DeepSeek の V4.1 Flash(DeepSeek V4.1 / DeepSeek Flash とも検索されます)に EvoLink の統一チャット API からアクセス。統合前に長いコンテキストでのコーディング、画像入力、思考モードを試せます。
テキスト・画像・長コンテキストのタスクを 1 つのモデル ID、deepseek-v4.1-flash で扱えます。本番前に Pricing で現在の料金を確認し、使うプロトコルをテストしてください。
DeepSeek V4.1 Flash
テキストと画像のワークロードに対応する DeepSeek のマルチモーダル Flash モデル
deepseek-v4.1-flash100 万トークンのコンテキストでのコーディング、エージェントループ、文書抽出、スクリーンショットの理解。品質と合格結果あたりのコストは、自分のタスクで評価してください。
すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。
統合前に DeepSeek V4.1 Flash の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。
最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。
手早いテスト向け
日常的な開発向け
本番評価向け
DeepSeek V4.1 Flash は、テキストと画像のネイティブ入力に対応し、100 万トークンのコンテキストと最大 38.4 万トークンの出力を備えます。EvoLink の統合 API からモデル ID deepseek-v4.1-flash で、スクリーンショット・文書・コーディングのタスクを評価できます。現在の料金とプロトコルの要件を確認し、自分のワークロードで検証してから本番トラフィックを移してください。
DeepSeek V4.1 Flash は EvoLink ではモデル ID deepseek-v4.1-flash として Chat Completions · Anthropic Messages · Responses で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1M のコンテキストウィンドウと最大 384K トークンの出力に加えて長いコンテキストでのコーディング、画像入力、思考モードを備えています。
数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。
API のモデル ID はドットで書く deepseek-v4.1-flash です。本ページの URL はハイフンです。DeepSeek の公式 API では別の名前 deepseek-flash を使います。
コーディング、エージェントループ、質問と画像の根拠を一緒に送るタスクで V4.1 Flash を評価してください。EvoLink では DeepSeek V4 Flash がテキスト専用の別モデルとして引き続き提供されるため、トラフィックを移す前に同じタスクで V4.1 Flash を試せます。deepseek-v4-flash-vision-exp へのリクエストは現在 V4.1 Flash にリダイレクトされます。
関連するソースファイル・仕様書・差分を 1 つの作業コンテキストに載せ、レビュー・パッチ・リスク一覧を求められます。本当に関係するコンテキストだけを選び、繰り返しターンのコストを見積もる前に、usage に報告されるキャッシュヒットを確認してください。
多段エージェントではシステムプロンプト・ツールスキーマ・共有コンテキストをターン間で同一に保ちます。再利用できるプレフィックスは、キャッシュヒットが報告された場合に繰り返し入力のコストを下げられますが、すべてのリクエストでヒットするとは限りません。ループ全体のコストを見積もる前に、自分のログで実際のヒット率を測ってください。
スキャンした帳票、請求書、ダッシュボードのスクリーンショット、グラフを質問と一緒に送り、構造化フィールドで返させられます。下流の判断を自動化する前に、小さな文字、欠損フィールド、あいまいなグラフをラベル付きの例と照合してテストしてください。
低いトークン単価で分類・フィールド抽出・要約をバッチ処理し、下流工程向けに JSON 形式で出力できます。応答ごとにスキーマを検証し、確信度の低い結果は形式を鵜呑みにせず人手のレビューに回してください。
EvoLink では両方のモデルを引き続き利用できます。deepseek-v4-flash は V4 Flash を提供し続け、deepseek-v4.1-flash は新しいモデルなので、同じリクエストで比較できます。リクエスト形式に互換性があっても、出力、思考の挙動、トークン使用量、ツールの実行結果が同じとは限らないため、切り替える前に確認してください。
API のモデル ID は deepseek-v4.1-flash（ドット付き）で、本ページのアドレスは /deepseek-v4-1-flash です。アドレスバーから推測せず、Models カードから ID をコピーしてください。DeepSeek の公式 API では別の名前 deepseek-flash が使われます。
EvoLink の現在の料金は Pricing セクションで、最終的な課金額はアカウントで確認してください。モデル名から価格を推測しないでください。推論、画像トークン、リトライ、合格率のいずれも請求額を変えます。
Pricing セクションには入力・キャッシュ入力・出力の単価が載っています。バッチのコストを見積もる前に、代表的な画像で usage と最終的な課金額を確認してください。
Chat Completions・Messages・Responses では同じモデル ID を使用します。アプリが既に使っているプロトコルを選び、トラフィックを切り替える前に、そのプロトコルでストリーミングイベント、ツールの処理、usage の報告を確認してください。
上の Pricing セクションには最新料金とリクエスト計算機があります。それを見積もりとして使い、報告されるトークンの内訳を最終的な課金額と合格した結果に照らし合わせてください。
DeepSeek はプレフィックスキャッシュが自動で効くと記載しています。再利用する指示とツール定義を変化する内容より前に置き、キャッシュトークンのフィールドを確認してください。末尾が変わっても共有プレフィックス全体が無効になるとは限りません。実際の効果は、キャッシュが使えるかどうかと usage の報告で決まります。
タスクが本当に必要とするときには大きなコンテキストが役立ちますが、送ったトークンはすべて課金されます。リポジトリ全体を貼り付けるのではなく関連ファイルと該当箇所だけを取得すれば、出力品質を落とさずに 1 タスクあたりのコストを下げられることがほとんどです。
画像のトークン数は解像度と内容で変わるため、他人のスクリーンショットで示された数字は自分の場合を予測しません。代表的なサンプルを流し、usage に報告される入力トークンを読み取り、その値を上の計算機に入れてください。
38.4 万トークンの出力上限は天井であって既定値ではありません。選択したプロトコルでタスクに合った出力上限を設定し、途中で切れた出力を検知して、リトライ回数に上限を設けてください。失敗したタスクを繰り返すと、最初から十分な長さの回答を許すより高くつくことがあります。
プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から DeepSeek V4.1 Flash を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。
向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン
OpenAI 互換の Chat Completions(または Anthropic Messages)リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システムプロンプト、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。
向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析
タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で DeepSeek V4.1 Flash を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。
この例は最短で実行できるリクエストです:システムプロンプト、ユーザーメッセージ、出力予算を含む OpenAI 互換の Chat Completions 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.2
}'
# Anthropic Messages (/v1/messages) and Responses (/v1/responses) accept the
# same model ID.
# The response includes choices[0].message and a usage object (prompt,
# cached, and completion tokens).API リファレンスに照らしてモデル ID、messages 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。
Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。
プロンプトのトークンが DeepSeek V4.1 Flash のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。
バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。
再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。
API キーから本番トラフィックまで 4 ステップです。API リンクは EvoLink のドキュメントを開きます。V4.1 Flash のプロトコル別の例は今後そこに追加されます。
モデル設定にはドット付きの deepseek-v4.1-flash を書きます。上の Models カードのコピーボタンが正確な文字列を返します。ページのスラッグや DeepSeek 公式 API の名前を、EvoLink のモデル ID の代わりに使わないでください。
選択したプロトコルの現在の EvoLink リクエスト例を、有効なキーで使います。画像やツール呼び出しを加える前に、小さなテキストリクエストでエンドポイント、認証、レスポンスの解析、usage を確認してください。
選択したプロトコルで有効な画像形式を確認します。Chat では image_url、Messages では image ブロック、Responses では input_image です。画像リクエストが成功したら、usage と最終的な課金額を対応するテキストのみのタスクと比べてください。
再利用する指示とツール定義を安定させ、キャッシュヒットは前提にせず実測し、品質・レイテンシ・最終的な課金額が受け入れ基準を満たしてからトラフィックを増やします。
DeepSeek はプレフィックスキャッシュが自動で効くと記載しています。再利用する指示とツール定義を先頭に置き、usage に報告されるキャッシュヒットのトークンを測定してください。キャッシュの再利用で繰り返し入力のコストを下げられますが、すべてのリクエストでヒットするとは限りません。
関連ファイル・仕様・エージェントの状態を 1 つの作業コンテキストにまとめつつ、上限は目標ではなく容量と捉えてください。必要なものだけを取得し、キャッシュに載るようプレフィックスを安定させ、タスクごとに出力予算を決めます。課金される 3 つの軸のうち出力が最も高価です。
入出力単価、コンテキスト、キャッシュ、適したワークロードを比べられます。ルートを選ぶ前に同じリクエストで実測してください。以下の価格はお使いのアカウントの現在の単価に従います。
| モデル | DeepSeek V4.1 Flash | Qwen 3.8 Max | GLM-5.3 |
|---|---|---|---|
| 入力 / 出力 | $0.442 / $1.324 | $1.765 / $5.295 | $1.4 / $4.4 |
| コンテキスト | 1M | 1.05M | 1M |
| キャッシュ | 自動キャッシュヒット | 明示的なプロンプトキャッシュ | 自動キャッシュヒット |
| 適した用途 | 100 万トークンのコンテキストでのコーディング、エージェントループ、文書抽出、スクリーンショットの理解。品質と合格結果あたりのコストは、自分のタスクで評価してください。 | リポジトリ規模のエンジニアリング、複数文書の統合、ツール多用エージェント | コーディングエージェント、長いタスクチェーン、ツール多用ワークフロー |
出力品質、対応している制御項目、実際の課金額を確認してください。EvoLink では同じ実リクエストを V4 Flash と V4.1 Flash の両方で再生し、並べて比較できます。Vision Exp から移行する場合は、リダイレクト前に保存した結果と比較してください。
リクエストが deepseek-v4.1-flash を送っていること、想定どおりのプロトコルで応答が返ること、usage オブジェクトが入力・キャッシュ・出力のトークンを分けて報告することを確認します。この内訳がないとコストを配賦できず、キャッシュが効いている証明もできません。
固定した実リクエスト群を EvoLink の deepseek-v4-flash と deepseek-v4.1-flash の両方で再生し、結果を並べて比較します。V4 Flash 向けに調整したプロンプトがそのまま通用すると決めつけず、指示追従、書式の有効性、ツールの結果、思考の挙動を確認してください。
画像入力を追加するなら、実際に処理するスクリーンショット・帳票・グラフで固定の評価セットを作ります。フィールド精度、欠損値、小さな文字の扱い、事実でない細部の有無を点検し、どの確信度から人手に回すかを決めてください。
代表的なトラフィックで応答時間を観測し、レート制限・タイムアウト・不正な構造化出力への対応を用意します。モデル名をコードではなく設定に置いておけば、検証済みルートへの切り替えはデプロイではなく設定変更で済みます。
代表的なタスクと小さなトラフィック割合から始め、品質・レイテンシ・合格結果あたりのコストが基準を満たしたら拡大してください。テキストのみのタスクでは deepseek-v4-flash をフォールバックとして残せます。EvoLink では引き続き V4 Flash を提供しているためです。ただしテキスト専用なので、画像タスクには同じ視覚評価に合格した別のモデルか、人によるレビューの経路が必要です。deepseek-v4-flash-vision-exp は V4.1 Flash にリダイレクトされるため、フォールバックにはなりません。
同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。
画像とテキストの振り分けに関する以前の判断。EvoLink では画像タスクは V4.1 Flash へ移り、テキストのみのトラフィックは V4 Flash に残せます。
ガイドを読む
EvoLink のモデル ID はドット付きの deepseek-v4.1-flash で、本ページのパスは /deepseek-v4-1-flash です。DeepSeek の公式 API では deepseek-flash を使います。利用するプロバイダーとエンドポイントで文書化されている識別子を使ってください。
V4.1 Flash はネイティブの画像入力に対応し、V4 Flash はテキスト専用です。どちらも 100 万トークンのコンテキストと 38.4 万トークンの出力上限を備えます。EvoLink の deepseek-v4-flash は、DeepSeek が公式 API で元のモデルを提供終了した影響を受けず、引き続き V4 Flash を提供するため、2 つを並行して動かせます。
各モデルページの Pricing セクションに表示される料金を比べ、アカウントの最終的な課金額で確認してください。モデル名から価格を推測しないでください。タスクのコストは出力の長さ、思考、画像、キャッシュヒット、リトライにも左右されます。DeepSeek 公式のピーク／オフピーク料金は別の料金体系です。
Chat Completions（/v1/chat/completions）、Messages（/v1/messages）、Responses（/v1/responses）では同じモデル ID を使用します。本番前に、ストリーミング、ツール、usage を含め、選んだプロトコルをご自身のキーで検証してください。画像フィールドはプロトコルごとに異なります。
Pricing セクションで入力・キャッシュ入力・出力の単価を確認し、代表的な画像リクエストを実測して、報告された usage と最終的な課金額を照らし合わせてからバッチのコストを見積もってください。
DeepSeek はプレフィックスキャッシュが自動で効くと記載しています。再利用するコンテキストを先頭に置き、報告されるキャッシュヒットを確認してください。プロンプトを再利用してもキャッシュヒットは保証されず、末尾を変えてもキャッシュ済みのプレフィックストークンがすべて無効になるとは限りません。
DeepSeek は、公式 API では思考モードが既定で有効であり、非思考モードも選べると記載しています。お使いのプロトコルで EvoLink の既定値と対応する制御項目を確認してください。オフにできることは、既定でオフという意味ではありません。出力の使用量への影響も測定してください。
コードの主な変更はモデル名ですが、それだけで移行は完了しません。EvoLink では deepseek-v4-flash を動かしたまま、同じリクエストを deepseek-v4.1-flash で再生し、出力・ツールの結果・usage を比較してから、トラフィックを段階的に移してください。
タスクに必要な根拠を送り、適切な出力上限を設定してください。毎回 100 万トークンの窓を埋めるのではなく、代表的なコンテキストサイズごとに合格した結果、キャッシュの再利用、総課金額を測定します。
同じワークロードで検証済みのモデルを今も提供しているルートを残し、テキストと画像のタスクを分けて考えてください。テキストでは、EvoLink の deepseek-v4-flash と deepseek-v4-pro は DeepSeek 公式 API の変更の影響を受けず、別々のモデルのままです。ただしモデルが異なっても障害が独立しているとは限らないため、プロバイダーやクォータを共有していないか確認してください。画像では、この 2 つはテキスト専用なので、同じ視覚評価に合格した別のモデルか、人によるレビューの経路を使います。deepseek-v4-flash-vision-exp は現在 V4.1 Flash にリダイレクトされるため、フォールバックにはなりません。
