MiniMax-M2.5 API
$0.181(~ 13 credits) per 1M input tokens; $0.719(~ 51.8 credits) per 1M output tokens
$0.024(~ 1.7 credits) per 1M cache read tokens
Web search tool charged separately per request.
99.9% の稼働率を保証する最も安定した構成で、本番環境に推奨されます。
すべてのバージョンで同じ API エンドポイントを使用し、異なるのは model パラメータのみです。
MiniMax-M2.5 API 価格とアクセス：推論ワークロード向け
EvoLink 経由で MiniMax-M2.5 を Coding agents、リポジトリ Q&A、研究、ドキュメント分析に活用。204K コンテキスト、組み込み Web検索、プロンプトキャッシュを提供。OpenAI 互換アクセスで入力価格は $0.18/1M トークンから。
接続とワークフロー適性
適した用途
Coding Agents
接続方式
OpenAI 互換
コンテキスト
204K ウィンドウ
内蔵
Web検索 + キャッシュ
MiniMax-M2.5 API で何を構築できますか？
インテリジェントなコーディングアシスタント
リポジトリ Q&A、コード生成、バグトリアージ、レビューワークフローを処理する Coding copilots と Coding agents を構築。MiniMax-M2.5 は、製品が長文コンテキストのコード理解とステップバイステップ推論を1つのテキスト API で必要とする場合に最適。
Web検索による研究と分析
MiniMax-M2.5 を研究エージェント、市場スキャン、最新の Web データが必要な知識ワークフローに使用。検索は必要な時のみ有効化でき、チームが回答品質、レイテンシー、コストのバランスを取るのに役立ちます。
ドキュメント処理と要約
契約書、レポート、サポート記録、長い内部ナレッジベースを積極的なチャンキングなしで処理。204K コンテキストウィンドウは、構造化要約、抽出パイプライン、ドキュメント比較タスクに有用。
チームが MiniMax-M2.5 API を選ぶ理由
チームは、長文コンテキスト推論、予測可能なトークン価格、個別のベンダー固有統合よりも高速なオンボーディングが必要な場合に、EvoLink で MiniMax-M2.5 を選択します。
低摩擦統合
OpenAI スタイルのリクエスト形式を維持し、1つの EvoLink キーを使用し、MiniMax 固有の統合パスを最初に構築することなく、Coding agents またはゲートウェイスタイルワークフローに MiniMax-M2.5 を統合。
予測可能な本番コスト
可視化されたトークン価格により予算編成が容易：入力 $0.18/1M から、出力 $0.72/1M、繰り返しプロンプトのキャッシュヒット $0.018/1M。
推論とライブ検索の組み合わせ
大きなプロンプトには 204K コンテキストを使用し、最新情報が必要な研究または検証フローには組み込み Web検索を有効化。
MiniMax-M2.5 API の統合方法
既存の OpenAI クライアントを維持し、EvoLink を指定し、モデルを MiniMax-M2.5 に設定し、Coding-agent、リポジトリ Q&A、長文コンテキストワークフローに同じルートを使用。
ステップ 1 — 認証
EvoLink API キーを作成し、EvoLink ベース URL を設定し、標準 Bearer 認証でリクエストを送信。
ステップ 2 — 必須フィールドの設定
`model: MiniMax-M2.5` を `messages` 配列と共に送信。繰り返しワークロードでプロンプトキャッシュの恩恵を受けるため、安定したシステムプロンプトとプレフィックスを再利用。
ステップ 3 — 出力の調整
通常通り temperature、top_p、max_tokens、stream を調整。`enable_search` は必要な時のみ有効化し、レイテンシーとカバレッジに基づいて `search_strategy: turbo` または `max` を選択。
本番チーム向け MiniMax-M2.5 API 機能
一般的なモデル概要ではなく、具体的な制御とデプロイメントシグナル
テキストワークロード向け推論モデル
軽量チャット出力よりも回答品質が重要なコーディング、構造化分析、マルチステップテキストタスクに MiniMax-M2.5 を使用。
204K コンテキストウィンドウ
積極的なチャンキングやマルチパスオーケストレーションに頼る前に、長文ドキュメント、大きなプロンプト、マルチターンコンテキストを1つのリクエストに収める。
最新データ向け検索モード
`enable_search: true` でリアルタイム検索を有効化し、速度または広範なカバレッジのどちらが重要かに応じて `turbo` または `max` を選択。
OpenAI SDK 互換
コーディングツールや内部エージェントの統合パスを再構築する代わりに、ベース URL とモデル名を変更して既存の OpenAI スタイルクライアントを MiniMax-M2.5 に移行。
プロンプトキャッシュ
繰り返しプレフィックスとシステムプロンプトをより効率的に課金でき、定期的なエージェントワークフローと大量の本番トラフィックに役立ちます。
Alibaba Cloud デプロイメントパス
ルートは Alibaba Cloud にデプロイされ、低レイテンシーと EvoLink での本番指向の配信パスを実現。
MiniMax-M2.5 API よくある質問
Everything you need to know about the product and billing.