
Gemini 3.7 Flash リリース:2026年8月13日に何が公開されたか

結論から:現時点で確認されている事実
- モデルID:
gemini-3.7-flash— previewサフィックスのない安定版リリースです。 - コンテキストウィンドウ: 1,048,576トークン、最大出力: 65,536トークン。
- 入力: テキスト、画像、動画、音声、PDF。出力: テキストのみ。
- 公式の導入価格: 2026年12月31日まで入力$0.75 / 出力$3.75(100万トークンあたり)、2027年1月1日以降は$1.50 / $7.50。thinkingトークンは出力レートで課金されます。
- Gemini 3.6 Flashと同一価格 — アップグレードの根拠は能力とトークン効率であり、料金表の値下げではありません。
- 新しい事前学習モデルではありません。Googleのモデルカードでは、Gemini 3.6 Flashの推論基盤に対するアルゴリズム的改善と説明されており、3.6の3週間後に出荷されました。
Gemini 3.6 Flashからの変更点
| ベンチマーク | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| FrontierCode 1.1(実務コーディング) | 43.6% | 34.4% |
| DeepSWE v1.1(長期ホライズンSWE) | 65.3% | ~49%(ベースライン値は情報源により異なる) |
| Terminal-bench 2.1(ターミナル実行) | 85.8% | 78.0% |
| AutomationBench(エージェント) | 30.4% | 17.0% |
| WebDev Arena | 1588 Elo | 1538 Elo |
| GDM-MRCR v2 128k(ロングコンテキスト) | 97.0% | 91.8% |
Thinking Level:minimalは廃止
low、medium(デフォルト)、high — が導入されました。既存のFlashユーザーへの影響は2点です。minimalは存在しなくなりました。 Gemini APIに送信するとエラーが返るため、最も安価な推論の下限はlowになります。minimalに依存していた大量の分類・抽出パイプラインは、低コスト経路として代わりにGemini 3.5 Flash-Liteをベンチマークすべきです。- **選択可能な最低の推論レベルは
low**であり、thinkingトークンは出力レートで課金されます。つまり出力コストは回答の長さだけでなく、選択したthinking levelに依存します。
reasoning_effort: "none"や"minimal"を送信し続けるリクエストは、失敗させる代わりに自動的にlowへダウングレードされる予定です。コードを更新している間も、移行済みのコードは動き続けます。破壊的なAPI変更と移行チェックリスト
Gemini 3.6 Flashからの移行は、モデルIDの差し替えとパラメータの整理で完了します。
- モデルを
gemini-3.7-flashに変更する(ハイフン形式はページURLであり、APIパラメータではありません)。 - カスタムの
temperature、top_p、top_k、candidate_countを削除する — 3.7 Flashでは非推奨です。 - 数値の
thinking_budgetを文字列のthinking_levelパラメータに置き換える。 minimalをlowに置き換えるか、そのトラフィックをLiteティアのモデルにルーティングする。- 代表的なプロンプトを再実行する。料金表が同じでもトークン消費量が同じとは限らず、ローンチ当日の報告の中には3.6よりタスクあたりのトークン使用量が多いと観測したものもあります。
リリース=すべてのチャネルでAPIが使えるわけではない

GoogleでのGAは、利用中のすべてのチャネルでモデルが使えることを意味しません。2026年8月14日時点のステータスは以下の通りです。
- 公式チャネル: Gemini API / AI Studio、Android Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise Agent Platform、GeminiアプリのSpark体験。
- アグリゲーター: OpenRouterは初日から掲載、kie.aiも1日以内に追随しました。その他のアグリゲーションプラットフォームの多くはオープンウェイトモデルが中心で、そもそも扱わない可能性が高いです — これはクローズドなAPI専用モデルであり、セルフホストできるウェイトは存在しません。
- EvoLink:
gemini-3.7-flashは、OpenAI 互換の/v1/chat/completionsエンドポイントとネイティブ Gemini API の両方で利用できます。本番トラフィックを切り替える前に、ご自身のキーでルートを確認してください。
curl -s https://api.evolink.ai/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" | grep gemini-3.7-flashgemini-3.6-flash も同じ料金・同じエンドポイントで引き続き利用できるため、段階的に移行し、劣化が見られた場合はすぐに切り戻せます。価格:導入期間の期限に注意
| 2026年12月31日まで | 2027年1月1日以降 | |
|---|---|---|
| 入力 / 100万トークン | $0.75 | $1.50 |
| 出力(thinking含む)/ 100万 | $3.75 | $7.50 |
| キャッシュ読み取り / 100万 | $0.075 | $0.15 |
エージェント系のワークロードでは、キャッシュ読み取りが効いてきます。100 万 Token あたり $0.075 は通常の入力の 10 分の 1 であり、システムプロンプト、リポジトリの指示、ツールスキーマといった前置き部分が呼び出しをまたいで同一であれば、その差分がそのままコスト削減になります。
今後注視すべきシグナル
- 独立系ベンチマークの再現 — 現時点で測定を公表している独立系トラッカーは1つだけです。
- ハルシネーション率の追跡調査 — ローンチ当日に観測された悪化のシグナルには、さらなるデータが必要です。
- 自社ワークロードでのタスクあたりトークン量の変化 — 効率改善の主張はワークロード依存です。
- アグリゲーターへの展開 — OpenRouterとkie.ai以外のプラットフォームが掲載するかどうか。
- 将来のProリリース — GoogleのProライン最新モデルは依然として
gemini-3.1-pro-previewです。 - 2026年12月31日 — 導入価格の期限。
FAQ
Gemini 3.7 Flashはいつリリースされましたか?
2026年8月13日に、一般提供(GA)の安定版モデルとしてリリースされました。Googleの公式APIチェンジログとモデルカードで確認済みです。
Gemini 3.7 FlashのモデルIDは何ですか?
gemini-3.7-flashです。ハイフン形式はページURLにのみ登場します。Gemini 3.7 Flashは新モデルですか、それともアップデートですか?
Googleのモデルカードでは、新しい事前学習モデルではなく、Gemini 3.6 Flashの推論基盤に対するアルゴリズム的改善と説明されています。
Gemini 3.7 Flashは3.6 Flashより高いですか?
いいえ — 両者は同じ料金表を共有しており、2026年12月31日までの導入価格期間も含めて同一です。
minimalというthinking levelはどうなりましたか?
削除されました。レベルは現在low、medium、highの3つで、Gemini APIにminimalを送るとエラーになります。EvoLinkは旧来のminimalリクエストを自動的にlowへダウングレードする予定です。
3.6から移行する際に壊れるパラメータはどれですか?
カスタムのtemperature、top_p、top_k、candidate_countが非推奨となり、数値のthinking_budgetは文字列のthinking_levelに置き換わります。
Gemini 3.7 Proはありますか?
ありません。3.5 Proも3.7 Proも発表されておらず、Proラインの最新モデルはgemini-3.1-pro-previewのままです。
Gemini 3.7 Flash APIは今どこで使えますか?
/v1/models一覧にIDが表示されることを確認してください。

