EvoLinkの接続状況
EvoLink は現在 GPT-6.1 Terra のルートを提供していません。利用可能になった際に通知を受け取れます。
GPT-6.1 Terraは、タスクの品質、実行時間、APIコストのバランスを取る開発者に、新たな選択肢をもたらすかもしれません。コミュニティが中間層に期待する役割は明確です。既存のLunaより賢く確実にタスクをこなし、GPT-6.1 Solより安く速いモデルです。
GPT-6.1 Terra は公開された開発コードに登場しています。EvoLink 経由の API アクセスはまだ利用できません。
EvoLink は現在 GPT-6.1 Terra のルートを提供していません。利用可能になった際に通知を受け取れます。
Microsoft の EF Core 評価設定には、gpt-6.1-terra が既定の評価モデルとして記載されています。
OpenAI は GPT-6.1 Terra のモデルページや API 仕様をまだ公開していません。
OpenAI API の更新履歴に GPT-6.1 Terra のリリース情報はありません。
報道では GPT-6.1 Sol より低価格の新しい Terra モデルに言及しています。公式価格と性能情報は未発表です。
Luna より信頼性が高く GPT-6.1 Sol より速いモデルを望む声がある一方、新しい区分が必要か疑問視する声もあります。
公開前・2026年10月22日更新
GPT-6.1 Terra を評価できるようになったら、EvoLink からメールでお知らせします。
リクエストに指定するモデルID、対応入力とツール、現在のルート料金と制限、既存モデルをフォールバックとして残す方法。
確認済みの公開コード上の参照
Microsoft の EF Core リポジトリには、gpt-6.1-terra を既定の評価モデルとして参照する評価設定があります。
defaults:
model: ${MODEL=gpt-6.1-sol}
judge_model: ${JUDGE_MODEL=gpt-6.1-terra}
judge_reasoning_effort: ${JUDGE_REASONING_EFFORT=medium}この設定では GPT-6.1 Sol がタスクを実行し、Terra が medium の推論レベルで評価します。既定値は変更できます。EvoLink 経由のアクセスはまだ提供されていません。
サードパーティー設定・未検証
サードパーティーのクライアントは、gpt-6.1-terra に以下の値を設定しています。これはそのクライアントの設定であり、OpenAI が確認した仕様ではありません。
| 設定項目 | リポジトリに記載された値 |
|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン |
| 推論レベル | low / medium / high / xhigh / max |
| 入力形式 | 画像とテキスト |
| 優先エンドポイント | Responses API |
アクセスが可能になったら、これらのタスクで Terra と現在のモデルを比較できます。
対象を絞った修正、範囲を限定した実装、日常的な確認作業は、モデルが依頼の範囲を守り、素早く使える結果を出せるかを評価する候補です。
大きなワークフローには、明確な実行ステップが多数含まれることがあります。成果物の品質、レイテンシ、累積コストがいずれも重要な場面では、Terraを作業担当モデルとして評価する価値があるかもしれません。
定期的なタスクでは、再試行回数や完了時間の小さな差も積み重なります。評価では、代表的な入力に対して一貫した結果が得られるかを測るべきです。
| 項目 | 現在の状況 |
|---|---|
| 公開開発資料での参照 | Microsoftの評価設定にgpt-6.1-terraが登場 |
| 公式APIモデルID | 確認待ち |
| 公開APIへのアクセス | 確認待ち |
| 公式料金と制限 | 確認待ち |
| EvoLinkでの提供 | 現在は未提供 |
| リリース日 | 発表日未定 |
コミュニティの期待・開発者は、難しいタスクで Luna よりミスが少なく、GPT-6.1 Sol より速く低コストな結果を望んでいます。
| 処理上の課題 | コミュニティが提案するTerraの役割 |
|---|---|
| Lunaではタスクの修正が多すぎる | 再試行を減らし、より確実に実行する |
| GPT-6.1 Solの処理時間がワークフローで許容しにくい | 使える結果までの時間を短くする |
| 繰り返し実行による総費用が大きい | 十分な能力を備えた低コストの選択肢 |
| 大きなワークフローに明確なサブタスクが多数ある | 委任した作業を担う実用的な実行層 |
| 公開された手掛かり | 情報の分類 | 内容 |
|---|---|---|
| Microsoftの評価設定がgpt-6.1-terraを参照 | 確認済み | gpt-6.1-terra が評価モデルとして登場。 |
| 記者が新しいTerraモデルの可能性を予告 | 報道 | 新しい Terra モデルが報道で話題に。 |
| 記者がリリース時期を今後数週間に修正 | 報道 | 以前の「今月」という見通しは修正されました。 |
| 開発者がLunaとGPT-6.1 Solの中間層を議論 | コミュニティの期待 | より速い中間モデルを望む声と、必要性を疑う声があります。 |
モデル選択を設定で切り替えられるようにしておけば、アプリケーションの中核ロジックを変えずに新しいルートを評価できます。現在のワークロードには検証済みモデルを使い続け、正確なモデル ID、エンドポイント、EvoLink 経由のアクセスが確認できるまで Terra の候補は設定しないでください。
export const modelRouting = {
activeModel: process.env.EVOLINK_PRIMARY_MODEL,
fallbackModel: process.env.EVOLINK_FALLBACK_MODEL,
// Set only after Terra access and the exact route are verified.
terraCandidate: process.env.EVOLINK_TERRA_MODEL || null,
};設定例です。アクセスとルートを確認してから EVOLINK_TERRA_MODEL を設定してください。
新しいルートを評価する間も既存モデルとフォールバック設定を残し、現在使用中のモデルと比較します。
実際のワークロードから明確な合格基準を持つ例を保存します。Luna と Sol の中間という Terra の潜在的な役割は、完了品質、所要時間、再試行、成功結果あたりの費用で測ります。
正確なモデル ID、リクエスト項目、入力形式、推論設定、適用される上限を確認します。本番トラフィックを移す前に、同じリクエスト記録で使用量と請求を照合します。
低価格化は、新しいTerraについて報道されている方向性の一つです。入力、出力、キャッシュ入力、その他適用される公式料金は未確認です。
APIの処理で役立つ比較は、成功したタスク1件あたりのコストです。何度も再試行したり、追加のツール呼び出しや人手による修正が必要になったりすれば、安いトークン単価の利点が失われることもあります。Terraの料金面での価値は、総支出に対して、確実な作業をどれだけ完了できるかで決まります。
コミュニティの期待 · GPT-6.1 Solは耐え難いほど遅いという声がある一方、Lunaは安価でもミスが多く、大きなタスクに弱いという指摘があります。GPT-5.6 Terraは、速く予測しやすく、明確に定義されたタスクを際限なく磨き直さずに進められる点で支持されていました。こうした経験が、新しいTerra層への期待につながっています。
重要な指示や制約を守りながら、明確なタスクを完了すること。
リクエストから受け入れ可能な結果までの時間を短くすること。
過度な手戻りを生まずに、繰り返し実行の費用を抑えること。
EvoLink の統一 API ゲートウェイで利用可能なモデルを探せます。本番タスクに合わせ、能力、所要時間、総費用、運用上の制限を比較してください。
複雑なプログラミングや専門業務の比較基準にできる、仕様が公開されているモデルです。実測した品質とコストを記録しておきましょう。
GPT-6.1 Solを見る処理量とコストを重視する、用途を絞った大量処理向けの現行モデルを評価できます。対応入力とルート料金はモデルページで確認してください。
GPT-6 Lunaを見るGPT-5.6 Terraを使用中なら、その正確なバージョンを比較基準として維持します。仕様と料金は、今後登場する可能性のある6.1モデルには引き継げません。
GPT-5.6シリーズを見る各モデル固有のAPI仕様と料金を確認してください。
GPT-6.1 Terra の公開 API は発表されていません。EvoLink もまだ Terra のルートを提供していません。
報道ではGPT-6.1 Solより低い価格が示されています。公式料金は確認されていません。
GPT-6.1 Solのワークフローが遅いという声から生まれた、コミュニティの期待です。GPT-6.1 Terraの実際のタスク完了時間は、今後の検証が必要です。
比較対象は既存のLunaです。ミスを減らし、大きなタスクをより確実に処理することが期待されています。GPT-6.1 Terraの実際の結果は今後の検証が必要です。
現時点では不明です。Terra が利用可能になったら、品質、所要時間、費用を比較してください。
gpt-6.1-terra は公開コードに登場しますが、OpenAI は公開 API のモデル ID としてまだ掲載していません。
まだ利用できません。EvoLinkではGPT-6.1 Terraを提供していません。提供開始通知に登録するか、モデルカタログで現在利用できるAPIをご確認ください。