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DeepSeek V4 Flash Vision Exp vs Flash:画像とテキストの選び方
比較

DeepSeek V4 Flash Vision Exp vs Flash:画像とテキストの選び方

Jessie
Jessie
COO
2026年8月21日
9 分
答えが画像Pixelに依存するときだけVision Expを使い、TextのみはDeepSeek V4 FlashをDefaultにします。 Vision Expは画像を追加した別IDの実験モデルで、全Flash Trafficを移す理由にはなりません。EvoLinkではModalitiesを先に判定し、Route別の基準で評価し、Visionの後ろに検証済みFallbackを置きます。
2026年8月21日時点でEvoLinkはdeepseek-v4-flash-vision-expをChat、Messages、Responsesで文書化しています。本番拡大前に画像形式、Usage、Billing、Fallbackを代表Requestで確認します。
Vision Expモデルページを見る

結論:新旧ではなく入力Modalitiesで選ぶ

条件最初のRoute理由
Screenshot、Scan、Chart、Photo、Rendered UIが必要Vision ExpText Flashが見られない視覚証拠が必要
TaskがText、Code、JSON、Tool Outputで完結FlashVisionが有効なSignalを追加しない
抽出Textが信頼できLayout不要Flash正規化Textで十分
Table、位置、手書き、視覚階層が重要Vision Exp元画像がLayoutを保持
UI Screenshotを観察するAgentVision + FallbackGroundingが必要、実験Routeは段階導入
大量Text分類、要約、CodingFlash安定Text RouteをDefaultに維持
両者は単純な品質上下ではありません。Vision Expは画像Route、FlashはText Routeです。検査不要な添付はVisionへ送らず削除します。

具体的な違い

項目Vision ExpFlash
IDdeepseek-v4-flash-vision-expdeepseek-v4-flash
StatusEvoLink上の実験画像理解モデル本番Textモデル
InputText + ImageText
OutputTextText
主な用途Screenshot、Document、Chart、Visual AgentCoding、分類、要約、Text Agent、変換
評価視覚精度、Grounding、小文字、LayoutTask精度、Latency、Token、Tool、安定性
本番方針Feature Flag、Protocol確認、Canary、FallbackDefault Text RouteとRegression監視
EvoLinkはChatのimage_url、MessagesのBase64/URL image、Responsesのinput_imageを記載しています。画像入力ガイドでPayloadを合わせ、Files APIは専用文書で確認します。FlashのStatusと価格はFlash製品ページが正規情報です。
統合API GatewayがScreenshot、文書、ChartをCodeとText Trafficから分けてRoutingする構成
統合API GatewayがScreenshot、文書、ChartをCodeとText Trafficから分けてRoutingする構成

実装できるRouting Tree

  1. 視覚証拠が必要か。不要なら正規化TextをFlashへ。
  2. 元画像が必要か。OCRで十分ならFlashへ。
  3. 選択ProtocolがFormatを受けるか。非対応なら停止かVision Fallback。画像を黙って削除しない。
  4. Tenant/Workloadで実験Routeを許可するか。Feature FlagやAllowlistで分離。
  5. 視覚受入基準を満たすか。不合格は上限付きRetryかFailover。
if requires_visual_evidence and vision_route_verified:
    route = "deepseek-v4-flash-vision-exp"
else:
    route = "deepseek-v4-flash"

Route選択理由も記録し、Usage、失敗、将来Migrationを監査可能にします。

Workload Matrix

WorkloadRoute受入Fallback
Screenshot BugVision状態と領域が正しい他Vision/人手
請求書/FormLayout重要ならVisionField精度、欠落、Page追跡OCR + Flash
ChartVisionAxis、Legend、Unit、Trend構造Data + Flash
UI AgentVisionElement GroundingとAction条件Accessibility Tree/他Vision
Source RepositoryFlashTest、File参照、完了Pro/他Text
Text分類/要約FlashLabeled SetとSchemaRetry/他Text
Text抽出済PDFFlashSample Pageとの完全性Layout損失PageだけVision
Textと画像のBatch分離Route別Success/CostVisual失敗を別Queue

1 Token価格ではなく成功Task Cost

DeepSeekは1画像最大384 Input Tokenとしています。
成功Task Cost = Input + Output + Retry + 前処理 + Review + 失敗影響
Visionでは画像数、Token、Output、Retry、修正率を、FlashではInput/Output、Cache、Escalationを記録し、同じ業務単位で比較します。Live価格はVision ExpFlashを参照します。

Route別の評価

Vision Exp

  • Scan/文書の転記・Field精度、ChartのAxis/Legend/Unit/Value、小文字と密なUI、Element Grounding、読めない内容を捏造しないこと、Latency/Retry/修正率。

Flash

  • Text精度、Schema/Tool、First Token/総Latency、Input/Reasoning/Output Token、Retry/Escalation。

Vision ExpのText能力がFlash相当という記述はVendor Claimです。移行判断ではなく、同条件評価と実験Riskの受容が必要です。

EvoLink本番導入

  1. ID、Protocol、画像Fieldを文書で確認。
  2. 実AccountでResponse、Usage、Billingを確認。
  3. Feature Flagを使い低Risk Canaryから開始。
  4. Screenshot、Chart、文書Typeごとに拡大。
  5. 移行価値が証明されるまでText DefaultはFlash。

よくあるRouting Error

ErrorRisk改善
新しいからFlashを全置換Textも実験依存必要証拠でRoute
PDFを全部画像送信Textで足りる場合もVision処理先に抽出、Layout時のみ画像
UpstreamとEvoLinkを同一視Route差異EvoLink文書と実Call確認
表示価格だけ比較Retry/Review/失敗を除外完了Task Cost
流暢な説明を信頼Chart/小文字誤読Workload別基準
画像を黙って破棄証拠なしのもっともらしい回答Fail Closed/Fallback
-expを削る別ID/失敗正確なID保存

Fallback Policy

Screenshot/Chartは別Visionへ送り、画像を外してFlashへは送りません。DocumentはLayout損失が許容できる場合に追跡可能なOCR + Flashを使います。Grounding不明時は破壊的Actionを停止し、Timeout、Retry、Budgetを制限し、Fallback利用率を別計測します。

EvoLinkの統合GatewayによりText、Vision、Fallbackを明示し、UsageとCostを比較できます。

FAQ

Vision ExpとFlashは同じ?

いいえ。IDが異なり、Vision Expは画像とText、FlashはText Routeです。

画像対応IDは?

deepseek-v4-flash-vision-expです。Chat、Messages、Responsesで-expを含めて使います。

FlashはScreenshotを読める?

deepseek-v4-flashはText Routeです。Pixel依存TaskはVisionを使います。

Vision ExpはTextだけでも使える?

使えますが移行理由にはなりません。測定上の利点がなければFlashを維持します。

Vision Expは安い?

名称では判断せず、画像、Output、Retry、前処理、Reviewを含むCostで比較します。

画像Token数は?

Upstream最大384 Input Token。Productionでは実際のEvoLink Usageを使います。

安定しているのは?

Flashが既存Text Route、Vision Expは実験版です。Feature Flag、Canary、Fallbackが必要です。

PDFはどちら?

抽出Textで十分ならFlash、Table、位置、手書き、Stampなどが重要ならVisionです。

Fallbackは?

画像Taskは別Vision、Textで十分なら追跡可能なOCR + Flashです。

参照資料

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