DeepSeek V4 Flash Vision Exp vs Flash：画像とテキストの選び方

ライフサイクル更新（2026 年 9 月 10 日）： DeepSeek は V4.1 Flash をリリースしました。DeepSeek の公式 API では deepseek-v4-flash と deepseek-v4-flash-vision-exp がすでに V4.1 Flash へ転送されており、deepseek-v4-pro も 2026 年 9 月 14 日 12:00（北京時間、UTC 04:00） から続く予定です。EvoLink では deepseek-v4-flash と deepseek-v4-pro は影響を受けず、引き続き DeepSeek V4 Flash と V4 Pro を提供します。deepseek-v4-flash-vision-exp は現在 DeepSeek V4.1 Flash にリダイレクトされます。詳しくは公式アップデート、V4.1 Flash モデルページ、移行ガイドをご覧ください。

結論：新旧ではなく入力Modalitiesで選ぶ

具体的な違い

実装できるRouting Tree

1. 視覚証拠が必要か。不要なら正規化TextをFlashへ。
2. 元画像が必要か。OCRで十分ならFlashへ。
3. 選択ProtocolがFormatを受けるか。非対応なら停止かVision Fallback。画像を黙って削除しない。
4. Tenant/Workloadで画像Routeを許可するか。Feature FlagやAllowlistで分離。
5. 視覚受入基準を満たすか。不合格は上限付きRetryかFailover。

if requires_visual_evidence and vision_route_verified:
    route = "deepseek-v4-flash-vision-exp"
else:
    route = "deepseek-v4-flash"

Route選択理由も記録し、Usage、失敗、将来Migrationを監査可能にします。

Workload Matrix

1 Token価格ではなく成功Task Cost

Route別の評価

Vision Exp

• Scan/文書の転記・Field精度、ChartのAxis/Legend/Unit/Value、小文字と密なUI、Element Grounding、読めない内容を捏造しないこと、Latency/Retry/修正率。

Flash

• Text精度、Schema/Tool、First Token/総Latency、Input/Reasoning/Output Token、Retry/Escalation。

8月の公開時、DeepSeekは実験版VisionのText能力がFlash相当だと述べていました。これはVendor Claimであり、移行判断ではありません。同条件評価で明確な利点が示され、新モデルのRiskを受容できる場合にだけText Routeを変えます。

EvoLink本番導入

1. ID、Protocol、画像Fieldを文書で確認。
2. 実AccountでResponse、Usage、Billingを確認。
3. Feature Flagを使い低Risk Canaryから開始。
4. Screenshot、Chart、文書Typeごとに拡大。
5. 移行価値が証明されるまでText DefaultはFlash。

よくあるRouting Error

Fallback Policy

Screenshot/Chartは別Visionへ送り、画像を外してFlashへは送りません。DocumentはLayout損失が許容できる場合に追跡可能なOCR + Flashを使います。Grounding不明時は破壊的Actionを停止し、Timeout、Retry、Budgetを制限し、Fallback利用率を別計測します。

EvoLinkの統合GatewayによりText、Vision、Fallbackを明示し、UsageとCostを比較できます。

FAQ

Vision ExpとFlashは同じ？

画像対応IDは？

FlashはScreenshotを読める？

Vision ExpはTextだけでも使える？

Vision Expは安い？

名称では判断せず、画像、Output、Retry、前処理、Reviewを含むCostで比較します。

画像Token数は？

安定しているのは？

EvoLinkではFlashが既存のText Routeです。Vision ExpのIDへのRequestは現在V4.1 Flashで処理されるため、視覚評価を再実行し、Feature Flag、Canary、検証済みFallbackで画像Trafficを段階導入します。

PDFはどちら？

Fallbackは？

参照資料

• DeepSeek Release
• DeepSeek Vision Guide
• DeepSeek Pricing
• EvoLink Chat
• EvoLink Messages
• EvoLink Responses