金
2K · Medium
最終品質チェック向けの最高ティア。 - Per output image
$0.060/image-25%
4.08 cr/image$0.080 公式料金
Optional Add-ons & Billing NotesInput image pricing and multi-image requests.
ItemRuleRateBilling
Input imagesApplied to each input image in image_urls (max 3), charged once per request regardless of n.
$0.0075/image-25%
0.51 cr/image$0.010 公式料金
Per input image
Multiple outputs (n)n can be 1-10. The output rate is multiplied by n; failed tasks are not charged.Output rate × nPer request

Grok Imagine Image 2.0 の画像生成・編集能力

Grok Imagine Image 2.0 は公式モデル ID grok-imagine-image-2.0 を使用し、1 つの API ルートでテキストからの画像生成と 1〜3 枚の参照画像編集に対応。13 種類のアスペクト比、1K/2K 出力、1 リクエスト最大 10 枚のバッチ生成を提供します。

プロンプト例をもっと見る
入力
テキスト / 1〜3 枚の画像
出力
1〜10 枚
アスペクト比
13 プリセット + auto
品質 × 解像度
Low/Medium × 1K/2K
上限
入力画像は最大 3 枚 · 1 リクエスト 1〜10 枚

API 呼び出しで使う Grok Imagine Image 2.0 のモデル ID

Grok Imagine Image 2.0

grok-imagine-image-2.0

1 つのモデルでテキストから画像生成と参照画像編集の両方をカバー。入力画像の枚数でモードが自動的に切り替わり、Low/Medium 画質、1K/2K 解像度、1 リクエスト最大 10 枚の出力に対応します。

Grok Imagine Image 2.0 API の主要パラメータ

これらのフィールドが主な連携上の判断をカバーします。完全なリクエスト／レスポンス構造は API タブをご覧ください。

modelstring

テキストから画像と編集で同じモデル ID を使い、入力画像の枚数でモードが決まります。

promptstring

生成する画像や編集内容を記述します。参照画像は <IMAGE_0>、<IMAGE_1>、<IMAGE_2> で指定します。

image_urlsarray

0 枚でテキストから画像、1〜3 枚で編集。入力画像はリクエストごとに 1 回課金されます。

sizestring

auto または 1:1、16:9、9:16 など 13 種類の比率のいずれか。カスタムピクセルサイズは指定できません。

resolutionenum

1K または 2K のピクセルティア。2K は 1 枚あたりの料金が上がります。

qualityenum

low は高速な下書き向け、medium はディテール重視。resolution と自由に組み合わせられます。

ninteger

1 リクエストあたり 1〜10 枚。出力料金は n 倍になります。

callback_urlstring

ポーリングの代わりにタスク結果を受け取る HTTPS Webhook。

Grok Imagine Image 2.0 を使う 2 つの方法：EvoLink API または Agent

プロダクトへの組み込みや一括処理には EvoLink API、素早い制作・開発には Codex、Claude、Gemini からの Agent 呼び出しを利用できます。どちらも同じ API キー、残高、モデルルート、タスク履歴を共有します。

方法 1

EvoLink API で連携

用途：プロダクトのバックエンド、一括処理、自動化ワークフロー

サーバーから EvoLink の統合画像 API を呼び出し、モデル ID、パラメータ、キュー、callback、結果保存を制御します。

  1. 1実際のブリーフを Playground で試し、品質とコストを確認
  2. 2コンソールで EvoLink API キーを作成
  3. 3上のルートカードからタスクに合うモデル ID を選択
  4. 4タスクを送信し、ポーリングまたは HTTPS callback で結果を取得
EvoLink API キーを作成
方法 2

Agent から呼び出す

用途：Codex、Claude、Gemini での制作・開発タスク

生成目的、素材、合格条件を Agent に渡すと、ルート選択、リクエスト作成、タスク追跡、結果取得まで任せられます。各手順を自分で実装する必要はありません。

  1. 1EVOLINK_API_KEY をローカル環境変数に設定し、コードや Prompt には書かない
  2. 2出力目的、参照素材、主要パラメータを説明
  3. 3Agent に Grok Imagine Image 2.0 のルートを呼ばせ、task ID を保存
  4. 4最終状態まで確認し、結果をダウンロードして失敗理由を報告させる

Grok Imagine Image 2.0 のコア画像機能

1 つのプロンプトで商用ビジュアルを生成

1 つのプロンプトで商用ビジュアルを生成

テキストから主体・光・構図の定まった広告シーンを構築し、13 種類のアスペクト比プリセットで各チャネルに展開できます。
機能イメージは GPT Image 2 で作成しています。Grok の実際の出力はプロンプト、参照画像、設定により異なります。
参照画像で編集をディレクション

参照画像で編集をディレクション

主要な被写体を保ちながら、環境、ライティング、質感、ビジュアルの方向性を変更します。
機能イメージは GPT Image 2 で作成しています。Grok の実際の出力はプロンプト、参照画像、設定により異なります。
複数の参照画像から合成

複数の参照画像から合成

被写体・商品・背景など 2〜3 の参照ソースを、インデックス指定でまとまりのある 1 枚に合成します。
機能イメージは GPT Image 2 で作成しています。Grok の実際の出力はプロンプト、参照画像、設定により異なります。

Grok Imagine Image 2.0 API が適する画像ワークフロー

Grok Imagine Image 2.0 でマーケティングビジュアルを生成

13 種のアスペクト比で、プロンプトから広告・ポスター・SNS 素材を作成。

Grok Imagine Image 2.0 で入力画像を使って編集

image_urls に 1〜3 枚渡すだけで編集モードに切り替え。別の編集モデル名は不要。

Grok Imagine Image 2.0 で n を使ったバッチ生成

1 リクエストで最大 10 枚生成。出力料金は n 倍、入力料金は固定。

Grok Imagine Image 2.0 のコストをティアで管理

1K Low で反復し、最終出力は Medium や 2K に切り替え。

Grok Imagine Image 2.0 API のコード例とエラー処理

最短の実行フローとして、タスクを作成し、返された task ID を保存して、ポーリングまたは HTTPS callback を待つ方法を示します。全パラメータとレスポンスは API タブで確認できます。

API ドキュメントをすべて見る
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Cyberpunk Tokyo street at night, neon reflecting on wet pavement",
    "size": "16:9",
    "resolution": "1K",
    "quality": "medium",
    "n": 1,
    "callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
  }'

# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"

パラメータ検証エラー

上のパラメータカードと照らし合わせて、値の範囲、許可されるオプション、素材数、ファイル形式が選択したルートの要件を満たすか確認してください。

認証または残高の問題

Authorization Bearer Token を確認し、コンソールで残高とタスク課金を確認してください。

コンテンツまたは素材が拒否された

肖像権、ブランド素材、判読可能な文字、センシティブな内容、入力素材の適法性を確認してください。

タスク失敗またはタイムアウト

最終状態が失敗となった Grok Imagine Image 2.0 タスクは課金されません。task ID を保存し、検証・審査・実行のどこで失敗したか確認してから再試行してください。

Callback を受信できない

callback_url には公開 HTTPS URL が必要です。localhost やプライベートネットワークは使えません。ポーリング用に task ID も保存してください。

Grok Imagine Image 2.0 の位置づけとモデル選択

開始価格
Grok Imagine Image 2.0約 $0.030 / 枚
Seedream 5.0 Pro約 $0.034 / 枚から
GPT Imageトークンまたはティア制
出力ティア
Grok Imagine Image 2.0Low/Medium × 1K/2K
Seedream 5.0 Pro1K / 2K
GPT Image品質ティア
参照入力
Grok Imagine Image 2.0最大 3 枚
Seedream 5.0 Pro最大 10 枚
GPT Image対応
1 リクエストの枚数
Grok Imagine Image 2.01〜10 枚
Seedream 5.0 Pro1 枚
GPT Imageモデルによる
最適な用途
Grok Imagine Image 2.0高速反復、バッチ制作、参照編集
Seedream 5.0 Pro広告、商品クリエイティブ、画像編集
GPT ImageOpenAI 画像ワークフロー

Grok Imagine Image 2.0 のモデル ID・参照画像・出力の制限

Grok Imagine Image 2.0 の公式モデル ID と 2 つの画像モード

モデル ID は grok-imagine-image-2.0 です。プロンプトのみならテキストから画像生成、入力画像を 1〜3 枚追加すると同じ ID のまま画像編集モードに切り替わります。別の編集用モデル ID は不要です。

Grok Imagine Image 2.0 では品質と解像度は独立

quality（low/medium）は生成の強度と速度を、resolution（1k/2k）は出力ピクセルを制御します。どちらも料金マトリクスに入り、4 つの組み合わせは基準価格の 1×/1.5×/1.5×/2× です。

Grok Imagine Image 2.0 の入力料金は 1 回のみ

入力画像 1 枚ごとにリクエストあたり基準価格の 0.25× が加算され、n には依存しません。失敗したタスクは課金されません。

EvoLink 統一 API で Grok Imagine Image 2.0 を利用する理由

生成前にリアルタイムのコストを確認

タスク送信前に、解像度、品質、出力数、参照画像に基づく現在価格と推定クレジットを確認できます。

統一 API

1 つの API キーで Grok、Seedream、Nano Banana、GPT Image、動画、音声、LLM モデルを利用可能。

統一残高

1 つのコンソールでクレジット、支出、モデル使用量を管理。

タスク状態の追跡

画像タスクが送信済み、処理中、完了、失敗のどれかをいつでも確認。

安定した結果ホスティング

生成画像は EvoLink CDN に転送保存され、上流リンク失効後もアクセス可能。

Grok モデルファミリー

1 つの EvoLink アカウントと API キーで Grok モデルを比較し、モダリティ、出力品質、コストで選びます。

Grok Imagine Image 2.0

Grok Imagine Image 2.0

現行

Grok Imagine Image 2.0 は公式モデル ID grok-imagine-image-2.0 を使用し、1 つの API ルートでテキストからの画像生成と 1〜3 枚の参照画像編集に対応。13 種類のアスペクト比、1K/2K 出力、1 リクエスト最大 10 枚のバッチ生成を提供します。

Grok Imagine Video 1.5

Grok Imagine Video 1.5

xAI の動画生成ルート。テキスト・画像・参照からの動画生成を 1 モデルで、1〜15 秒に対応。

API を見る
Grok Imagine Video

Grok Imagine Video

第一世代 Grok Imagine 動画ルート。テキストから動画、画像から動画に対応。

API を見る

Grok Imagine Image 2.0 以外の EvoLink の画像モデル

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro

BytePlus の画像ルート。1K/2K 出力ティア、最大 10 枚の参照画像、指示ベース編集。

API を見る
Nano Banana 2

Nano Banana 2

Google の画像モデル。高品質な生成と柔軟なクリエイティブワークフロー。

API を見る
GPT Image 2

GPT Image 2

OpenAI の画像ルート。プロンプト、参照、編集ワークフローに対応。

API を見る
Qwen Image Edit

Qwen Image Edit

画像編集ルート。直接的な変換と局所的なクリエイティブ変更に最適。

API を見る

Grok Imagine Image 2.0 のガイドと比較

確認済みの機能とリリース情報EvoLink ルートで文書化された内容と、出力テストが必要な項目を確認できます。API 連携ガイドAPI キーから画像生成・編集、タスク取得、コールバック、エラー処理までを解説します。Grok Imagine Image 2.0 vs GPT Image 2参照画像ワークフロー、出力サイズ、制御項目、本番ルーティングを比較します。

Grok Imagine Image 2.0 のよくある質問

Grok Imagine Image 2.0 API の公式モデル ID は？

公式モデル ID は grok-imagine-image-2.0 です。テキストからの画像生成と 1〜3 枚の参照画像編集は同じ ID を使用し、別の編集モデルへの切り替えは不要です。

Grok Imagine Image 2.0 の料金は？

解像度 × 品質のマトリクスで課金されます。1K Low が基準価格、1K Medium と 2K Low は 1.5 倍、2K Medium は 2 倍です。出力料金は n 倍になり、入力画像 1 枚ごとにリクエストあたり基準価格の 0.25 倍が加算されます。

API 統合前に試せますか？

はい。Playground で出力品質のテスト、クレジットの見積もり、リクエスト JSON の確認ができます。

quality と resolution の違いは？

quality（low/medium）は生成の強度を制御します。low は約 10 秒、medium は 10〜75 秒でよりディテールが向上します。resolution（1k/2k）は出力ピクセルを制御します。互いに独立したパラメータで、どちらも価格に影響します。

画像編集はどう使いますか？

image_urls に 1〜3 個の画像 URL をプロンプトと共に渡します。モデルは自動的に編集モードに切り替わります。複数画像の場合は、プロンプト内で <IMAGE_0>、<IMAGE_1>、<IMAGE_2> として各画像を指定します。

n で複数枚生成できますか？

はい。1 リクエストで n は 1〜10 まで指定できます。出力料金は n 倍になりますが、入力画像料金はリクエストごとに 1 回のみです。

入力画像は課金されますか？

はい。image_urls の入力画像 1 枚ごとに基準価格の 0.25 倍が加算されます。リクエストごとに 1 回のみで、n には依存しません。公開 http(s) URL のみ受け付け、base64 アップロードは拒否されます。

カスタムピクセルサイズは指定できますか？

できません。size は 13 種のアスペクト比プリセットと auto のみ受け付けます。カスタムの幅 × 高さは非対応で、解像度は独立した 1k/2k パラメータで制御します。

生成に失敗したら？

失敗したタスクは課金されません。上流の拒否、コンテンツモデレーションによるブロック、タイムアウトを含め、事前確保された金額は全額返金されます。

チャージ後はどこへ？

Playground に戻ってテストを続けるか、API キーを作成して model に grok-imagine-image-2.0 を指定し /v1/images/generations を呼び出してください。