Google の Gemini 3.8 Flash(Gemini 3.8 とも検索されます)に EvoLink の統一チャット API からアクセス。統合前にコーディング、複数ステップのエージェント、ツール利用を試せます。
コーディング、エージェントワークフロー、ナレッジワーク、マルチモーダル推論向けの Google 最新 Flash 主力モデルです。Google は Gemini 3.7 Flash より高い精度を報告しており、100万 Token のコンテキストに対応します。
Gemini 3.8 Flash
Google の Flash 系主力モデル
gemini-3.8-flash高いタスク精度が追加の Token 消費を正当化できる、本番コーディング、フルスタックのリファクタリング、多段階エージェント、文書やグラフの分析。
すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。
統合前に Gemini 3.8 Flash の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。
期間限定 — 以下の料金は Google の導入価格を反映したもので、2026 年 12 月 31 日まで（UTC+8）有効です。2027 年 1 月 1 日からは Google の標準価格（100 万 Token あたり入力 $1.500、出力 $7.500）に対する通常の割引に戻ります。
公式価格の見積 $0.0038 · $0.0021 お得(55%)
最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。
手早いテスト向け
日常的な開発向け
本番評価向け
Google 最新の Flash 主力モデルを EvoLink の統一 API で利用できます。Google は Gemini 3.7 Flash より高い精度を報告する一方、Token 消費も増えると説明しています。1,048,576 Token のコンテキスト、プロンプトキャッシュ、構造化出力、ツール利用に対応し、Google 導入価格は入力 / 出力 100 万 Token あたり $0.750 / $3.750（2026 年 12 月 31 日まで）です。
Gemini 3.8 Flash は EvoLink ではモデル ID gemini-3.8-flash として Chat Completions · Gemini ネイティブ API で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1.05M のコンテキストウィンドウと最大 65.5K トークンの出力に加えてコーディング、複数ステップのエージェント、ツール利用を備えています。
数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。
Gemini 3.8 Flash は、大きなコンテキストウィンドウ、高いタスク精度、再利用可能なプロンプトのプレフィックスが組み合わさったときに最も役立ちます。コンテキスト容量だけでは回答は良くならず、関連する根拠、明確な構造、出力予算が必要です。
1,048,576 Token のウィンドウは、関連コード、仕様、過去のツール結果を過度な分割なしに保持できます。無関係な入力は注意を奪い処理コストを増やすため、検索とコンテキスト圧縮は引き続き重要です。
Google は Gemini 3.7 Flash より精度が高い一方、Token 消費も増えると明記しています。採用タスク当たりの総コストを追跡し、結果改善が追加 Token を補えるか確認してください。
リポジトリ指示、システムプロンプト、参照資料、ツールスキーマは、順序が一貫していれば最も強いキャッシュ機会を生みます。モデルやプロンプト構造を頻繁に変えると、長いプレフィックスの再処理を招くことがあります。
Google は Gemini 3.8 Flash を、コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダルタスク向けの高精度な主力モデルと位置づける一方、Gemini 3.7 Flash より Token 消費が増えると説明しています。成功率の向上が追加コストを補える本番作業に適しています。
Gemini 3.8 Flash は Gemini 3.7 Flash より高い精度が報告されていますが、Token 消費が増える可能性があります。日常的なコーディングやフルスタックのリファクタリングでは、採用パッチ、総 Token、レビュー時間を測定してください。
Google は多段のオーケストレーション、ツール選択、構造化出力、コード実行を強調しています。EvoLink はこれらのワークフローのタスク完了率や総コストを測定していません。テストの際は、ターン間でアシスタントメッセージ、ツール呼び出し ID、引数、ツール結果を完全に保持してください。
100 万 Token のコンテキストで、文書分析、チャート解釈、複数要素の Web レイアウト生成に使えます。検索と文書構造は依然として重要で、100 万 Token の窓があっても無関係なコンテキストが有用になるわけではありません。
Gemini 3.5 Flash-Lite は、大量の分類・抽出向けに公開 Token 単価がより低く設定されています。タスクコストで有利だと仮定して 3.8 Flash を割り当てるのではなく、同じ受け入れ基準で既存ルートと比較してください。
Google は 2026-09-02 に Gemini 3.8 Flash を公開し、モデルレベルのベンチマークと Token 消費に関する説明を公表しました。EvoLink は 3.8 と 3.7 の対照ワークロード調査を公開していないため、このページはリトライ削減、エージェントループ短縮、タスク単位の低コストを主張しません。
Google は 3.8 Flash と 3.7 Flash に同じ導入価格（入力、出力、キャッシュ読み取り）を掲載し、強調するコーディング・エージェント系ベンチマークで 3.8 のスコアが高いと報告しています。同時に Token 消費の増加も明記しており、これらの事実は本番タスクの請求額が下がることを示しません。
Google のリリース結果は選ばれたベンチマークを示すもので、あなたのワークロードで 3.8 Flash があらゆる Pro 層モデルやサードパーティモデルに勝つことを証明しません。したがってこのページはプロバイダー横断の優劣を主張しません。
Google は、3.8 Flash が 3.7 Flash より精度を高める一方で多くの Token を使うと明言しています。公開された Token 単価だけでは、完了タスクあたりどちらのモデルが安いかは判断できません。
Gemini 3.8 Flash にはオープンウェイトがなく、セルフホストもできません。アクセスは Gemini API と、Google AI Studio、Antigravity、EvoLink のような統一ゲートウェイを通じて行うため、ローカル配置ではなくコストと信頼性でルーティングしてください。
プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から Gemini 3.8 Flash を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。
向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン
Gemini ネイティブの generateContent リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システム指示、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。
向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析
タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で Gemini 3.8 Flash を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。
この例は最短で実行できるリクエストです:システム指示、ユーザーメッセージ、出力予算を含む Gemini ネイティブの generateContent 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。
# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise assistant. Answer in JSON when asked." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Classify the sentiment of each review below and return a JSON array:\n<reviews>" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 1024,
"temperature": 0.1
}
}'
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, cached, thinking, and output token counts).API リファレンスに照らしてモデル ID、contents 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。
Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。
プロンプトのトークンが Gemini 3.8 Flash のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。
バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。
再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。
適切なワークロードでも、統合が誤った識別子を使う、非対応パラメータを送る、ターン間でエージェント状態を失うと失敗します。モデル品質を評価する前に、リクエスト面と会話契約を確認してください。
EvoLink API ルートでは model に "gemini-3.8-flash"（ドット付き）を送信します。ハイフン形式の gemini-3-8-flash はページ URL であり、API のモデルパラメータではありません。
EvoLink は OpenAI 互換の /v1/chat/completions と Gemini ネイティブの generateContent エンドポイントで Gemini 3.8 Flash を提供します。どちらのプロトコルでも同じ EvoLink API キーを使います。
EvoLink ネイティブリクエストでは、Gemini 3.x は generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel を使います。thinkingBudget は Gemini 2.5 向けで、両者は同時に指定できません。EvoLink のドキュメントによれば、カスタムの temperature と topP は Gemini 3.x の出力に影響せず、topK は無視され、範囲外の temperature や topP は 400 を返します。会話の最後のターンに role model は使えません。
マルチターンのエージェントは、完全なアシスタントメッセージ、ツール呼び出し ID、引数、ツール結果を保持すべきです。最終テキストだけを残すと状態の連続性が崩れ、コンテキストウィンドウが十分でも後続ステップが失敗することがあります。
Automatic cache reads use a dedicated lower rate when stable repository instructions, reference documents, and tool schemas can be reused.
Keep connected code, specifications, documents, and agent state in one working context. Treat the limit as capacity rather than a target: retrieve relevant evidence and set task-appropriate output budgets.
確認できる事実は、3.8 Flash と 3.7 Flash が Google の同じ導入価格（Token 単価）を共有し、Google が 3.8 の Token 消費増加と精度向上を明記していることです。EvoLink は再試行、採用成果物、ツール呼び出し、所要時間、人手レビューに関する対照結果を公開していません。
これらは評価の入力項目であり、Gemini 3.8 Flash で観測された結果ではありません。同じ本番サンプルを同じ設定でテストするまで、3.8 が採用タスク当たりのコストを下げると主張しないでください。3.7 や Flash-Lite の公開価格と計算プロファイルがすでにワークロードに合うなら、そちらを選びます。
高い精度が Gemini 3.8 Flash の追加 Token 消費を補えるか確認し、その後に料金、コンテキスト、キャッシュ、用途を比較して本番ルートを選びます。
| モデル | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash Lite | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 入力 / 出力 | $0.675 / $3.375 | $0.271 / $2.25 | $1.865 / $11.183 |
| コンテキスト | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| キャッシュ | 自動キャッシュ読み取り | コンテキストキャッシュ | コンテキストキャッシュ |
| 適した用途 | 高いタスク精度が追加の Token 消費を正当化できる、本番コーディング、フルスタックのリファクタリング、多段階エージェント、文書やグラフの分析。 | 分類、抽出、高スループットのサブエージェント向けに最も安く速い 3.5 系ルート。難しい作業は 3.8 Flash に引き上げます。 | Flash ラインでは足りない、より深い推論がタスクに必要なときは Pro 層に引き上げます。 |
同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。
ルーティング前に、3.8 Flash、3.5 Flash-Lite、3.7 Flash、3.1 Pro が価格、コンテキスト、ワークロード適合でどう異なるかを確認します。
ガイドを読む
はい。本番モデルとして掲載されています。ページは取得できたバックエンド料金を優先し、割引率は導入価格ではなく Google の標準価格（100 万 Token あたり入力 $1.500、出力 $7.500）を基準に計算しています。
モデルには "gemini-3.8-flash"（ドット区切り）を指定します。ハイフン区切りの gemini-3-8-flash はページの URL であり、API のモデルパラメータではありません。
EvoLink は direct.evolink.ai で、同じ API Key により OpenAI 互換の Chat Completions と Gemini ネイティブの generateContent を提供すると文書化しており、gemini-3.8-flash は両エンドポイントのモデル enum に掲載されています。実際のルートはアカウントで確認してください。
はい。Google のドキュメントに基づき、ルートは 1,048,576 入力 Token を記録します。より小さい上限は通常、特定の Gemini 製品面やクライアント設定に由来し、API モデル自体のものではありません。
関連するコード、文書、ツールの結果はまとめて保持しつつ、既定で窓を埋めるのではなく、検索、安定したキャッシュ済みプレフィックス、コンテキスト圧縮を活用してください。
Google は 3.8 と 3.7 に同じ導入価格（Token 単価）を掲載し、選ばれたコーディング・エージェント系ベンチマークで 3.8 のスコアが高いと報告し、3.8 の Token 消費が増えることも明記しています。3.5 Flash-Lite にはより低い Token 単価が掲載されています。ワークロードごとの結果は引き続きテストが必要です。
Token 単価は Gemini 3.7 Flash と同じですが、Google は精度向上とともに Token 消費も増えると明記しています。タスク単価が下がると決めつけず、自分のワークロードで採用タスクあたりの総コストを比較してください。
EvoLink ネイティブリクエストでは、Gemini 3.x は generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel を使います。thinkingBudget は Gemini 2.5 向けで、thinkingLevel と併用できません。EvoLink のドキュメントによれば、カスタムの temperature と topP は Gemini 3.x の出力に影響せず、topK は無視され、範囲外の temperature や topP は 400 を返します。最後のターンに role model は使えません。
Google は Gemini 3.8 Flash について low、medium（デフォルト）、high を文書化しており、minimal は未対応です。EvoLink のネイティブ API リファレンスでは、未対応の minimal は自動的に low へ降格されるため移行したリクエストは失敗しませんが、予測可能な制御のために low を明示的に指定してください。Gemini 3.5 Flash-Lite は公開 Token 単価がより低く、高スループットの分類向けの比較ルートとして引き続き使えます。
Google の料金では思考 Token は出力単価で課金されるため、冗長な推論は見えている回答よりも請求額を大きくすることがあります。タスクに合った思考レベルを設定し、推論と最終回答の Token を監視してください。
はい。テキスト、画像、動画、音声、PDF の入力を受け付けてテキストを出力するため、動画・音声理解ワークロードでよく選ばれます。画像生成、音声生成、ライブストリーム生成には対応していません。
ありません。3.8 Flash のリリース時点で、Google の Pro 系最新モデルは gemini-3.1-pro-preview のままで、3.5 や 3.7 の Pro は公式チャネルで発表されていません。
Google は 100 万 Token あたり入力 $0.750、出力 $3.750 を 2026 年 12 月 31 日までの導入価格として掲載しており、2027 年 1 月 1 日からは標準価格の $1.500 と $7.500 になります。EvoLink の現在の料金は本ページの料金セクションをご覧ください。
Google は全体的な精度の向上と Token 消費の増加を報告していますが、EvoLink は指示遵守の対照比較を公開していません。本番投入の前に代表的なタスクでテストしてください。
初回成功率、採用成果物、再試行、出力 Token、キャッシュヒット率、有効なツール呼び出し、所要時間、人手修正、フォールバック率を計測します。
