
GPT-6 Luna のリリース日:2026 年 9 月 22 日公開、OpenAI で最も効率的なモデルのチャネル別ロールアウト
gpt-6-luna、テキスト・画像入力、テキスト出力、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ(最大入力 922,000)、最大出力 128,000 トークン、知識カットオフ 2026 年 5 月 18 日が明記されています。gpt-6-luna として EvoLink で提供中です。GPT-6 Luna API ページが現在の料金、リクエスト例、対応機能を担当し、GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Lunaが移行評価を担当します。Luna のロールアウトで確認できていること
| マイルストーン | 2026 年 9 月 23 日確認時点の状況 | 根拠 |
|---|---|---|
| 公式リリース日 | 2026 年 9 月 22 日 | GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を明記した OpenAI API チェンジログ |
| 公式 API リファレンス | 提供中:モデル ID gpt-6-luna、Responses と Chat Completions | 公式モデルリファレンス |
| 公式料金 | 公開済み:Standard、長文コンテキスト(入力 272K トークン超)、Batch、Flex、Fast の各行 | 公式料金ページ |
| Codex | 9 月 22 日から Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu ユーザーに順次提供;対象はプランとアカウントによる | OpenAI の発表;アカウント単位で段階提供 |
| ChatGPT | 9 月 22 日から ChatGPT Work で Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu に順次提供;Free と Go のユーザーはデスクトップアプリで GPT-6 Luna を試用可能 | OpenAI の発表 |
| EvoLink での提供 | 呼び出し可能:2026 年 9 月 23 日から gpt-6-luna で提供中。現在の料金は API ページ | EvoLink ルートの提供開始 |
OpenAI の言葉で見る GPT-6 Luna の用途
| OpenAI の主張 | 公表値 | 証明していないこと |
|---|---|---|
| 価格 | GPT-5.6 Luna 定価の半分;GPT-6 で最も安いグレード | あなたの EvoLink 料金、あなたの合格レコード当たりコスト |
| 事実性 | 高い推論レベルでは GPT-5.6 Sol の事実性に並び、タスク当たりコストは約 100 分の 1 | あなたのドキュメントとラベルでのフィールド精度 |
| エージェントの正直さ | OpenAI 社内テストで欺瞞率 2.8%(GPT-5.6 Luna は 9.5%) | あなたのスキーマとツール制約下での挙動 |
| キャッシュ | デフォルトのプロンプトキャッシュ命中率が向上、キャッシュ入力の読み取りは 90% 割引 | あなたのプロンプトとルートでのキャッシュ命中率 |
GPT-6 Luna と既存の GPT-5.6 Luna を区別する
gpt-5.6-luna で、コスト重視の大量処理向け。GPT-6 Luna は gpt-6-luna で、知識カットオフが新しく(2026 年 5 月 18 日)、コンテキスト 1,050,000 トークンと最大出力 128,000 は同じです。グレード名は引き継がれますが、ID は別です。ダッシュボードのラベル、検索結果、リリース要約を解釈する前に完全な識別子を確認してください。GPT-6 Astra と GPT-5.6 Luna を比較する記事には「GPT-6」と「Luna」が含まれますが、GPT-6 Luna については何も語っていません。既存キューの model フィールドを Web ページのスラッグで置き換えないでください。現在のルートを明示したまま、利用中のプロバイダーが新モデルを記載した後に別の設定項目として追加してください。
バッチ処理チームにとって重要なリリース信号は?

反復ワークロードにとって、アクセスは運用チェックの入口に過ぎません。各信号が確立するもの:
- チェンジログの記載は名前と日付を確立します。あなたのアカウント、プラン、ゲートウェイについては何も語りません。
- モデルリファレンスは上流の能力を確立します:
noneからmaxの推論レベル、ストリーミング、構造化出力、Responses API での任意レベルの関数呼び出し(Chat Completions ではreasoning_effortがnoneの場合のみ)。ゲートウェイには独自の実装確認が必要です。 - リクエスト成功は、その時点でのルートとアカウントのアクセスを確立します。あなたの並列度での持続スループットは証明しません。
- 料金付きで観測された試験だけが、キューが精度・遅延・予算の目標を満たすかを確立します。トークン当たり定価が安くても、リトライが節約分を食いつぶすかどうかには答えません。
移行日を計画する前にキューを準備する
すでに理解している業務から小さな代表サンプルを取ります:通常レコード、情報欠落、長い入力、曖昧なラベル、現行ワークフローがエスカレーションするレコード。期待するフィールドや判断、空値や明示的な拒否を許すルールを保存します。
次に GPT-5.6 Luna ベースラインの 3 つの観点を記録します:
- 正確性: 合格レコード数 ÷ 全試行レコード数。スキーマエラーと値の誤りは分けて集計。
- 完了: 毎分の合格レコード数とエンドツーエンドの P95。キュー待ちとリトライ遅延を含む。
- 支出: 合格レコード当たりのパイプライン全体の請求。失敗した試行と他モデルへのエスカレーションを含む。
reasoning_effort: none で行うかを今決めてください。Luna 移行ガイドにフィールド単位のテストマトリクスとロールバック基準があります。現時点の選択肢は GPT-5.6 プロダクトページと GPT コレクションを参照してください。次に更新されること
FAQ
GPT-6 Luna はいつリリースされましたか?
2026 年 9 月 22 日です。OpenAI の API チェンジログに、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna が同日に公開されたと記載されています。
GPT-6 Luna のモデル ID は?
gpt-6-luna で、公式モデルリファレンスのスナップショット ID も同じです。EvoLink でも同じ ID を使います。ドキュメントの Luna はすでに GPT-6?
gpt-5.6-luna と gpt-6-luna。世代番号のない「Luna」はどちらも指し得ます。識別子と知識カットオフを確認してください。GPT-6 Luna は別の GPT-6 モデルと同時にリリースされた?
はい。GPT-6 Sol が同日にリリースされました。それぞれに独自のモデルリファレンスと料金行があり、どちらも EvoLink で呼び出せます。
GPT-6 Luna は EvoLink で使えますか?
gpt-6-luna を呼び出せます。Chat Completions と Responses の両方に対応しています。現在の料金は GPT-6 Luna API ページにあります。今キューの移行日を決められますか?
評価期間なら決められます。モデルはすでに EvoLink で呼び出せるためです。本番の切り替えは、自分のサンプルで計測した精度・スループット・合格レコード当たりコストを条件にしてください。
