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Topaz Video Upscale API

Topaz は AI 動画生成後の最終仕上げとして最適です。Seedance、Kling、Sora などのパイプラインで生成した映像の品質向上に特化しており、ソフトな映像のシャープ化、ディテール復元、1x・2x・4x でのアップスケールを実現します。
モデルタイプ:

価格: $0.054 - 0.087(~ 3.7 - 5.92 credits) per second

99.9% の稼働率を保証する最も安定した構成で、本番環境に推奨されます。

すべてのバージョンで同じ API エンドポイントを使用し、異なるのは model パラメータのみです。

Upload a video for upscaling (MP4/MOV/MKV, max 50MB)

Click to upload or drag and drop

Supported formats: MP4, MOV, MKV
Maximum file size: 50MB; Maximum files: 1

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履歴

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生成の後、納品の前に使う

Topaz Video Upscale を AI 動画生成後の最終ステップとして活用。映像品質の向上、ディテールの復元、ぼやけた・圧縮劣化したクリップの改善を、最終納品前に実行できます。

最終画質調整のステップに最適です. Seedance、Kling、Sora などの動画生成ワークフローの後段に適しています ぼやけた動画、甘い映像、圧縮の強いクリップを納品前に改善できます 1x の画質改善と 2x・4x のアップスケールを秒課金で使えます

Request model ID: topaz-video-upscale

Topaz Video Upscale AI 高画質化のショーケース

Billing Rules

  • Duration is rounded up to 1 decimal place (e.g. 12.34s → 12.4s)

Pricing

Topaz Video Upscale
Video Enhancement
Upscale Factor:1x
Price:
$0.055/ second
(3.7 Credits)
Topaz Video Upscale
Video Enhancement
Upscale Factor:2x
Price:
$0.055/ second
(3.7 Credits)
Topaz Video Upscale
Video Enhancement
Upscale Factor:4x
Price:
$0.088/ second
(5.92 Credits)

If it's down, we automatically use the next cheapest available—ensuring 99.9% uptime at the best possible price.

チームが Topaz Video Upscale API を活用するシーン

AI 生成動画を最終納品前に高画質化

Seedance、Kling、Sora などの動画モデルで生成したクリップが、モーションは良いが出力がソフト・圧縮感がある・納品品質に達していない場合に Topaz Video Upscale を使用します。多くのチームが生成後に実施する実用的なセカンドステップです。

AI 生成動画の高画質化ショーケース

ぼやけた・圧縮劣化したショート動画を改善

UGC、SNS クリップ、EC デモ、クリエイターコンテンツなど、ソースがソフト・ノイジー・圧縮劣化している動画をアップグレード。手動修正の代わりに API ベースの動画エンハンサーをワークフローに組み込めます。

ショート動画の高画質化ショーケース

全体を再レンダリングせずにソース映像をアップグレード

アーカイブ映像、B ロール、ドローン映像、中間素材など、よりクリーンな最終出力が必要な場合に Topaz を使用。コンテンツは使えるが品質が足りない場合、フル再生成サイクルよりもアップスケールの方が効率的です。

プロダクション動画の高画質化ショーケース

チームが Topaz をセカンドステップの動画エンハンサーとして使う理由

Topaz は、動画生成でコンセプトとモーションを先に処理し、その後エンハンスメントで最終的な鮮明度・ディテール復元・納品品質を仕上げるという一般的なワークフローに適合します。

最終品質仕上げパスとして設計

生成、編集、圧縮の後、ショット全体をやり直さずにクリーンな出力が必要な場面で使用します。

1x エンハンスメント、または 2x・4x アップスケール

同じ解像度での品質向上か、より多くのピクセルが必要なユースケースに合わせて大きな納品出力を選択できます。

本番ワークフロー向けの予測可能な API 料金

秒単位の課金は、キューベースの動画パイプライン、バッチ処理、予算計画に分かりやすい料金体系です。

Topaz Video Upscale を動画パイプラインに追加する方法

Topaz は生成、編集、エクスポート後のポストプロセッシングステップとして扱います。EvoLink 経由で一度接続すれば、3 つのシンプルなステップで動画エンハンスメントを実行できます。

1

ステップ 1 — ソースクリップを準備

Seedance、Kling、Sora、または自社メディアパイプラインで生成・エクスポートした動画を用意します。アクセス可能な URL にホストしてください。対応形式:MP4、MOV、MKV。最大ファイルサイズ:50MB。

2

ステップ 2 — 1x・2x・4x を選択して送信

品質エンハンスメントのみか、より大きな出力かを選択します。動画 URL を含むリクエストを送信し、追跡用のタスク ID を受け取ります。

3

ステップ 3 — 高画質化された納品ファイルを保存

タスクステータスをポーリングするか、コールバック URL を使用します。結果 URL から 24 時間以内に高画質化された動画をダウンロードし、自社の納品パイプラインに保存してください。

Topaz Video Upscale API の機能

開発者と動画チームが AI 動画アップスケーラーに求めるもの

ワークフロー

AI 動画生成後に使用

生成されたクリップのモーションと構図は正しいが、納品前にクリーンな最終出力が必要な場合に Topaz は効果を発揮します。

品質

1x 品質エンハンスメント

出力解像度を変えずに品質向上パスを実行。主に鮮明度の向上、ディテールのシャープ化、ソフトさの軽減が目的の場合に最適です。

解像度

2x・4x アップスケールオプション

クライアント納品、再投稿、高品質エクスポートのためにより高い解像度が必要な場合、大きな納品出力を選択できます。

エンハンスメント

ソフト・圧縮クリップの AI ディテール復元

Topaz のニューラルネットワークは、低解像度や圧縮劣化した入力から、基本的な補間よりも効果的にエッジ定義と可視ディテールを復元します。

API

MP4・MOV・MKV 入力対応の非同期 API

MP4、MOV、MKV 入力でエンハンスメントタスクを送信し、ポーリングまたはコールバックで結果を取得。キューベースのメディアシステム、ショート動画、バッチポストプロセッシングに適しています。

料金

秒単位課金

出力ファイルサイズではなく、入力動画の再生時間に基づく課金です。1x と 2x は同一料金、4x は 1.6 倍のコストになります。

Topaz Video Upscale API よくある質問

Everything you need to know about the product and billing.

Topaz Video Upscale API は、AI 動画エンハンスメント・超解像サービスです。動画生成、編集、圧縮後の最終品質仕上げパスとして最適です。動画 URL を受け取り、EvoLink 経由で 1x・2x・4x 処理を施した高画質化動画を返します。
はい。それがこのページで最も明確なユースケースの一つです。生成したクリップのモーションや構図は正しいが、ソフト・圧縮感がある・納品品質に達していない場合、Topaz は実用的なセカンドステップになります。
クリップの方向性が正しく、主な問題が鮮明度・ソフトさ・解像度の場合はアップスケールを選択してください。モーション、構図、被写体の一貫性、プロンプト結果に根本的な問題がある場合は再生成してください。多くの本番ワークフローでは、生成が先でエンハンスメントが後です。
はい。1x オプションはフレームサイズを拡大せずに品質エンハンスメントを行います。クリーンな最終出力は欲しいが、より大きな納品サイズは不要な場合に有用です。
MP4(video/mp4)、QuickTime(.mov)、Matroska(.mkv)入力に対応しています。現在のファイルサイズ上限はリクエストあたり 50MB です。出力は MP4 で配信されます。
入力動画の再生時間に基づく秒単位の課金です。1x と 2x のエンハンスメントは同一の基本料金で 3.7 credits/秒です。4x は 1.6 倍のコストで 5.92 credits/秒になります。
一般的な処理時間は約 5 分で、動画の長さとアップスケール倍率により異なります。最大タスクタイムアウトは 30 分です。
生成された動画 URL はタスク完了後 24 時間有効です。高画質化された動画をダウンロードし、納品ワークフローの一環として自社ストレージに保存してください。
はい。リクエストに callback_url パラメータを含めてください。タスクが完了または失敗した際、EvoLink がコールバック URL にタスクステータスと結果を含む POST リクエストを送信します。本番環境での使用を推奨します。
POST
/v1/videos/generations

Create Upscale Task

Topaz Video Upscale (topaz-video-upscale) enhances video resolution using AI-powered upscaling. Supports 1x, 2x, and 4x upscale factors.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to query status.

Generated video links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: topaz-video-upscale

Video upscale model name.

Exampletopaz-video-upscale
video_urlsarrayRequired

Video URL list for upscaling. Only the first URL is used.

Notes
  • 1 video per request
  • Max size: 50MB per video
  • Format: MP4
  • URLs must be directly accessible by the server
Examplehttps://example.com/video.mp4
model_params.upscale_factorstringRequiredDefault: 2

Video upscale factor. Determines output resolution relative to input.

ValueDescription
1Enhance quality without changing resolution
22x resolution (default)
44x resolution (higher cost)
Notes
  • Billing is based on video duration × upscale factor; 4x costs 1.6× more than 1x/2x
Example2
callback_urlstringOptional

HTTPS callback address after task completion.

Notes
  • Triggered on completion or failure
  • HTTPS only, no internal IPs
  • Timeout: 10s, Max 3 retries
  • Max length: 2048 chars
Examplehttps://your-domain.com/webhooks/video-task-completed

Request Example

{
  "model": "topaz-video-upscale",
  "video_urls": [
    "https://example.com/input-video.mp4"
  ],
  "model_params": {
    "upscale_factor": "2"
  }
}

Response Example

{
  "created": 1775467210,
  "id": "task-unified-1775467210-abc12345",
  "model": "topaz-video-upscale",
  "object": "video.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": false,
    "estimated_time": 300
  },
  "type": "video",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_second",
    "credits_reserved": 28.8,
    "user_group": "default"
  }
}