OpenAI の GPT-6 Luna Decisions(OpenAI Decisions API / gpt-6-luna-decisions とも検索されます)に EvoLink 統一 API の Decisions エンドポイントからアクセス。統合前に型付きの回答、画像入力を試せます。
Decisions エンドポイントのモデル ID は 1 つです。カードにはロングコンテキストのしきい値の上下それぞれの入力料金が表示されます。出力トークンとキャッシュトークンは課金されません。
GPT-6 Luna Decisions
OpenAI の Decisions API で使う GPT-6 Luna。大量の型付き判定向け。
gpt-6-luna-decisions分類、振り分け、モデレーションチェック、ルーブリックによる採点など、生成テキストではなく確率や固定の選択肢が必要な場面
すべての料金は 100 万トークンあたりで、USD とクレジットの両方で表示され、お使いのアカウントの現在の価格を反映します。 プロンプトが 272K トークンを超えると、すべてのトークンに長コンテキスト段階(×2)が適用されます。 このエンドポイントで課金されるのは入力トークンだけです。出力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込みのトークンは無料です。
統合前に GPT-6 Luna Decisions の 1 リクエストあたりの費用を見積もれます。計算機はお使いのアカウントの現在の料金を使い、公式価格は比較用の参考として表示します。
最低課金:1 リクエストあたり 0.01 クレジット。 入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体が ×2 で課金されます。
手早いテスト向け
日常的な開発向け
本番評価向け
OpenAI の Decisions API 上の GPT-6 Luna で、サポートへの問い合わせを分類・振り分け、テキストや画像を採点できます。EvoLink の統一 API ゲートウェイを通じ、同じ API キーを使った 1 回の同期呼び出しで、確率、指定した選択肢、評価基準に基づくスコアを取得できます。課金対象は入力トークンのみです。Decisions API は公開ベータ版です。
GPT-6 Luna Decisions は EvoLink ではモデル ID gpt-6-luna-decisions として Decisions API で提供され、他のモデルと同じ API キーと残高で使えます。1.05M のコンテキストウィンドウに加えて型付きの回答、画像入力を備えています。
数値は EvoLink のルート設定に基づき、機能は API が現在提供しているものです。
アプリケーションの処理に確率、指定した選択肢、評価基準に基づくスコアが必要な場合は Decisions を使います。返信文の生成、項目の抽出、ツール呼び出しには、Chat Completions または Responses 経由の GPT-6 Luna を使ってください。どちらも同じ EvoLink ゲートウェイから利用できます。
predicate 質問で、問い合わせをエスカレーションすべきか、文章が関連しているか、写真に破損が写っているかを判定します。条件が成立する確率を確認し、正解ラベル付きのサンプルから確認対象にするしきい値を決めます。
請求、技術サポート、アカウントへのアクセスなどの部署を、それぞれ短い説明付きで定義します。choice 質問は選択された値と各選択肢の確率を返すため、アプリケーション側で問い合わせの振り分け先を決められます。
外観のみの問題、回避策あり、完全に利用不可など、順序のある重大度を定義します。score 質問は各段階の確率で重み付けした平均値を返し、段階の中間の値になることもあります。同じ評価基準で作業の優先順位を決める際に使えます。
顧客の説明と base64 で埋め込んだ商品写真を、1 つの user メッセージにまとめます。同じ情報に対して、目に見える破損、カテゴリ、重大度などの独立した質問を 1 回のリクエストで評価できます。
プロダクトのバックエンドやバッチ処理には EvoLink API を、ワークフロー内のラベル付け・振り分け・スコアリングには Codex・Claude・Gemini から GPT-6 Luna Decisions を直接呼び出せます。どちらも同じ EvoLink API キー、残高、モデル ID、リクエスト履歴を共有します。
向いている用途:プロダクトのバックエンド、バッチ処理、自動化パイプライン
OpenAI 互換の Decisions リクエストを EvoLink に送ります。判定対象は input に入れ、各質問でタイプ、指示、選択肢またはスコアのレベルを宣言します。
向いている用途:Codex・Claude・Gemini でのラベル付け、振り分け、スコアリング
判定対象、質問、受け入れ基準を Agent に渡すと、Agent がリクエストを組み立て、EvoLink 経由で GPT-6 Luna Decisions を呼び出し、型付きの回答をトークン使用量とともに返します。
この例は最短で実行できるリクエストです:テキスト 1 件と choice 質問 1 つを Decisions エンドポイントに送ります。パラメータとレスポンスの完全なリファレンスは API タブを開いてください。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna-decisions",
"input": "My invoice shows two charges for the same month.",
"questions": [
{
"type": "choice",
"name": "ticket_type",
"instructions": "Which category best describes this support ticket?",
"choices": [
{ "value": "billing", "description": "Charges, invoices, refunds" },
{ "value": "bug", "description": "Something is broken" },
{ "value": "how_to", "description": "How to use a feature" }
]
}
]
}'
# The response has one answer per question, matched by name:
# answers[0].choice is the selected value and answers[0].probabilities
# lists a probability for every option. Only usage.input_tokens is billed.
# The endpoint is synchronous and rejects fields it does not define, such
# as stream, temperature, and max_tokens.このエンドポイントは定義されていないフィールドを拒否します。stream、temperature、max_tokens などの Chat Completions パラメータを外し、input と questions があることを確認してください。
画像は data:image/...;base64 形式でインライン送信してください。画像の URL やファイル ID は拒否されます。
Authorization の Bearer トークンを確認し、コンソールで利用可能残高を確かめてください。
質問の name は 1 リクエスト内で一意にし、input の各メッセージは user ロールにしてください。
バックオフとジッターを入れて再試行し、並列バーストではなくバッチやキューで送ってください。
コストと安定性を左右する 4 つの確認事項。
このエンドポイントは未定義のフィールドを拒否します。送信前に stream、temperature、max_tokens などの Chat Completions パラメータを外してください。
画像の URL やファイル ID は受け付けません。1 リクエストの画像パートは最大 128 個です。
name は 1 リクエスト内で一意にする必要があり、回答にそのまま返ります。しきい値は、自分のデータでの偽陽性と偽陰性のコストから決めてください。
1 行だけのリクエストでも約 150 入力トークンの固定オーバーヘッドがかかります。リクエストごとに最低料金があり、入力が 272K トークンを超えるとロングコンテキスト料金が適用されます。
課金されるのは入力トークンだけで、画像トークンも入力に含まれます。このエンドポイントでは出力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込みのトークンは無料で、リクエストごとに最低料金があります。
入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体が入力料金の 2 倍で課金されます。
EvoLink の 1M トークンあたりの料金で、Decisions エンドポイントと、Chat Completions または Responses で GPT-6 Luna を呼び出す場合を比較します。
| 項目 | GPT-6 Luna Decisions | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| EvoLink 料金 / 1M（入力 / 出力） | $0.1 / $0 | $0.092 / $0.45 |
| コンテキストウィンドウ | 1.05M | 1.05M |
| レスポンス | 型付きの回答：確率、選択、スコア | 生成テキスト、JSON、ツール呼び出し |
| 得意分野 | 分類、振り分け、モデレーションチェック、ルーブリックによる採点など、生成テキストではなく確率や固定の選択肢が必要な場面 | 生成テキスト、独自スキーマでのフィールド抽出、ツール呼び出しが必要なタスク |
価格は、お使いのアカウントの現在の料金を反映しています。未ログインの場合は Default 料金が表示されます。Decisions エンドポイントは入力トークンのみ課金するため、出力価格はゼロです。
Gemini 3.5 Flash-Lite
マルチモーダル入力に対応した、Google で最も低コストな Flash Lite モデル。大量処理、低レイテンシー重視、バッチのワークロード向け。
モデルを見る
POST /v1/decisions には gpt-6-luna-decisions を使ってください。このエンドポイントでは OpenAI のモデル ID gpt-6-luna も受け付けるため、OpenAI SDK 向けに書いたコードは base URL を変えるだけで動きます。利用履歴と請求記録では、これらのリクエストは gpt-6-luna-decisions として表示されます。
デフォルト料金は入力 1M トークンあたり $0.100 です。出力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込みのトークンは課金されません。リクエストごとに最低料金があり、入力が 272,000 トークンを超えるリクエストは入力料金の 2 倍で課金されます。ログイン中は自分のアカウントの料金が表示されます。
3 種類です。predicate は条件が真である確率を返します。choice は指定した値の中から 1 つを返し、各選択肢の確率も付きます。score は順序付きレベルに照らして入力を採点し、確率で重み付けした平均を返します。1 リクエストで複数のタイプを混在でき、各質問は独立して回答されます。
はい。user メッセージの中で、インラインの base64 data URL を持つ input_image パートを input_text パートと並べてください。画像の URL やファイル ID は拒否され、1 リクエストの画像パートは最大 128 個です。画像トークンは入力として課金されます。
いいえ。Decisions エンドポイントは同期型で、受け付けるのは model、input、questions と任意の safety_identifier だけです。メッセージは user ロールでなければならず、stream、temperature、max_tokens などのフィールドは 400 エラーで拒否されます。
アプリケーションに確率、指定した選択肢、スコアが必要な場合は、Decisions で問い合わせの分類、条件の判定、入力の採点を行います。返信文、自分で定義した JSON スキーマに沿った項目抽出、ツール呼び出しが必要な場合は、Chat Completions または Responses 経由の GPT-6 Luna を使ってください。どちらも同じ EvoLink ゲートウェイから利用できるため、ワークフローで必要な回答に合わせてエンドポイントを選べます。 ツール呼び出しには Responses を優先してください。Chat Completions の関数呼び出しは、reasoning_effort を none に設定した場合のみ対応しています。
検証に失敗したリクエストは 400 エラーを返し、param に問題のフィールドが入ります。課金はされません。モデルが 1 つの質問を拒否した場合、その回答は type が refusal で返り、ほかの回答は通常どおり返ります。
はい。OpenAI は現在、Decisions API を公開ベータ版としています。この状態は Decisions エンドポイントに適用され、GPT-6 Luna のすべてのリクエストに適用されるわけではありません。利用を拡大する前に、ご自身のワークフローで質問タイプ、しきい値、回答拒否への対応を検証してください。
アプリケーション側で確率を使い、問い合わせを振り分けるか、確認に回すかを決められます。正解ラベル付きのサンプルと、偽陽性・偽陰性による損失を基にしきい値を設定してください。返された確率は正確さを保証するものではありません。曖昧な入力には確認に回す経路を用意し、回答が拒否された場合は別に処理してください。
