Google の Gemini 3.7 Flash(Gemini 3.7 とも検索されます)に EvoLink の統一チャット API からアクセス。統合前にコーディング、複数ステップのエージェント、ツール利用を試せます。
Google 最新の Flash 系高効率主力モデルで、コスト効率の高いコーディング、エージェントワークフロー、ナレッジワーク、マルチモーダル推論に対応し、Gemini 3.6 Flash より高いトークン効率と 100万 Token のコンテキストウィンドウを備えています。
Gemini 3.7 Flash
Google の Flash 系高効率主力モデル
gemini-3.7-flash本番コーディングとフルスタックのリファクタリング、多段階エージェントとオーケストレーション、文書やグラフの分析、そして高いトークン効率が完了タスクあたりのコストを下げる大量処理。
すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。
統合前に Gemini 3.7 Flash の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。
期間限定 — 以下の料金は Google の導入価格を反映したもので、2026 年 12 月 31 日まで（UTC+8）有効です。2027 年 1 月 1 日からは Google の標準価格（100 万 Token あたり入力 $1.500、出力 $7.500）に対する通常の割引に戻ります。
公式価格の見積 $0.0038 · $0.0021 お得(55%)
最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。
手早いテスト向け
日常的な開発向け
本番評価向け
Google 最新の Flash クラス主力モデルを EvoLink の統一 API で利用できます。Gemini 3.7 Flash は Gemini 3.6 Flash より高いトークン効率で、コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル推論を改善し、1,048,576 Token のコンテキスト、プロンプトキャッシュ、構造化出力、ツール利用に対応します。料金は Google の公式導入価格として入力 / 出力 100 万 Token あたり $0.750 / $3.750（2026 年 12 月 31 日まで）です。
Gemini 3.7 Flash は EvoLink ではモデル ID gemini-3.7-flash として Chat Completions · Gemini ネイティブ API で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1.05M のコンテキストウィンドウと最大 65.5K トークンの出力に加えてコーディング、複数ステップのエージェント、ツール利用を備えています。
数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。
Gemini 3.7 Flash は、大きなコンテキストウィンドウ、向上したトークン効率、再利用可能なプロンプトのプレフィックスが組み合わさったときに最も役立ちます。コンテキスト容量だけでは回答は良くならず、関連する根拠、明確な構造、出力予算が依然として必要です。
1,048,576 Token のウィンドウは、関連コード、仕様、過去のツール結果を過度な分割なしに保持できます。無関係な入力は注意を奪い処理コストを増やすため、検索とコンテキスト圧縮は引き続き重要です。
Gemini 3.7 Flash は多段ワークフローをより少ないターンと少ないトークンで完了することを目指します。コスト優位の源泉は呼び出し回数の削減と総トークンの削減なので、単発リクエストの価格ではなく、採用タスク当たりの総トークンを追跡してください。
リポジトリ指示、システムプロンプト、参照資料、ツールスキーマは、順序が一貫していれば最も強いキャッシュ機会を生みます。モデルやプロンプト構造を頻繁に変えると、長いプレフィックスの再処理を招くことがあります。
Google は Gemini 3.7 Flash を主力モデルと位置づけています。Gemini 3.6 Flash より大幅に高いトークン効率で、コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル性能を高めます。十分に良い推論を低いトークンコストで得られることが、プレミアム層に支払うより有利になる本番作業に最も適しています。
Gemini 3.7 Flash は日常的なコーディング、プロトタイピング、フルスタックのリファクタリングを、Gemini 3.6 Flash より少ないトークンと少ない呼び出し回数で狙います。Google の Antigravity エージェント環境でも利用できます。評価は単独スニペットの品質ではなく、採用されたパッチとレビュー時間で行います。
多段のオーケストレーション、ツール選択、構造化出力、コード実行に適し、1 回あたりの低コストが長いエージェント実行を通じて積み上がります。ターン間でアシスタントメッセージ、ツール呼び出し ID、引数、ツール結果を完全に保持してください。
100 万 Token のコンテキストで、文書分析、チャート解釈、複数要素の Web レイアウト生成に使えます。検索と文書構造は依然として重要で、100 万 Token の窓があっても無関係なコンテキストが有用になるわけではありません。
単純、低遅延が重要、または超大量の分類・抽出は、通常より安価な Gemini 3.5 Flash-Lite が適しています。最も難しい推論は Pro 層モデルに回します。3.7 Flash への引き上げは、その効率が採用タスク当たりのコストを実際に下げるときだけにします。
Gemini 3.7 Flash は 2026-08-13 に公開されました。公開初日のコミュニティ反応は、確定したベンチマークではなく、自分のタスク、ツール、予算、受け入れ基準で検証すべき仮説として扱ってください。
Google は 3.7 Flash を Gemini 3 ファミリーのエージェント主力と位置づけ、コーディングとエージェント向けとしてこれまでで最も高性能な主力モデルと紹介しています。コード生成とターミナル実行が大きく向上しながら、価格は Gemini 3.6 Flash と完全に同じです。同じワークロードでの利点は、単価の安さではなく、リトライの減少とエージェントループの短縮から生まれます。
公開初日の一部の議論では、難しいソフトウェアエンジニアリングのベンチマークで、より大きなフロンティアモデルに後れを取るとされています。深いリポジトリのリファクタリングや長時間の自律コーディングが目的なら、既定にする前に Pro 層またはプレミアムモデルと比較してください。
公開初日の一部報告では、同じタスクでの Token 使用量が Gemini 3.6 Flash より多いと観察されています。代表的なプロンプトで応答長、指示遵守、ツール呼び出しの規律を確認し、追加の推論が出力コストを密かに押し上げないようにしてください。
Gemini 3.7 Flash にはオープンウェイトがなく、セルフホストもできません。アクセスは Gemini API と、Google AI Studio、Antigravity、EvoLink のような統一ゲートウェイを通じて行うため、ローカル配置ではなくコストと信頼性でルーティングしてください。
プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、コーディングや分析のワークフローには Codex・Claude・Gemini から Gemini 3.7 Flash を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。
向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン
OpenAI 互換の Chat Completions(または Anthropic Messages)リクエストを EvoLink に送り、モデル ID、システムプロンプト、出力予算、ツール、構造化出力を自分で制御します。
向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのコーディング、レビュー、分析
タスク、含める入力、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で Gemini 3.7 Flash を呼び出し、回答をトークン使用量とともに返します。
この例は最短で実行できるリクエストです:システムプロンプト、ユーザーメッセージ、出力予算を含む OpenAI 互換の Chat Completions 呼び出し。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a precise assistant. Answer in JSON when asked." },
{ "role": "user", "content": "Classify the sentiment of each review below and return a JSON array:\n<reviews>" }
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.1
}'
# The Gemini native API is available with the same model ID; see the docs
# for the request shape.
# The response includes choices[0].message and a usage object (prompt,
# cached, and completion tokens).API リファレンスに照らしてモデル ID、messages 配列、パラメータ範囲を確認し、このルートが対応しないフィールドを削除してください。
Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。
プロンプトのトークンが Gemini 3.7 Flash のコンテキストウィンドウを超えています。必要な情報だけに絞るか検索で取り出し、キャッシュ済みプレフィックスを再利用してください。
バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。
再試行の前に、センシティブな内容、形式不正の tool-call 引数、JSON スキーマの不一致を確認してください。
適切なワークロードでも、統合が誤った識別子を使う、非対応パラメータを送る、ターン間でエージェント状態を失うと失敗します。モデル品質を評価する前に、リクエスト面と会話契約を確認してください。
EvoLink API ルートでは model に "gemini-3.7-flash"（ドット付き）を送信します。ハイフン形式の gemini-3-7-flash はページ URL であり、API のモデルパラメータではありません。
EvoLink は OpenAI 互換の /v1/chat/completions と Gemini ネイティブの generateContent エンドポイントで Gemini 3.7 Flash を提供します。どちらのプロトコルでも同じ EvoLink API キーを使います。
Google の公式移行チェックリストに従い、カスタムの temperature、top-P、top-K、candidate_count を削除し、数値の thinking_budget を thinking_level 文字列に置き換え、事前入力された model ターンを削除してください。既存の Gemini リクエスト構築処理もあわせて更新します。
マルチターンのエージェントは、完全なアシスタントメッセージ、ツール呼び出し ID、引数、ツール結果を保持すべきです。最終テキストだけを残すと状態の連続性が崩れ、コンテキストウィンドウが十分でも後続ステップが失敗することがあります。
Automatic cache reads use a dedicated lower rate when stable repository instructions, reference documents, and tool schemas can be reused.
Keep connected code, specifications, documents, and agent state in one working context. Treat the limit as capacity rather than a target: retrieve relevant evidence and set task-appropriate output budgets.
Gemini 3.7 Flash が経済的に勝つのは、同じワークロードで効率がトークン、モデル呼び出し、再試行、人手のやり直しを減らすときです。孤立したプロンプト価格を比べるのではなく、同一のタスクセットで評価してください。
Gemini 3.7 Flash が少ないトークンと少ないレビュー工数で使える結果を出すなら、その高いトークン効率は積み重なって実際のコスト優位になります。最も難しいタスクで品質が落ちるなら、それらは Pro 層モデルに引き上げ、3.7 Flash は効率の高い大多数に使ってください。
まず Gemini 3.7 Flash が再試行とレビューを減らすか確認し、その後に料金、コンテキスト、キャッシュ、用途を比較して本番ルートを選びます。
| モデル | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.5 Flash Lite | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 入力 / 出力 | $0.675 / $3.375 | $0.271 / $2.25 | $1.865 / $11.183 |
| コンテキスト | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| キャッシュ | 自動キャッシュ読み取り | コンテキストキャッシュ | コンテキストキャッシュ |
| 適した用途 | 本番コーディングとフルスタックのリファクタリング、多段階エージェントとオーケストレーション、文書やグラフの分析、そして高いトークン効率が完了タスクあたりのコストを下げる大量処理。 | 分類、抽出、高スループットのサブエージェント向けに最も安く速い 3.5 系ルート。難しい作業は 3.7 Flash に引き上げます。 | Flash ラインでは足りない、より深い推論がタスクに必要なときは Pro 層に引き上げます。 |
同じ API キーと残高のまま、統合を変えずにティアを切り替えられます。
ルーティング前に、3.7 Flash、3.5 Flash-Lite、3.6 Flash、3.1 Pro が価格、コンテキスト、ワークロード適合でどう異なるかを確認します。
ガイドを読む
はい。本番モデルとして利用でき、ライブ料金と公式フォールバック料金に対応しています。
モデルには "gemini-3.7-flash"（ドット区切り）を指定します。ハイフン区切りの gemini-3-7-flash はページの URL であり、API のモデルパラメータではありません。
OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイント、または Gemini ネイティブの generateContent エンドポイントを、同じ EvoLink API Key で利用できます。このモデルには Anthropic の Messages API 経由のルートはありません。
はい。Google のドキュメントに基づき、ルートは 1,048,576 入力 Token を記録します。より小さい上限は通常、特定の Gemini 製品面やクライアント設定に由来し、API モデル自体のものではありません。
関連するコード、文書、ツールの結果はまとめて保持しつつ、既定で窓を埋めるのではなく、検索、安定したキャッシュ済みプレフィックス、コンテキスト圧縮を活用してください。
3.7 Flash は 3.6 Flash と同価格ですが、Google の公表では FrontierCode や Terminal-bench などのコーディング・エージェント系ベンチマークで公式スコアが高くなっています。3.5 Flash-Lite は引き続き、分類や高スループットタスク向けのより安価で高速なルートです。
Token 単価は Gemini 3.6 Flash と同じです。Google は 3.7 Flash がより少ないターンでタスクを完了すると位置づけていますが、公開初日の一部報告ではタスクあたりの Token 使用量が多いという観察もあります。リクエスト単価ではなく、自分のワークロードで受理タスクあたりの総 Token を比較してください。
Google の公式移行チェックリストに従い、生成設定からカスタムの temperature、top-P、top-K、candidate_count を削除し、数値の thinking_budget を thinking_level 文字列に置き換え、事前入力された model ターンを削除してください。
Google が削除しました。利用できるのは low、medium（デフォルト）、high で、Gemini API に minimal を送るとエラーになります。EvoLink は reasoning_effort の none や minimal を low に自動降格するため、移行済みリクエストは失敗しません。高スループットの分類パイプラインには、より低コストな Gemini 3.5 Flash-Lite が下限として適しています。
Google の料金では思考 Token は出力単価で課金されるため、冗長な推論は見えている回答よりも請求額を大きくすることがあります。タスクに合った思考レベルを設定し、推論と最終回答の Token を監視してください。
はい。テキスト、画像、動画、音声、PDF の入力を受け付けてテキストを出力するため、動画・音声理解ワークロードでよく選ばれます。画像生成、音声生成、ライブストリーム生成には対応していません。
ありません。3.7 Flash のリリース時点で、Google の Pro 系最新モデルは gemini-3.1-pro-preview のままで、3.5 や 3.7 の Pro は公式チャネルで発表されていません。
Google は 100 万 Token あたり入力 $0.750、出力 $3.750 を 2026 年 12 月 31 日までの導入価格として掲載しており、2027 年 1 月 1 日からは標準価格の $1.500 と $7.500 になります。EvoLink の現在の料金は本ページの料金セクションをご覧ください。
Google は 3.6 Flash と同程度の安全性とトーンを報告していますが、ある独立系トラッカーは公開時により高いハルシネーション率を測定しました。本番投入の前に、自分の代表的なタスクで指示遵守と事実面の規律を検証してください。
初回成功率、採用成果物、再試行、出力 Token、キャッシュヒット率、有効なツール呼び出し、所要時間、人手修正、フォールバック率を計測します。
