GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す
銀色の三日月と抽象的なマイルストーンを配した GPT-6 Luna リリースのカバー
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GPT-6 Luna のリリース日:2026 年 9 月 22 日公開、OpenAI で最も効率的なモデルのチャネル別ロールアウト

Jessie
Jessie
COO
2026年9月20日
更新日 2026年9月23日
12 分
GPT-6 Luna は 2026 年 9 月 22 日にリリースされました。 OpenAI は「目的が明確な高頻度タスク向けの、最も効率的なモデル」と呼び、定価を GPT-5.6 Luna の半分に設定しています。OpenAI の API チェンジログには、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna が同日に Responses API と Chat Completions API で公開されたと記載されています。公式モデルリファレンスにはモデル ID gpt-6-luna、テキスト・画像入力、テキスト出力、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ(最大入力 922,000)、最大出力 128,000 トークン、知識カットオフ 2026 年 5 月 18 日が明記されています。
ドキュメントや分類のキューを処理しているなら、リリース日は一つの問いに答え、三つの問いを開きます:どのチャネルがこのモデルを提供するのか、あなたのルートでいくらかかるのか、精度とスループットの目標を満たすのか。本記事はロールアウトを追跡します。GPT-6 Luna は 2026 年 9 月 23 日から gpt-6-luna として EvoLink で提供中です。GPT-6 Luna API ページが現在の料金、リクエスト例、対応機能を担当し、GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Lunaが移行評価を担当します。

Luna のロールアウトで確認できていること

マイルストーン2026 年 9 月 23 日確認時点の状況根拠
公式リリース日2026 年 9 月 22 日GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を明記した OpenAI API チェンジログ
公式 API リファレンス提供中:モデル ID gpt-6-luna、Responses と Chat Completions公式モデルリファレンス
公式料金公開済み:Standard、長文コンテキスト(入力 272K トークン超)、Batch、Flex、Fast の各行公式料金ページ
Codex9 月 22 日から Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu ユーザーに順次提供;対象はプランとアカウントによるOpenAI の発表;アカウント単位で段階提供
ChatGPT9 月 22 日から ChatGPT Work で Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu に順次提供;Free と Go のユーザーはデスクトップアプリで GPT-6 Luna を試用可能OpenAI の発表
EvoLink での提供呼び出し可能:2026 年 9 月 23 日から gpt-6-luna で提供中。現在の料金は API ページEvoLink ルートの提供開始
各行はそれぞれの根拠で更新されます。あるチャネルの状況は、別のチャネルの状況について何も示しません。EvoLink の料金とリクエスト例はプロダクトページにあり、ルートと一緒に保守しています。

OpenAI の言葉で見る GPT-6 Luna の用途

OpenAI のモデルページは GPT-6 Luna を「our most efficient model for focused, high-volume tasks」と位置づけています:要約、抽出、分類、単純な質問応答。1.05M トークンのコンテキスト、128K 出力、選択可能な推論レベル、Responses API のツール群はそのまま維持されます。リリース発表は下表の主張を加えています。いずれも ベンダー自己申告であり、EvoLink 上で再現されたものはありません。
OpenAI の主張公表値証明していないこと
価格GPT-5.6 Luna 定価の半分;GPT-6 で最も安いグレードあなたの EvoLink 料金、あなたの合格レコード当たりコスト
事実性高い推論レベルでは GPT-5.6 Sol の事実性に並び、タスク当たりコストは約 100 分の 1あなたのドキュメントとラベルでのフィールド精度
エージェントの正直さOpenAI 社内テストで欺瞞率 2.8%(GPT-5.6 Luna は 9.5%)あなたのスキーマとツール制約下での挙動
キャッシュデフォルトのプロンプトキャッシュ命中率が向上、キャッシュ入力の読み取りは 90% 割引あなたのプロンプトとルートでのキャッシュ命中率
出典:OpenAI の発表とモデルページ(2026 年 9 月 23 日閲覧);報道は TechCrunch と VentureBeat。移行ガイドはこれらの主張をレコード単位の受け入れセットに変換します。

GPT-6 Luna と既存の GPT-5.6 Luna を区別する

OpenAI は現在 2 つの Luna を記載しています。GPT-5.6 Luna は gpt-5.6-luna で、コスト重視の大量処理向け。GPT-6 Luna は gpt-6-luna で、知識カットオフが新しく(2026 年 5 月 18 日)、コンテキスト 1,050,000 トークンと最大出力 128,000 は同じです。グレード名は引き継がれますが、ID は別です。

ダッシュボードのラベル、検索結果、リリース要約を解釈する前に完全な識別子を確認してください。GPT-6 Astra と GPT-5.6 Luna を比較する記事には「GPT-6」と「Luna」が含まれますが、GPT-6 Luna については何も語っていません。既存キューの model フィールドを Web ページのスラッグで置き換えないでください。現在のルートを明示したまま、利用中のプロバイダーが新モデルを記載した後に別の設定項目として追加してください。

バッチ処理チームにとって重要なリリース信号は?

ルート承認前にソース文書を確認し未検証の主張を隔離する GPT-6 Luna の証拠ワークフロー
ルート承認前にソース文書を確認し未検証の主張を隔離する GPT-6 Luna の証拠ワークフロー
これは検証プロセスの図であり、GPT-6 Luna のベンチマークが完了したことを示すものではありません。

反復ワークロードにとって、アクセスは運用チェックの入口に過ぎません。各信号が確立するもの:

  • チェンジログの記載は名前と日付を確立します。あなたのアカウント、プラン、ゲートウェイについては何も語りません。
  • モデルリファレンスは上流の能力を確立します:none から max の推論レベル、ストリーミング、構造化出力、Responses API での任意レベルの関数呼び出し(Chat Completions では reasoning_effort が none の場合のみ)。ゲートウェイには独自の実装確認が必要です。
  • リクエスト成功は、その時点でのルートとアカウントのアクセスを確立します。あなたの並列度での持続スループットは証明しません。
  • 料金付きで観測された試験だけが、キューが精度・遅延・予算の目標を満たすかを確立します。トークン当たり定価が安くても、リトライが節約分を食いつぶすかどうかには答えません。

移行日を計画する前にキューを準備する

すでに理解している業務から小さな代表サンプルを取ります:通常レコード、情報欠落、長い入力、曖昧なラベル、現行ワークフローがエスカレーションするレコード。期待するフィールドや判断、空値や明示的な拒否を許すルールを保存します。

次に GPT-5.6 Luna ベースラインの 3 つの観点を記録します:

  1. 正確性: 合格レコード数 ÷ 全試行レコード数。スキーマエラーと値の誤りは分けて集計。
  2. 完了: 毎分の合格レコード数とエンドツーエンドの P95。キュー待ちとリトライ遅延を含む。
  3. 支出: 合格レコード当たりのパイプライン全体の請求。失敗した試行と他モデルへのエスカレーションを含む。
Chat Completions で推論を有効にしたままツールを呼んでいるパイプラインなら、GPT-6 Luna の試験を Responses API で行うか reasoning_effort: none で行うかを今決めてください。Luna 移行ガイドにフィールド単位のテストマトリクスとロールバック基準があります。現時点の選択肢は GPT-5.6 プロダクトページと GPT コレクションを参照してください。

次に更新されること

EvoLink は OpenAI のリリース翌日の 2026 年 9 月 23 日に GPT-6 Luna の提供を開始しました。2 つの日付は別々に記録しています。料金とリクエストの詳細はプロダクトページに置きます。評価結果は、サンプル・設定・限界を記した文書化された試験の後にのみ比較ガイドに追加します。自分のサンプルで切り替えの基準を満たすまでは既存キューを計測済みルートで運用し、試験の規模を決める前に GPT-6 Luna の現在の料金を確認してください。

FAQ

GPT-6 Luna はいつリリースされましたか?

2026 年 9 月 22 日です。OpenAI の API チェンジログに、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna が同日に公開されたと記載されています。

GPT-6 Luna のモデル ID は?

gpt-6-luna で、公式モデルリファレンスのスナップショット ID も同じです。EvoLink でも同じ ID を使います。

ドキュメントの Luna はすでに GPT-6?

現在は 2 つあります:gpt-5.6-luna と gpt-6-luna。世代番号のない「Luna」はどちらも指し得ます。識別子と知識カットオフを確認してください。

GPT-6 Luna は別の GPT-6 モデルと同時にリリースされた?

はい。GPT-6 Sol が同日にリリースされました。それぞれに独自のモデルリファレンスと料金行があり、どちらも EvoLink で呼び出せます。

はい。2026 年 9 月 23 日から、今お使いの API キーのまま EvoLink で gpt-6-luna を呼び出せます。Chat Completions と Responses の両方に対応しています。現在の料金は GPT-6 Luna API ページにあります。

今キューの移行日を決められますか?

評価期間なら決められます。モデルはすでに EvoLink で呼び出せるためです。本番の切り替えは、自分のサンプルで計測した精度・スループット・合格レコード当たりコストを条件にしてください。

統一APIでAIモデルを利用する

モデルの機能と現在の料金を比較し、APIドキュメントに沿って用途に合うモデルを組み込みましょう。