GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す

GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Solで複数ファイルのコード変更やツールを使うエージェントを実行。コンテキストは1.05M tokensです。EvoLinkのAPIキー1つでトークン料金を比較し、GPTモデルの選択肢を維持できます。ツール呼び出しにはResponsesを使います。

OpenAIテキスト生成利用可能
入力 100 万トークンあたり $1.800 から$2.000 公式価格-10%
API ドキュメント
Chat(ツールなし)Responsesツール推論強度プロンプトキャッシュテキスト・画像入力
本番ルート公開中
コンテキスト
コンテキスト 1.05M · 最大出力 128K
適した用途
複雑なコーディング、コンピュータ操作、専門業務
入力
テキスト + 画像
出力
テキスト · JSON(構造化出力)· ツール呼び出し

GPT-6.1 Sol を選ぶ

OpenAI 互換の統合で使う正確なモデル ID は 1 つです。4 つのトークン役割それぞれの短文・長文コンテキスト料金をカードに掲載しています。

GPT-6.1 Sol

コーディングとエージェント向けのバージョンを指定したモデルIDです。ツール呼び出しはResponses、ツールなしのリクエストはChat Completionsで処理します。

選択中
モデル ID
gpt-6.1-sol
適した用途

複数ファイルの修正、文書への質問、タスク単位で合否を確認する多段階エージェント

≤ 272K
入力
$1.800 / 1M-10%
122.4 cr / 1M$2.000公式価格
キャッシュ読み取り
$0.092 / 1M-9%
6.2 cr / 1M$0.100公式価格
キャッシュ書き込み
$2.250 / 1M-10%
153 cr / 1M$2.500公式価格
出力
$9.000 / 1M-10%
612 cr / 1M$10.000公式価格
> 272K
入力
$3.600 / 1M-10%
244.8 cr / 1M$4.000公式価格
キャッシュ読み取り
$0.183 / 1M-9%
12.4 cr / 1M$0.200公式価格
キャッシュ書き込み
$4.500 / 1M-10%
306 cr / 1M$5.000公式価格
出力
$13.500 / 1M-10%
918 cr / 1M$15.000公式価格

すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。 プロンプトが 272K トークンを超えると、リクエスト全体について入力と両キャッシュ役割は 2 倍、出力は 1.5 倍の料金になります。

GPT-6.1 Sol の料金

統合前に GPT-6.1 Sol の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。

リクエスト計算機

1 リクエスト分のトークン構成を入力してください。

1 リクエストの推定費用

GPT-6.1 Sol
短コンテキスト料金
USD$0.0046
クレジット0.3073

公式価格の見積 $0.0051 · $0.0006 お得(10%)

入力トークン0.1224 cr
キャッシュ読み取りトークン0.0013 cr
キャッシュ書き込みトークン0 cr
出力トークン0.1836 cr

最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。 プロンプトが 272K トークンを超えると、リクエスト全体について入力と両キャッシュ役割は 2 倍、出力は 1.5 倍の料金になります。

予算の目安

現在のトークン構成でのおおよそのリクエスト数。
クレジットを追加
$10
約 2212 リクエスト

手早いテスト向け

$50
約 11064 リクエスト

日常的な開発向け

$100
約 22128 リクエスト

本番評価向け

GPT-6.1 Sol API

コード変更、文書分析、複数ステップのエージェント作業に向けて更新されたOpenAIのSolモデルです。テキストや画像を入力し、テキストや構造化結果を取得します。Responses経由でアプリ独自のツールを使い、提案を検証可能な操作につなげます。

GPT-6.1 Sol は EvoLink ではモデル ID gpt-6.1-sol として Chat Completions · Responses で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1.05M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力に加えてコーディング、複数ステップのエージェント、ツール利用を備えています。

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol の仕様と機能

数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。

コンテキストウィンドウ
1.05M トークン
最大出力
128K トークン
入力
テキスト + 画像
出力
テキスト · JSON(構造化出力)· ツール呼び出し
推論
推論強度を設定可能
ツール利用
複数ステップのツール連携を含む Function Calling
プロンプトキャッシュ
キャッシュ書き込み + 読み取りの料金
長コンテキスト段階
プロンプトが 272K トークンを超えると、リクエスト全体について入力と両キャッシュ役割は 2 倍、出力は 1.5 倍の料金になります。
プロトコル
Chat Completions · Responses
モデル ID
gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Solのコーディングエージェント・文書用途

リポジトリ変更、確認負担の大きい文書質問、コンテキストを再利用するワークフローから試してください。合格とするパッチ、根拠のある回答、正しい最終レコードをテスト前に定義します。提供元のベンチマークは試す作業の選定に役立ちますが、自社の本番品質やレイテンシを証明しません。

複数ファイルのコード変更を仕上げる

固定したリポジトリのリビジョン、失敗テスト、issueを渡します。必要なテストと無関係な変更の有無でパッチを確認し、再試行とレビュー時間を記録してください。もっともらしいコード片だけで判断せず、複数ファイルのバグ修正やリファクタリングへの適性を評価できます。

Responses でツール駆動のエージェントを動かす

アプリ独自の関数ツールをResponsesのワークフローに組み込みます。権限、ツール結果の対応付け、最終レコードの確認はアプリ側で管理してください。本番書き込み前に失敗・キャンセルを再現します。Chat Completionsはツールなしのリクエスト用であり、モデル追加だけで古いツールループが自動的に互換になるわけではありません。

文書と業務フローを処理する

提供された文書のテキストや画像を使い、仕様、レポート、表に関する質問に答えます。追跡可能な根拠を求め、抽出フィールドを原資料と照合してください。1.05Mコンテキストでは大きな入力・出力予算を共有できますが、資料を保持できても正しい結論は保証されず、画像生成も意味しません。

リクエストごとに推論を調整

mediumから始め、同じタスクセットで対応する推論強度を比較します。難しいデバッグや設計レビューでは、合格結果が出力使用量とレイテンシに見合う場合だけ強度を上げてください。noneとminimalは非対応、maxはResponsesを使用します。日常的な作業にはより単純なGPTルートを選べる状態にしておきます。

GPT-6.1 Sol を使う 2 つの方法:EvoLink API または Agent

プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から GPT-6.1 Sol を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。

方法 1

EvoLink API で統合する

向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン

OpenAI 互換の Chat Completions(または Anthropic Messages)リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システムプロンプト、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。

  1. 1コンソールで EvoLink API キーを作成する
  2. 2OpenAI または Anthropic の SDK の base URL を EvoLink に向け、上に表示されたモデル ID を選ぶ
  3. 3代表的なリクエストを 1 件送り、usage フィールドで入力・キャッシュ・出力トークンを確認する
  4. 4タスクごとに max_tokens と再試行を設定し、複数ターンでは tool-call の ID と結果を保持する
方法 2

Agent から呼び出す

向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析

タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で GPT-6.1 Sol を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。

  1. 1EVOLINK_API_KEY をローカル環境変数に設定する(コードやプロンプトには書かない)
  2. 2タスク、含める入力、期待する出力形式を説明する
  3. 3EvoLink 経由で GPT-6.1 Sol を呼び出し、送信前にリクエストを表示するよう Agent に指示する
  4. 4回答、トークン使用量、エラー本文を Agent に報告させる

GPT-6.1 Sol API のコード例とエラー処理

この例は最短で実行できるリクエストです:システムプロンプト、ユーザーメッセージ、出力予算を含む OpenAI 互換の Chat Completions 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。

完全な API ドキュメントを見る
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a senior engineer fixing a failing test suite." },
      { "role": "user", "content": "These tests fail after the refactor. Find the root cause and propose a minimal patch:\n<test output>" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_tokens": 4096
  }'

# Use the exact ID gpt-6.1-sol (with a dot) on both Chat Completions and Responses.
# reasoning_effort accepts low, medium (default), high, and xhigh; max is available
# on Responses. none is not supported — migrate none to low. Reasoning tokens are
# billed as output. Chat Completions requests cannot include tools: use Responses
# for function calling and built-in tools. Remove temperature, top_p, logprobs,
# and top_logprobs from requests.

無効なリクエストまたは未対応パラメータ

API リファレンスに照らしてモデル ID、messages 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。

認証または残高の問題

Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。

コンテキスト長の超過

プロンプトのトークンが GPT-6.1 Sol のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。

レート制限(429)

バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。

コンテンツまたはツール呼び出しの拒否

再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。

GPT-6.1 Sol を本番投入する前に

コストと安定性を決める 4 つの確認。

01

正確な GPT-6.1 Sol モデル ID を選ぶ

Chat Completions と Responses の両方で gpt-6.1-sol(ドット付き)を使います。gpt-6-sol を置き換えるものではなく、gpt-6-sol は独自の ID で引き続き利用できます。

必須
02

ツール呼び出しは Responses に送る

関数呼び出しと組み込みツールは Responses API でのみ動作する。ツールを含む Chat Completions リクエストは、推論の強度にかかわらず拒否される。

必須
03

GPT-6 Sol から引き継いだパラメータを整理する

推論の強度 none を low に変更し、temperature、top_p、logprobs、top_logprobs を削除する。GPT-6.1 Sol はこれらを拒否する。

必須
04

キャッシュ読み取りを前提に構成し、272K を予算に入れる

安定した指示を先頭に置き、キャッシュ読み取りに全額入力を置き換えさせる。プロンプトが 272K トークンを超えるとリクエスト全体が長文脈料金になる。

推奨

4 区分のプロンプトキャッシュ

非キャッシュ入力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込み、出力の4区分を別々に確認します。課金は使用量と料金セクションに基づき、同じプロンプトを送ってもキャッシュヒットの証明にはなりません。OpenAIの読み取り単価は旧Solの半分ですが、出力、再試行、レビューもタスク全体のコストを左右します。

長文コンテキストのしきい値

プロンプトが 272K トークンを超えると、リクエスト全体について入力と両キャッシュ役割は 2 倍、出力は 1.5 倍の料金になります。

GPT-6.1 Solの料金とGPTモデルの選び方

EvoLink

6.1 Sol、Astra、旧SolのEvoLink入力・出力料金と適した作業を比較します。キャッシュ区分と長いコンテキストの料金は、既存のModels・Pricingセクションを参照してください。

GPT-6.1 Sol
EvoLink 料金 / 1M(入力 / 出力)$1.8 / $9
コンテキストウィンドウ1.05M
プロンプトキャッシュキャッシュ読み取り + 書き込み
得意分野複数ファイルの修正、文書への質問、タスク単位で合否を確認する多段階エージェント
GPT-6 Astra
EvoLink 料金 / 1M(入力 / 出力)$9 / $45
コンテキストウィンドウ1.05M
プロンプトキャッシュキャッシュ読み取り + 書き込み
得意分野最も難しいエンドツーエンドの推論、コーディング、コンピュータ操作、リサーチ作業
GPT-6 Sol
EvoLink 料金 / 1M(入力 / 出力)$1.8 / $9
コンテキストウィンドウ1.05M
プロンプトキャッシュキャッシュ読み取り + 書き込み
得意分野前バージョンの Sol。推論の強度 none と Chat Completions での関数呼び出しを維持

基本コンテキストの価格は、お使いのアカウントの現在の料金を反映しています。未ログインの場合は Default 料金が表示されます。ロングコンテキストの倍率は料金セクションをご覧ください。

GPT モデルファミリー

同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。

GPT モデルをすべて比較
GPT-6 Astra

GPT-6 Astra

最も難しいエンドツーエンドの作業向けの、OpenAI で最も高性能なモデル

モデルを見る
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol

複雑なコーディングとエージェントワークフロー向けに作られた GPT-6 モデル

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GPT-6 Luna

GPT-6 Luna

用途を絞った大量タスク向けの、最も効率的な GPT-6 モデル

モデルを見る

GPT-6.1 Sol 以外の EvoLink のテキストモデル

Claude Opus 5.5

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長時間に及ぶ最難関のコーディングやエージェント作業向けの、Anthropic の最新 Opus モデル。1M コンテキストウィンドウを備え、thinking は常に有効。

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Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5

日常のコーディング、ツールを使うエージェント、大量の本番トラフィック向けの、Anthropic の最新 Sonnet モデル。1M コンテキストウィンドウを備える。

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Grok 4.7

Grok 4.7

500K コンテキストウィンドウと従量課金のサーバーサイドツールを備えた xAI の推論・ツール利用モデル。

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Gemini 3.8 Flash

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Google で最も高性能な Flash モデル。ソフトウェアエンジニアリングとエージェントタスクで性能が向上し、1M コンテキストウィンドウを備える。

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GPT-6.1 Sol API – FAQ

どのモデル ID を使えばよいですか?

ドット付きの gpt-6.1-sol を使ってください。同じ ID が Chat Completions と Responses の両方で使えます。gpt-6-sol は別のモデルで、独自の ID で引き続き利用できます。

EvoLink での GPT-6.1 Sol の料金は?

プロンプトが272K tokens以下の場合、表示されるEvoLink料金は100万tokensあたり入力$1.800、出力$9.000、キャッシュ読み取り$0.092、書き込み$2.250です。未ログインではDefault料金、ログイン中は各アカウントの料金を使用します。OpenAI Standardの入力・出力定価は$2.000 / $10.000です。より長いプロンプトには本ページの別途記載された倍率が適用されます。

キャッシュ入力はどう課金されますか?

キャッシュ読み取りとキャッシュ書き込みは別々のトークン区分で、どちらも通常の入力として再度課金されることはありません。OpenAI の GPT-6.1 Sol のキャッシュ読み取り価格は非キャッシュ入力より 95% 安く、GPT-6 Sol のキャッシュ読み取り価格の半分です。

長文コンテキスト料金はいつ適用されますか?

プロンプトの合計トークンが 272,000 を超えると、リクエスト全体に長文コンテキストの乗数が適用されます。入力と両キャッシュ役割は 2 倍、出力は 1.5 倍です。

対応している推論 effort レベルは?

両方のエンドポイントで low、medium(デフォルト)、high、xhigh に対応し、Responses API(reasoning.effort)ではさらに max が使えます。none と minimal には対応していないため、none を送っているリクエストは low に切り替えてください。推論トークンは出力として課金されます。

Chat Completions で関数呼び出しは使えますか?

使えません。GPT-6.1 Sol の Chat Completions はツールを含まないリクエストのみ受け付けます。関数呼び出しと組み込みツールは、同じ gpt-6.1-sol ID で Responses API に送ってください。

temperature、top_p、logprobs は使えますか?

使えません。GPT-6.1 Sol のリクエストから temperature、top_p、logprobs、top_logprobs を削除し、Responses の include リストからも message.output_text.logprobs を外してください。これらを残したリクエストは拒否されます。

コンテキストウィンドウと最大出力は?

共有コンテキストは1,050,000 tokens、最大出力は128,000 tokensです。OpenAIが示す知識カットオフは2026年4月30日です。入力はテキストと画像に対応し、出力はテキストで、画像生成ではありません。コンテキスト全体を保証された最大入力枠と混同しないでください。

GPT-6 Sol から GPT-6.1 Sol に移行すべき?

OpenAI Standardの入力、出力、キャッシュ書き込み単価は旧Solと同じで、キャッシュ読み取りは半額です。提供元の評価はコードやワークフローの改善を報告しており、自社のタスク合格結果ではありません。noneの削除、ツールがResponses専用である点、非対応のサンプリング・logprobsパラメータを確認し、合格タスクあたりのコストとレイテンシを比べてからトラフィックを移してください。

GPT-6.1 Sol と GPT-6 Astra のどちらを使うべき?

最も難しい自社タスクで合格結果と総コストを比較してください。GPT-6.1 SolのOpenAI Standard入力・出力単価はAstraの5分の1ですが、タスク全体のコストが5分の1になることや、すべての作業で同品質であることは意味しません。測定した品質がコストに見合う作業ではAstraを維持し、両モデルIDを選択可能にして各ルートのツール条件を確認します。